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用FPGA实现双调排序（4）
前面三篇文章我们介绍了双调排序的原理和具体实现方式，但都是要求序列本身是“双调”的。而实际情况是，给定序列本身是杂乱无章的，并非呈现“双调”的特征。这就要求我们先把无序序列转化为双调序列。 16点序列转化为双调序列需要3个Stage，其实Stage的个数等于log2(16)-1。每个Stage需要完成一些列的比较，其实就是实现升序和降序排列。 我们将双调序列的排序过程再次呈现出来如下图所示，与本文第一张图片进行对比，可以发现：从“无序”到“双调”是一个序列合并的过程，从“双调”到“单调”是一个序列分割的过程，体现了“分而治之（Divide and
69910编辑于 2024-04-11 - 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（1）
双调排序（Bitonic Sort）是数据独立（Data-independent）的排序算法，即比较顺序与数据无关，特别适合并行执行。在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列（Bitonic Sequence）的定义：双调序列是一个先单调递增后单调递减的序列，即存在两种单独特性，故为“双调”。 需要注意的是完全单调递增或者完全单调递减的序列也是双调序列，例如(0,1,4,5)和(7,5,3)均为双调序列。 双调序列的性质： （1）双调序列的子序列仍为双调序列。 例如，序列(0,1,4,5,6,7,5,3)其子序列(6,7,5,3)仍为双调序列。 ,…,a[i],b[i+1],…,b[n-1])是一个双调序列 Batcher定理： 若序列S为双调序列，即 令 那么S1和S2仍为双调序列，且S2中的任意一个元素不小于S1中的任意一个元素。
1.1K10编辑于 2024-03-14 - 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（3）
基于双调排序算法的蝶形图，我们可以得到地址的变化规律。这里以长度为16的双调序列为例，其地址变化规律入下图所示。由于长度为16，故总共需要4个Stage。 仍以长度为16的双调序列为例，Stage 为0时，延迟级数为8，Stage 为1时，延迟级数为4，Stage为2时，延迟级数为2，Stage为3时延迟级数为1。 在此基础上，将4个SDF相连即可实现串行输入/串行输出的双调排序。下图给出了Stage 0对应的SDF结构。 下图显示了相应的仿真结果。
43510编辑于 2024-04-11 - 来自专栏mathor
枚举+优化（6）——双指针优化2
有了这个结论我们就可以利用双指针的思路了。首先我们把3个数组都排序，然后依次枚举A数组中的一个数A[i]，表示我们从A数组挑选出的数是A[i]。
65650发布于 2018-06-19 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
排序算法 | 双调排序(Bitonic sort)详解与Python实现
本篇为排序算法系列第二篇，详细讲述双调排序算法。 01 什么是双调排序(Bitonic sort)？ 从定义上了解下什么是双调序列（由非严格增序列X和非严格降序列Y所构成的任意组合多属于双调序列），定义如下： 一个序列 a1,a2, …,an 是双调序列，必须满足以下条件： （1）存在一个 ak(1 针对双调序列Z，根据Batcher定理，Z可以划分为2个双调序列X和Y，然后继续对X和Y进行递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。这时的输出序列按单调递增顺序排列。 将两个相邻&单调性相反的单调序列看作一个双调序列， 每次将这两个单调序列merge生成一个新的双调序列， 然后进行双调排序，不断上述过程。 sort，变成降序序列； 步长为 4：(a0, a1, a2, a3) 是双调序列，传入 bitonic sort 变成升序序列，(a4, a5, a6, a7) 也是双调的，传入 bitonic sort
3.3K30发布于 2021-04-30 - 来自专栏软件测试那些事
异步回调方法-PowerMock系列之6
测试场景 在异步系统的测试中，经常会涉及到了回调callback的单元测试。 listener; } public void login(String url) { System.out.println("sending login request to "+url); } } 3 回调具体类 data) { System.out.println(data); if(data.contains("SUCCESS")) { client.setConnected(true); } }; } 4 回调接口
2.9K20发布于 2020-12-01 - 来自专栏Java技术栈
