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keepalived（8）——http、tcp检测
再在192.168.19.137上开启httpd服务，发现keepalived检测到后将主机192.168。19.137重新加回lvs集群： ? ? 再去访问成功轮训： ? 实践完毕，最重要的就是对HTTP_GET配置段的合理规划 同样我们也可以设置tcp的检测方式（TCP_CHECK段）
1.1K40发布于 2020-11-11 - 来自专栏coding for love
第 8 章 软件测试
简介 8.1 开发测试 8.1.1 单元测试 8.1.2 选择单元测试用例 8.1.3 构件测试 8.1.4 系统测试 8.2 测试驱动的开发 8.3 发布测试 8.3.1 基于需求的测试 8.3.2
39810发布于 2020-07-13 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载8）
snvcswch/s Command 08:18:31 0 1 0.20 0.00 systemd 08:18:31 0 8
1K30发布于 2020-02-19 - 来自专栏相约机器人
8行代码中的人脸检测，识别和情感检测！
人脸检测和识别是一个研究很多的话题，网上有大量的资源。已经尝试了多个开源项目，以找到最准确实现的项目。还创建了一个管道，用于在加载图像后只需8行代码就任何输入图像进行检测，识别和情感理解！ https://github.com/priya-dwivedi/face_and_emotion_detection 本博客分为3部分： 面部检测 - 能够检测任何输入图像或帧中的面部位置。 这是通过比较面嵌入向量来完成的 情绪检测 - 将脸上的情绪分类为快乐，愤怒，悲伤，中立，惊讶，厌恶或恐惧 面部检测 面部检测是管道的第一部分。 此库扫描输入图像并返回所有检测到的面的边界框坐标，如下所示： 人脸检测 下面的代码段显示了如何使用face_recognition库来检测面部。 情绪检测 人类习惯于从面部情绪中获取非语言暗示。现在计算机也越来越好地阅读情感。那么如何检测图像中的情绪呢？
1.5K20发布于 2019-06-21 - 来自专栏YOLO大作战
YOLOv8小目标检测介绍
Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点 重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集 1.小目标检测介绍 1.1 小目标定义 1）以物体检测领域的通用数据集COCO物体定义为例，小目标是指小于32×32个像素点（中物体是指32*32-96*96，大物体是指大于96*96）； 2）在实际应用场景中 ，通常更倾向于使用相对于原图的比例来定义：物体标注框的长宽乘积，除以整个图像的长宽乘积，再开根号，如果结果小于3%，就称之为小目标； 1.2 难点 1）包含小目标的样本数量较少，这样潜在的让目标检测模型更关注中大目标的检测 我们推测这使得小目标检测的在验证时的通用性变得很难； 3）anchor难匹配问题。 ：1 目录 1.小目标检测介绍 1.1 小目标定义 1.2 难点 2.
6.7K20编辑于 2023-11-11 - 来自专栏YOLO大作战
YOLOv8-Pose关键点检测
YOLOv8-Pose关键点检测✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集；模型性能提升、pose模式部署能力；应用范围：工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测 ；实时更新中，模型轻量化创新结果如下：layersparametersGFLOPskbmAP50mAP50-95yolov8-pose18733794969.668420.9210.697yolov8- -C2f_DCNV3-pose34128959308.659700.9260.743yolov8-C2f_PConv-pose20530182968.561340.9250.695yolov8-C2f_BiLevelRoutingAttention-pose20530182968.561340.9260.734yolov8 -C2f_ScConv-pose2563188264964790.9210.7yolov8-slimneck-pose30933782008.969320.930.829yolov8-C2f_RepvggOREPA-pose28045651928.493590.9150.677yolov8 -C2f_OREPA-pose19645625048.293030.9310.691YOLOv8-C2f_LSKA_Attention-pose22629870008.560800.9250.652yolov8
