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再次迁徙到 WordPress
再次迁徙到 WordPress 经历了几个月的时间，我也从业余选手变成了即将退役的业余选手，又决定将博客换成由 Wordpress 强力驱动的卡慢博客了。 得益于 ByeTyp 插件的帮助，内容无痛迁徙。 旧的博客依然在旧的虚拟主机上跑着，而本站目前运行在一年不超过十刀的垃圾 vps 上，希望体验不会太差。 旧的虚拟主机已经过期了。
63010编辑于 2022-09-23 - 来自专栏服务端技术杂谈
：UBER数据大迁徙
想象一下如果你必须在几个星期内迁移数以亿计的数据和100多个服务项目，同时还要保持UBER被几百万的乘客正常使用，这是多么艰巨的任务啊！而以下这个故事就是关于数十名工程师是如何帮助UBER在2014年迁移到Mezzanine的故事。 在2014年年初，我们面临了一个严峻的现实问题，关于我们的路径的增长（一个月约增长了20％），所以在年底之前用于存储路径的存储容量将会不够用。我们因此推出Mezzanine项目这一盛举来解决这个特别的问题。数据大迁移的日期定为万圣节（10月31日），而这恰是交通量会非常高的一天
2.8K70发布于 2018-04-16 - 来自专栏PPV课数据科学社区
大数据视角下的春运迁徙图 来看看你的城市的迁徙半径
今年春节期间，百度做了一个可视化很高的专题【百度迁徙】，讲春运期间各地区的人口迁徙情况。动态图，图很漂亮，也很直观。 前两天我在微博分享了9张主要地区的迁徙图，反响热烈，有的认为象玫瑰，有的是莲花，还有牡丹。于是决定整理全国34个省会城市的迁徙图。来看看你所在的地区的迁徙路线是什么“花”。 每个地区4张图，第一张是大年三十晚8：00的迁徙图，此时还在路上奔波的人一定是归心似箭一族；第二张是初一早上10:00的迁徙图，初一大早就忙什么呢？ 第三、四张图是初四、初六10:00的迁徙图，这应该是回归的时间。 迁徙半径远小于上海和北京。最后一张象蝴蝶吗？ 4、重庆 重庆：这四张图都能发现北京、上海、广州、深圳都是迁徙的重点，并且都是成对出现，如上海迁入和迁出并存。
3.3K40发布于 2018-04-20 - 来自专栏木溪知识加油站
从Eclipse项目迁徙至AndroidStudio
下面分享一段Eclipse项目迁徙至Android Studio过程，如下以"ppt"形式展出： ? 01 ? 02 ? 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? 6 ? 7 ? 8 ? 9 ?
61720发布于 2019-08-09 - 来自专栏CDA数据分析师
Excel制作中国迁徙数据地图
2014年春节，百度发布了基于大数据的可视化产品春运迁徙地图（http://qianxi.baidu.com/），在中国地图上直观地看到各城市间的人流迁徙，经央视报道使用，一时惊艳。 这种炫酷的迁徙地图可视化形式，直观又形象，科技感十足，赢得哇声一片。 ? Excel能做这种地图吗？当然不能，一个普通的办公软件和一个最新的大数据可视化产品是无法相比的。 因此，图表中会有4组气泡图，分别是迁入（虚线）、迁出（实色）、所选迁入（实色）、所选迁出（虚线）。 这里有点费脑，请慢慢琢磨。 得到迁徙地图界面。 ? 4、检查模型。 切换省份和指标，检查确认数据引用、图表绘制的正确性，完成模型。 5、夜视风格。 还可格式化出如下图的黑底发光夜视效果，具有科技感，接近百度迁徙地图的风格。 ，推荐2：大数据可视化工具tableau。
5.6K100发布于 2018-02-23 - 来自专栏用户10004205的专栏
使用贝塞尔曲线制作迁徙图
#include "UnityCG.cginc" struct appdata { float4 { float2 uv : TEXCOORD0; UNITY_FOG_COORDS(1) float4 vertex : SV_POSITION; }; sampler2D _MainTex; float4 _MainTex_ST; UNITY_TRANSFER_FOG(o,o.vertex); return o; } half4 i.uv.x - _MSpeed * _Time.y,i.uv.y); //箭头移动的计算 // sample the texture fixed4
52710编辑于 2022-08-29 - 来自专栏网络爬虫
通过人口迁徙观察城市发展
由于人口的迁徙会对个城市的发展产生重大的影响，因此建议小伙伴们在就业、安家进行选择的时候，密切关注全国重点区域、重点城市的人口变化情况，综合趋势分析做好规划。
36910发布于 2021-08-11 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验4 差异可视化
了解差异可视化知识，了解和学习差异可视化中热点图、星图、平行坐标图等常见图表类型； 2. 学习并掌握R中差异可视化绘制相关函数。 二. 实验内容 1.