Spring Boot 深度调优，6得飞起~
项目调优 作为一名工程师，项目调优这事，是必须得熟练掌握的事情。 在SpringBoot项目中，调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。 二、Jvm调优 关于Jvm调优Oracle官网有一份指导说明： https://docs.oracle.com/middleware/11119/wls/PERFM/jvm_tuning.htm#i1146060 三、Jvm调优实战 1、未设置JVM参数的情况 我现在有一个项目，默认情况下，没有设置任何Jvm参数。 下面我来启动看一下。 ? 看一下堆栈分配： 很明显默认的最大堆内存分配了8个G。 关于这些设置的JVM参数是什么意思，请参考第二步中的oracle官方给出的调优文档。
72910发布于 2019-10-14 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。 3、双调排序 假设我们有一个双调序列，则我们根据Batcher定理，将该序列划分成2个双调序列，然后继续对每个双调序列递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。 双调排序示意图1: [1wgenlx21s.png] 4、任意序列生成双调序列 前面讲了一个双调序列如何排序，那么任意序列如何变成一个双调序列呢？ 同3、双调排序）。 8的双调序列，分别排序 2个长度为8的相反单调性单调序列，相邻两个合并，生成1个长度为16的双调序列，排序 示意图1： [c2i4n86l6d.png] 详细Bitonic merge图（本图只画到生成一个
3.4K11发布于 2019-01-03 - 来自专栏EdisonTalk
Kafka入门实战教程（6）：调优Kafka的实践
1 调优Kafka的目标通常来说，任何系统调优的目标都是为了满足系统常见的非功能性需求，而性能则是众多非功能性需求中最重要的一个。 2 性能优化漏斗在调优过程中，业界有一个所谓的优化漏斗的模型，我们可以在每一层进行对应的优化调整，层级越靠上，调优效果越明显。 JVM层2个关键点：（1）堆设置建议将JVM堆大小设置为6~8GB，在众多实际生产环境中，这个大小已被证明是非常合适的。 （3）合理利用多线程改善性能；4 性能指标调优调优吞吐量在实际环境中，用户似乎总是愿意用较小的延时增加的代价，去换取 TPS 的显著提升。毕竟，从 2ms 到 10ms 的延时增加通常是可以忍受的。 5 总结本文总结了Kafka调优的目的和方法论，并直接给出了调优Kafka的关键参数配置，可以直接用于生产环境。
94320编辑于 2023-05-18 - 来自专栏编码如写诗
【APISIX】配置IPv4IPv6双栈以及纯IPv6监听
当前政企单位对网络接入提出了更高要求：既要支持IPv4/IPv6双栈部署，又需满足部分场景下纯IPv6网络的运行需求。 1.说明 本文将演示修改node_listen和admin_listen部分对IPV4和IPV6双栈的支持和只监听IPV6。 作者使用apisix版本为: 3.11.0,以下内容皆在apisix:3.11.0版本中配置和测试 2.node_listen 端口 默认配置示例 该默认配置会开启双栈，同时支持IPV4和IPV6 apisix 4.总结 本文基于APISIX 3.11.0版本，演示了如何配置node_listen和admin_listen以支持IPv4与IPv6双栈或仅监听IPv6。 APISIX的node_listen配置灵活，可轻松实现双栈或纯IPv6监听；而admin_listen因源码限制，需手动修改代码以支持双栈，未来可通过优化源码实现更便捷的配置方式。
69310编辑于 2025-06-11 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
【转载】双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。 3、双调排序 假设我们有一个双调序列，则我们根据Batcher定理，将该序列划分成2个双调序列，然后继续对每个双调序列递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。 双调排序示意图[1]: ? 4、任意序列生成双调序列 前面讲了一个双调序列如何排序，那么任意序列如何变成一个双调序列呢？ 同3、双调排序）。 所以一般来说，并行计算中常使用双调排序来对一些较小的数组进行排序[3]。 如果要考虑不用padding，用更复杂的处理方法，参考[4] n!=2^k的双调排序网络，本文略。
3K30发布于 2019-01-07 - 来自专栏盛开在夏天的太阳
6.堆和GC关系 及 本地jvm调优
JVM调优主要的目的就是减少Full GC的次数和时间。minor GC也会stop the world，但是他的时间很短，所以我们重点调优还是在full gc 2.