2.5K30编辑于 2023-11-08 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
使用YOLOv8检测棋盘棋子
重磅干货，第一时间送达 本文作为yolov8的手把手教程呈现~ 在本文的基础上，可以为任何目标检测任务训练模型。训练定制YOLO模型可能相当复杂，尤其是对于初学者。 检测棋盘棋子 训练模型 训练一个模型可能耗时，甚至可能需要超过一周的时间。影响训练时间的三个主要因素是：数据大小、GPU能力和训练参数。 更多的数据需要更多的训练时间，但是模型的训练效果也会更好。 简单来讲，训练主要有7个步骤： 创建数据 为项目创建文件夹 创建YAML文件 选择一个预训练的YOLOv8模型 创建一个用于训练的Python文件并训练模型 观察模型指标 测试模型 1. 本文使用Roboflow的棋盘棋子检测数据集（见文末） 2. 选择一个预训练的YOLOv8模型 有许多预训练的YOLOv8模型，选择预训练模型完全取决于你的目的。
55611编辑于 2024-12-05 - 来自专栏AI智韵
YoloV8实战：使用YoloV8实现OBB框检测
定向边框（OBB）数据集概述 使用定向边界框（OBB）训练精确的物体检测模型需要一个全面的数据集。 这样可以更准确地检测到物体，因为边界框可以旋转以更好地适应物体。 DOTA数据集 DOTA是一个专门的数据集，侧重于航空图像中的物体检测。该数据集源于 DOTA 系列数据集，提供了用定向边框（OBB）捕捉的各种航空场景的注释图像。 包含多尺度物体检测。 专家使用任意（8 d.o.f.）四边形对实例进行标注，捕捉不同比例、方向和形状的物体。 数据集版本 DOTA-v1.0 包含 15 个常见类别。 为 "2019 年航空图像中的物体检测 DOAI 挑战赛 "发布。 DOTA-v2.0 收集自Google 地球、GF-2 卫星和其他航空图像。 包含 18 个常见类别。
3.3K10编辑于 2024-10-22 - 来自专栏全栈程序员必看
OpenCV-Python教程（8、Canny边缘检测）
其中较大的阈值2用于检测图像中明显的边缘，但一般情况下检测的效果不会那么完美，边缘检测出来是断断续续的。所以这时候用较小的第一个阈值用于将这些间断的边缘连接起来。 函数返回一副二值图，其中包含检测出的边缘。 使用 Canny函数的使用很简单，只需指定最大和最小阈值即可。 如下： #coding=utf-8 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("D:/lion.jpg", 0) img = cv2.GaussianBlur
1.4K10编辑于 2022-09-02 - 来自专栏码客
Inno Setup检测软件依赖环境是否安装
"; Check: NeedInstallVC 检测是否需要安装 [Code] var vcRuntimeMissing: Boolean; function NeedInstallVC(): Boolean end else begin vcRuntimeMissing := true; end; result := true; end; 检测运行库是否安装是通过注册表进行检测的 ,mbInformation,MB_OK); Result := false; end; end; end; 检测.NET环境 查看各版本和系统的关系：https v4.5': versionRelease := 378389; 'v4.5.1': versionRelease := 378675; // 378758 on Windows 8 v4.5': versionRelease := 378389; 'v4.5.1': versionRelease := 378675; // 378758 on Windows 8
2.8K10发布于 2021-07-19 - 来自专栏季春二九
Windows流氓软件检测清理神器-SoftCnKiller
SoftCnKiller是一款流氓软件清理工具，工具完全免费，并且功能齐全，操作简单，是不多得的专业流氓清理工具！ 软件特点： 1.支持按进程、服务、驱动、启动项、计划任务等类型进行分类。 4.支持一键快速处理流氓软件相关进程服务。 像布丁压缩、布丁桌面、快压、小黑记事本、小鱼便签等带数字签名的流氓软件，这款软件能轻松解决。 软件包括进程、服务、驱动、启动、计划任务等等。对于需要处理的项，可以勾选，再点【处理选中】即可。 除了一键清理流氓软件和垃圾广告，软件里还包括“弹窗定位”功能。有些弹窗广告你根本不知道是哪个软件的捆绑，这时候，我们可以用弹窗定位进行定位。 使用方法： 软件是绿色版，无需安装没有套路，在使用前我们点【使用前更新流氓软件黑名单】，让软件更新最新黑名单，再使用！ 解压后双击SoftCnKiller.exe运行即可，亦可按照提示说明操作。
