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用FPGA实现双调排序（4）
前面三篇文章我们介绍了双调排序的原理和具体实现方式，但都是要求序列本身是“双调”的。而实际情况是，给定序列本身是杂乱无章的，并非呈现“双调”的特征。这就要求我们先把无序序列转化为双调序列。 16点序列转化为双调序列需要3个Stage，其实Stage的个数等于log2(16)-1。每个Stage需要完成一些列的比较，其实就是实现升序和降序排列。 例如：Stage 0比较1轮，Stage 1比较2轮，每轮都比较8次，Stage 2比较3轮，每轮也是比较8次。 根据上述分析，我们可以将Stage、step、Round之间的关系用如下表格表示。 我们将双调序列的排序过程再次呈现出来如下图所示，与本文第一张图片进行对比，可以发现：从“无序”到“双调”是一个序列合并的过程，从“双调”到“单调”是一个序列分割的过程，体现了“分而治之（Divide and
69910编辑于 2024-04-11 - 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（1）
双调排序（Bitonic Sort）是数据独立（Data-independent）的排序算法，即比较顺序与数据无关，特别适合并行执行。在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列（Bitonic Sequence）的定义：双调序列是一个先单调递增后单调递减的序列，即存在两种单独特性，故为“双调”。 需要注意的是完全单调递增或者完全单调递减的序列也是双调序列，例如(0,1,4,5)和(7,5,3)均为双调序列。 双调序列的性质： （1）双调序列的子序列仍为双调序列。 ,…,a[i],b[i+1],…,b[n-1])是一个双调序列 Batcher定理： 若序列S为双调序列，即 令 那么S1和S2仍为双调序列，且S2中的任意一个元素不小于S1中的任意一个元素。 使用Batcher定理，我们可以完成一个双调序列的排序，如下图所示案例：原始序列长度为16，第1次分割后产生两个序列，每个序列长度为8；第2次分割时，产生4个序列，每个序列长度为4；第3次分割时，产生8
1.1K10编辑于 2024-03-14 - 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（3）
基于双调排序算法的蝶形图，我们可以得到地址的变化规律。这里以长度为16的双调序列为例，其地址变化规律入下图所示。由于长度为16，故总共需要4个Stage。 例如Stage 0可分为1组，Stage 1可分为2组，Stage 2可分为4组，Stage 3可分为8组。 例如：Stage 0两者之差为8，即16/2^(0+1)，Stage 1两者之差为4，即16/2^(1+1)。 我们将地址规律总结为如下图所示形式。 仍以长度为16的双调序列为例，Stage 为0时，延迟级数为8，Stage 为1时，延迟级数为4，Stage为2时，延迟级数为2，Stage为3时延迟级数为1。 图中sel为分频信号，仍与Stage相关，Stage为0时，sel为时钟的8分频信号，不难看出，分频系数与延迟级数是一致的。 在此基础上，将4个SDF相连即可实现串行输入/串行输出的双调排序。
43510编辑于 2024-04-11 - 来自专栏云计算linux
java8 :: 用法 （JDK8 双冒号用法）
JDK8中有双冒号的用法，就是把方法当做参数传到stream内部，使stream的每个元素都传入到该方法里面执行一下。 上面的所有方法执行玩的结果都是如下： 1 2 3 4 print value : a print value : b print value : c print value : d 在JDK8中 ，接口Iterable 8中默认实现了forEach方法，调用了 JDK8中增加的接口Consumer内的accept方法，执行传入的方法参数。 JDK源码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 /** * Performs the given Objects.requireNonNull(action); for (T t : this) { action.accept(t); } } JDK8改动的
31010编辑于 2024-12-19 - 来自专栏LNMP开发那些事
MySQL8 GTID双主配置
MySQL8 GTID双主配置 记录一下MySQL8中配置GTID双主的方式。
82020编辑于 2023-10-19 - 来自专栏芋道源码1024
IntelliJ IDEA JDK 8 性能调优
IntelliJ IDEA 问题描述问题原因解决方法调优后观察为什么要选择用户`idea.vmoptions`文件 ---- IntelliJ IDEA 问题描述 IntelliJ IDEA 在 多窗口 工具打开Info.plist ，其中存在一个 key 元素内容为VMOptions的设置，如下所示： <key>VMOptions</key> <string>-Dfile.encoding=UTF-8 -XX:+UseConcMarkSweepGC 为 IDEA 默认配置GC 算法，将其移除，修改为： <key>VMOptions</key> <string>-Dfile.encoding=UTF-8 -XX:MaxMetaspaceSize=512m -XX:ReservedCodeCacheSize=240m 调优后观察 风扇旋转情况 启动 IntelliJ IDEA 2017.1 后一小时有余 -XX:MaxMetaspaceSize=512m -XX:ReservedCodeCacheSize=240m JVM 内存情况 当前堆大小: 376,068 KB 最大堆大小: 8,388,608
1.8K20发布于 2018-12-19 - 来自专栏运维监控日志分析
RHEL CentOS 8 SSH双因素认证
双因素认证 双因素认证就是通过 用户已知信息（用户名和密码）+用户预先未知信息 二要素组合到一起实现双因素身份认证。 双因素认证是一种采用时间同步技术的系统，采用了基于时间、事件和密钥三变量而产生的一次性密码来代替传统的静态密码。 TOTP认证步骤 ① 用户开启双因素认证后，服务器生成一个密钥。 ② 服务器提示用户扫描二维码，把密钥保存到用户的手机。也就是说，服务器和用户的手机，现在都有了同一把密钥。 Authenticator） Google Authenticator Microsoft Authenticator TOTP Authenticator 阿里云身份宝 时间同步 在 CentOS 8 google-authenticator google-authenticator版本 rpm -qa |grep google-authenticator google-authenticator-1.07-1.el8.
