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11: 边缘检测
目标 Canny边缘检测的简单概念 OpenCV函数：cv2.Canny() 教程 Canny边缘检测方法常被誉为边缘检测的最优方法，废话不多说，先看个例子： import cv2 import numpy Canny边缘检测 Canny边缘提取的具体步骤如下： 1，使用5×5高斯滤波消除噪声： 边缘检测本身属于锐化操作，对噪点比较敏感，所以需要进行平滑处理。 先阈值分割后检测 其实很多情况下，阈值分割后再检测边缘，效果会更好： _, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU 练习 （选做）如果你不太理解高低阈值的效果，创建两个滑动条来调节它们的值看看： 小结 Canny是用的最多的边缘检测算法，用cv2.Canny()实现。 接口文档 cv2.Canny() 引用 本节源码 Canny Edge Detection Canny 边缘检测 Canny J .
80820编辑于 2021-12-07 - 来自专栏用户2442861的专栏
openCV—Python(11)—— 图像边缘检测
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- 11 box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">10
- 11 laplacian边缘检测结果： ? X方向边缘检测结果： ? Y方向边缘检测结果： ? XY方向结合边缘检测结果： ? Canny边缘检测结果： ?
2K11发布于 2018-09-19 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载11）
索引节点（inode）是持久化存储到磁盘中的，而目录项（dentry）是由内核维护（目录项缓存）的。
62120发布于 2020-03-04 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
YOLO11+OpenVINO 实现药片检测
数据集下载地址： https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/medical-pills.zip、 数据标签文件配置： YOLO11 模型训练 训练命令行 yolo detect train data=medical-pills.yaml model=yolo11n.pt epochs=100 imgsz=640 PR曲线 部署与量化推理演示 PTQ的量化代码如下： 运行结果如下： 基于OpenVINO2025 C++ SDK部署INT8量化后模型，推理效果如下： OpenVINO + YOLO11药片检测的推理代码如下： std::string > detector(new YOLO11Detector()); detector->initConfig(xmlpath, labelpath, 0.2, 640, 640); cv::Mat image = cv::imread("D:/pills.jpg"); detector->detect(image); cv::imshow("YOLO11药片检测+OpenVINO2025", image);
12810编辑于 2026-04-02 - 来自专栏IT技术分享社区
电脑软件：11 款 Windows 实用办公软件，值得收藏！
今天小编给大家分享11个 Windows 超级实用办公软件，每一款都值得试一试！ 1、Pixso 支持多人协同的在线矢量设计软件 Pixso算是一款入门简单、大多数工种都能快速使用的「实用性在线设计软件」。 所有设计稿均保存在云端，再也不需要随身携带移动硬盘或者上传网盘了。 如果是运营岗位，平时很大可能会有简易作图的需求，如果需要一些手绘元素，可以借助该款软件。 3、Utools 插件神器 一个极简、插件化、跨平台的现代桌面软件。 软件和网页搜索也很好用，尤其是搜索软件，只需要输入搜索框输入汉字或者拼音缩写，比如需要搜索打开网易云、微信等软件时，直接输入wyy、wx，就可以快速找到软件。 11、ScreenToGif GIF录制编辑 一款免费开源的GIF录制软件。
3.6K30发布于 2021-10-08 - 来自专栏FunTester
11年软件测试，求职经验分享