2.5K30编辑于 2023-07-13 - 来自专栏FreeBuf
勒索软件新玩家：8Base
数据泄露网站 8Base 勒索软件 8Base 是一个勒索软件团伙，自从 2022 年 3 月以来一直保持活跃，且在 2023 年 6 月攻击大幅增强。 另一个有趣的地方是 8Base 团伙的沟通方式与另一个已知的勒索软件组织 RansomHouse 十分类似。 除了勒索信息与扩展名为 .8Base 的加密文件外，其实大家对 8Base 勒索软件知之甚少。 受害者排行 到底是谁的勒索？ ，并不自行开发，对于 8Base 也未能找到任何勒索软件变种。 8Base 与 Phobos 研究人员发现了使用 .8Base 扩展名的 Phobos 勒索软件样本，尚不清楚这是勒索软件的早期版本还是 8Base 使用不同的勒索软件进行攻击。
55740编辑于 2023-08-08 - 来自专栏直播吧
直播平台APP软件如何检测其功能
直播作为互联网的新生力量，展现了非凡的社交魅力，男女老少善男信女的加入成为大众化的一个现象，不少人做直播或者自己来运营自己的直播平台，这种直播产业逐渐形成一种趋势，那怎样来检测测试搭建好的系统呢？ 直播环节：推流端即主播客户端）：采集、美颜处理、编码、推流 服务端处理（图1的中间部分）：转码、录制、截图、鉴黄 播放器即观众客户端（图2的右边部分）：拉流、解码、渲染 ——直播软件的功能点—— 1、个人账户相关 .jpg 私聊、聊天室、关注、推送、黑名单等; 8、统计 业务统计、第三方统计等； 9、超管 禁播、隐藏、审核等； ——直播软件测试关注点—— 功能、UI、兼容、易用性、安全、考虑性能， 运动场景） 4.音频和视频的实时同步 5.不同网络环境下音视频（ipv4、ipv6、4G、3G） 6.断网断电，视频重连 7.前后台切换、锁屏解锁、分享后返回直播房间、第三方应用中断场景下，视频重连 8. 直播视频是否横屏支持 性能、并发测试；房间人数频繁进出场景以下3种参考： 1.每隔2min，5~10个加入，同此时段5~8个退出 2.前5min，每隔1min加入5个，10min时，同时加入50个，之后随机退出
7.3K121发布于 2018-05-18 - 来自专栏潇湘信安
10个常用恶意软件检测分析平台
0x01 前言 做为一名安全工作者在日常工作中难免会用到这些恶意软件检测平台，例如：渗透测试中给木马做免杀处理后检查其免杀效果，又或者在捕获到某恶意病毒/木马样本时进行简单的检测、分析等。 ? 当然，使用这些平台较多的主要还是普通网民和像我这样的ScriptKid，对于真正的样本分析大佬来说也只是用于辅助，大多数还是会经过人工分析，因为只有这样才能更加了解恶意软件样本的行为。 ? 0x02 恶意软件检测分析平台 VirSCAN： https://www.virscan.org VirusTotal： https://www.virustotal.com ANY.RUN： https 微步在线云沙箱： https://s.threatbook.cn 腾讯哈勃分析系统： https://habo.qq.com 奇安信威胁情报中心： https://ti.qianxin.com 大圣云沙箱检测系统
7K20发布于 2021-07-01 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件安全性测试（连载8）
<html> <head> <metahttp-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-<em>8</em>" /> <scripttype="text/javascript <html> <head> <metahttp-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-<em>8</em>"> <title>演示十七：验证码的破解</title 获取地理坐标 对于在线地图软件而言，获取本地经纬度值是非常重要的功能，在HTNL5中实现了这个功能。效果如22所示。 ? 22 获取当前的经纬度 类似本地经纬度信息属于个人隐私的范畴，软件如果要获取这些信息，应该在使用之前得到用户的许可，特别是在APP端。
1K20发布于 2019-12-23 - 来自专栏电脑专业软件
XMind 8软件下载和安装教程
