系统环境: CentOS Linux7 网络环境: 服务器是VMware虚拟服务器,手动添加一块新网卡eth1,要求配置如下。
前面三篇文章我们介绍了双调排序的原理和具体实现方式,但都是要求序列本身是“双调”的。而实际情况是,给定序列本身是杂乱无章的,并非呈现“双调”的特征。这就要求我们先把无序序列转化为双调序列。 16点序列转化为双调序列需要3个Stage,其实Stage的个数等于log2(16)-1。每个Stage需要完成一些列的比较,其实就是实现升序和降序排列。 我们将双调序列的排序过程再次呈现出来如下图所示,与本文第一张图片进行对比,可以发现:从“无序”到“双调”是一个序列合并的过程,从“双调”到“单调”是一个序列分割的过程,体现了“分而治之(Divide and
双调排序(Bitonic Sort)是数据独立(Data-independent)的排序算法,即比较顺序与数据无关,特别适合并行执行。在了解双调排序算法之前,我们先来看看什么是双调序列。 双调序列(Bitonic Sequence)的定义:双调序列是一个先单调递增后单调递减的序列,即存在两种单独特性,故为“双调”。 需要注意的是完全单调递增或者完全单调递减的序列也是双调序列,例如(0,1,4,5)和(7,5,3)均为双调序列。 双调序列的性质: (1)双调序列的子序列仍为双调序列。 例如,序列(0,1,4,5,6,7,5,3)其子序列(6,7,5,3)仍为双调序列。 ,…,a[i],b[i+1],…,b[n-1])是一个双调序列 Batcher定理: 若序列S为双调序列,即 令 那么S1和S2仍为双调序列,且S2中的任意一个元素不小于S1中的任意一个元素。
基于双调排序算法的蝶形图,我们可以得到地址的变化规律。这里以长度为16的双调序列为例,其地址变化规律入下图所示。由于长度为16,故总共需要4个Stage。 仍以长度为16的双调序列为例,Stage 为0时,延迟级数为8,Stage 为1时,延迟级数为4,Stage为2时,延迟级数为2,Stage为3时延迟级数为1。 在此基础上,将4个SDF相连即可实现串行输入/串行输出的双调排序。下图给出了Stage 0对应的SDF结构。 下图显示了相应的仿真结果。
系统环境: centos linux7 网络环境: 服务器是vmware虚拟服务器,手动添加一块新网卡eth1,要求配置如下。
centos7 双ip双网关 双网卡设完ip 不设网关 vi /etc/iproute2/rt_tables 加上 251 net0 252 net30 数值越小优先级越高 NetworkManager/dispatcher.d/ chmod +x route.sh (之前在Centos 6的时代可以直接把命令写入到rc.local然后开机自动执行一遍 但是因为在Centos 7中切换到
eth0:10.0.7.2 gw :10.0.7.254 netmask:255.255.255.0
安装google身份验证器 yum -y install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel gcc perl-ExtUtils-MakeMaker git automake libtool pam-devel epel-release git clone https://github.com/google/google-authenticator-libpam.git cd google-authenticat
一、方法区参数调优 我们可以对运行时数据区的内存进行参数设置. 这是jvm调优的重点. 线程栈参数调优 -Xss512k:设置栈空间参数的 这个参数就是用来设置栈空间的. 他是设置的一个线程栈占用的空间, 一个程序启动后可能有多个线程栈, 那么他们占用的空间都是512k。
作用:显示MySQL决定使用哪种方式来查找表中的行,是执行计划中非常重要的指标。其查询的性能优劣,从最优到最差依次为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
本篇为排序算法系列第二篇,详细讲述双调排序算法。 01 什么是双调排序(Bitonic sort)? 从定义上了解下什么是双调序列(由非严格增序列X和非严格降序列Y所构成的任意组合多属于双调序列),定义如下: 一个序列 a1,a2, …,an 是双调序列,必须满足以下条件: (1)存在一个 ak(1 针对双调序列Z,根据Batcher定理,Z可以划分为2个双调序列X和Y,然后继续对X和Y进行递归划分,得到更短的双调序列,直到得到的子序列长度为1为止。这时的输出序列按单调递增顺序排列。 将两个相邻&单调性相反的单调序列看作一个双调序列, 每次将这两个单调序列merge生成一个新的双调序列, 然后进行双调排序,不断上述过程。 sort,变成降序序列; 步长为 4:(a0, a1, a2, a3) 是双调序列,传入 bitonic sort 变成升序序列,(a4, a5, a6, a7) 也是双调的,传入 bitonic sort
环境: Centos 7系统 ens192 ip:192.168.1.3/24 网关:192.168.1.2 (对端是国外优化线路) ens160 ip:202.181.200.110/30 网关:202.181.200.109 202.181.200.109 table in ============================================================= 双网卡metric设置 Centos7 IPV4_ROUTE_METRIC=0 ---- 标题:Centos7源地址访问路由(双IP双网关配置) 作者:Eric1997
