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AutoCAD 2024 for Mac(计算机辅助设计)
AutoCAD是一款计算机辅助设计（CAD）软件。现在已经成为全球最受欢迎的CAD软件之一。 AutoCAD 2024 for Mac(计算机辅助设计) 图片AutoCAD它的主要功能特点包括：二维绘图和三维建模：AutoCAD提供了丰富的二维绘图和三维建模工具，可以满足不同行业的需求。
92710编辑于 2023-04-30 《GANs：开启AI辅助设计创意草图的魔法之门》
GANs为AI辅助设计中的创意草图生成带来了革命性的变化，它为设计师提供了强大的工具和无限的创意可能。
45500编辑于 2025-02-06- 来自专栏DrugOne
bioRxiv | AI辅助设计针对SARS-CoV-2的表位疫苗
COVID-19大流行病给社会带来的沉重负担，引发了开发治疗或预防战略的竞赛。其中，抗体和疫苗因其高度的特异性、药物间相互作用的概率低以及潜在的长期保护作用而特别具有吸引力。虽然眼前的威胁证明了研究的速度，但治疗策略的实施不能不考虑安全性。疫苗接种或抗体治疗后，有几种潜在的不良事件报告，但最重要的有两种：抗体依赖性增强(ADE)和细胞因子风暴综合征(CSS)。据报道，T细胞的耗竭或耗尽与COVID-19患者的预后恶化有关。这一观察结果表明，疫苗在引起细胞免疫方面具有潜在的作用，可能同时限制了ADE和CSS的风险。新开发疫苗的所有方面都可能影响其有效性和安全性。这项工作中，研究人员基于人工智能和生物信息学方法支持基于表位疫苗的设计。
88440发布于 2021-02-02 - 来自专栏DrugOne
多组分反应的计算机辅助设计与发现
使用MgBr·Et₂O代替Pd催化剂时，从取代的环己酮（R=烯丙基）和酚类底物得到双环内酯7a；b从a图路径到芳基化二烯的二级网络视图，碘酚副产品在Heck偶联中的重用（氧化加成步骤用橙色标记）用蓝色弧线标出 上图中的两个反应都是在反应过程中重新利用了底物的反应，在a和b所示的序列中，酚类底物首先用于形成活化酯，然后与2-烯丙基环己酮反应，生成螺环β-内酯，加入MgBr₂后，扩环重排生成取代的六氢-2(3H)-苯并呋喃酮7a 然而，当使用环己酮（而非2-烯丙基环己酮）作为底物，并增加反应网络的深度时，碘酚在螺环化步骤中作为副产物再生，在产物脱羧后被重用作为Heck反应中的底物生成7b，产率高达35%。 ——讨论—— 本文通过开发一种基于机理转化规则和物理有机模型的计算机辅助设计方法，成功实现了多组分反应的自动化设计与发现。
38900编辑于 2025-01-17 - 来自专栏分享学习
AI辅助设计：如何通过机器学习革新创意工作流程
这篇博客将深入探讨AI如何辅助设计流程，提高创意效率，解决传统设计中的难题，并将介绍一些实用的工具和策略。 案例分析：AI辅助的logo设计 一个标志性的案例是使用AI辅助设计logo。传统上，设计一个logo需要设计师进行大量的市场研究、草图设计和迭代。
78010编辑于 2025-05-16 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
《计算机辅助设计AutoCAD2014中文版基础教程》
-“我同意” 7.单击“激活” 8.编辑-单击“Patch”-“Generate” 9.编辑-单击“下一步” 了解用户界面及学习基本操作 了解用户界面 切换工作空间 1.单击“设置”-“AutoCAD 3.编辑-单击“确定” 4.调整 4.选择对象及删除对象 1.单击“ ”-绘制-按<Enter>键 6.取消已执行的操作 1.命令“UNDO”或“REDO” 或 单击“ ” 7. 1.单击“ ” 2.单击“ ”-命令“5” 3.单击“ ”-命令“c”-“from”-“@39,-30”-“6”-“2.5” 3.阵列对象 1.同理 2.单击“ ”-命令“-21,7” -单击“确定” 2.同理 2.定距等分点及定数等分点 1.命令“DIVIDE” “B”-“圆点”-“Y”-“10” “B”-“多边形1”-“Y”-“10” “B”-“多边形2”-“Y”-“7” 4.同理-命令“@150,150” 2.将二维对象拉伸成三维实体 1.同理 2.单击“ ” 3.观察三维实体 1.单击“视图”-“动态观察”-“自由动态观察” 书籍：《计算机辅助设计
1.5K20编辑于 2022-05-29 - 来自专栏DrugAI
. | AI 辅助设计细胞内抗体，靶向多肽与组蛋白修饰
细胞内抗体（intrabody）能够在活细胞内结合特定靶标，在成像、诊断和功能调控中具有独特优势。然而，由于抗体天然进化于胞外环境，其在还原性的胞内条件下往往出现折叠不良、聚集和不稳定等问题，使得从现有抗体序列高效获得功能性 intrabody 一直极具挑战。研究人员提出了一条 AI 辅助的蛋白设计流程，在保留抗原结合互补决定区（CDRs）的前提下，系统性优化抗体框架区。该流程整合了结构预测、序列设计与活细胞筛选，可将大量现有抗体序列快速转化为功能性单链可变片段（scFv）型 intrabody。研究人员成功将 26 条抗体序列中的 19 条转化为可在活细胞中发挥功能的 intrabody，其中包括一整套靶向多种组蛋白修饰的探针，显著拓展了 intrabody 的可用性与应用范围。
