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【从0到1学习边缘容器系列2】之 边缘应用管理
上次我们推出了第一篇《边缘计算与边缘容器的起源》，这次我们和大家来聊聊边缘场景下的容器应用部署和管理。 大家对使用Kubernetes管理应用已经比较熟悉，但是边缘场景下的应用部署和管理是否存在不同的需求呢？本文将和大家一起探讨边缘场景下常见的容器应用管理方案。 1. 2.边缘单站点部署微服务场景 [22713191e5b7451002c624f132962622.jpg] 第二种场景是部署边缘 SAAS 服务，由于涉及客户商业机密，此处暂不举例。 如上图所示，集群内有A、B两个服务，在site-1中分别命名为 svr-A-1、Svc-B-1，在site-2中分别命名为 svr-A-2、Svc-B-2。 2）将边缘节点分组 这一步需要使用TKE@edge控制台或者kubectl 对边缘节点打 label，tke@edge控制台操作入口如下图： [b2383e32575b7caa29816fd6e70e2515
1.6K85发布于 2020-09-11 - 来自专栏云计算D1net
边缘计算应用的价值
人们可以利用边缘通过将计算、存储或网络资源推送到网络边界，以减少用户与正在访问的应用程序之间的延迟。这减少了在用户与他们尝试访问的资源之间传输的物理距离。” 在物联网应用中，边缘计算方法可以减少信息沿着铜缆和光纤传播的物理距离。或者它可以启用异步计算，其中传感器或网关离线收集数据，在内部聚合数据，然后定期或在连接可用时将其与组织资源同步。 SPR公司的Burns说：“虽然许多行业和商业模式可以从应用程序和基础设施的边缘优化中获益，但也有一些应用程序脱颖而出。边缘解决方案已经被具有内容交付网络(CDN)的组织使用。” Burns说：“边缘计算的价值正在改变。如果只是在提高性能或访问网络和应用程序，那么边缘计算技术使用不会使其网络和应用程序受益，而对自己和组织造成损害。” Burns建议说，“IT领导者必须充分研究边缘计算投资和部署。确保网络或应用程序的所有组件都能提供人们认为必要的结果。”
84530发布于 2021-04-20 - 来自专栏嵌入式ARM和Linux
边缘计算2-边缘计算是否需要虚拟化
边缘计算中将大量算力分拆到各个边缘节点上，这让工程师们不得不想象，是否容器和无服务器框架能够在边缘设备上取代虚拟化。 现在，云服务/云计算的应用如火如荼，大量的应用也带来算力和数据安全的压力。 尽管大家对边缘计算的部署场景认识不一致，但是，无一例外都认可边缘计算应该尽可能靠近数据的源头。 边缘计算和应用于数据中心的云计算有着很大不同。 如果把云计算比作个人通用PC，那么，边缘计算可以认为是嵌入式设备。所以，边缘计算注定不是一个可以统一的模型，而是根据具体应用场景下的多技术融合。 即使，应用程序运行在容器中，它们仍可以运行在VM之上。 不仅仅是研究学者把VM视为边缘计算的基本组件，相信通过VM可以实现更快的配置服务和在服务器之间迁移应用。 把计算资源从数据中心迁移到网络边缘后，无疑增加了设备和应用的管理难度，尤其是那些需要远程控制的设备。
1.5K30编辑于 2022-08-15 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
边缘计算网关有哪些应用场景？边缘计算网关应用场景大汇总
边缘计算技术是指在靠近设备或数据源头的一侧，就近提供数据分析处理服务。通常由边缘计算网关或计算终端实现，能够实现更快的设备/服务响应，满足各行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。 本篇就为大家简要总结介绍一下边缘计算网关的常见应用场景。 2、智慧城市 在智慧城市场景，边缘计算网关可应用于交通监控、公共安全、环境监控和能源管理等行业，通过现场实时高效的数据分析处理，实现对整个城市的动态感知和自主控制。 3、智慧医疗卫生 在医疗保健领域，边缘计算网关可以高效处理和分析来自医疗设备和生理传感器的患者数据，有利于实现病情预测分析、病情实时干预处置、远程患者监测和个性化医疗等应用。 6、自动驾驶汽车 边缘计算网关也应用于自动驾驶汽车中，通过实时处理来自摄像头和激光雷达等传感器的数据，实现低延时的快速感知、决策和车辆操纵，从而增强自动驾驶系统的可靠性和安全性。
