- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏花落的技术专栏
Flutter 解耦
uncoupling使用了标记的方式，直接操作文件代码以实现代码物理方式的灵活插入与抽取，对工程没有任何侵入性，简单易用。
73030编辑于 2021-12-15 - 来自专栏腾讯Bugly的专栏
解耦---Hybrid H5跨平台性思考
跨平台，是H5最重要的能力之一。而 Hybrid H5 因强依赖于具体 app，往往不具有跨平台性。这时，将强依赖关系解耦，即可恢复 H5 的跨平台能力。 初次解耦：app 内跨平台——创建jsapi解耦通讯逻辑、封装平台差异 由上述通讯原理了解到，Hybrid H5 直接调用定义好的原生通讯协议，即可完成通讯全过程。 再次解耦：app 间跨平台—— jsapi 细化，封装 app 差异 通过上述的解耦处理，Hybrid H5 已经可以在 app 内各平台运行了。 总结 H5 本质是具有跨平台性的。Hybrid H5 因混合了原生能力，强耦合于原生，不再具有跨平台性。要恢复其跨平台能力，关键在解耦，将其耦合于原生的部分解耦封装起来。 解耦是开发很重要的一项能力，Hybrid H5 跨平台性的回归正得益于解耦的处理。 因耦合而导致某项能力减弱的情况还有很多，比如 H5 的灵活性等等。
1.9K40发布于 2018-03-23 - 来自专栏云头条
难言之隐，分布式存储软硬件解耦究竟难在哪里？
冷静者更喜欢用辩证的思维分析问题，所以，我们也看到很多用户对“软硬件解耦”表现出担忧，认为软硬件解耦的分布式存储在可靠性、性能、运维等方面存在诸多待改进点。 分布式存储软硬件解耦之难点剖析 难言之隐，分布式存储软硬件解耦究竟难在哪里？ 难点三：运维风险 软硬件解耦给用户带来大量的维护负担，例如几乎无法实现有效的自动化部署与深度巡检。 软硬件解耦的优势在于采购成本，软硬件一体的长处在于可靠性和性能。所以，根据用户场景的数据重要性，选择最合适自己的方案才是明智之道，鱼和熊掌其实可以兼得。 我们相信在较长一段时间内，分布式存储软硬件一体和软硬件解耦会长期共存。
89220编辑于 2022-03-18 - 来自专栏look Java
Event事件传递 解耦
Event事件传递 解耦 spring中创建bean后，我们在完成对一个bean的操作后，我们希望把运行后的bean结果同步传递给另一个bean。
24510编辑于 2023-12-07 - 来自专栏Rice嵌入式
框架解耦神器 -- REventBus
REventBus的使用 REventBus整体包含5部分：Subscribe，Publish，Event，EventCb，Broker。 Subscribe --订阅者订阅自己需要监听的事件接口。 对通信双方做到完全解耦。 使用RThread pool灵活切换工作线程，一定程度提供了事件处理效率 支持同步事件发布，和异步事件发布。 资源占用极小。 缺点： 当业务多的时候，需要定义很多事件类型。
39320编辑于 2023-09-02 - 来自专栏Rice嵌入式
框架解耦神器 -- REventBus
REventBus的使用 REventBus整体包含5部分：Subscribe，Publish，Event，EventCb，Broker。 Subscribe --订阅者订阅自己需要监听的事件接口。 对通信双方做到完全解耦。 使用RThread pool灵活切换工作线程，一定程度提供了事件处理效率 支持同步事件发布，和异步事件发布。 资源占用极小。 缺点： 当业务多的时候，需要定义很多事件类型。
43250编辑于 2023-06-01 数据库解耦，代码复用？还是数据库复用，代码解耦？
以上称之为解耦数据库一拆分就是解耦了。但是逻辑上来说原来在一起是有道理的，现在分开就是解除耦合了吗？有没有可能他本身就是要耦合的？问题来了很多长流程的业务，被切割成多个数据库。 也许别人就要5个字段，但是他提供了400个字段。最后送到家门口，只取5个。而这时候你说巧不巧。如果说遇到问题，要解耦，你会发现根本解不开。最底层的是包罗万象的。一动影响全局。这就是典型的双标。 但是这个公共组件做的大而全，无法解耦。上来先运算100个。最后99%都是无用功。小结个人观点：代码应该解耦，数据库不应该。因为有时候用着用着数据就要发生联系了。
22810编辑于 2025-07-24- 来自专栏蓝天
巧用NULL模式解耦依赖