85020发布于 2018-10-09 - 来自专栏向治洪
抢滩数字时代，2023年人才迁徙报告
脉脉人才智库发布《抢滩数字时代·人才迁徙报告2023》，通过平台大数据分析，盘点2022年最受关注的人才趋势，为人才求职和招聘提供前沿洞察。
64430编辑于 2023-07-24 - 来自专栏大数据文摘
【深度】另类视角看百度迁徙图
感谢大数据，在2014给我们带来最为直观的感受，下面这张图是百度提供的迁徙动态图，这些美丽的亮线就是春运路上大家的足迹，如果您使用过智能手机，并使用过定位功能的话，那么从您踏上旅途的那一刻开始，从出发地到目的地的数据就会在这张图上画出一条淡淡的线 如果要说明“逆向迁徙正在改变着今年的春运"，至少应该拿些数据说话，到底今年春运这段时间有多少人“逆向”，有多少老人“逆向”？而不是仅凭火车站一线人员的某些“特别”发现。 而且，“逆向迁徙”这词可不是今年才开始用，搜搜百度“春运 逆向迁徙”，满眼都是去年春运的文章！所以建议，新闻应该严谨的要传达准确含义，应多做功课，不能只做“新”而不用“心”！ 百度迁徙确实做了一些东西，海量数据的小时级处理，一定的可视化技术。但无论从项目思想、还是可视化的主体而言，都不是什么创新的东西，类似的、雷同的东西，相信从业者几年前就见过。 什么时候回，怎么中转，怎么抢到票，怎么避开中途可能的异常情况，甚至配套的黄牛识别问题，这些都是和大数据息息相关的，怎样采集更广泛的外部数据，怎样构建模型发挥大数据的分析及预测价值，怎么通过大数据产品的可视化技术连接用户
1.2K60发布于 2018-05-18 - 来自专栏Tz一号
Echarts大数据可视化物流航向省份流向迁徙动态图，开发全解+完美参数注释
; option = { backgroundColor: '#404a59', // 地图背景颜色 title: { text: '迁徙图 period:4, // 动画的时间。 scale:2.5, // 动画中波纹的最大缩放比例。
3.7K10发布于 2020-09-10 - 来自专栏大数据文摘
百度迁徙用到了哪些技术？
3) 基站定位，用户用2G、3G和4G网络都是要经过运营商基站的，那么通过获得用户所使用的基站位置，判断用户位置，定位半径精确范围是265米左右。 4）WIFI定位，WIFI定位是最为精准的，因为WIFI的强度半径相比于其他来说都最小，当然这里的WIFI指的是大商场或者咖啡厅的wifi，通过这些公用WIFI就能相当精准的收集到信息，定位半径精确范围是 例如，一个用户既连着WIFI又连着基站的4G，那么百度就可以根据该WIFI在和基站在数据库中的空间坐标以及他们的辐射半径来计算出更精确的位置范围。 百度迁徙的数据从哪里来？ 好了，现在再谈最后一个问题了，有了这样的技术后，百度迁徙的数据从哪里来。 数据来源一：地图用户。 最后，百度用这些定位数据的变化在春节期间做出了很diao的“百度迁徙”。
70070发布于 2018-05-23 - 来自专栏Qt项目实战
Qt编写地图综合应用2-迁徙图
一、前言 在很多web系统中，尤其是大屏系统中，经常可以看到类似于飞机迁徙图的效果，这个在echart中也是最常用的一个效果，迁徙图既可以是一个飞机也可以是其他形状，然后有一条动态的移动轨迹来表示流向， 一般都是多个点流向一个点，也可以做成一个点流向多个点，是个多对多的关系，常用来表示人口迁徙、动物迁徙、黑客攻击、病毒攻击、数据流向、产品流向等。 迁徙图和上一篇的闪烁点图类似，也需要提供三个基本要素：城市名称集合、城市经纬度集合、中心点城市经纬度，至于城市点的颜色和迁徙流向箭头的颜色，都可以单独设置，echart对每个类对象都竭尽全力的提供了各种各样的属性 type: 'lines', zlevel: 2,"); optionSeries << QString(" effect: {show: true, period: 4, brushType: 'stroke', scale: 4},"); optionSeries << QString(" label: {"); optionSeries <
1K00发布于 2020-04-05 - 来自专栏PPV课数据科学社区
百度迁徙--带您看春运大数据
一张图，尽显中国春运迁徙实景。 这张图，显现中国当下民生现状。 百度迁徙，是目前最接地气的大数据。 在百度上有11,900,000个搜索，而在微博上有找到 138556 条结果，在微信朋友圈里，百度迁徙也是大家讨论的热点。大数据这个词并不多少见，但是为何百度迁徙受到如此大的关注呢？ 从百度迁徙中，可以看到很多动态的迁徙状况。 据央视提供的数据，30多年来，中国的春运大军从1亿多人次到36亿人次。 如此巨大的数据让人一下子摸不到头脑，而通过百度迁徙则可以清晰地看到实时的迁徙状态，比如哪一条线路最热、哪个城市最受欢迎等等，今年有一个最热的现象是，逆向过年，也就是老人们加入春运到孩子工作的地方过年。 我认为，百度迁徙只不过是借助春运、回家过年这种当口发布的，百度内部还有更加“独家”的大数据分析，而不仅仅只是迁徙，坐等进一步发布。
1.5K40发布于 2018-04-18 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【Excel控】高手教你用Excel制作百度迁徙数据地图
2014年春节，百度发布了基于大数据的可视化产品春运迁徙地图（http://qianxi.baidu.com/），在中国地图上直观地看到各城市间的人流迁徙，经央视报道使用，一时惊艳。 这种炫酷的迁徙地图可视化形式，直观又形象，科技感十足，赢得哇声一片。 ? Excel能做这种地图吗？当然不能，一个普通的办公软件和一个最新的大数据可视化产品是无法相比的。 因此，图表中会有4组气泡图，分别是迁入（虚线）、迁出（实色）、所选迁入（实色）、所选迁出（虚线）。 这里有点费脑，请慢慢琢磨。 得到迁徙地图界面。 ? 4、检查模型。 切换省份和指标，检查确认数据引用、图表绘制的正确性，完成模型。 5、夜视风格。 还可格式化出如下图的黑底发光夜视效果，具有科技感，接近百度迁徙地图的风格。 ，推荐2：大数据可视化工具tableau。
2.9K40发布于 2018-04-19 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验4 差异可视化之星图
了解差异可视化知识，了解和学习差异可视化中热点图、星图、平行坐标图等常见图表类型； 2. 学习并掌握R中差异可视化中星图绘制相关函数。 二. 实验过程 1.
