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转岗记
最近我的工作方面发生了一些变化，先说结论：我通过内部转岗的方式，正式加入到 B 站基础架构部，会去做分布式存储相关的工作了。 这是一个看似自然而然的结果，但也有点出乎我自己的预料。
35420发布于 2021-10-09 - 来自专栏Deep learning进阶路
3-2 队列
3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。
56840发布于 2019-07-02 3-2配置系统
.Net Core配置系统支持文件（Json、XML、INI）、注册表、环境变量、命令行、AZure Key Vault等。
9210编辑于 2026-06-17- 来自专栏Hank’s Blog
3-2 矩阵的子集
> x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6
77920发布于 2020-09-16 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记
分布式系统的协调工作就是通过某种方式，让每个节点的信息能够同步和共享。这依赖于服务进程之间的通信。通信方式有两种：
58410编辑于 2022-05-17 - 来自专栏小数志
转岗大数据了，先用数据看看行情
作为一名数据从业者，当然干什么事都喜欢用数据说话。2020年上半年，在个人正式入职数据分析师前，专门从数据分析的角度探索了一把数据分析师就业现状，近日，刚好自己开启大数据岗位，所以就再分析下大数据相关岗位就业招聘现状，仅供参考。
56510发布于 2021-03-04 - 来自专栏破晓之歌
JAVA入门3-2（未完，待续） 原
List（序列）、Queue（队列）可重复排列有序的，Set（集）不可重复无序。list和set常用。
47350发布于 2018-08-15 - 来自专栏简尚
从功能测试转岗到自动化测试的坑 。
关于「从功能测试，转岗到自动化测试」，主要的几个问题 ： 001 目前一直在走功能测试，工作中也没有机会接触自动化测试 。想后续从事自动化测试，我应该从哪里开始学 ？
66720发布于 2019-12-27 - 来自专栏石云升
研发转岗产品经理，有什么需要注意的呢？
在职场里，换岗是一件需要勇气的事情。尤其是拿着高薪的时候，你可以有各种理由，但不一定能说服身边的人。像研发岗产品岗还好，不至于是从头再来。我身边也有一些成功转型的案例。
60710编辑于 2022-08-25 - 来自专栏呱牛笔记
关于开发转岗架构师的一点体会
今天看到有关于开发转岗架构师的文章，我从项目转到架构也有一年了，一点体会总结下。 已经是某一个业务领域的专家，在该领域有从设计、开发到上线，有完整的经历，业务领域被周围同事认可； 2、知识的广度要能覆盖到该领域所需要的所有技能，比方对开发语言来说，如果产品涉及多端，则要有跨平台开发所需要具备的技能； 转岗前的准备 、《架构师修炼之道》[美] Michael Keeling等等，都读上一遍，像真正的架构师一样思考，参与项目过程中； 3、专业工具技能的拓展，包括UML、Visio、数据库原型等工具熟练使用的技能； 转岗后的工作
33210编辑于 2023-05-02 - 来自专栏刷题笔记
3-2 数组元素的区间删除 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表，请设计一个函数删除所有值大于
1K30发布于 2019-11-08 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-2）—— 斑马纹、固定表头
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析：
4.5K10发布于 2019-07-19 - 来自专栏万能的小草
pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数
假设每个月的客户数量保持相对稳定，将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。
1.4K10发布于 2020-02-17 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。
1.7K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏帮你学MatLab
MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)
神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x：一个个体的初始权值和阈值 % P：训练样
1K50发布于 2018-04-18 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-2)
代码清单3-2 char c[10][10] = { "", //0 "", //1 "ABC", //2 "DEF", //3
30740编辑于 2022-11-30 - 来自专栏c语言与cpp编程
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
68200发布于 2020-12-02 - 来自专栏技术让梦想更伟大
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
1.4K61发布于 2020-07-03 我花5年从开发转岗产品，结果AI开始拆掉这道墙
因为我当年转岗，本质上就是在学习怎么适应这堵墙存在的世界。 而现在，世界规则在变。 以前边界清晰的时候，产品经理到底都在忙什么？
20810编辑于 2026-04-21- 来自专栏Soul Joy Hub
【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型：ChatGLM
https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写，是一种通用的语言模型预训练框架。它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练，以解决现有预训练框架在自然语言理解（NLU）、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说，GLM通过随机遮盖文本中连续的标记，并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系，并且能够处理可变长度的空白。通过添加二维位置编码和允许任意顺序预测空白，GLM改进了空白填充预训练的性能。
86420编辑于 2023-08-28
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