- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏刷题笔记
7-11 单身狗
点这里 7-11 单身狗 “单身狗”是中文对于单身人士的一种爱称。本题请你从上万人的大型派对中找出落单的客人，以便给予特殊关爱。
68110发布于 2019-11-08 - 来自专栏stcnb
【SassSCSS】预加载器中的“轩辕剑”
Sass/SCSS——预加载器中的“轩辕剑”，这也不是我帮它吹，是它自己说的，下图为例。
1.5K40发布于 2021-11-18 - 来自专栏编程技术宇宙
轩辕，网络安全这条路，怎么走？
不同于Java、C/C++等后端开发岗位有非常明晰的学习路线，网路安全更多是靠自己摸索，要学的东西又杂又多，难成体系。
1.6K40发布于 2020-09-09 - 来自专栏以终为始
7-11 悄悄关注 （25 分)
7-11 悄悄关注 （25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”，一个用户悄悄关注的人，不出现在这个用户的关注列表上，但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。
32520编辑于 2023-03-09 - 来自专栏超然的博客
MIT-线性代数笔记（7-11）
找出“主变量”pivotvariables，主列，即主元所在的列，其他列，称为自由列。（自由列表示可以自由或任意分配数值，列2和列4的数值是任意的，因此x2和x4是任意的，可以自由取）。
1.2K10发布于 2018-08-03 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-11 打折
7-11 打折 去商场淘打折商品时，计算打折以后的价钱是件颇费脑子的事情。例如原价 ￥988，标明打 7 折，则折扣价应该是 ￥988 x 70% = ￥691.60。
99320发布于 2020-06-23 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-11 深入虎穴 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98790293 7-11 深入虎穴 (25 分) 著名的王牌间谍 007 需要执行一次任务
94310发布于 2019-11-08 - 来自专栏FreeBuf
丹麦7-11门店因网络攻击而关闭
据Bleeping Computer消息，因遭受了网络攻击，丹麦7-11门店的支付和结账系统全面故障，故而选择闭店。 8月8日，7-11公司在Facebook 上发帖称，他们很可能遭受了“网络攻击”。 “在7-11工作，我们的结账系统不起作用，全国所有的7-11都使用相同的系统，所以丹麦的所有7-11现在都关闭了”。 此前也曾遭遇网络攻击 这不是7-11第一次遭遇网络攻击。早在2009年，7-11就因为网络攻击泄露了大约1.3亿张信用卡数据，引起轩然大波。 7-11官网当即发布通知，暂停7pay的充值服务。7-11企业负责人也紧急召开记者会，对此深表歉意，并表示7-11将会承担所有的盗刷损失。
56110编辑于 2023-03-30 - 来自专栏机器人网
谷歌和亚马逊还在观望，7-11已经搞起了第一支无人机队
据美国科技网站Recode报道，便利连锁商店7-Eleven赶在亚马逊和谷歌母公司Alphabet之前组建起了美国第一支无人机运输服务队伍。后两家公司为实现无人机运输做了大量工作，在此前一直都受到媒体公众的广泛关注。 7-Eleven公司表示，美国内华达州雷诺市的12位用户在家中收到了由无人机从商店送来的77个订单包裹。 这也成为了美国历史上的第一个成功的无人机商业运输案例，尽管目前只有一家商店实现了这项服务。7-Eleven与无人机运输初创公司Flirtey进行合作，组建了雷诺市的无人机包裹运输服务。
57360发布于 2018-04-24 - 来自专栏庄帅
全球最大便利店将裁员4000人、关店1000家，这两个是致命原因
被收购到日本的7-11便利店迅速在日本崛起，依靠起独特的零售心理学和经营策略让711便利店在日本的地位无可撼动。 ，“7-11”也成为便利店商店的国际共通语言。 到2000年，7-11发现很多写字楼有外卖需求，于是在日本开始支持送外卖。 细心周到的服务、细节更贴心 在商品的陈列上，7-11有严格的要求。 图：7-11日本历年店数和销售额 数据驱动运营、决策更合理 高层领导对数据的重视和敏感，引导7-11形成了数据驱动的单品管理模式，也是门店乃至整个集团维持高效运转、保持高利润的关键。 数据相对滞后、成本持续走高 虽然7-11有数据支持决策的“法宝”，但随着互联网的发展，信息逐步多元化，在大数据、人工智能以及数据整合层面，7-11未完全赶上当前的节奏。
75200发布于 2019-10-31 - 来自专栏轩辕镜像
踩坑必看！配置了 Docker 镜像源，为啥还在疯狂访问官方仓库？