62030发布于 2019-05-05 - 来自专栏腾讯位置服务
助你开启“上帝视角” 数据可视化组件全新上线
01 组件类型丰富 满足多种场景 实际的业务场景多种多样，为此，腾讯位置服务精心提炼并发布了4个最常用的可视化类型：散点图、热力图、迁徙图、区域图，涵盖点、线、面多种类型，确保可以满足大部分场景的需要。 4） 区域图：区域图是对不同的区域划分分别进行区面着色展示的可视化类型。开发者可以先把离散的数据会按照相应的区域进行聚合，然后再根据聚合的数值映射成不同的区面颜色。 02 配置灵活简便 预留定制空间 为了满足不同开发者在不同业务场景下的绘图诉求，可视化组件的4个类型分别为开发者提供了灵活的配置参数选项，给开发者预留了定制化空间。 改变参数后 其他的可视化组件同样提供了灵活的参数配置，比如可以改变迁徙路线的宽度、颜色，用以表示两地联系的紧密程度，具体可登录官网文档查看。 目前散点图和热力图支持10万条数据量、迁徙图和区域图支持1万条数据量的展现。 另外，我们的研发同学还为开发者精心准备了4个demo，大家在手机端识别二维码即可直接观看效果，是不是很贴心？
1K20发布于 2019-03-20 - 来自专栏GPUS开发者
利用NVIDIA迁徙学习工具包加速智能视频分析
他们可以在迁徙学习工具包(Transfer Learning Toolkit)的帮助下对模型进行增量式的再训练，以进行对象检测和图像分类用例。 图1的流程图显示了NVIDIA如何为经过预训练的模型启用逐步迁徙学习，并为IVA应用程序开发人员提供了端到端的深度学习工作流。 提供迁徙工具以帮助用户准备输入数据。 ? (图1:使用迁移学习工具包的工作流) 对于计算机视觉使用的例子，模型的内存占用需要是紧凑的。 GoogLeNet 目标检测 · ResNet50 · VGG16 · GoogLeNet 让我们看一个如何使用迁移学习工具包特性的参考应用程序，例如为resnet50 4类对象检测器重新培训 directory> [-e SPEC_FILE][-v] tlt-train classification -e sample_spec -routdir -k <NGC API Key> --gpus 4
1.2K20发布于 2018-12-25 - 来自专栏华章科技
大数据迁徙图：逃离北上广，他们竟然去了这里！
艾普大数据对“逃离北上广深人群”采用了如下定义：从北京、上海、广州、深圳离开后，迁徙至省会城市或热点二线城市，并在该城市驻留超过两个月的人群。 从北上广深人群迁徙图和北上广深人群流入城市TOP10图可看出，逃离一线城市的人群，主要流向了重庆、杭州、成都、厦门、苏州等地。 ? 图1-北上广深人群迁徙图 ? 图2-北上广深人群流入城市TOP10 | 重庆成最受青睐城市 除了反映从北上广深逃离人群整体流向的迁徙图外，艾普大数据还针对北京、上海、广州、深圳四大城市，分别研究了其逃离人群流向城市的分布情况。 图4-上海人口流向城市TOP10 ? 图5-广州人口流向城市TOP10 ? 图6-深圳人口流向城市TOP10 ?
78230发布于 2018-08-16 - 来自专栏CDA数据分析师
一万多条拼车数据，看春运的迁徙图
= spring['orders'] 以上代码的意思就是连接本地 Mongodb-spring 数据库 -orders 文档集合 Pyecharts：是大名鼎鼎的 Echarts 的 Python 可视化图表库
81620发布于 2019-05-13
腾讯云开发者
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