XMind 8软件简介：XMind 8是一款专业的全球领先的商务思维导图软件，它重新设计了ui界面，用户可以选择他们喜欢的编辑方式，随意设置主题样式、字体、颜色等相关设置，与旧版新版本相比更惹人喜爱。 XMind 8软件下载：[软件名称]：XMind 8[软件大小]：143MB[软件语言]：中文简体[系统环境]：Win7/Win8/Win10/Win11[下载地址①]：百度网盘：https://pan.baidu.com pwd=4bwuXMind 8安装教程：1、下载软件安装包，并选择解压（安装过程关闭杀毒软件，不要断开网络）。2、双击安装程序开始进行安装。3、点击【NEXT】。 8、安装完成后，取消勾选，点击【Finish】。 14、回到桌面，运行xmind8软件，点击【取消】【关闭】，然后点击上方【帮助】【序列号】【输入序列号】。
1.9K00编辑于 2022-10-22 - 来自专栏FreeBuf
如何使用SystemInformer监控系统资源、调试软件和检测恶意软件
关于SystemInformer SystemInformer是一款功能强大的系统安全检测工具，该工具功能十分强大，不仅可以帮助广大研究人员监控系统资源，而且还支持软件调试和恶意软件检测。 并在必要时关闭它们； 5、可以获取有关磁盘访问的实时信息； 6、支持使用内核模式、WOW64和.NET查看详细的堆栈跟踪数据； 7、基于services.msc实现了更多功能，可创建、编辑和控制服务； 8、
1.9K20编辑于 2022-11-14 - 来自专栏往期博文
【目标检测】YOLOv8：快速上手指南
YOLOv8概述 YOLOv8是YOLOv5团队在今年新推出的一代YOLO版本，与前几代版本相比，其性能和速度差距如下图所示： 和其它版本不同的是，该仓库并非起名为YOLOv8，而是公司名ultralytics 模型推理 YOLOv8目前支持的推理有：目标检测、目标检测+分割、目标检测+姿态检测、目标跟踪。 注：所有的任务都以检测为基础，官方并未单独提出其他任务的训练方式。 目标检测 # Load a model model = YOLO('yolov8n.pt') # load a pretrained model # Run inference on 'bus.jpg 示例效果： 目标检测+分割 # Load a pretrained YOLOv8n-seg Segment model model = YOLO('yolov8n-seg.pt') # Run 效果： 目标检测+姿态检测 # Load a pretrained YOLOv8n-pose Pose model model = YOLO('yolov8n-pose.pt') # Run inference
5.4K42编辑于 2023-09-13 YOLO v8 目标检测识别翻栏
三、业务逻辑分析及算法实现 越界识别的功能实现，主要包括行人目标检测、行人追踪及越界识别判断三部分 1） 行人目标检测 这一部分主要利用YOLOv8算法实现。 首先基于YOLOv8目标检测算法训练一个检测行人（person）的权重person.pt。 参考之前代码： Ctrl CV：YOLOV8血细胞检测 2 ）行人目标追踪 目标追踪的实现主要是在实现目标检测的前提下，补充目标追踪功能，即通过追踪并绘制每个目标的track_id信息实现。 Ctrl CV：YOLOv8目标跟踪 Ctrl CV：YOLOv8_VisDrone2019目标跟踪、模型部署 3） 越界识别判断 （1）越界监测区域绘制 实现越界识别，即检测某个感兴趣区域，是否有人违规进入 使用yolov8算法得到的是人物检测框的四个点信息[x，y，w，h]，即目标框的左上角点的x，y坐标和宽w、高h，因此需要通过代码，转换成人体下方的点，即[左上角点x+1/2*宽w，左上角点y+高h]。
23810编辑于 2025-12-16使用onnxruntime部署yolov8-onnx印章检测
【官方框架地址】 https://github.com/ultralytics/ultralytics.git 【算法介绍】 YOLOv8是目标检测领域中的一种先进算法，它是YOLO（You Only YOLO算法以其高效和实时的性能而著名，而YOLOv8则进一步提升了这些特点。 YOLOv8的核心思想是将目标检测任务视为回归问题，通过单次前向传播直接在图像上预测出目标的边界框和类别概率。 这种结构的设计使得模型能够更好地捕捉目标的细节和上下文信息，从而提高了检测的准确性。 在训练策略方面，YOLOv8采用了多种技巧来提升模型的泛化能力和鲁棒性。 总的来说，YOLOv8是一种高效且实时的目标检测算法，它在保持YOLO系列算法简洁性的同时，通过改进模型结构和训练策略，提升了检测准确性和鲁棒性。 这使得YOLOv8在实际应用中具有更广泛的适用性，可以应用于各种场景下的目标检测任务。
31210编辑于 2025-07-17
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