2.3K20发布于 2020-06-09 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
排序算法 | 双调排序(Bitonic sort)详解与Python实现
本篇为排序算法系列第二篇，详细讲述双调排序算法。 01 什么是双调排序(Bitonic sort)？ 从定义上了解下什么是双调序列（由非严格增序列X和非严格降序列Y所构成的任意组合多属于双调序列），定义如下： 一个序列 a1,a2, …,an 是双调序列，必须满足以下条件： （1）存在一个 ak(1 针对双调序列Z，根据Batcher定理，Z可以划分为2个双调序列X和Y，然后继续对X和Y进行递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。这时的输出序列按单调递增顺序排列。 将两个相邻&单调性相反的单调序列看作一个双调序列， 每次将这两个单调序列merge生成一个新的双调序列， 然后进行双调排序，不断上述过程。 序列长: 8, 99 92 90 76 31 31 21 13 双调序列 4 15 27 32 36 46 57 69 99 92 90 76 31 31 21 13 # 自顶向下完成双调序列的排序
3.3K30发布于 2021-04-30 - 来自专栏全栈程序员必看
Java 8中的::（双冒号）运算符
本文翻译自：:: (double colon) operator in Java 8 I was exploring the Java 8 source and found this particular #1楼 参考：https://stackoom.com/question/1LvHf/Java-中的-双冒号-运算符 #2楼 Yes, that is true. 是的，那是真的。 You can have a better overview of the JDK 8 changes in this article. 您可以在JDK 8的变化，更好地观察这个文章。 这是Java 8中的方法参考 。 Since Java 8 it is allowed to do the same thing in a much shorter way: 从Java 8开始，允许以更短的方式执行相同的操作： reduce
1.6K10编辑于 2022-09-08 - 来自专栏运维开发故事
k8s的 Nginx Ingress 调优
概述 Nginx Ingress Controller 基于 Nginx 实现了 Kubernetes Ingress API，Nginx 是公认的高性能网关，但如果不对其进行一些参数调优，就不能充分发挥出高性能的优势 内核参数调优 我们先看看通过内核的哪些参数能够提高Ingress的性能。保证在高并发环境下，发挥Ingress的最大性能。 调大全连接队列的大小 TCP 全连接队列的最大值取决于 somaxconn 和 backlog 之间的最小值，也就是 min(somaxconn, backlog)。 要调大 Nginx Ingress 的连接队列，只需要调整 somaxconn 内核参数的值即可，但我想跟你分享下这背后的相关原理。 除了内核参数需要调优，Nginx 本身的一些配置也需要进行调优，下面我们来详细看下。
3.9K30发布于 2021-08-13 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。 3、双调排序 假设我们有一个双调序列，则我们根据Batcher定理，将该序列划分成2个双调序列，然后继续对每个双调序列递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。 以16个元素的array为例， 相邻两个元素合并形成8个单调性相反的单调序列， 两两序列合并，形成4个双调序列，分别按相反单调性排序 4个长度为4的相反单调性单调序列，相邻两个合并，生成两个长度为 8的双调序列，分别排序 2个长度为8的相反单调性单调序列，相邻两个合并，生成1个长度为16的双调序列，排序 示意图1： [c2i4n86l6d.png] 详细Bitonic merge图（本图只画到生成一个 16长的双调序列，最后排序没有画出）： [vuo9qfkazl.png] 最后再放一个8个元素排序的示意图5： [kkgob0kd1m.png] 5、非2的幂次长度序列排序 这样的双调排序算法只能应付长度为
3.4K11发布于 2019-01-03 - 来自专栏CSDN技术博客
MySQL8+keepalived 主主（双主）模式部署
系统版本：Red Hat Enterprise Linux Server release 7.6 (Maipo) Mysql版本：mysql-boost-8.0.18.tar.gz 部署主机： 192.168.102.110 、 192.168.102.111 必须依赖包： gcc-9 、 cmake-3
2.2K20发布于 2021-08-10 - 来自专栏云原生搬运工
K8S 容器调大共享内存(shm)
但是在日常使用中如果业务逻辑重度依赖共享内存，比如游戏互动业务场景，64MB显然是不够的，可能需要调大 shm。 如何操作想要调大 K8S 容器中的共享内存大小，挂载 Memory 类型的临时存储即可， 如下图示例：当启用SizeMemoryBackedVolumes特性门控时， 你可以为基于内存提供的卷指定大小。
3.4K94编辑于 2023-09-12 - 来自专栏铭毅天下
Elasticsearch 8.X 检索实战调优锦囊 001
