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7-6 A-B
点这里 7-6 A-B 本题要求你计算A−B。不过麻烦的是，A和B都是字符串 —— 即从字符串A中把字符串B所包含的字符全删掉，剩下的字符组成的就是字符串A−B。
72420发布于 2019-11-08 - 来自专栏Java
7-6 连续因子
7-6 连续因子 题目 7-6 连续因子 (20 分) 一个正整数 N 的因子中可能存在若干连续的数字。例如 630 可以分解为 3×5×6×7，其中 5、6、7 就是 3 个连续的数字。
32410编辑于 2025-01-21 - 来自专栏刷题笔记
7-6 列车调度 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98481886 7-6 列车调度 (25 分) 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 7-6 列车调度 (25 分) - mumu - CSDN博客 这个问题分析起来挺简单的。我想的是整一个数组，比前面大的小，就把大的换成这个小的，比前面的大就存到下一个。
1.2K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏编程技术宇宙
轩辕，网络安全这条路，怎么走？
不同于Java、C/C++等后端开发岗位有非常明晰的学习路线，网路安全更多是靠自己摸索，要学的东西又杂又多，难成体系。
1.6K40发布于 2020-09-09 - 来自专栏stcnb
【SassSCSS】预加载器中的“轩辕剑”
Sass/SCSS——预加载器中的“轩辕剑”，这也不是我帮它吹，是它自己说的，下图为例。
1.5K40发布于 2021-11-18 - 来自专栏刷题笔记
7-6 出生年 (15 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99697104 7-6 出生年 (15 分) ?
97630发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-6 部分排序 (15 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473028 7-6 部分排序 (15 分) 对于一组数据，我们可以只对原先处在中间位置的那些元素进行排序
1.1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-6 统计字符出现次数 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97867095 7-6 统计字符出现次数 (20 分) 本题要求编写程序，统计并输出某给定字符在给定字符串中出现的次数
4.4K30发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-6 整除光棍
7-6 整除光棍 这里所谓的“光棍”，并不是指单身汪啦~ 说的是全部由1组成的数字，比如1、11、111、1111等。传说任何一个光棍都能被一个不以5结尾的奇数整除。
53610发布于 2020-06-23 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-6 scikit-learn中的PCA
sklearn封装的PCA与前几个小节我们自己封装的PCA，虽然他们大体流程基本一致，但是他们之间还是有很多不同的地方。
1.2K30发布于 2019-11-13 - 来自专栏刷题笔记
【PAT520 钻石争霸赛】7-6 随机输一次 (20分)
现要求你编写一个控制赢面的程序，根据对方的出招，给出对应的赢招。但是！为了不让对方意识到你在控制结果，你需要隔 K 次输一次，其中 K 是系统设定的随机数。
56210发布于 2020-06-23 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-6 求最大公约数 (40point(s))
求两个整数的最大公约数。 输入格式: 输入两个整数，以空格分隔。 输出格式: 输出最大公约数。 输入样例: 9 18 输出样例: 9 # include # include int gys(int a,int b){ if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } while(b!=0){ int i=a%b; a=b; b=i; } return a; } int main(){ int a,b; scanf("%d %d",&a,&b
82330发布于 2021-09-16 - 来自专栏云微的一点分享
数据结构与算法题目集（中文）7-6 列出连通集 (25分)题解
给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。
36330编辑于 2023-02-11 - 来自专栏轩辕镜像
踩坑必看！配置了 Docker 镜像源，为啥还在疯狂访问官方仓库？
5个高频场景：轩辕镜像配置了，为啥还会回退官方源？结合轩辕镜像的使用场景，我们梳理了最容易触发回退机制的5种情况，大家可以对照自查。 /org/image:tag#quay.io镜像使用轩辕专属加速域名dockerpullxxx-quay.xuanyuan.run/coreos/etcd:latest场景5：轩辕镜像专属域名无可用流量如果你用的是轩辕镜像的专属加速域名 2步快速排查：先确认问题到底出在哪遇到问题不用慌，先执行这2步，快速定位根因：步骤1：显式指定轩辕镜像域名测试直接用你的轩辕专属加速域名，拉取一个官方基础镜像，测试加速源是否可用：展开代码语言：BashAI 代码解释#把xxx.xuanyuan.run替换成你的轩辕专属域名dockerpulldocker.xuanyuan.run/library/nginx:latest能正常拉取：说明轩辕镜像源本身正常， ✅补充方案2：确保轩辕镜像流量充足提前检查轩辕镜像账号的可用流量，及时充值续费，避免因为流量耗尽返回402错误，触发Docker回退机制。
