这篇文章将介绍运算,包括算术运算、逻辑运算、赋值运算、位运算及编程练习。 常见的运算包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符(关系运算符)、逻辑运算符、位运算符和其他运算符。 一.算术运算 算术运算符是对数值类型的变量进行运算,比如:加减乘除。 运算符 描述 & 按位与运算符“&”是双目运算符,其功能是参与运算的两数各对应的二进制相与。 如下图所示,上一行运算符中优先于下一行。只有单目运算符、赋值运算符是从右向左运算的。 一.算术运算 二.关系运算 三.逻辑运算 四.赋值运算 五.位运算 六.运算优先级 七.输入语句 八.进制转换 1.进制 2.进制转换介绍 3.位运算案例 4.原码、反码、补码 5.位运算符和移位运算符
这篇文章将介绍运算,包括算术运算、逻辑运算、赋值运算、位运算及编程练习。 、逻辑运算、赋值运算、位运算及编程练习 文章目录: 一.算术运算 二.关系运算 三.逻辑运算 四.赋值运算 五.位运算 六.运算优先级 七.输入语句 八.进制转换 1.进制 2.进制转换介绍 3.位运算案例 常见包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符(关系运算符)、逻辑运算符、位运算符和其他运算符。 一.算术运算 算术运算符是对数值类型的变量进行运算,比如:加减乘除。 如下图所示,上一行运算符中优先于下一行。只有单目运算符、赋值运算符是从右向左运算的。 一.算术运算 二.关系运算 三.逻辑运算 四.赋值运算 五.位运算 六.运算优先级 七.输入语句 八.进制转换 1.进制 2.进制转换介绍 3.位运算案例 4.原码、反码、补码 5.位运算符和移位运算符
参加运算的两个对象,按二进制位进行运算。 进制转换地址:在线进制转换 一:与运算符(&) 运算规则: 0&0=0;0&1=0;1&0=0;1&1=1 即:两个同时为1,结果为1,否则为0 例如:3&5 十进制3转为二进制的3:0000 0011 十进制5转为二进制的5:0000 0101 ————————结果:0000 0001 ->转为十进制:1 即:3&5 = 1 二:或运算(|) 运算规则: 0|0=0; 0|1=1; 1|0=1; 1|1=1; 即 :参加运算的两个对象,一个为1,其值为1。 三:异或运算符(^) 运算规则:0^0=0; 0^1=1; 1^0=1; 1^1=0; 即:参加运算的两个对象,如果两个位为“异”(值不同),则该位结果为1,否则为0。
/bin/bash # shell运算和文件运算 # 布尔运算符 # ! 非运算,表达式为 true 则返回 false,否则返回 true。 [ ! false ] 返回 true。 # -o 或运算,有一个表达式为 true 则返回 true。 [ $a -lt 20 -o $b -gt 100 ] 返回 true。 # -a 与运算,两个表达式都为 true 才返回 true。 [ $a -lt 20 -a $b -gt 100 ] 返回 false。 a=100 b=200 if [ $a ! echo "$a -lt 100 -o $b -gt 100 : 返回 true" else echo "$a -lt 100 -o $b -gt 100 : 返回 false" fi # 逻辑运算符 AND [[ $a -lt 100 && $b -gt 100 ]] 返回 false # || 逻辑的 OR [[ $a -lt 100 || $b -gt 100 ]] 返回 true 字符串运算符
移位运算,所有移位以5和-5为例 移位运算 左移(<<) 正数 负数 带符号右移(>>)(右移向前面补对应的符号位所对应的值(正数补0,负数补1)) 正数 负数 不带符号右移(>>>)(>>>为 java独有语法) 正数 负数 移位运算 可以移位运算的类型有:iuint,int,lang等类型.我们本次使用int类型 一个int类型占4个字节,共32位,带符号位,所以最高位位符号位(使用0,1
title: python移位运算 date: 2018-10-12 19:55:22 tags: #标签 – PYTHON python移位运算 密码算法程序设计实践选的SHA-1。 L < 448: m = m * 2 + 1 #补位 # 添加填充位 m = m * 2 ** (447 – L) # 添加长度 m = m * 2 ** 64 + L 不只是python,对于移位运算都有 : 左移: 运算规则: 按二进制形式把所有的数字向左移动对应位数,高位移出,低位补零。 但同时注意运算符优先级的问题, python中,优先级从高到低分别是: **,~+-(按位翻转如~1,-1),* / % //,+-(普通加减法),<< >>….