5个高频场景：轩辕镜像配置了，为啥还会回退官方源？结合轩辕镜像的使用场景，我们梳理了最容易触发回退机制的5种情况，大家可以对照自查。 /org/image:tag#quay.io镜像使用轩辕专属加速域名dockerpullxxx-quay.xuanyuan.run/coreos/etcd:latest场景5：轩辕镜像专属域名无可用流量如果你用的是轩辕镜像的专属加速域名 2步快速排查：先确认问题到底出在哪遇到问题不用慌，先执行这2步，快速定位根因：步骤1：显式指定轩辕镜像域名测试直接用你的轩辕专属加速域名，拉取一个官方基础镜像，测试加速源是否可用：展开代码语言：BashAI 代码解释#把xxx.xuanyuan.run替换成你的轩辕专属域名dockerpulldocker.xuanyuan.run/library/nginx:latest能正常拉取：说明轩辕镜像源本身正常， ✅补充方案2：确保轩辕镜像流量充足提前检查轩辕镜像账号的可用流量，及时充值续费，避免因为流量耗尽返回402错误，触发Docker回退机制。
1.2K10编辑于 2026-03-17 - 来自专栏轩辕镜像
飞牛 fnOS Docker 镜像加速配置全攻略
轩辕镜像是国内开发者首选的docker镜像加速服务平台： 轩辕镜像免费版：https://docker.xuanyuan.me 轩辕镜像专业版：https://xuanyuan.cloud 进入轩辕镜像网站获取您的专属加速地址 第二步：配置加速源设置 进入设置页面后，正式开始配置镜像加速源： 这里推荐轩辕镜像，轩辕镜像是国内开发者首选的docker镜像加速服务平台： 轩辕镜像免费版：https://docker.xuanyuan.me 轩辕镜像专业版：https://xuanyuan.cloud 进入轩辕镜像网站获取您的专属加速地址。 第三步：设置轩辕镜像为首选加速源 完成加速源添加后，还需将轩辕镜像加速源设置为最高优先级，以确保其在拉取镜像时被优先使用： 在加速源列表中，找到刚刚添加的轩辕镜像加速源。 可通过拖拽操作，直接用鼠标按住轩辕镜像加速源并拖动到列表顶部；也可使用列表旁的上下箭头按钮，逐步将其移动到最上方位置。 确认轩辕镜像加速源已处于列表顶端后，保存配置并退出设置页面。
4.9K10编辑于 2025-08-25 - 来自专栏轩辕镜像
Linux Docker & Docker Compose 一键安装
一键安装方法该脚本由轩辕镜像官方维护支持，脚本已经 github 上开源，该脚本支持多种 Linux 发行版，可一键完成 docker、docker-compose 的安装，同时自动配置轩辕镜像加速源。 自动配置：会自动配置轩辕镜像加速服务，有效提升后续镜像拉取等操作的速度。 轩辕镜像的脚本支持Ubuntu、Debian、CentOS、RHEL、Rocky Linux等主流发行版，会自动检测系统类型并选择最优安装方案。安装脚本是否安全可靠？ 脚本会自动配置轩辕镜像加速，提升下载速度。需要帮助？ 如果在安装过程中遇到问题，可以查看Docker官方文档或联系轩辕镜像官方QQ群:51517718。 轩辕镜像的优化安装脚本已经过大量测试，能够处理大多数常见的安装问题。
1.6K10编辑于 2025-08-31 - 来自专栏量子位
度小满“轩辕70B”金融大模型开源！登顶两大权威测评榜单，所有用户均可下载
度小满近日推出全新的金融行业大模型——“轩辕70B”，标志着金融大模型发展迈向了全新的高度。 总结来看，“轩辕70B”拥有以下特点： 首个拥有70B参数量级，并且上下文长度能达到8k以上的开源大模型。 我们仍将不断优化轩辕70B的效果，并逐步推出‘轩辕70B-Chat’模型和‘轩辕70B-16k’的版本，以满足不同金融场景的需求。 人工进行主观测试，“轩辕70B”在各类问题都有良好的表现。 a. 为了全方位评估模型在这一特定环境中的性能，“轩辕70B”特地制定了一套中文金融领域知识评估数据集。 “轩辕70B”不仅开源了模型本身，还额外提供了一个60GB的高质量金融专用语料库，并已对外开放下载。
78230编辑于 2023-09-26 - 来自专栏量子位
首个开源中文金融大模型来了！解释授信额度、计算收益率、决策参考样样通，来自度小满｜附下载
近日，度小满正式发布千亿级中文对话大模型轩辕，集中文、金融、开源特色于一身。 在通用中文领域，轩辕表现也不亚于ChatGPT。 根据实验结果，轩辕有10.2%的任务表现超越ChatGPT，61.22%的任务表现与之持平。 其中涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度，验证了轩辕的通用能力。 此次发布的千亿级轩辕模型，将成为国内首个开源的中文金融大模型。 度小满表示，轩辕大模型将有力地推动大模型在金融行业的应用，为客户提供更准确、全面的金融咨询与服务。 目前，千亿级的轩辕模型已可以在Huggingface中申请下载（下载地址见文末）。 以简单的名词解释为例，可以看到轩辕的表现更为专业。
1.1K20编辑于 2023-08-03 - 来自专栏轩辕镜像
