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再次迁徙到 WordPress
再次迁徙到 WordPress 经历了几个月的时间，我也从业余选手变成了即将退役的业余选手，又决定将博客换成由 Wordpress 强力驱动的卡慢博客了。 得益于 ByeTyp 插件的帮助，内容无痛迁徙。 旧的博客依然在旧的虚拟主机上跑着，而本站目前运行在一年不超过十刀的垃圾 vps 上，希望体验不会太差。 旧的虚拟主机已经过期了。
63010编辑于 2022-09-23 - 来自专栏服务端技术杂谈
：UBER数据大迁徙
想象一下如果你必须在几个星期内迁移数以亿计的数据和100多个服务项目，同时还要保持UBER被几百万的乘客正常使用，这是多么艰巨的任务啊！而以下这个故事就是关于数十名工程师是如何帮助UBER在2014年迁移到Mezzanine的故事。 在2014年年初，我们面临了一个严峻的现实问题，关于我们的路径的增长（一个月约增长了20％），所以在年底之前用于存储路径的存储容量将会不够用。我们因此推出Mezzanine项目这一盛举来解决这个特别的问题。数据大迁移的日期定为万圣节（10月31日），而这恰是交通量会非常高的一天
2.8K70发布于 2018-04-16 - 来自专栏PPV课数据科学社区
大数据视角下的春运迁徙图 来看看你的城市的迁徙半径
今年春节期间，百度做了一个可视化很高的专题【百度迁徙】，讲春运期间各地区的人口迁徙情况。动态图，图很漂亮，也很直观。 每个地区4张图，第一张是大年三十晚8：00的迁徙图，此时还在路上奔波的人一定是归心似箭一族；第二张是初一早上10:00的迁徙图，初一大早就忙什么呢？ 1、北京 北京：大年30晚8：00成都、广州、深圳、上海、哈尔滨的朋友纷纷奔向首都，而离开北京的大都是周边区域的人。初一10:00也是这样，背后可能是旅游的原因吧。 另外哈尔滨和深圳满满的都是爱，大年三十晚8：00深圳人就急切的跑去哈尔滨，除以一早哈尔滨人也匆匆的去往深圳。哈尔滨这图像什么呢？欢迎大家提供答案。 8、呼和浩特 呼和浩特迁出和迁入很少有成对出现的，这和前面几个城市都不一样。像水母吗？
3.3K40发布于 2018-04-20 - 来自专栏木溪知识加油站
从Eclipse项目迁徙至AndroidStudio
下面分享一段Eclipse项目迁徙至Android Studio过程，如下以"ppt"形式展出： ? 01 ? 02 ? 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? 6 ? 7 ? 8 ? 9 ?
61720发布于 2019-08-09 - 来自专栏CDA数据分析师
Excel制作中国迁徙数据地图
2014年春节，百度发布了基于大数据的可视化产品春运迁徙地图（http://qianxi.baidu.com/），在中国地图上直观地看到各城市间的人流迁徙，经央视报道使用，一时惊艳。 这种炫酷的迁徙地图可视化形式，直观又形象，科技感十足，赢得哇声一片。 ? Excel能做这种地图吗？当然不能，一个普通的办公软件和一个最新的大数据可视化产品是无法相比的。 受其启发，本贴讲解用Excel制作基于中国地图的迁徙地图/流向地图的方法。下图是最后的目标样式。 ? 作图思路 迁徙射线可用散点图绘制，迁徙数量可用气泡图绘制。 还可把射线按数值大小设置为不同的粗细来可视化数值。以上都需要用到vba，有兴趣的读者可继续。 ，推荐2：大数据可视化工具tableau。
5.6K100发布于 2018-02-23 - 来自专栏用户10004205的专栏
使用贝塞尔曲线制作迁徙图
贝塞尔曲线是图形学中非常重要的参数曲线，在此不做详细介绍，这里我们用到的是二次方公式：
52710编辑于 2022-08-29 - 来自专栏网络爬虫
通过人口迁徙观察城市发展
由于人口的迁徙会对个城市的发展产生重大的影响，因此建议小伙伴们在就业、安家进行选择的时候，密切关注全国重点区域、重点城市的人口变化情况，综合趋势分析做好规划。
36910发布于 2021-08-11 - 来自专栏向治洪
抢滩数字时代，2023年人才迁徙报告
脉脉人才智库发布《抢滩数字时代·人才迁徙报告2023》，通过平台大数据分析，盘点2022年最受关注的人才趋势，为人才求职和招聘提供前沿洞察。 注：以上均为税前薪资，调研样本为高级专业⼈员（约对标互联网头部企业P8），受参调企业数量影响结果可能存在⼀定偏差。 在受访群体，月薪2.5w-5w的职场人中，被裁员的比例最大（占比约9.9%）；而月薪水平较低的职场人被裁员比例相对较小，月薪8k及以下的职场人中被裁员比例约为1.5%，月薪8k到1.5w职场人中被裁员比例约为
64430编辑于 2023-07-24 - 来自专栏大数据文摘
【深度】另类视角看百度迁徙图