软件测试领域 11 年，目前在一家企业担任测试主管，在这 11 年期间我总共经历了 4 份工作，这篇文章我依据整个求职过程从下面几点展开： 一、求职状态和心情 一）第一次求职 二）第二次求职 三）第三次求职 那时学长建议我投软件测试岗位，他和我说女生做事仔细又有耐心，而且咱又是计算机相关专业，岗位上来说也比较匹配。 外包公司虽说不好，但也有可圈可点的地方： 1、外包公司的流程体系成熟，在这里掌握了比较扎实的软件测试基础知识； 2、外包公司接的项目多并且经常加班，在这里一年工作经验要顶别人三年。 4、刷一刷题库 一般面试软件测试工程师都需要考算法题和逻辑题，可以在力扣或牛客网把意向公司的历年题库找出来刷一刷，这样能大大提升面试通过率。 二）体会 回顾这11年的4份工作经历，尤其是对前面3份工作中的表现不够满意，我觉得自己总是100分只做到了70分，没有拼尽全力地去工作，没有把工作当成一份事业来做。
36230编辑于 2023-08-04 YOLO11实战——物体检测识别
一、前言 老周当时了解YOLO的时候是YOLO8，当时很火，但转眼间就YOLO11了。从官方给的性能图来看YOLO11大概是走到此类任务的天花板了，未来几年目标检测的任务可能不会再有很巨大的提升。 使用示例：https://docs.ultralytics.com/models/yolo11/#usage-examples # Load a COCO-pretrained YOLO11n model bus.jpg 它会在你运行命令的文件里下载bus.jpg和yolo11n.pt，还有生成runs文件夹（储存结果的文件夹） 训练结果： 可以看出公交bus训练后检测到0.94的权重是公交，效果还是挺好的 你也可以用这个模型做一些微调训练自己需要检测的数据集，希望你也能训练个误差低的模型。 当YOLO11能识别1000种物体时，我们是否该思考：机器的'视力'终将超越人类？ 从医疗影像的早期病变检测，到自动驾驶的复杂路况判断，物体检测的边界正在被不断拓展。而这一切，都始于你今天点击'运行'按钮的瞬间。未来已来，你，准备好成为定义它的人了吗？
75010编辑于 2025-12-24- 来自专栏深度学习和计算机视觉
来了，使用YOLOv11目标检测教程
YOLO11 是 Ultralytics YOLO 系列的最新版本，结合了尖端的准确性、速度和效率，用于目标检测、分割、分类、定向边界框和姿态估计。 主要特点 增强的特征提取：YOLO11 使用改进的主干和颈部架构来增强特征提取，以实现更精确的目标检测和复杂任务的性能。 跨环境的适应性：YOLO11 可以无缝部署在边缘设备、云平台和配备 NVIDIA GPU 的系统上，确保最大的灵活性。 支持广泛的任务范围：YOLO11 支持各种计算机视觉任务，如目标检测、实例分割、图像分类、姿态估计和定向目标检测（OBB）。 我将在这个数据集中训练一个有 8 种不同寄生虫类别的目标检测模型。我将通过 Roboflow 处理标记、分类的图像。我经常在我的个人项目中使用这个开源平台。
3.6K10编辑于 2024-10-10 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件安全性测试（连载11）
insert into dbo.usersvalues('jerry','123456','xianggu625@126.com')
2K20发布于 2020-02-10 - 来自专栏和蔼的张星的图像处理专栏
11.YOLOV3训练检测拾遗。
训练配置以及检测我在上一篇文章里已经写过了，这里主要写一下可能会遇到的一些问题及解决方案。 这里面要做的许多事情别人都已经是做过了的，我做一下总结而已。 1. 保存训练日志以及训练日志可视化。 /usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 29 16:23:11 2018 @author: zhxing 检测的效果还不错，比上次150张图片训练的准确率要高出不少，天空和树林背景的检测准确率已经很高，不过白色的楼做背景的话，白色的无人机要就检测出来确实比较难。看后面会不会有什么别的好办法。 IOU来看的话还是能看出来一个趋势的，IOU最后基本会稳定在0.8--1的一个水平，从视频上来看，检测框的准确性确实比较一般，不知道还有么有比较好的方法去进一步提高这个精确度，这都再说了，现在就是希望感冒赶紧好起来
2.4K30发布于 2018-12-19 《软件工程》第 11 章 - 结构化软件开发