1.1K30编辑于 2023-11-16 - 来自专栏腾讯云原生团队
【从0到1学习边缘容器系列】之 边缘应用管理
上次我们推出了第一篇《边缘计算与边缘容器的起源》，这次我们和大家来聊聊边缘场景下的容器应用部署和管理。 大家对使用Kubernetes管理应用已经比较熟悉，但是边缘场景下的应用部署和管理是否存在不同的需求呢？本文将和大家一起探讨边缘场景下常见的容器应用管理方案。 1. 2.边缘单站点部署微服务场景 第二种场景是部署边缘 SAAS 服务，由于涉及客户商业机密，此处暂不举例。 如上图所示，集群内有A、B两个服务，在site-1中分别命名为 svr-A-1、Svc-B-1，在site-2中分别命名为 svr-A-2、Svc-B-2。 2）将边缘节点分组 这一步需要使用TKE@edge控制台或者kubectl 对边缘节点打 label，tke@edge控制台操作入口如下图： 3）界面在集群的节点列表页，点击 ”编辑标签“即可对节点打
1.1K30编辑于 2022-04-14 - 来自专栏10km的专栏
minigui 3.2.0:基于miniStudio应用TrueType字体的过程(2)-字体边缘锯齿,字库剪裁
TrueType字体的过程(1)》,下半部分用MarkdownPad2编辑，使用MarkdownPad2内置的图床，可能显示图片会有些慢。 TrueType字体的边缘锯齿 上节我们已经成功在miniStudio中加载了TrueType字体，但是如果你仔细看，发现这个字体效果有问题，有明显边缘锯齿和和残点，太丑陋啦，不可忍呐！ 2.png 这里是说明如何在编程时通过设置逻辑字体风格(style)来指定字体的渲染特效消除锯齿的，对应到miniStudio图像界面中就是在选择字体的(style) 3.png OK,边缘锯齿问题解决 5.png 我认字不多，但你不要骗我，边缘锯齿是没有了，但楷体不长这样啊! 为什么miniStudio中明明设置成功的字体，到程序运行的时候就变卦了呢？为这个问题我又是好一顿折腾。 ，我们知道MiniGUI应用程序启动时首先是找自己当前文件夹下的MiniGUI.cfg。
1.7K50发布于 2019-05-26 - 来自专栏边缘计算
边缘云计算典型应用场景
本文来源：边缘云计算技术及标准化白皮书（2018）。 边缘云计算应用场景综述 边缘云计算场景有很多。内容分发网络（CDN）是一个典型应用。 2. 场景一：互动直播中的边缘云计算应用 此类应用一般属于全网覆盖类应用。图2是互动直播业务架构，展示了基于边缘云计算技术的边缘节点在类似场景中起到的作用。 ? 云端可以随时定义和调整针对原始视频的AI 推理模型，可以支持更加丰富、可扩展的视觉 AI 应用。 2. 2. 运营成本低：允许客户按需购买，按量付费，提供弹性扩容能力，有助于用户降低首期投入，实现业务的轻资产运营。 场景三：新零售中的边缘云计算应用 此类应用一般属于本地覆盖类应用。
2.6K30发布于 2019-07-03 - 来自专栏云计算D1net
边缘计算在医疗领域的应用
根据Juniper Research公司发布的一份调查报告，很多移动运营商正在全球范围内建立合作伙伴关系，以构建移动边缘计算基础设施。 仍需要配套的网络基础设施 创建边缘计算硬件是一回事。但是配套的网络基础设施从何而来? Bubley表示，某些情况下，与5G相关的超可靠低延迟(URLLC)可以最大限度地减少需要即时响应的新应用和设备的网络往返时间。 他说，“在这方面，移动边缘计算能够以每个基站的区域计算设施或服务器的形式满足他们的需求。” 但是在许多应用程序中，这种网络延迟必须更低。内窥镜或显微外科手术工具可能需要响应每秒发送100次的触觉反馈。 到2025年，美国的AT&T、韩国的LG Google等知名厂商司将投资83亿美元构建这些边缘计算系统的网络设施。