大数据还告诉了我们什么，首先是最热线路排行榜，截止到今天晚上7点，8小时内排在前三位的是上海到滁州，天津到德州，还有成都到北京，一个非常有意思的发现是，成都往返北京的线路已经连续占据热门线路的前十名，昨天甚至排名第一位 但是我们发现，不管到达还是出发，成都站都很热，而成都铁路局统计的数据也恰恰印证了这一点，从春运当天开始一直到昨天晚上8点，从成都火车站直达北京的人数为7335人，增幅较2013年超过60%，要知道春运30 而且，“逆向迁徙”这词可不是今年才开始用，搜搜百度“春运 逆向迁徙”，满眼都是去年春运的文章！所以建议，新闻应该严谨的要传达准确含义，应多做功课，不能只做“新”而不用“心”！ 百度迁徙确实做了一些东西，海量数据的小时级处理，一定的可视化技术。但无论从项目思想、还是可视化的主体而言，都不是什么创新的东西，类似的、雷同的东西，相信从业者几年前就见过。 什么时候回，怎么中转，怎么抢到票，怎么避开中途可能的异常情况，甚至配套的黄牛识别问题，这些都是和大数据息息相关的，怎样采集更广泛的外部数据，怎样构建模型发挥大数据的分析及预测价值，怎么通过大数据产品的可视化技术连接用户
1.2K60发布于 2018-05-18 - 来自专栏Tz一号
Echarts大数据可视化物流航向省份流向迁徙动态图，开发全解+完美参数注释
doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-<em>8</em>"> <meta name="viewport" ":2,"itemStyle":{"normal":{"color":"#F58158"}}}, {"name":"长春","value":[125.323544,43.817072,8] ; option = { backgroundColor: '#404a59', // 地图背景颜色 title: { text: '迁徙图
3.7K10发布于 2020-09-10 - 来自专栏大数据文摘
百度迁徙用到了哪些技术？
作者：承哲 作者公众号：shouxifayanzhe 作者微博：http://weibo.com/intper 摘自：虎嗅 最近一朋友问我百度迁徙图到底是怎么弄出来的？ 百度迁徙的数据从哪里来？ 好了，现在再谈最后一个问题了，有了这样的技术后，百度迁徙的数据从哪里来。 数据来源一：地图用户。 凡是使用百度地图的用户，百度就可以收集到对应数据，根据CNNIC发布的《2013-2014年中国移动互联网调查研究报告》，2014年8月百度地图占领地图市场的63.7%的用户，这也就是说百度能够收集到绝对多数的移动互联网用户的出行数据 最后，百度用这些定位数据的变化在春节期间做出了很diao的“百度迁徙”。 结语 百度迁徙图非常有意思，我们看到的是一个最后呈现的完整数据图，但是在这背后确有十分复杂的高精尖技术做支撑，远比我们想象中的复杂。
70070发布于 2018-05-23 - 来自专栏Qt项目实战
Qt编写地图综合应用2-迁徙图
一、前言 在很多web系统中，尤其是大屏系统中，经常可以看到类似于飞机迁徙图的效果，这个在echart中也是最常用的一个效果，迁徙图既可以是一个飞机也可以是其他形状，然后有一条动态的移动轨迹来表示流向， 一般都是多个点流向一个点，也可以做成一个点流向多个点，是个多对多的关系，常用来表示人口迁徙、动物迁徙、黑客攻击、病毒攻击、数据流向、产品流向等。 迁徙图和上一篇的闪烁点图类似，也需要提供三个基本要素：城市名称集合、城市经纬度集合、中心点城市经纬度，至于城市点的颜色和迁徙流向箭头的颜色，都可以单独设置，echart对每个类对象都竭尽全力的提供了各种各样的属性 二、功能特点 同时支持闪烁点图、迁徙图、区域地图、仪表盘等。 可以设置标题、提示信息、背景颜色、文字颜色、线条颜色、区域颜色等各种颜色。 可设置城市的名称、值、经纬度 集合。
1K00发布于 2020-04-05 - 来自专栏优雅R
「R」数据可视化8：棒棒图
horsepower [, 5] drat Rear axle ratio [, 6] wt Weight (1000 lbs) [, 7] qsec 1/4 mile time [, 8] Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 Hornet 4 Drive Hornet Sportabout 18.7 8
1.5K20发布于 2020-07-06 - 来自专栏张俊红
8 条数据可视化配色规则
数据可视化的目标是传达来自数据分析工作流的关键结果。 虽然图表需要美观，但可视化的首要目标不是“高颜值”。 在可视化具有两个不同方向变化的数据时，这种调色板非常有用。 — 规则4 — 对数据项进行归类 虽然使用不同的颜色可以帮助区分不同的数据点，但一张图表最多只能包含6-8个不同的颜色类别，以便每个类别都容易区分。 前15个国家/地区服务的卫星 如果可视化中需要6-8种以上的不同颜色(色调)，可以合并某些类别或浏览其他图表类型。 — 规则8 — 不是每个人都能看到所有的颜色 大约10%的世界人口是色盲，为了让每个人都能获得彩色信息图表，避免使用红色和绿色的组合。