结构化软件开发是一种传统且经典的软件开发方法，它强调将软件系统分解为多个独立的模块，通过数据流和控制流来描述系统的行为。 11.2 面向数据流的设计过程 11.2.1 基本概念和设计过程 面向数据流的设计方法将数据流图转换为软件的模块结构，主要步骤包括： 确定数据流图的类型（变换型或事务型）。 映射数据流图到软件结构。 定义模块接口和控制关系。 优化软件结构。 11.2.2 变换分析 变换分析适用于具有明显输入、变换和输出三个部分的数据流图。 InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } system.shutdown(); } } 本章全面介绍了结构化软件开发的核心内容 结构化软件开发方法虽然传统，但在许多领域仍然具有重要的应用价值。如果对某个知识点有疑问，或希望补充更多案例，欢迎随时交流！
12510编辑于 2026-01-21- 来自专栏Linyb极客之路
软件开发管理的 11 条真理
软件项目的开发管理是一门不精确的科学，这不是什么秘密。以下是我这些年来学到的 11 条真理，它们帮助我理解了，要管理软件开发项目这个奇怪的世界，我们的能力是多么的有限。 最后，他们坐下来，写下 11 行代码，并将用户故事标记为完成。 他们符合你的“屁股时间”标准吗？不符合。他们是否为一个非常困难的问题想出了一个巧妙的解决方案？是的。 屁股时间证明不了什么。 这本书里面充满了管理软件项目和软件开发人员的智慧。它是永恒的经典之作。 快快找来读一读吧！ 11质量是一种认知，而不是缺陷数量 这一点真的让人很难接受。 接受这 11 条真理将有助于解决这一问题。 作者：Nick Hodges 来源https://medium.com/better-programming/11-things-ive-learned-about-software-development-management
51530编辑于 2022-01-07 - 来自专栏黑白天安全团队
11.反恶意软件扫描接口 (AMSI)
Windows 反恶意软件扫描接口 (AMSI) 是一种通用接口标准，可以集成在应用程序和服务与机器上存在的任何反恶意软件产品中。可以增强杀毒软件的查杀能力。 在执行之前， 防病毒软件使用以下两个 API 来扫描缓冲区和字符串以查找恶意软件的迹象。 毫不意外，amsi检测到并拦截了powershell去执行我们的脚本。 AMSI的监控检测与特定功能无关；而是一个通用的检测手法，可以检测于任何 COM 方法或 Win32 API。 通过上面的手法进行检测，最后会提取以下格式的内容分享给杀毒软件进行判断查杀: <COM_Object>.
5.9K20发布于 2021-07-19 - 来自专栏rainbowzhou的成长足迹
11年软件测试经历，求职经验分享
大家好，我是阿常，从事软件测试领域 11 年，目前在一家企业担任测试主管，在这 11 年期间我总共经历了 4 份工作，但有些遗憾的是，我居然连一次关于求职过程的复盘总结都没有写过。 那时学长建议我投软件测试岗位，他和我说女生做事仔细又有耐心，而且咱又是计算机相关专业，岗位上来说也比较匹配。 外包公司虽说不好，但也有可圈可点的地方： 1、外包公司的流程体系成熟，在这里掌握了比较扎实的软件测试基础知识； 2、外包公司接的项目多并且经常加班，在这里一年工作经验要顶别人三年。 4、刷一刷题库 一般面试软件测试工程师都需要考算法题和逻辑题，可以在力扣或牛客网把意向公司的历年题库找出来刷一刷，这样能大大提升面试通过率。 二）体会 回顾这11年的4份工作经历，阿常尤其是对前面3份工作中的表现不够满意，阿常觉得自己总是100分只做到了70分，没有拼尽全力地去工作，没有把工作当成一份事业来做。
46120编辑于 2023-05-11 - 来自专栏啄木鸟软件测试
带着ChatGPT玩转软件开发-连载11
顾老师新作“带着ChatGPT玩转软件开发”将于今年底明年初出版 1.4 ChatGPT将用户故事进行任务分配 本节使用ChatGPT将冲刺阶段4中的用户故事生成任务，并且估算工作量。 唯一不变的是变化，知识发生了变化，人工智能软件能否及时跟进变化，可能阻碍人工智能的使用。
14510编辑于 2025-12-20 - 来自专栏码客
Inno Setup检测软件依赖环境是否安装
例如，Visual Studio 2012 使用的 CRT 库是第 11 版，名为 msvcr110.dll，而 Visual Studio 2013 使用的 CRT 是第 12 版，名为 msvcr120 "; Check: NeedInstallVC 检测是否需要安装 [Code] var vcRuntimeMissing: Boolean; function NeedInstallVC(): Boolean end else begin vcRuntimeMissing := true; end; result := true; end; 检测运行库是否安装是通过注册表进行检测的 B3BC-44F4-B185-5E8475AEB855}" 我们用到的是WixBundleRollbackLog_vcRuntimeAdditional_x86，在注册表中搜索对应产品ID即可 在线下载 检测 ,mbInformation,MB_OK); Result := false; end; end; end; 检测.NET环境 查看各版本和系统的关系：https
