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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
35520发布于 2021-06-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
59510编辑于 2022-11-08 - 来自专栏stcnb
【SassSCSS】预加载器中的“轩辕剑”
Sass/SCSS——预加载器中的“轩辕剑”，这也不是我帮它吹，是它自己说的，下图为例。
1.5K40发布于 2021-11-18 - 来自专栏编程技术宇宙
轩辕，网络安全这条路，怎么走？
不同于Java、C/C++等后端开发岗位有非常明晰的学习路线，网路安全更多是靠自己摸索，要学的东西又杂又多，难成体系。
1.6K40发布于 2020-09-09 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
44410发布于 2020-09-16 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
1K20编辑于 2023-01-09 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
43340发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
77730发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1.1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.4K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
学习前端 第4周 第2-5天
了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现
20910发布于 2018-08-27 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南2-5
前面章节介绍了小程序的文件构成，那么这些文件在微信客户端是怎么协同工作的呢？在本章中将会介绍微信客户端给小程序所提供的宿主环境，下文把这个概念简称为宿主或者宿主环境。
66210编辑于 2025-08-25 - 来自专栏机器之心
嬴彻科技日: 发布《自动驾驶卡车量产白皮书》分享从量产走向无人技术路线
经过嬴彻科技与中国卡车主机厂近三年的联合开发，搭载嬴彻轩辕自动驾驶系统的智能重卡已于 2021 年底成功量产，得到干线物流用户认可，自动驾驶商业行驶里程已快速突破 600 万公里。 从量产走向无人的三阶段技术路线 伴随着嬴彻轩辕系统 1.0 的量产落地，嬴彻全栈自研技术迈入 2.0 阶段，并在核心技术上取得重大突破。 在实际运营中比金牌司机平均节油 2-5%，逼近 7% 的节油上限。 核心硬件层面，嬴彻自研的计算平台已进入第二代开发，尺寸更小、性能更佳、成本更低。 随着这些核心技术突破，一个全面领先、高度可扩展的嬴彻轩辕自动驾驶系统 2.0 开始规划量产。 对于全无人驾驶技术，嬴彻科技认为当前的自动驾驶技术架构很有可能遭遇瓶颈。 嬴彻轩辕自动驾驶系统 3.0 提出了一种全新的自动驾驶架构的构想，该架构可以拆除自动驾驶系统各子模块之间人为设计的边界，替代为端到端的深度神经网络，并通过结合深度强化学习（DRL）和神经辐射场（NeRF
72420编辑于 2022-09-06 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-5)
代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1
25250编辑于 2022-11-30 - 来自专栏轩辕镜像
踩坑必看！配置了 Docker 镜像源，为啥还在疯狂访问官方仓库？
5个高频场景：轩辕镜像配置了，为啥还会回退官方源？结合轩辕镜像的使用场景，我们梳理了最容易触发回退机制的5种情况，大家可以对照自查。 /org/image:tag#quay.io镜像使用轩辕专属加速域名dockerpullxxx-quay.xuanyuan.run/coreos/etcd:latest场景5：轩辕镜像专属域名无可用流量如果你用的是轩辕镜像的专属加速域名 2步快速排查：先确认问题到底出在哪遇到问题不用慌，先执行这2步，快速定位根因：步骤1：显式指定轩辕镜像域名测试直接用你的轩辕专属加速域名，拉取一个官方基础镜像，测试加速源是否可用：展开代码语言：BashAI 代码解释#把xxx.xuanyuan.run替换成你的轩辕专属域名dockerpulldocker.xuanyuan.run/library/nginx:latest能正常拉取：说明轩辕镜像源本身正常， ✅补充方案2：确保轩辕镜像流量充足提前检查轩辕镜像账号的可用流量，及时充值续费，避免因为流量耗尽返回402错误，触发Docker回退机制。