https://lucene.apache.org/core/8_0_0/core/org/apache/lucene/codecs/lucene80/package-summary.html https 0.010 如上文章翻译自：https://medium.com/teads-engineering/practical-elasticsearch-performance-tuning-on-aws-8c08066e598c
1.6K20编辑于 2022-09-26 - 来自专栏运维经验分享
tomcat 8 9 性能 优化 调优 centos 7 linux
个人分类： tomcat 不要单纯为了调优而去调优，应该有针对性的去发现不足，解决问题，以提高性能。 ==========正文============== 性能的提升，主要从以下几个方面入手： 1，架构调优 负载均衡，高可用，nginx + tomcat 动静分离，容器化 等， 不具体阐述 2 ，代码调优 jdk8 参考JVM 配置： JDK 1.8中 PermSize 和 MaxPermGen 已经无效。JDK 1.8 中已经不存在永久代的结论 而以 元空间 代替。 5，操作系统调优 硬件： CPU、内存、硬盘、带宽 。 这个属于 不差钱 性质的优化。人民币玩家 不废话。 系统：内核参数调. 1024=1.6G） #内核分配给TCP连接的内存hh ，单位是Page，1 Page = 4096 Bytes net.ipv4.tcp_mem = 524288 699050 1048576 #（8G
2.5K70发布于 2019-03-16 - 来自专栏极客运维
【Dr.Elephant中文文档-8】调优建议
尽管作业调优比较费劲，但一些简单的调整往往也能带来不错的效果。 需要特别注意的是mapper和reducer的数量，io和内存使用的配置，以及生成的文件数量。 一般来说，对每个Pig作业，都花一些时间来调优参数PARALLEL是非常值得做的。 2.4.关键调优参数 2.4.1.Mappers mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 这个参数表示输入到map中的每个文件块切分的大小的最小值。 -Aug-2010 | 16:32:32 | ( 12 mins, 46 sec) Sort Finished:17-Aug-2010 | 16:32:37 | (4sec) 效果看着还不错，通过一些调优
1.2K71发布于 2019-12-26 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
【转载】双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。 3、双调排序 假设我们有一个双调序列，则我们根据Batcher定理，将该序列划分成2个双调序列，然后继续对每个双调序列递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。 以16个元素的array为例， 相邻两个元素合并形成8个单调性相反的单调序列， 两两序列合并，形成4个双调序列，分别按相反单调性排序 4个长度为4的相反单调性单调序列，相邻两个合并，生成两个长度为8的双调序列 ，分别排序 2个长度为8的相反单调性单调序列，相邻两个合并，生成1个长度为16的双调序列，排序 示意图[1]： ? 详细Bitonic merge图（本图只画到生成一个16长的双调序列，最后排序没有画出）： ? 最后再放一个8个元素排序的示意图[5]： ?
3K30发布于 2019-01-07 - 来自专栏程序员的成长之路
jdk8新特性之双冒号 :: 用法及详解
jdk8的新特性有很多，最亮眼的当属函数式编程的语法糖，本文主要讲解下双冒号::的用法。 概念 类名::方法名，相当于对这个方法闭包的引用，类似js中的一个function。 比如： Function<String,String> func = String::toUpperCase; （Function在java.util.function包下，也是jdk8新加入的类 下面详细分析双冒号使用的各种情况 新建一个类，里面声明四个代表各种情况的方法： public class DoubleColon { public static void printStr
3.1K10发布于 2019-03-19 - 来自专栏学习
8.《双指针篇》---⑧四数之和（中等偏难）
5.利用双指针 left 和 right 来充当剩下两个数。 6.去重。类比三数之和。 四数之和其实和三数之和几乎一样。 就是多了层for循环 j 用来充当多余的那个数 方法一：双指针 （类比三数之和） class Solution { public List<List<Integer>> fourSum(int[ List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>(); //1.排序 Arrays.sort(nums); //2.利用双指针解决问题 int i = 0; i < n; ){ //固定数 //三数之和 for(int j = i+1; j<n; ){ //双指针逻辑
14700编辑于 2024-11-21 GBase8s 的分区策略与性能调优
GBase8s 提供了多种分区方式，灵活应对复杂的查询需求。本文将深入探讨 GBase8s 的分区技术及其在性能优化中的实际应用。一、分区策略概述1. 三、性能调优案例分析某电商企业基于 GBase8s 构建的销售系统，利用分区存储 10 年的历史数据。通过分区裁剪技术，系统查询响应时间从 5 秒降至 1 秒以下。 四、总结GBase8s 的分区技术为大规模数据的存储与管理提供了强大支持。开发者应根据业务特点选择合适的分区策略，实现性能最优。
43310编辑于 2024-12-10
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