99940发布于 2021-07-12 - 来自专栏CloudBest
边缘计算在电力领域的应用案例
为什么每个人都在谈论边缘计算以及它如何在电气领域应用? 在此背景下，我们可以见证电网正沉浸在这个颠覆性转型的过程中。推动这一变化的一些要求是： 需要整合新能源，例如电动汽车或热泵。 边缘计算在电力行业中的作用 电力领域的边缘计算意味着在每个变电站或变电中心引入本地计算设备。实施本地计算将使数据存储和处理能力更接近需要的位置。 然而，边缘计算提出了几个需要解决的重要挑战，包括： 我们如何确保在转型中心运营的不同提供商的正确集成? 我们如何协调可能涉及网络中多个边缘点的算法的执行? 能源公司必须确保在启动边缘计算项目之前回答这些问题。
1.1K20发布于 2021-10-14 - 来自专栏边缘计算
史上最全的边缘计算应用场景
本文整理了已经基于边缘计算模型设计的6个成功典型应用，通过这些应用来发现边缘计算的研究机遇和挑战，并探讨更多的应用场景。 ，分别是实时诊断、车载娱乐和第三方应用.前2个计算场景目前主要被工业界所关注，而学术界有很多在车载第三方应用中使用边缘计算技术的研究工作，例如利用车上设备实时检测异常驾驶行为，根据司机行为判断司机身份的 负载分为前景交互和背景环境2种，前景交互依然在云端处理，而背景环境渲染卸载到移动端处理，由此实现移动设备上的高质量的VR应用。 ，因此将边缘计算应用于工业物联网成为了行业发展的方向.2018年，工业互联网联盟（(IIC)正式发布了《工业物联网边缘计算介绍》白皮书，旨在阐述边缘计算对于工业物联网应用的价值，并总结了工业互联网边缘计算模型的独特性和从云到边缘计算的关键驱动力 边缘计算应用于工业物联网有3个优势： 1)改善性能，工业生产中常见的报警、分析等应用靠近数据生产者的地方处理和决策会更快，通过减少与云数据中心的通信可以增加边缘处理的弹性。
2.4K30发布于 2019-07-03 - 来自专栏云计算D1net
边缘计算的5个最佳行业应用
行业专家分享了边缘计算应用的一些常见示例——从预测设备故障到改善远程工作。当涉及到潜在的企业边缘计算投资时，探索越来越常见的用例尤其有帮助，因为它们的应用范围可能千差万别。 尽管许多组织还没有为大规模部署边缘计算用例做好准备，但他们正在采取行动以确保成功，许多企业将基础设施现代化作为边缘计算应用的第一步。 企业在哪里以及如何使用边缘计算？ 行业专家分享了边缘计算应用的一些常见示例——从预测设备故障到改善远程工作。 (2)远程劳动力支持 这场疫情使许多企业迅速开展远程工作，这也被证明是边缘计算的一种理想用例。 随着B2C和B2B的行业组织在疫情期间提高其数字销售能力，边缘计算可以提供更低的延迟和更大的可扩展性。当需求可能剧烈波动时尤其如此。
85920发布于 2021-03-26 - 来自专栏边缘计算
边缘计算在智慧制造领域的应用
结合边缘计算的特性和制造业的特点，重点阐述了边缘计算在智慧制造领域的应用。首先，分析提出边缘计算应用于行业的四大关键因素和能力，包括5G技术、虚拟化、灵活部署和行业属性等。 最后，给出了边缘计算在智慧制造领域应用的模式，包括管理模式、商业模式和部署模式，初步研究阐述了边缘计算在智慧制造领域的应用方向。 简言之，边缘计算网络的目标市场一定是不同于现在的以公有云为主体业务形式、以 2C 为主要应用场景的成熟市场，而应该是一个面向纵向行业的 2B 的崭新的蓝海市场。 （2）应用场景类型的丰富程度 边缘计算可覆盖的应用场景非常丰富，根据全球十大行业 200 多个用例的分析汇总，单从技术场景角度可分为以下 9 大类典型场景（如图 2 所示），各自关联到多个具体的行业领域 （2）在对业务场景的支持方面，所规划的边缘计算网络技术架构需要能够与行业应用的典型场景无缝集成，这些应用场景可能会分为两大类：一类是对无线网络环境敏感的业务，如需要依赖 5G 的高带宽特性将业务数据上传至边缘云的计
86020发布于 2019-12-24 - 来自专栏物联网智慧生活
边缘计算网关的智慧灯杆应用