34820编辑于 2026-01-06 - 来自专栏DrugOne
德睿智药AI辅助设计口服小分子减重药 MDR-001 启动 III 期临床
中国杭州，德睿智药（MindRank）今日宣布：公司已正式启动其自主研发的AI辅助设计小分子GLP-1受体激动剂MDR-001的III期中国临床试验MOBILE。 技术亮点与潜力 MDR-001是一款采用自研Molecule Pro人工智能驱动的药物发现平台辅助设计的偏向选择型口服小分子GLP-1受体激动剂，展现出卓越的药代动力学特征和安全性，具备 Best-in-Class 自2021年以来，在人工智能平台Molecule Pro支持下，德睿智药已构建超过10条自主研发管线，并提名7款临床候选化合物，其中两款获得临床试验批件。
46210编辑于 2025-12-25 - 来自专栏智药邦
德睿智药AI辅助设计药物管线8个月内进入IND-Enabling Studies阶段
2022年1月17日，专注于使用人工智能驱动药物研发的德睿智药宣布，利用其自主研发的一体化AI新药发现平台Molecule Pro，在8个月时间内设计、验证了69个全新的小分子并获得了针对某B类G蛋白偶联受体（Class B GPCR）靶点的临床前候选化合物，目前该自研管线已进入IND-Enabling Studies阶段。历史上Class B GPCR小分子激动剂的开发已被证明非常具有挑战性。
99320编辑于 2022-03-04 - 来自专栏DrugOne
德睿智药AI辅助设计药物管线8个月内进入IND-Enabling Studies阶段
2022年1月17日，专注于使用人工智能驱动药物研发的德睿智药宣布，利用其自主研发的一体化AI新药发现平台Molecule Pro，在8个月时间内设计、验证了69个全新的小分子并获得了针对某B类G蛋白偶联受体（Class B GPCR）靶点的临床前候选化合物，目前该自研管线已进入IND-Enabling Studies阶段。历史上Class B GPCR小分子激动剂的开发已被证明非常具有挑战性。
39720编辑于 2022-03-25 - 来自专栏机器之心
深度 | 谷歌和OpenAI新研究：如何使用达尔文进化论辅助设计人工智能算法？
选自QZ 作者：Dave Gershgorn 机器之心编译 参与：吴攀、黄小天、李亚洲 现代机器智能建立在模仿自然的基础之上——这一领域的主要目的是在计算机中复制人类通过生物方式具备的强大决策能力。
938140发布于 2018-05-07 - 来自专栏软件安装技巧
优秀CAD软件CAXA电子图板最新中文版，CAXA电子图板安装教程下载
CAXA电子图板是一种电脑辅助设计软件，可以帮助人们在电脑上制作各种图形和设计。它主要用于工程设计、机械设计、建筑设计等领域。 总的来说，CAXA电子图板是一款功能强大、易于使用的电脑辅助设计软件，可以帮助用户完成各种图形和设计任务。 根据自己的系统进行选择，然后双击应用程序运行安装 3、点击下一步 4、勾选安装组件：CAXA CAD电子图板2016(安装)，点击更改可以更改安装位置，点击开始安装进入安装 5、正在安装中 6、安装完成 7、 智能的辅助设计：CAXA电子图板还具有智能的辅助设计功能，如尺寸标注、图形对齐、图形捕捉等，可以大大提高设计效率和准确度。
1.2K10编辑于 2023-03-19 - 来自专栏pr2022剪辑软件下载
CAD软件下载最新版下载免费
CAD是计算机辅助设计（Computer Aided Design）的缩写，也称为计算机辅助设计与绘图，是一种计算机辅助工艺设计、制造和设备管理的方法，利用计算机对各种图形、图像和表格等数据进行处理，并将其转换成用户可读的信息 id=eghinsCAD的概念什么是 CAD简单地说， CAD即计算机辅助设计，它是一种将计算机辅助设计技术应用到设计领域的软件系统。 什么是计算机辅助设计（CAD）计算机辅助设计是通过各种计算机技术，将设计者的经验和知识转化为具体的图形化数据，并利用这些数据进行分析、处理和绘图等操作。 计算机辅助设计系统主要由三部分组成：①计算机硬件系统。包括硬件设备和相关的软件平台，如微机、打印机、扫描仪、绘图仪等。②图形设备。包括图形显示器、图形绘图仪等。包括显示器和图像采集卡等。
1.4K00编辑于 2023-04-23 - 来自专栏量子位
刘慎权逝世：中国CAD与计算机图形学先驱，川大数学系校友，享年92岁
昨晚，中科院计算所发布讣告称，我国计算机辅助设计（CAD）与计算机图形学领域杰出专家刘慎权先生，2022年10月12日在京逝世，享年92岁。 20世纪70年代初，中科院计算所与江南造船厂船舶制造、603所“歼轰7”设计项目组共同启动了中国的计算机辅助设计工作。刘慎权就曾以计算所整机研究组负责人的身份参与其中。 尽管研究人员们上机工作多年，但毕竟一切几乎是从0起步，他们对计算机研制和辅助设计并不了解。 1989年，刘慎权为此上下奔走，同年，我国CAD和计算机图形学领域第一本公开出版学术刊物，《计算机辅助设计与图形学学报》创刊。 R.I.P 参考链接： [1]https://mp.weixin.qq.com/s/EVCmY28mqxbbRy7-yUAirg [2]https://www.ccf.org.cn/Computing_history