1.2K10编辑于 2026-03-17 - 来自专栏轩辕镜像
飞牛 fnOS Docker 镜像加速配置全攻略
轩辕镜像是国内开发者首选的docker镜像加速服务平台： 轩辕镜像免费版：https://docker.xuanyuan.me 轩辕镜像专业版：https://xuanyuan.cloud 进入轩辕镜像网站获取您的专属加速地址 第二步：配置加速源设置 进入设置页面后，正式开始配置镜像加速源： 这里推荐轩辕镜像，轩辕镜像是国内开发者首选的docker镜像加速服务平台： 轩辕镜像免费版：https://docker.xuanyuan.me 轩辕镜像专业版：https://xuanyuan.cloud 进入轩辕镜像网站获取您的专属加速地址。 第三步：设置轩辕镜像为首选加速源 完成加速源添加后，还需将轩辕镜像加速源设置为最高优先级，以确保其在拉取镜像时被优先使用： 在加速源列表中，找到刚刚添加的轩辕镜像加速源。 可通过拖拽操作，直接用鼠标按住轩辕镜像加速源并拖动到列表顶部；也可使用列表旁的上下箭头按钮，逐步将其移动到最上方位置。 确认轩辕镜像加速源已处于列表顶端后，保存配置并退出设置页面。
4.9K10编辑于 2025-08-25 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
np.diff函数
np.array([1, 6, 7, 8, 12]) diff_x1 = np.diff(a) print("diff_x1",diff_x1) # diff_x1 [5 1 1 4] # [6-1,7- diff_x3 \n",diff_x3) # diff_x3 # [[[ 5]] [6-1] # # [[ 1]] [8-7] # # [[-11]] [1-12] # # [[ 1]] [7-
98010发布于 2020-08-14 - 来自专栏轩辕镜像
Linux Docker & Docker Compose 一键安装
一键安装方法该脚本由轩辕镜像官方维护支持，脚本已经 github 上开源，该脚本支持多种 Linux 发行版，可一键完成 docker、docker-compose 的安装，同时自动配置轩辕镜像加速源。 自动配置：会自动配置轩辕镜像加速服务，有效提升后续镜像拉取等操作的速度。 轩辕镜像的脚本支持Ubuntu、Debian、CentOS、RHEL、Rocky Linux等主流发行版，会自动检测系统类型并选择最优安装方案。安装脚本是否安全可靠？ 脚本会自动配置轩辕镜像加速，提升下载速度。需要帮助？ 如果在安装过程中遇到问题，可以查看Docker官方文档或联系轩辕镜像官方QQ群:51517718。 轩辕镜像的优化安装脚本已经过大量测试，能够处理大多数常见的安装问题。
1.6K10编辑于 2025-08-31 - 来自专栏量子位
度小满“轩辕70B”金融大模型开源！登顶两大权威测评榜单，所有用户均可下载
度小满近日推出全新的金融行业大模型——“轩辕70B”，标志着金融大模型发展迈向了全新的高度。 总结来看，“轩辕70B”拥有以下特点： 首个拥有70B参数量级，并且上下文长度能达到8k以上的开源大模型。 我们仍将不断优化轩辕70B的效果，并逐步推出‘轩辕70B-Chat’模型和‘轩辕70B-16k’的版本，以满足不同金融场景的需求。 人工进行主观测试，“轩辕70B”在各类问题都有良好的表现。 a. 为了全方位评估模型在这一特定环境中的性能，“轩辕70B”特地制定了一套中文金融领域知识评估数据集。 “轩辕70B”不仅开源了模型本身，还额外提供了一个60GB的高质量金融专用语料库，并已对外开放下载。
77930编辑于 2023-09-26 - 来自专栏量子位
首个开源中文金融大模型来了！解释授信额度、计算收益率、决策参考样样通，来自度小满｜附下载
近日，度小满正式发布千亿级中文对话大模型轩辕，集中文、金融、开源特色于一身。 在通用中文领域，轩辕表现也不亚于ChatGPT。 根据实验结果，轩辕有10.2%的任务表现超越ChatGPT，61.22%的任务表现与之持平。 其中涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度，验证了轩辕的通用能力。 此次发布的千亿级轩辕模型，将成为国内首个开源的中文金融大模型。 度小满表示，轩辕大模型将有力地推动大模型在金融行业的应用，为客户提供更准确、全面的金融咨询与服务。 目前，千亿级的轩辕模型已可以在Huggingface中申请下载（下载地址见文末）。 以简单的名词解释为例，可以看到轩辕的表现更为专业。
1.1K20编辑于 2023-08-03 - 来自专栏轩辕镜像
我用 Docker 部署 RabbitMQ 踩了 3 个大坑，10 分钟搞定的记录
装Docker这步，我纠结了10分钟——用官方脚本还是轩辕的一键脚本？之前试过官方脚本，在某些国产服务器上总报“依赖不兼容”，查日志都查不出问题。 后来翻轩辕文档，发现他们的一键脚本适配13种Linux发行版，包括银河麒麟这些，就试了试。 后来在轩辕文档的“特殊配置”里看到一句：“Erlang Cookie权限必须0600”，才恍然大悟。 生产环境优化建议（轩辕文档里提过的） 密码别写死在命令里：用Docker Secrets或环境变量文件挂载，比如-v . 轩辕镜像的文档确实帮了大忙，尤其是标签说明和端口列表，比官方文档清楚多了。
1.5K30编辑于 2025-11-06
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