智慧路灯杆得到城市建设者们的青睐，一杆多用，集车流量监测、一键报警、视频监控、单灯控制、巡更打卡、道路积水监测、LED信息发布、公共广播、充电桩、无线wifi等多种功能于一体，多设备传感器的接入需求、庞大数据的计算传输，5g边缘计算网关是整个智慧路灯系统运作的关键所在 图片4.png 5g边缘计算网关在智慧路灯杆中的组网应用 5g边缘计算网关在智慧路灯杆系统中，起着承上启下的核心作用主要包含以下重点： 1、接口丰富，连接前端多样传感器设备、摄像头等，进行数据的采集工作 2、边缘计算网关支持5G/4G、WiFi、网口方式接入互联网，与系统云平台数据交互，入网不受限。 4、计讯物联边缘计算网关支持边缘计算，边缘侧进行数据运算、过滤，减轻服务器端负荷，高速率低延时;运行Linux操作系统，速度快、功能强;采用Arm架构高端处理器，使用更安全应用更灵活。
96520发布于 2020-09-25 - 来自专栏全栈程序员必看
OpenCV——Canny边缘检测（cv2.Canny()）
应用高斯滤波去除图像噪声 由于图像边缘非常容易受到噪声的干扰，因此为了避免检测到错误的边缘信息，通常需要对图像进行滤波以去除噪声。滤波的目的是平滑一些纹理较弱的非边缘区域，以便得到更准确的边缘。 2. 计算梯度 梯度的方向与边缘的方向是垂直的。 边缘检测算子返回水平方向的Gx和垂直方向的Gy。 应用双阈值确定边缘 完成上述步骤后，图像内的强边缘已经在当前获取的边缘图像内。但是，一些虚边缘可能也在边缘图像内。这些虚边缘可能是真实图像产生的，也可能是由于噪声所产生的。对于后者，必须将其剔除。 （2）如果当前边缘像素的梯度值介于 maxVal 与 minVal 之间，则将当前边缘像素标记为虚 边缘（需要保留）。 示例： 使用函数 cv2.Canny()获取图像的边缘，并尝试使用不同大小的 threshold1 和threshold2。
5.4K11编辑于 2022-09-01 - 来自专栏边缘计算
Gartner：边缘计算的12个前沿应用
（图2）；并基于人、设备和业务之间的交互关系组合分类，罗列了具体的应用案例（图3）。 图1 12个边缘计算应用场景 ? 图2 四个重要条件促使处理更接近边缘 ? 2、数据/带宽: 边缘数据的半衰期可能非常低（例如，最有价值的在内部事件发生的毫秒数)，或者可能具有极限的值。边缘计算能够有效地处理这类数据减少或过滤数据，并且只转发有意义的数据或元数据到数据中心。 ■流媒体视频 ■存储网关/缓存 12、分布式业务处理 边缘计算能够有效解决企业之间进行交互(B2B)交互因位置和时间带来的安全和延时问题。 （2）安全性：如何保护边缘计算部署（当部署位置可能时）以及如何管理风险。边缘计算的安全挑战类似于移动计算（包括计算中心）安全和风险管理。
2.4K30发布于 2019-07-16 - 来自专栏腾讯云原生团队
【从0到1学习边缘容器系列-3】应用容灾之边缘自治
边缘计算模式下，云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂，网络质量差次不齐没有保障。用户往往希望在弱网环境下，边缘容器能提供高可用的业务能力。TKE 边缘容器团队在弱网环境下提出了边缘自治功能。 那么来看看我们边缘计算的利器——边缘自治功能能达到的效果吧。 目前 TKE@EDGE 具备公有云和私有云两种产品形态，欢迎来官网体验使用边缘容器公有云产品（ https://console.cloud.tencent.com/tke2/edge ），产品入口目前为白名单可见 【边缘容器系列】往期回顾 1.【从0到1学习边缘容器系列】之 边缘计算与边缘容器的起源 2. 【从0到1学习边缘容器系列】之 边缘应用管理 腾讯云原生 汇聚腾讯云原生技术 最新资讯、最佳实践、最真案例、最火活动 扫描二维码 关注我们
1.1K10编辑于 2022-04-14 - 来自专栏腾讯云原生团队
【从0到1学习边缘容器系列-3】应用容灾之边缘自治