安装centos7系统 首先,先介绍一下CentOS7的镜像,本文中,我们使用的是CentOS7.2的镜像 CentOS7的下载地址可以从以下这个地址下载 http://mirrors.aliyun.com /centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1708.iso CentOS -7-x86_64 -DVD -1708.iso 从 CentOS 7 之后,版本命名就跟发行的日期有关了 • CentOS-7 系统是 7.x 版本 • x86_64 64 位操作系统,并且从 7以后不再提供 以后不再提供 32 位镜像。 位镜像。 CentOS 7 默认网卡修改(可选) 我这里为了性能考虑,采用最小化安装 磁盘分区 开始准备安装 kdump是在系统崩溃、死锁或者死机的时候用来转储内存运行参数的一个工具和服务。 这种双队列处理方式和其他一些系统内核措施(例如Syn-Cookies/Caches)联合应用时,能够比较有效的缓解小规模的SYN Flood攻击(事实证明) #系统在同时所处理的最大 timewait
设计实现双端队列。 你的实现需要支持以下操作: MyCircularDeque(k):构造函数,双端队列的大小为k。 insertFront():将一个元素添加到双端队列头部。 insertLast():将一个元素添加到双端队列尾部。如果操作成功返回 true。 deleteFront():从双端队列头部删除一个元素。如果操作成功返回 true。 deleteLast():从双端队列尾部删除一个元素。如果操作成功返回 true。 getFront():从双端队列头部获得一个元素。如果双端队列为空,返回 -1。 getRear():获得双端队列的最后一个元素。如果双端队列为空,返回 -1。 isEmpty():检查双端队列是否为空。 isFull():检查双端队列是否满了。 * param_4 := obj.DeleteLast(); * param_5 := obj.GetFront(); * param_6 := obj.GetRear(); * param_7
调优 MySQL 的调优也是研发人员需要掌握的一项技能,一般 MySQL 调优有如下图所示的四个纬度。 最好有过数据库调优经验,例如明明建立了索引的语句,但是查询效率还是很慢,通过 Explain 分析发现表中有多个索引,MySQL 的优化器选用了错误的索引,导致查询效率偏低,然后通过在 SQL 语句中使用 有过 Kafka 等主流消息队列使用经验,并且知道应该如何在业务场景下进行调优。例如日志推送的场景,对小概率消息丢失可以容忍,可以设置异步发送消息。 第 6 题可以从 MySQL 调优部分讲解的相关原则这个角度来回答。
Spark学习之Spark调优与调试(7) 1. 对Spark进行调优与调试通常需要修改Spark应用运行时配置的选项。 当创建一个SparkContext时就会创建一个SparkConf实例。 (words(0),1)).reduceByKey{(a,b)=>a+b} counts: org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Int)] = ShuffledRDD[7] HadoopRDD[2] at textFile at <console>:27 [] scala> counts.toDebugString res1: String = (1) ShuffledRDD[7] input.text##,1), (INFO,4), ("",2), (WARN,2)) scala> counts.cache() res3: counts.type = ShuffledRDD[7]
restart httpd 设置密码修改最小间隔时间 | 身份鉴别 描述 设置密码修改最小间隔时间,限制密码更改过于频繁 加固建议 在 /etc/login.defs 中将 PASS_MIN_DAYS 参数设置为7- 14之间,建议为7: PASS_MIN_DAYS 7 需同时执行命令为root用户设置: chage --mindays 7 root 操作时建议做好记录或备份 设置密码失效时间 | 身份鉴别 描述 设置密码失效时间
1、双调序列 在了解双调排序算法之前,我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减(或者先单调递减后单调递增)的序列。 3、双调排序 假设我们有一个双调序列,则我们根据Batcher定理,将该序列划分成2个双调序列,然后继续对每个双调序列递归划分,得到更短的双调序列,直到得到的子序列长度为1为止。 双调排序示意图1: [1wgenlx21s.png] 4、任意序列生成双调序列 前面讲了一个双调序列如何排序,那么任意序列如何变成一个双调序列呢? 和前面sort的思路正相反, 是一个bottom up的过程——将两个相邻的,单调性相反的单调序列看作一个双调序列, 每次将这两个相邻的,单调性相反的单调序列merge生成一个新的双调序列, 然后排序( 同3、双调排序)。
今天的主角调优监控命令,已经是非常贴合生产实战,现在打好基础,等系列第11篇,就开始针对实际案例,带大家应用工具命令解决实际问题。 项目在 GitHub上可以下载[https://github.com/chewiebug/GCViewer],可以非常直观地分析出有待调优改进地方。大家有空可以下载体验一下。 推荐阅读: 1、JVM进阶调优系列(5)CMS回收器通俗演义一文讲透FullGC 2、JVM进阶调优系列(4)年轻代和老年代采用什么GC算法回收? 3、JVM进阶调优系列(3)堆内存的对象什么时候被回收?4、JVM进阶调优系列(2)字节面试:JVM内存区域怎么划分,分别有什么用? 5、JVM进阶调优系列(1)类加载器原理一文讲透6、JAVA并发编程系列(13)Future、FutureTask异步小王子
以上7个方法中除了 onRestart()方法,其他都是两两相对的,从而又可以将活动分为三种生存期。 完整生存期。