2.8K10发布于 2021-07-19 - 来自专栏季春二九
Windows流氓软件检测清理神器-SoftCnKiller
SoftCnKiller是一款流氓软件清理工具，工具完全免费，并且功能齐全，操作简单，是不多得的专业流氓清理工具！ 软件特点： 1.支持按进程、服务、驱动、启动项、计划任务等类型进行分类。 4.支持一键快速处理流氓软件相关进程服务。 像布丁压缩、布丁桌面、快压、小黑记事本、小鱼便签等带数字签名的流氓软件，这款软件能轻松解决。 软件包括进程、服务、驱动、启动、计划任务等等。对于需要处理的项，可以勾选，再点【处理选中】即可。 除了一键清理流氓软件和垃圾广告，软件里还包括“弹窗定位”功能。有些弹窗广告你根本不知道是哪个软件的捆绑，这时候，我们可以用弹窗定位进行定位。 使用方法： 软件是绿色版，无需安装没有套路，在使用前我们点【使用前更新流氓软件黑名单】，让软件更新最新黑名单，再使用！ 解压后双击SoftCnKiller.exe运行即可，亦可按照提示说明操作。
2.5K30编辑于 2023-07-13 - 来自专栏直播吧
直播平台APP软件如何检测其功能
直播作为互联网的新生力量，展现了非凡的社交魅力，男女老少善男信女的加入成为大众化的一个现象，不少人做直播或者自己来运营自己的直播平台，这种直播产业逐渐形成一种趋势，那怎样来检测测试搭建好的系统呢？ 直播环节：推流端即主播客户端）：采集、美颜处理、编码、推流 服务端处理（图1的中间部分）：转码、录制、截图、鉴黄 播放器即观众客户端（图2的右边部分）：拉流、解码、渲染 ——直播软件的功能点—— 1、个人账户相关 b1a40b73e8d543b098430204be0198c2.jpg 私聊、聊天室、关注、推送、黑名单等; 8、统计 业务统计、第三方统计等； 9、超管 禁播、隐藏、审核等； ——直播软件测试关注点
7.3K121发布于 2018-05-18 - 来自专栏潇湘信安
10个常用恶意软件检测分析平台
0x01 前言 做为一名安全工作者在日常工作中难免会用到这些恶意软件检测平台，例如：渗透测试中给木马做免杀处理后检查其免杀效果，又或者在捕获到某恶意病毒/木马样本时进行简单的检测、分析等。 ? 当然，使用这些平台较多的主要还是普通网民和像我这样的ScriptKid，对于真正的样本分析大佬来说也只是用于辅助，大多数还是会经过人工分析，因为只有这样才能更加了解恶意软件样本的行为。 ? 0x02 恶意软件检测分析平台 VirSCAN： https://www.virscan.org VirusTotal： https://www.virustotal.com ANY.RUN： https 微步在线云沙箱： https://s.threatbook.cn 腾讯哈勃分析系统： https://habo.qq.com 奇安信威胁情报中心： https://ti.qianxin.com 大圣云沙箱检测系统
7K20发布于 2021-07-01 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
来了，使用YOLOv11目标检测的详细教程
YOLO11 是 Ultralytics YOLO 系列的最新版本，结合了尖端的准确性、速度和效率，用于目标检测、分割、分类、定向边界框和姿态估计。 主要特点 增强的特征提取：YOLO11 使用改进的主干和颈部架构来增强特征提取，以实现更精确的目标检测和复杂任务的性能。 跨环境的适应性：YOLO11 可以无缝部署在边缘设备、云平台和配备 NVIDIA GPU 的系统上，确保最大的灵活性。 支持广泛的任务范围：YOLO11 支持各种计算机视觉任务，如目标检测、实例分割、图像分类、姿态估计和定向目标检测（OBB）。 我将在这个数据集中训练一个有 8 种不同寄生虫类别的目标检测模型。我将通过 Roboflow 处理标记、分类的图像。我经常在我的个人项目中使用这个开源平台。
12.6K21编辑于 2025-01-13
腾讯云开发者
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