导语：边缘计算模式下，云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂，网络质量差次不齐没有保障。用户往往希望在弱网环境下，边缘容器能提供高可用的业务能力。 TKE 边缘容器团队在弱网环境下提出了边缘自治功能。本文着重介绍了边缘容器在弱网环境下为了保证业务高可用而做的工作。 问题背景 边缘计算使用的边缘设备数量庞大、分布全国各地，网络环境复杂，因特网、以太网、5G、WIFI 等形态均有可能。因此，云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂，网络质量差次不齐没有保障。 那么来看看我们边缘计算的利器——边缘自治功能能达到的效果吧。 目前 TKE@EDGE 具备公有云和私有云两种产品形态，欢迎来官网体验使用边缘容器公有云产品（ https://console.cloud.tencent.com/tke2/edge ），产品入口目前为白名单可见
1.7K94发布于 2020-09-11 - 来自专栏《C++与 AI：个人经验分享合集》
EdgeX Foundry：边缘计算的未来趋势与应用
EdgeX Foundry 则是一个开源的边缘计算框架，它为开发者提供了一个统一的平台，使得他们能够更轻松地构建和部署边缘计算应用。 三、EdgeX Foundry 的应用场景 工业物联网：EdgeX 可以帮助工业企业实现设备的实时监控和控制，提高生产效率和质量。 医疗保健：EdgeX 可以应用于医疗设备的数据采集和分析，为远程医疗和健康监测提供支持。 四、结论 EdgeX Foundry 作为边缘计算领域的重要框架，为开发者提供了一个强大的工具，使得他们能够更快速、更轻松地构建和部署边缘计算应用。 随着边缘计算的不断发展，相信 EdgeX Foundry 将在未来的物联网和边缘计算领域发挥更加重要的作用。
50210编辑于 2024-12-09 - 来自专栏边缘计算
JuiceFS 在火山引擎边缘计算的应用实践
火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础，构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务，形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。 我们部署了 2 套环境，一个环境是基于单节点的 Redis + Ceph 搭建，另一个环境是基于单实例的 MySQL + Ceph 搭建。 同样，因为 JuiceFS 的写模型是先写内存，当一个 chunk（默认 64M）被写满，或者应用调用强制写入接口（close 和 fsync 接口）时，才会将数据上传到对象存储，数据上传成功后，再更新元数据引擎 我们目前应用的场景主要还是以渲染为主，后期会扩展到更多业务场景。 Ceph 服务器硬件配置： 128 核 CPU 512GB 内存 系统盘：2T * 1 NVMe SSD 数据盘：8T * 8 NVMe SSD Ceph 服务器软件配置： 操作系统：Debian 9
1.1K20编辑于 2023-02-23 - 来自专栏边缘计算
干货丨边缘计算应用、现状及挑战
（2）边缘层：边缘层位于网络的边缘，由大量的边缘节点组成，通常包括路由器、网关、交换机、接入点、基站、特定边缘服务器等。 （2）安全性高。传统的云计算模型是集中式的，这使得它容易受到分布式拒绝服务供给和断电的影响。边缘计算模型在边缘设备和云计算中心之间分配处理、存储和应用，使得其安全性高。 （2）视频分析。在万物联网时代，用于监测控制的摄像机无处不在，传统的终端设备——云服务器架构可能无法传输来自数百万台终端设备的视频。在这种情况下，边缘计算可以辅助基于视频分析的应用。 （2）移动性管理。边缘计算依靠资源在地理上广泛分布的特点来支持应用的移动性，一个边缘计算节点只服务周围的用户。 成本分析需要在运行过程中完成、分发负载之间的干扰和资源使用情况，都对边缘计算架构提出了挑战。 （2）安全性。
1.4K42发布于 2019-07-03
腾讯云开发者
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