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hhdb数据库介绍(10-5)
管理用户界面的审计日志主要用来查看管理用户对管理平台的操作记录，同时可查看所有纳管的计算节点集群内普通用户的基本操作。
1.3K10编辑于 2025-03-13 - 来自专栏音乐与健康
音乐频率对身心的作用是什么？
我们不得不去讨论一个关键性的问题——每秒钟多振动几下就能激化受众情绪，音乐的频率对于身心到底有多大的作用？
50910编辑于 2025-07-31 - 来自专栏音乐与健康
音乐疗愈的实践价值与身心整合机制
音乐疗愈的实践价值与身心整合机制是什么？它是如何展开的……音乐作为人类最古老的艺术形式之一，其疗愈价值在现代心理学与医学领域得到了系统性的验证与应用。 专业音乐治疗通过声波振动、情感共鸣与创造性表达三个维度的协同作用，构建了一套完整的身心调节体系，为现代人应对压力、改善情绪提供了科学有效的干预方案。 当个体聆听与自身心率接近的舒缓节奏（约60-80bpm）时，副交感神经系统会被激活，促使皮质醇水平下降而血清素分泌增加。这种生理变化在临床上表现为血压降低、肌肉放松与呼吸节奏趋于平稳。
45110编辑于 2026-02-20 - 来自专栏多模态睡眠与康复
音乐治疗：神经科学视角下的身心疗愈
今天就给大家介绍一下这个新兴跨学科专业～音乐治疗的历史自古以来，音乐就被认为具有治疗身心的力量。在古希腊和古埃及，人们相信音乐能够治愈疾病和安抚心灵。 音乐治疗是一门集音乐、医学、心理学为一体的新兴的交叉学科，主要针对在身心方面有需要进行治疗的个案以及需要治疗的部分，进行有计划、有目的的疗程，是一种运用一切音乐活动的各种形式（包括演唱、演奏、节奏、律动等 这解释了为什么长期疼痛、抑郁或身心俱疲的人会在音乐中感受到重生的力量。如今，音乐治疗已成为一种系统化的治疗方法，广泛应用于阿尔茨海默病、抑郁、焦虑、失眠等多种疾病的管理中。 总之，神经科学的研究揭示了音乐治疗在身心疗愈中的重要作用。通过激活大脑奖赏系统、调节自主神经系统、干预疼痛感受以及促进神经康复，音乐不仅能够改善患者的情绪，还能带来实实在在的生理变化。
36410编辑于 2026-05-25 - 来自专栏博文视点Broadview
年底身心俱疲？4门课带你做场精神SPA
身心俱疲，精神抱恙， 那你真的需要好好放松一下了 下面这4门课，就是你的专属疗养师， 满血复活不在话下！
59330编辑于 2023-04-04 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-5 精确率和召回率的平衡
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要说明精准率和召回率是相互制约、相互矛盾的两个指标，通过选取不同的threshold阈值来观察精准率和召回率的变化。在具体编程中，sklearn没有直接能够传入threshold阈值的函数，但是可以使用算法的decision_function函数计算出样本的score值，然后转换为布尔向量，进而转换为元素为0,1的整型向量，整型向量即为算法在当前阈值下预测的样本类别。
4.8K51发布于 2020-04-26 - 来自专栏VRPinea
PAX West 2018|重点讲下“有益身心”健康的全新VR作品
重点讲下“有益身心”健康的全新VR作品呗 生活总是充满压力，尤其当你陷入困境时，容易心情烦躁。而绝大多数人玩游戏正是为了娱乐自己，发泄一下情绪，放松一下。 ? 其中引起小编注意的是Orpheus自助娱乐（Orpheus Self-Care Entertainment），其与多家开发商合作，注重研发对身心有积极影响的VR体验。 “我们旨在让玩家实践激进的自我护理和自我表达，让身心充满活力。”
98520发布于 2018-09-28 - 来自专栏量子位
为科研牺牲身心后崩溃了，华人首席科学家Science发文
鱼羊 编译整理 量子位 | 公众号 QbitAI 说到“科研”，如今，坊间不断有这样的新闻传出： 有人早八晚十007成常态。 有课题组“卷”到飞起，博士5年发上8篇SCI才能毕业。 …… 然而，疯狂工作，压榨自己的身体和生活，真的值得吗？ 来自贝尔实验室的一位华人科学家Mingde Zheng，最近就在Science上发文，对此现象说了一个大大的“不”字。 并公开自身“崩溃”的经历，以此敬告科研路上的同行者们： 曾经我以牺牲健康为代价疯狂工作——直到我的身体崩溃了。 作为科学家，我们的工作很重要。但只有我们
50640编辑于 2022-04-26 Flutter for OpenHarmony 打造沉浸式呼吸引导应用：用动画疗愈身心
Flutter for OpenHarmony 打造沉浸式呼吸引导应用：用动画疗愈身心 在快节奏的现代生活中，呼吸——这一最自然却常被忽视的生命节律——正成为连接身心、缓解焦虑的关键工具。 七、结语：技术为身心服务 这段代码远不止是一个动画演示，它体现了 “科技向善” 的理念——用精巧的技术手段，服务于最基础的人类需求：呼吸。
34210编辑于 2026-02-09- 来自专栏镁客网
未来机器人性XX爱OO或成常态，并利于身心健康
有人曾预言，200年后人类造出智能机器人，以满足人类的性需求。 此外，人类还发明了“高仿真性XX爱OO机器人”，它的“皮肤”与“软组织”在视觉和触觉方面的仿真度将达到真人的99%。 这一言论最近得到专