由于需求的变化，应用B需要库libM.a的能力，以便和服务M交互。为了复用和简化，通过类A间接提供，应用B不用修改代码，只需要重新编译即可获得新的能力，其它用到类A的应用也是如此。
61230发布于 2018-09-30 - 来自专栏魔术师卡颂
使用IOC解耦React组件
IOC（控制反转）是一种编程思想，可以解耦组件，提高组件复用性。 改造后的依赖关系： 士兵 --> 武器库 <-- 武器 改造后应用（士兵）与服务提供方（武器）解耦，他们通过IOC容器（武器库）联系。 所以说，合理使用React可以充分利用IOC的思想解耦代码逻辑。 接下来我们看看专业的DI库如何与React结合： InversifyJS InversifyJS[1]是一个强大、轻量的DI库。 ? 业务逻辑的更多依赖都可以通过注入IOC容器来实现解耦。
1.1K10发布于 2021-03-15 - 来自专栏音视频专栏
装饰者解耦的秘诀
装饰者解耦的秘诀 组合优于继承原则是个很棒的想法，可以解决继承的地狱。 然而，几乎没有库、示例代码或者教程来教你如何在 Android 上实现这原则。 这里思考一下我们如何站在前人的肩膀上去做。 protected void onStop() { } protected void onDestroy() { } } 这里装饰器里面持有了被装饰者的实例，看样子并没有有效的解耦和 5、自动化和注解 实现了上面的基础类，这个装饰器的主要思想已经实现完成。在此基础上进一步提高开发效率，防止出错。我们需要更加智能的生成类的方式。
1.1K40发布于 2020-04-08 - 来自专栏SDNLAB
解耦重构 Internet BGP SDN
在2017年Espresso已经部署了3年多，服务20%的Google用户，也就是说你看5次Youtube，就有一次机会Espresso控制器帮你调优转发路径。 并且解耦了传统Peering路由器，演进为Peering Fabric和服务器集群（提供反向Web代理）。 2.3 解耦Peering Router 演进到Peering Fabric Espresso 另一个主要的设计原则是解耦路由器，演变成Peering Fabric。 通过Espresso，Google改造/解耦了Peering/ASBR路由器，通过把大部分软件控制功能移到服务器。 ，但是开发工作量也是巨大， Google为Espresso开发了很多全新组件： { 全新层次化SDN控制器GC/LC，全新BGP协议Raven实现，全新主机IPv4/IPv6 转发表， 全新路由器解耦
2.5K41发布于 2018-10-24 - 来自专栏明志德到的IT笔记
代码中的解耦思维
5. 解耦数据流：在系统设计中，应该尽量避免直接的紧密耦合数据流。可以使用消息队列、事件驱动等方式来解耦数据的传递和处理过程，提高系统的可扩展性和灵活性。 6. 解耦（Decoupling）：解耦是指减少或消除模块之间的相互依赖关系，使得各个组件能够独立地进行开发、测试和维护。解耦可以提高系统的可扩展性、灵活性和可维护性。 解耦技术的演化 解耦的技术演化是一个持续发展的过程，随着软件开发和系统设计的不断进步，出现了许多技术和方法来实现解耦。以下是一些常见的解耦技术演化： 1. 接口和抽象类：接口和抽象类是实现解耦的基础。 消息队列可以实现解耦、削峰填谷、异步处理等功能，提高系统的可靠性和性能。 5. 5. 消息队列（Message Queue）：消息队列是一种用于解耦组件之间通信的技术。通过将消息发送到消息队列中，发送者和接收者之间不直接进行通信，而是通过消息队列进行异步通信。
1.4K10编辑于 2023-12-31 - 来自专栏用户10106051的专栏
编程思想里面，何谓解耦？
核心思想主要涉及到两个方面： 一、模块解耦：模块解耦指的是将系统分解为更小的、独立的模块或组件，每个模块负责一个明确定义的功能。 这其实本质就是模块解耦思想的体现。 （多module示例图） 二、时间解耦：时间解耦指的是系统中的不同部分不应该过于依赖彼此的执行顺序。 我们也知道它的三大核心特性：异步、解耦、消峰。 这里的解耦指的就是时间维度上的解耦。 生产者压根不需要知道消费者应用的存在。它尽管只要往指定通道发送消息即可。消费者应用如果想要数据，订阅就好。 这里我们总结一下解耦的优势： 可维护性：当系统的一部分需要修改时，解耦使得只需修改与之相关的部分，而不影响其他部分，提高了代码的可维护性。
1.4K10编辑于 2023-12-20 - 来自专栏产品的技术小课
产品经理 ｜ 什么是解耦？