1.2K10编辑于 2026-03-17 - 来自专栏轩辕镜像
飞牛 fnOS Docker 镜像加速配置全攻略
轩辕镜像是国内开发者首选的docker镜像加速服务平台： 轩辕镜像免费版：https://docker.xuanyuan.me 轩辕镜像专业版：https://xuanyuan.cloud 进入轩辕镜像网站获取您的专属加速地址 第二步：配置加速源设置 进入设置页面后，正式开始配置镜像加速源： 这里推荐轩辕镜像，轩辕镜像是国内开发者首选的docker镜像加速服务平台： 轩辕镜像免费版：https://docker.xuanyuan.me 轩辕镜像专业版：https://xuanyuan.cloud 进入轩辕镜像网站获取您的专属加速地址。 第三步：设置轩辕镜像为首选加速源 完成加速源添加后，还需将轩辕镜像加速源设置为最高优先级，以确保其在拉取镜像时被优先使用： 在加速源列表中，找到刚刚添加的轩辕镜像加速源。 可通过拖拽操作，直接用鼠标按住轩辕镜像加速源并拖动到列表顶部；也可使用列表旁的上下箭头按钮，逐步将其移动到最上方位置。 确认轩辕镜像加速源已处于列表顶端后，保存配置并退出设置页面。
4.9K10编辑于 2025-08-25 - 来自专栏轩辕镜像
Linux Docker & Docker Compose 一键安装
一键安装方法该脚本由轩辕镜像官方维护支持，脚本已经 github 上开源，该脚本支持多种 Linux 发行版，可一键完成 docker、docker-compose 的安装，同时自动配置轩辕镜像加速源。 自动配置：会自动配置轩辕镜像加速服务，有效提升后续镜像拉取等操作的速度。 轩辕镜像的脚本支持Ubuntu、Debian、CentOS、RHEL、Rocky Linux等主流发行版，会自动检测系统类型并选择最优安装方案。安装脚本是否安全可靠？ 脚本会自动配置轩辕镜像加速，提升下载速度。需要帮助？ 如果在安装过程中遇到问题，可以查看Docker官方文档或联系轩辕镜像官方QQ群:51517718。 轩辕镜像的优化安装脚本已经过大量测试，能够处理大多数常见的安装问题。
1.6K10编辑于 2025-08-31 - 来自专栏量子位
度小满“轩辕70B”金融大模型开源！登顶两大权威测评榜单，所有用户均可下载
度小满近日推出全新的金融行业大模型——“轩辕70B”，标志着金融大模型发展迈向了全新的高度。 总结来看，“轩辕70B”拥有以下特点： 首个拥有70B参数量级，并且上下文长度能达到8k以上的开源大模型。 我们仍将不断优化轩辕70B的效果，并逐步推出‘轩辕70B-Chat’模型和‘轩辕70B-16k’的版本，以满足不同金融场景的需求。 人工进行主观测试，“轩辕70B”在各类问题都有良好的表现。 a. 为了全方位评估模型在这一特定环境中的性能，“轩辕70B”特地制定了一套中文金融领域知识评估数据集。 “轩辕70B”不仅开源了模型本身，还额外提供了一个60GB的高质量金融专用语料库，并已对外开放下载。
77930编辑于 2023-09-26 - 来自专栏量子位
首个开源中文金融大模型来了！解释授信额度、计算收益率、决策参考样样通，来自度小满｜附下载
近日，度小满正式发布千亿级中文对话大模型轩辕，集中文、金融、开源特色于一身。 在通用中文领域，轩辕表现也不亚于ChatGPT。 根据实验结果，轩辕有10.2%的任务表现超越ChatGPT，61.22%的任务表现与之持平。 其中涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度，验证了轩辕的通用能力。 此次发布的千亿级轩辕模型，将成为国内首个开源的中文金融大模型。 度小满表示，轩辕大模型将有力地推动大模型在金融行业的应用，为客户提供更准确、全面的金融咨询与服务。 目前，千亿级的轩辕模型已可以在Huggingface中申请下载（下载地址见文末）。 以简单的名词解释为例，可以看到轩辕的表现更为专业。
1.1K20编辑于 2023-08-03 - 来自专栏轩辕镜像
我用 Docker 部署 RabbitMQ 踩了 3 个大坑，10 分钟搞定的记录
装Docker这步，我纠结了10分钟——用官方脚本还是轩辕的一键脚本？之前试过官方脚本，在某些国产服务器上总报“依赖不兼容”，查日志都查不出问题。 后来翻轩辕文档，发现他们的一键脚本适配13种Linux发行版，包括银河麒麟这些，就试了试。 后来在轩辕文档的“特殊配置”里看到一句：“Erlang Cookie权限必须0600”，才恍然大悟。 生产环境优化建议（轩辕文档里提过的） 密码别写死在命令里：用Docker Secrets或环境变量文件挂载，比如-v . 轩辕镜像的文档确实帮了大忙，尤其是标签说明和端口列表，比官方文档清楚多了。
1.5K30编辑于 2025-11-06
腾讯云开发者
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