3.2K40发布于 2018-05-25 - 来自专栏完美Excel
VBA专题10-5：使用VBA操控Excel界面之隐藏取消隐藏及最小化功能区
可以重命名和隐藏内置选项卡和内置组，改变其在功能区中的顺序。然而，不能重命名和隐藏内置控件，修改内置控件的图标，修改功能区内置组中内置控件的顺序。
4.7K30发布于 2020-08-17 - 来自专栏体感音乐与脑科学
Nature子刊：研究揭示，触摸有益身心健康，一个拥抱堪比按摩
此前的研究表明，触摸在身心范围内都有益处，但这些研究往往只关注特定实例，或没有考虑其他变量的影响，例如触摸类型或是谁在进行触摸。将所有相关研究结合起来进行大规模分析，能够提供更清晰的答案。 此外，该研究没有观察到触摸类型（例如按摩或拥抱）给成年人带来身心健康益处的差异，而在新生儿中也复现了这一结果。 触摸有益于成年人和新生儿的身心健康研究团队表示，这项研究利用已发表的数百项研究来确定哪种类型的触摸最有效，如果你身边没有朋友或伴侣来拥抱你怎么办？来自陌生人甚至机器人的触摸也会有帮助吗？以及频率如何？
11000编辑于 2026-07-12 - 来自专栏音乐与健康
科学疗愈的听觉密码：十首改变身心的纯音乐声波实验
从NASA用《星际穿越》配乐测试火星信号，到东京大学验证BrianEno作品降低皮质醇的实验，揭示特定频率声波如何通过α脑波触发、生物钟同步等机制，实现从压力缓解到睡眠优化的多重功效。开篇用三个跨学科案例，建立音乐与神经科学的强关联。
70711编辑于 2025-06-24 - 来自专栏前端知识分享
第27天：js-表单获取焦点和数组声明遍历
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5.1K20发布于 2018-09-11 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题10-5 递归计算Ackermenn函数
习题10-5 递归计算Ackermenn函数 本题要求实现Ackermenn函数的计算，其函数定义如下： ?
93410发布于 2020-09-15 程序员的身心俱疲正在成为行业病，研发管理工具不能只谈效率不谈体验
结论程序员的身心俱疲正在成为行业病。这不是危言耸听——三个临床级别的指标（休息愧疚感的普遍化、意义感的剥离、逃避行为的蔓延）都有清晰的行业数据支撑。问题不是AI。
11100编辑于 2026-07-24- 来自专栏Hadoop数据仓库
维度模型数据仓库（十五） —— 多重星型模式
实际生产环境每天定期装载应该共用一个调度，也即应该把清单（五）- 10-5里的脚本并入每天定期装载脚本中，并且针对使用cdc_time表做相应的修改。 -5 Kettle定期装载工厂维度表和产品事实表如图（五）- 10-5到图（五）- 10-22所示。 图（五）- 10-5 图（五）- 10-6 图（五）- 10-7 图（五）- 10-8 图（五）- 10-9 图（五）- 10-10 图（五）- 10-11 运行完清单（五）- 10-5里的脚本以后，需要把系统日期设置成任意晚于上一篇“杂项维度”设置的日期。这里设置系统日期为2015年3月18日。 先把系统日期设置为2015年3月19日，然后执行清单（五）- 10-5里的脚本或对应的Kettle定期装载作业。
78620编辑于 2022-12-02 - 来自专栏机器学习与自然语言处理
Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)
在10.1节我们默认以红色线所画平面(不妨称之为平面s1)为2维平面进行投影(降维)，投影结果为图10-5的(1)所示，这样似乎还不错。那为什么不用蓝色线所画平面（不妨称之为平面s2）进行投影呢? 可以想象，用s2投影的结果将如图10-5的(2)所示。 ? 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比
1.1K80发布于 2018-03-13 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
机器学习(8) -- 降维
在10.1节我们默认以红色线所画平面(不妨称之为平面s1)为2维平面进行投影(降维)，投影结果为图10-5的(1)所示，这样似乎还不错。那为什么不用蓝色线所画平面（不妨称之为平面s2）进行投影呢? 可以想象，用s2投影的结果将如图10-5的(2)所示。 ? 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比
1.3K100发布于 2018-04-04 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
K-Means算法原理和简单测试
我们选择P1,P2为质心，即他们作为参照标准，分别和其他的员工数据进行比对，得到一个差异值，即两点之间的距离，可以使用欧式距离来得到，比如P1到P3的距离就是（10-7）（10-7）+（10-5）（10
81620发布于 2019-06-18
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