在理解解耦之前，我们先来理解耦合度。耦合度是软件工程领域的概念，是指模块之间的依赖程度。 这里的模块可以小到一个小功能，也可以大到一个系统。 那么对应的，解耦就是解除模块之间的耦合关系。 降低模块之间的依赖程度也可以理解为解耦，模块之间有依赖关系就必然存在耦合， 0耦合是基本无可能的，那是最理想的状态。 耦合度越低，模块之间依赖的程度越低，模块的独立性、复用性和可移植性就越强。 如果把A产品的基础功能和搜索推荐功能解耦，各司其职，分开2个独立的模块，以后任何产品想接入搜索推荐功能的话，按照接入标准接入即可。
4.2K10编辑于 2022-09-02 - 来自专栏TechBox
模块化与解耦（转）
解耦与通信 我先说说为什么要解耦吧，模块化并不是说你把工程的代码拆分成 50 个 pod 或者framework就算完事了，要实现模块之间真正的解耦才算真正的模块化，否则如果模块之间还都是互相调用代码， 那么什么是模块间的解耦呢？ *** 模块解耦的目标就是, 在基于模块设计原则上, 让模块之间没有循环依赖, 让业务模块之间解除依赖。 App架构里面都会有“统一跳转” 这一套东西的，这个不光是对模块解耦有帮助，对于统一化运营都是有极好的帮助的，比如app里面的任何页面，或者任何操作都是通过一个URL来唤起的话，这样是不是就把各个复杂的业务之间解耦了呢 5. 源码推荐 说了这么多，也要放点干货吧，下面给出2个库的介绍，对你模块化的进程希望有帮助。 1、** JLRoutes** 是一个URL跳转协议支持的库，跟我想要的简直很契合，强烈推荐。 2、 我自己写的一个解耦框架 AppLord. 简单介绍一下几个概念。
7.8K40发布于 2018-06-05 Java后端开发——分层解耦详解
标签：JavaWeb、三层架构、分层解耦、Spring、IOC、DI 一、三层架构 1.1 概述 为什么要采用三层架构？ 遵循单一职责原则，便于代码复用和后期维护。 二、分层解耦 2.1 以往问题 直接用 new 创建对象，业务变更时需要频繁更换对象，导致各层级耦合度高，影响维护与扩展。 2.2 概念解释 耦合 ：衡量软件各层/模块之间的依赖关联程度。 高内聚、低耦合的目标是提升程序模块的可重用性和移植性，因此需要解耦。 2.3 解耦思路 将项目中的类交由 IOC 容器管理（控制反转，IOC）。 Integer age = Integer.parseInt(s1[4]); LocalDateTime updateTime = LocalDateTime.parse(s1[5]
24610编辑于 2025-12-23- 来自专栏刘君君
使用Spring Event解耦业务开发
摘要: 使用Spring Event解耦业务开发 正文: 使用Spring Event解耦业务开发 事件驱动 事件驱动模型通常被理解为观察者模式或者发布-订阅模型 Spring 事件是观察者模式的一种体现 default) 监听会加入到主线程的事务中，可以通过Order来调整bean装配的优先级来实现监听的执行顺序 异步 需要配置线程池来实现，顺序无法保证 综上所述，Spring 事件主要还是对代码层面的解耦
1.2K30发布于 2018-10-08 - 来自专栏泰斗贤若如
给JDBC换个装——连接解耦
解耦JDBC连接 ? ? ? ?
61030发布于 2019-08-01 - 来自专栏centosDai
使用队列解耦的架构方案
为什么要使用队列解耦？ 让我们来看看不使用队列的情况下如何解耦的： 原始需求 假设有一个商城系统，业务上划分为用户、订单、财务、消息、仓储几个模块（模块的划分实际上也是解耦设计的重要部分，但非这篇文章的关注点），这几个模块是分布式部署的 这种做法完全忽视了使用队列进行解耦的好处。 应该把发送到队列的数据看作一个消息、或者一个事件，而不是某个具体业务方需要的某几个数据，这个消息可能是和业务方需求的数据完全吻合，也可能少或者多，对于业务方需要的缺少的数据应该可以根据消息中某个标识去查询，这样才算比较合适的解耦
2600编辑于 2021-12-08 - 来自专栏鹅厂网事
软硬解耦，大道至简
在此背景下，由中国光学工程学承办“第二届光信息与光网络大会”于2018年5月23日在北京亦创国际会展中心召开”。 对于超过60km或光纤损耗较大的跨段间，采用盒式波分进行覆盖，这样综合两种场景得到成本最优解。 ? ? 从城域的采光+Pizzabox的尝试中我们发现，其实光层才是管控复杂的问题所在。
1.6K40发布于 2018-06-11
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号