算术运算符 MatLab 算术运算符有四则运算符和带点四则运算符。 运算符 运算法则 运算符 运算法则 A+B A 与 B 相加(维度必须一致) A-B A 与 B 相减(维度必须一致) A*B A 与 B 相乘(二者之一为标量或满足矩阵相乘条件) A. 逻辑运算符 逻辑运算符 说明 A & B 逻辑与运算(二者之一为标量或矩阵 A、B 维度相同,对应元素做逻辑与运算) A | B 逻辑或运算(二者之一为标量或矩阵 A、B 维度相同,对应元素做逻辑或运算 ) ~A 逻辑非运算(A 为标量或对矩阵 A 中每个元素做逻辑非运算) A && B 先决与(运算规则同 & ;但当 A 为逻辑假时,就不再需要继续进行和 B 的逻辑与运算) A || B 先决或(运算规则同 其他运算符 运算符 说明 A:B、A:k:B 冒号运算符,用于产生 A 到 B 的行向量(前者默认步进为 1;后者指定步进为 k,k 为标量) 附录 运算符优先级 优先级 运算符 1 ( ) 2 ’
将图片看成类型为uint8的像素矩阵,因此我们可以将两个像素矩阵进行加减乘除等一些列运算,这也被称为像素运算,像素运算包括两种: 算术运算,比如加减乘除运算。 可以调节图像的亮度以及对比度; 逻辑运算,比如与或非。可以通过逻辑运算完成遮罩层的控制。 本小节主要介绍像素运算中的算术运算。 01 算术运算 算术运算至少需要两张图片,由于将图片看成了拥有三个通道的像素矩阵(还有单通道),因此两张图片的算术运算,很显然的推广到矩阵之间的运算。 学过线性代数的应该知道,矩阵之间能够进行加法和减法运算的前提条件是两个矩阵必须形状一样,因此在对两张图片进行算术运算的时候,必须长宽一致才可以。 04 像素运算~乘法 有了减法和加法的积累,乘法操作也是很简单的,这里只需要注意: 使用OpenCV进行像素运算: 超过255的像素点,设置为255; 小于0的像素点,设置为0; 使用ndarray数组进行像素运算
^运算的性质 交换律 结合律 自反性:a^b^b=a; 4.交换变量 void swap(int &a,int &b){ a^=b^=a^=b; } 5.判断是否为2的n次方 bool check(int
运算符类别 1. 算术运算符 2. 比较运算符 3. 逻辑运算符 4. 位运算符 5. 成员运算符 6. 身份运算符 使用方法及描述 1、算术运算符 运算符 描述 实例 a = 5 b = 12 返回运算后的结果 + 两个对象相加 a + b = 17 - 两个对象相减 a = b (True) not 逻辑非运算(真变假, 假变真) not a (False) 4、位运算符 (二进制的逻辑运算) 运算符 描述 实例 a = 0000 0101 (5) b =0000 1100 (12) 按位运算 返回运算后的结果 & 按位与运算(有0为0) a & b = 0000 0100 (4) | 按位或运算(有1为1) a | b = 0000 1101 ×2运算 a << 2 = 0001 0100 (20) >> 右移运算 相当于地板除2运算 a >> 2 = 0000 0001 (1) 5、成员运算符 运算符 描述 实例 a = 5
shell中多重条件与或运算 ---- if [ -e /dev/mmcblk0p1 ] && [ -e /dev/mmcblk0p2 ] && [ -e /dev/mmcblk0p3 ]; then
二、 矩阵运算 1. 什么是矩阵 矩阵就是由多组数据按方形排列的阵列,在3D运算中一般为方阵,即M*N,且M=N,使用矩阵可使计算坐标3D坐标变得很方便快捷。 这两个计算方法在3D运算中的作用就是向量计算工具。 变换计算公式 向量和点的变换运算都可以使用矩阵,一个坐标或向量与一个4X4的矩阵进行点乘运算而进行转换。 三维变换中参与乘法运算的两个矩阵都必须是4X4矩阵,相乘时,每个新元素也通过点乘运算后获得,所得的新矩阵也是4X4的方阵。 计算顺序为,M由上边第一行开始,提取每行的4个元素,分别与N中左边第一列开始,提取的4个元素进行点乘运算,运算结果放在C中,并从上到下,从左到右排列,编程时采用双重循环。
数组运算指的是数组对应元素之间的运算,也称作点运算,而等下讲到的矩阵的乘法、除法以及乘方那些都是有特殊的数学含义,和数组相对应元素的运算不一样,所以会在数组乘法、除法和乘方的运算符前加个点表示点运算 数值运算 利用数学函数进行运算,例如: ? 利用取整和求余函数,可以得到整数或精确到小数点后的几位,例如: ? 矩阵的运算 基本运算 关于矩阵的基本运算,比较需要注意的是矩阵的维数,加减运算就需要满足行列数一致,乘积运算就需要满足前一个矩阵的列数要和后一个的行数一致,除法的话,要知道左除和右除的区别,针对加减乘先进行举例 还有一个是矩阵的指数和对数运算,这是很重要的两个运算,函数分别就是:expm和logm,使用举例: ? A的那个操作,没什么实际意义,对数的值要为正实数就是了。 到此,本篇就结束了,点运算是MATLAB中比较重要的一个运算,实际应用也有着很重要的作用,所以,看到此处的你如果对以上的内容还有点懵的话,就多看几遍,把各个点串起来~