我用 Docker 部署 RabbitMQ 踩了 3 个大坑，10 分钟搞定的记录
装Docker这步，我纠结了10分钟——用官方脚本还是轩辕的一键脚本？之前试过官方脚本，在某些国产服务器上总报“依赖不兼容”，查日志都查不出问题。 后来翻轩辕文档，发现他们的一键脚本适配13种Linux发行版，包括银河麒麟这些，就试了试。 后来在轩辕文档的“特殊配置”里看到一句：“Erlang Cookie权限必须0600”，才恍然大悟。 生产环境优化建议（轩辕文档里提过的） 密码别写死在命令里：用Docker Secrets或环境变量文件挂载，比如-v . 轩辕镜像的文档确实帮了大忙，尤其是标签说明和端口列表，比官方文档清楚多了。
1.5K30编辑于 2025-11-06 - 来自专栏DevSecOps 精进之路
2026 年最新 Docker 国内镜像源加速代理完全指南（截至 2026 年 4 月 24 日实测）
、高校实验室、NAS 用户（群晖 / 极空间 / 威联通 / 飞牛 fnOS）、中小企业 IT 关键词：Docker 镜像加速、国内镜像源、Docker Hub 代理、registry mirror、轩辕镜像 ，对主流镜像源进行拉取速度、成功率、NAS 兼容性测试，结果如下： 排名 镜像地址 名称 类型 平均速度 成功率 NAS 支持 合规性 备注 1 https://docker.xuanyuan.me 轩辕镜像 按场景推荐方案（2026 年最佳实践） 用户类型 推荐组合 理由 个人开发者 / 学生 轩辕免费版 + DaoCloud 免费、免注册、配置简单 家用 NAS 用户 轩辕专业版 或 毫秒镜像 深度适配、 轩辕免费版和毫秒免费层在晚高峰（20:00–23:00）可能限速，建议关键任务使用专业版。 结语 截至发稿前，国内 Docker 镜像加速已进入高质量、多元化阶段。 最佳实践 = 主源 + 备源 + 自动容灾 我们建议： 个人用户：配置轩辕免费版 + 毫秒镜像； NAS 用户：优先使用轩辕专业版或毫秒镜像； 企业用户：采购商业版服务，保障 SLA。
10.8K111编辑于 2026-04-24 - 来自专栏DevSecOps 精进之路
3月30日实测|2026 年最新可用docker国内镜像源加速完全指南
适用人群：开发者、运维工程师、科研人员、高校实验室、NAS用户（群晖极空间威联通/飞牛fnOS）、中小企业IT关键词：Docker镜像加速、国内镜像源、DockerHub代理、registrymirror、轩辕镜像 30日在华北、华东、华南多地，对主流镜像源进行拉取速度、成功率、NAS兼容性测试，结果如下：排名镜像地址名称类型平均速度成功率NAS支持合规性备注1https://docker.xuanyuan.me轩辕镜像 按场景推荐方案（2026年最佳实践）用户类型推荐组合理由个人开发者/学生轩辕免费版+DaoCloud免费、免注册、配置简单家用NAS用户轩辕专业版或毫秒镜像深度适配、稳定性高中小企业/运维团队毫秒镜像（ 轩辕免费版和毫秒免费层在晚高峰（20:00–23:00）可能限速，建议关键任务使用专业版。结语截至2026年3月30日，国内Docker镜像加速已进入高质量、多元化阶段。 最佳实践=主源+备源+自动容灾我们建议：个人用户：配置轩辕免费版+毫秒镜像；NAS用户：优先使用轩辕专业版或毫秒镜像；企业用户：采购商业版服务，保障SLA。
5.9K30编辑于 2026-03-30 - 来自专栏量子位
今年你的双11包裹，也是自动驾驶卡车送来的吗？
在这条专线上，据系统数据显示，每次行程90%以上的运输里程由嬴彻轩辕系统辅助驾驶，全程平均时速74公里/小时, 时效达成率为100% 。 搭载嬴彻科技轩辕驾驶系统的前装量产智能驾驶重卡，在进入高速路段后，会开始展现辅助驾驶能力。 嬴彻科技全栈自研的轩辕系统，在今年完整披露过技术构成。 所以双11上岗服役，不仅是技术落地的验证，更是以真正的商业实战，来展现嬴彻轩辕系统的技术领先性和可靠性。 很欣慰看到嬴彻的轩辕系统在双11繁忙的运输场景下，近乎全程实现辅助驾驶，让司机轻松安全的运达货物，向双11买家准时交付。
2.8K40发布于 2021-11-16 - 来自专栏黄成甲
新零售下中小微零售们如何赋能
在这方面零售效率最高的就是日本的便利店7-11，7-11门店售卖的SKU ，也就是库存单位只有2千9百种，完全是精益销售。 7-11总部通过借助IT系统帮助店长完成对商品的判断、补货、下单，从而快速对市场变化做出反应。 7-11总部之所以能够通过IT系统分析出卖什么、怎么卖、卖多少量、卖给谁，是因为对于每一家门店，7-11都能够提供三项数据，分别是立地数据、设施数据和长期数据。 “长期数据”是说，7-11会根据过去的数据，呈现出有关趋势的数据。所以7-11不仅是一家便利店，也是一家大数据公司。 7-11便利店 用户需求及消费场景的变化 经营商品转变为经营人。
1.1K40发布于 2018-09-12
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号