36840编辑于 2022-12-08 - 来自专栏开源部署
Debian 7安装Tomcat 7
一开始用的CentOS7安装的tomcat7，CentOS7自带了httpd服务，80端口是被占用的，卸载了httpd服务后，安装好了openjdk之后安装tomcat7，接着发现默认的端口是8080， 用了netstat命令查看一下端口占用情况发现CentOS7居然没有这个命令，这不科学啊，具体的原因没去分析，更坑爹的是service tomcat iptables命令改成了systemctl start 好无语，在CentOS7上死活没折腾出结果，改成1024以上的端口都是好使的，低于1024的端口都不行，我估计是权限的问题，默认1024下的端口不给权限应该。 我直接运行命令 apt-get update apt-get install java-package apt-get install tomcat7 一切完事之后就是修改端口号, /etc/tomcat7 接着重启服务 service tomcat7 start 好了，ok。
1.5K10编辑于 2022-07-03 - 来自专栏技术杂记
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我们可以看到，整个“影子栈”区域是一个以0x00007A00~00000000开始的reserved区域。想来这里面应该有一些trick影藏在其中，因为NtQueryVirtualMemory/VirtualQueryEx通过解析vadroot来获得当前进程的内存分配情况，如果vad里面存储的“影子栈”就是一个512G的整体区域，那么在内核中针对每一个线程为什么能区分出这些“影子栈”的边界。显然上述API获得的信息是不全面的。通过调试我们来探测出这个整体影子栈的内存布局情况。我们可以在nt!PspAllo
51810编辑于 2022-06-29 - 来自专栏FPGA技术江湖
DeepSeek在FPGA/IC开发中的创新应用与未来潜力
智能辅助设计 RTL代码生成 基于自然语言描述自动生成优化代码： 让DeepSeek：生成一个16位循环移位寄存器，带使能端 首先会进行思考，将相关思路描述出来： 然后给出代码和思路： module shift_reg endtask endclass 故障原因分析 结合波形数据和错误日志，快速定位时序违例源头： 检测到setup违例在路径regA -> regB 建议方案： 插入两级流水寄存器 优化组合逻辑层级（当前为7级 对于从业者而言，掌握AI辅助设计能力将成为核心竞争力，人机协同的新时代已然到来。 大家平时用AI辅助设计吗？用AI都希望在哪方面提供帮助？
96010编辑于 2025-02-10 - 来自专栏刷题笔记
7-7 输出全排列
点这里 7-7 输出全排列 请编写程序输出前n个正整数的全排列（n<10），并通过9个测试用例（即n从1到9）观察n逐步增大时程序的运行时间。 输入格式: 输入给出正整数n（<10）。
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏技术杂记
7
创建vpn账户[root@pptp-server ~]# vim /etc/ppp/chap-secrets [root@pptp-server ~]# cat /etc/ppp/chap-secrets # Secrets for authentication using CHAP# clientserversecretIP addresses#testvpn pptpd testvpnabc *[root@pptp-server ~]# Tip:密码是可以在线修改的密码可以使用字母大小写Aa!@$%
47620编辑于 2022-06-30 - 来自专栏福大大架构师每日一题
卡内基梅隆大学推出了开源项目LegoGPT，该项目利用人工智能技术辅助设计乐高模型。
卡内基梅隆大学发布了开源项目LegoGPT，这是一种能够基于文本描述自动生成实体乐高模型的新方法。在传统乐高设计领域，相关研究通常侧重于将已有的3D模型转化为乐高作品，或者仅能处理特定类别的对象，难以满足用户通过自由文本直接创建乐高设计的需求。LegoGPT则突破了这些限制，例如，当用户输入“一座带有尖塔和彩色玻璃的中世纪城堡”时，系统会首先规划城堡的整体布局，包括主体结构、城墙、塔楼和尖塔的位置及形态，然后从各种积木中挑选合适尺寸和形状进行搭建。对于彩色玻璃部分，该技术还会利用纹理和颜色生成手段，为积木赋予丰富多彩的视觉效果，最终完成一个既完整又稳定的实体乐高城堡模型。
27110编辑于 2025-05-18
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