1.6K30编辑于 2023-03-21 - 来自专栏PPV课数据科学社区
百度迁徙--带您看春运大数据
一张图，尽显中国春运迁徙实景。 这张图，显现中国当下民生现状。 百度迁徙，是目前最接地气的大数据。 在百度上有11,900,000个搜索，而在微博上有找到 138556 条结果，在微信朋友圈里，百度迁徙也是大家讨论的热点。大数据这个词并不多少见，但是为何百度迁徙受到如此大的关注呢？ 从百度迁徙中，可以看到很多动态的迁徙状况。 据央视提供的数据，30多年来，中国的春运大军从1亿多人次到36亿人次。 如此巨大的数据让人一下子摸不到头脑，而通过百度迁徙则可以清晰地看到实时的迁徙状态，比如哪一条线路最热、哪个城市最受欢迎等等，今年有一个最热的现象是，逆向过年，也就是老人们加入春运到孩子工作的地方过年。 我认为，百度迁徙只不过是借助春运、回家过年这种当口发布的，百度内部还有更加“独家”的大数据分析，而不仅仅只是迁徙，坐等进一步发布。
1.5K40发布于 2018-04-18 - 来自专栏GPUS开发者
利用NVIDIA迁徙学习工具包加速智能视频分析
他们可以在迁徙学习工具包(Transfer Learning Toolkit)的帮助下对模型进行增量式的再训练，以进行对象检测和图像分类用例。 图1的流程图显示了NVIDIA如何为经过预训练的模型启用逐步迁徙学习，并为IVA应用程序开发人员提供了端到端的深度学习工作流。 提供迁徙工具以帮助用户准备输入数据。 ? (图1:使用迁移学习工具包的工作流) 对于计算机视觉使用的例子，模型的内存占用需要是紧凑的。 或者，导出创建一个校准缓存文件，以便在转换期间执行int8TensorRT引擎校准。导出的uff模型与数据类型无关，因为TensorRT在构建引擎时优化数据类型。导出仅在int8模式下生成校准缓存。 模型校准可以基于INT8引擎的校准数据文件执行。
1.2K20发布于 2018-12-25 - 来自专栏华章科技
大数据迁徙图：逃离北上广，他们竟然去了这里！
艾普大数据对“逃离北上广深人群”采用了如下定义：从北京、上海、广州、深圳离开后，迁徙至省会城市或热点二线城市，并在该城市驻留超过两个月的人群。 从北上广深人群迁徙图和北上广深人群流入城市TOP10图可看出，逃离一线城市的人群，主要流向了重庆、杭州、成都、厦门、苏州等地。 ? 图1-北上广深人群迁徙图 ? 图2-北上广深人群流入城市TOP10 | 重庆成最受青睐城市 除了反映从北上广深逃离人群整体流向的迁徙图外，艾普大数据还针对北京、上海、广州、深圳四大城市，分别研究了其逃离人群流向城市的分布情况。 图8-人口流入TOP10城市及北上广深拥堵指数、平均通勤时间、人均消费对比 图7清晰地反映出，在人口流入TOP10城市，除了房价低、工作机会较多以外，还拥有城市拥堵指数低、通勤时间较短或消费水平相对低等优势
78230发布于 2018-08-16 - 来自专栏悠扬前奏的博客
JVM-8.JVM 性能监控 可视化
JDK提供的可视化工具主要有JConsole和VirtualVM。 1. 监视与管理控制台 JConsole（Java Monitoring and Management Console）是一个基于JMX（Java Management Extensions，即Java管理扩展）的可视化监视 Eden取呈现折线状： Eden区空间为27328KB 未设置-XX:SurvivorRadio参数，默认为8：1，所以新生代空间为27328KB*125% = 34160K ?
70410发布于 2019-05-30 - 来自专栏CDA数据分析师
一万多条拼车数据，看春运的迁徙图
= spring['orders'] 以上代码的意思就是连接本地 Mongodb-spring 数据库 -orders 文档集合 Pyecharts：是大名鼎鼎的 Echarts 的 Python 可视化图表库
81620发布于 2019-05-13 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【Excel控】高手教你用Excel制作百度迁徙数据地图
2014年春节，百度发布了基于大数据的可视化产品春运迁徙地图（http://qianxi.baidu.com/），在中国地图上直观地看到各城市间的人流迁徙，经央视报道使用，一时惊艳。 这种炫酷的迁徙地图可视化形式，直观又形象，科技感十足，赢得哇声一片。 ? Excel能做这种地图吗？当然不能，一个普通的办公软件和一个最新的大数据可视化产品是无法相比的。 受其启发，本贴讲解用Excel制作基于中国地图的迁徙地图/流向地图的方法。下图是最后的目标样式。 ? 作图思路 迁徙射线可用散点图绘制，迁徙数量可用气泡图绘制。 还可把射线按数值大小设置为不同的粗细来可视化数值。以上都需要用到vba，有兴趣的读者可继续。 ，推荐2：大数据可视化工具tableau。
2.9K40发布于 2018-04-19
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