昨天的分析HashMap原理的文章里面提到,使用位运算替代取模运算效率高,但位运算只能在特定场景下才能替代%运算。 正常情况下: 但如果b的值为2的n次方的时候(n为自然数),这时候就可以用位运算来替代模运算, 转化如下: 2的n次方的二进制如下: 从上面能看到左移一位是放大2倍,右移一位是缩小2倍 分别减一后的二进制 举例 我们算下11%8的模, 11的二进制是:1011 代入上面的公式: 7的二进制: 0111 二者做&(与)运算 ,回忆下运算规则: 结果: 1011 & 0111 = 0011 转化成10进制后 =3 所以11%8=3 这种方法只是适合于求一个数除以二的N次冥才正确,求模的过程,就是2^n-1的中1的个数就是n的值,再与a做&运算,得出来的低位就是我们期望的余数。
echo 响应,fi 结束字句 then # [ $a == $b ] 用绝对等于符号判断两个字符串 echo "a 等于 b " fi --------- 逻辑运算符号符合条件就返回 true ------------ #相等 -eq 不相等 -ne 大于 -gt 大等于 -ge 小于 -lt 小等于 -le # 非运算 ! 或运算 -o 与运算 -a [ $a ! = $b ] # 变量:a 不等于 b, 非运算 [ $a -lt 60 -a $b -gt 15] # 变量:a <60 且 b>15 与运算 [ $a -lt 100 -o $b -gt 100 ] # 变量:a<100 或 b> 100 或运算 && # 相当于与运算,满足所有条件;也用于前面成功完成才执行后面 || # 相当于或运算,满足一个条件就可以;前面无论成功失败就执行后面
/** * 大数与或操作 */ global.andorOpera = function (a, b, type) { //type = 1是与运算,type = 2 是或运算,默认是与运算 a = longer.length - sorter.length; for (var i = longer.length - 1; i >= 0; i--) { if (type == 2) { //或运算 1 : 0; } else { //与运算 _tstr += longer[i] == 1 && sorter[i - _fix] == 1 ?
座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页:网络豆的主页 目录 前言 一.成员运算符 1.介绍 2.成员运算符使用 二.身份运算符 1.介绍 2.身份运算符使用 三.三目运算符 1.介绍 2.三目运算符使用 四.Python运算符优先级 ---- 前言 本章将会讲解Python运算符中的成员运算符,身份运算符,和三目运算符。 ---- 一.成员运算符 1.介绍 in 与 not in 是 Python 独有的运算符(全部都是小写字母),用于判断对象是否 某个集合的元素之一,非常好用,并且运行速度很快。 3 else b-a) #得4 ---- 四.Python运算符优先级 运算符优先级 下表列出了从 最高到最低优先级 的所有运算符。 优先级高的运算符优先 计算或处理,同级别 的按从 左往右 的顺序计算(赋值运算符 除外,它 是按从 右往左 的顺序) ---- 创作不易,求关注,点赞,收藏,谢谢~
赋值运算符 1. var x =5; x +=5; console.log(x) </script> 相当于第一种写法 3.字符运算 + 当第一个是字符,第二个是数字时,会根据第一个的类型进行运算 使用赋值运算符运算时遵照算数运算完成 一元运算符 ++ / -- ++i 先运算再赋值 i++ 先赋值再运算 位运算 ~ 位非运算 2进制,然后再将二进制进行与运算,1& 1 为1,其他都为0,再根据与后的结果的二进制,再转换回来 </script> | 位或运算 <script type="text/javascript 2进制,然后再将二进制进行与<em>运算</em>,其中只要有一个为1,就会1 ,再根据与后的结果的二进制,再转换回来 </script> ^ 异或<em>运算</em> <script type="text/javascript
本篇文章将讲解主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化,包括图像开运算、图像闭运算和梯度运算,基础性知识希望对您有所帮助。 不足之处,还请海涵~ 一.图像开运算 二.图像闭运算 三.图像梯度运算 四.总结 文章参考自己以前系列图像处理文章及OpenCV库函数,同时部分参考网易云lilizong老师的视频,推荐大家去学习。 其基本的运算包括:腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。 ---- 一. 图像梯度运算 1.基本原理 图像梯度运算是膨胀图像减去腐蚀图像的结果,得到图像的轮廓,其中二值图像1表示白色点,0表示黑色点。 一.图像开运算 二.图像闭运算 三.图像梯度运算 四.总结 源代码下载地址,记得帮忙点star和关注喔!
package com.thunisoft.jy.yysb.rdzs; /** * @author: xiepanpan * @Date: 2020/9/10 * @Description: 测试位运算与取模运算 a =a&i; } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("位运算耗时 } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("取模运算耗时