43510发布于 2021-10-13 - 来自专栏全栈程序员必看
百度之星资格赛——Disk Schedule（双调旅行商问题）
Bentley 建议通过仅仅考虑双调旅程(bitonic tour)来简化问题,这样的旅程即为从最左点開始。严格地从左到右直至最右点，然后严格地从右到左直至出发点。 下图(b)显示了相同的7个点的最短双调路线。 在这样的情况下，多项式的算法是可能的。其实。存在确定的最优双调路线的O(n*n)时间的算法。 这个路线不是双调的。b)同样点的集合上的最短双调闭合路线。长度大约是25.58。 这是一个算导上的思考题15-1。 首先将给出的点排序，keywordx。又一次编号。从左至右1，2。3，…。n。 依据双调旅程。我们知道结点n一定与n相连，那么，假设我们求的dp[n][n-1]，仅仅需将其加上d[n-1][n]就是最短双调闭合路线。 依据上图。
41720编辑于 2022-07-10 - 来自专栏JVM高手修炼
JVM进阶调优系列(6)一文详解JVM参数与大厂实战调优模板推荐
不仅是为了学习JVM调优，也是时刻方便在实际工作中对业务系统的调优监控做出及时调整。 老话长谈JVM调优，主要就是对堆内存GC进行调优。所以有必要专门了解整理堆内存相关参数。 推荐阅读： 1、JVM进阶调优系列(5)CMS回收器通俗演义一文讲透FullGC 2、JVM进阶调优系列(4)年轻代和老年代采用什么GC算法回收? 3、JVM进阶调优系列(3)堆内存的对象什么时候被回收? 4、JVM进阶调优系列(2)字节面试:JVM内存区域怎么划分，分别有什么用？ 5、JVM进阶调优系列(1)类加载器原理一文讲透 6、JAVA并发编程系列(13)Future、FutureTask异步小王子
88830编辑于 2024-10-24 - 来自专栏网络安全
IPv6双栈配置指南：确保IPv4IPv6平滑过渡无故障
双栈共存指标检测重点：是否支持IPv4与IPv6双栈共存，确保未升级IPv6的用户可通过IPv4正常访问，实现平滑过渡。 IPv6双栈通信，可被国家IPv6发展监测平台主动探测到。 IPv6改造，部署监测点，确保可被国家IPv6发展监测平台探测；优化双栈切换逻辑，根据用户网络环境自动适配，优先使用IPv6访问，提升访问效率。 地址，开放相关端口；开启双栈模式，修复IPv4与IPv6环境下的内容一致性问题；开启终端设备IPv6功能，确保终端能正常获取IPv6地址。 ，需批量扫描、逐一修复，避免“天窗”问题；误区3：关闭双栈模式，仅启用IPv6 → 整改：目前需保留双栈共存，确保未升级IPv6的用户可正常访问，实现平滑过渡；误区4：认为终端无需整改 → 整改：终端是
65110编辑于 2026-02-06 - 来自专栏腾讯云存储团队
使用 IPV6和 IPV4双栈域名访问 COS
然而，切换到 IPv6地址存在较大的工作量，需要对路由器、防火墙、企业内部系统及相关应用程序等进行变更，目前主要技术演进路线均为采用双栈域名访问。 基于此，COS 为用户提供了 IPv6和 IPv4的双栈域名，方便 IPv6和IPv4客户端随时读写云上资源。 使用 IPv6和 IPv4双栈域名访问 COS COS 目前已经提供了 IPv6和 IPv4双栈域名的支持。 用户侧只需要将访问域名切换为双栈域名，即可在客户端以IPv6的方式访问 COS，获取存储在云端的资源。 目前 COS 已经对外提供上海地域双栈域名，可同时支持 IPv6和 IPv4客户端进行访问，访问域名格式如下： <BucketName-APPID>.cos-dualstack.
6.1K60发布于 2019-12-30 - 来自专栏圣杰的专栏
ASP.NET Core知多少（6）：VS Code联调Angular + .NetCore
但是我们该如何联调Angular代码呢？这就是本节的重点了。我们需要修改下我们的launch.json了。 但是这个时候我们仍然无法做到联调。我们需要要先启动项目，再选具体的某个调试配置进行调试。即同时只能调试Angualr和.NetCore中的一个。那如何二者联调？？？ 5. 联调Angualr&&.NetCore 同样我们还是要修改launch.json，添加一个compounds配置节点。这个节点允许我们同时启动多个调试任务。 细心的你可能会发现，通过这种方式虽然可以完成联调，但还是有点小瑕疵。两个调试任务会分别启动一个网页窗口。那有没有办法解决呢？ 6. 最后 本文仅是VS Code开发调试技巧的讲解，希望对你有所帮助。
2.2K80发布于 2018-03-28 - 来自专栏FreeBuf
在双因素身份认证领域混迹6年，聊聊我的见解
先简单聊点众所周知的，什么是双因素认证？ 借用百科的描述： 双因素认证是一种采用时间同步技术的系统，采用了基于时间、事件和密钥三变量而产生的一次性密码来代替传统的静态密码。 消息推送、邮件认证、指纹、人脸、虹膜、声音、U盘证书等，所以说动态密码是双因素认证其中的一种，只是目前应用的最广泛而已。 双因素身份的核心在于“身份判定”！所以简单讲能在用户名+静态密码的基础上，增加一种判定身份的因素，都可以称之为双因素认证。 分别聊下上面提到的几种双因素认证方式： 首先是动态密码： 动态密码是目前使用最广泛的双因素认证方式，我们在登录各类网站或者APP时，通常情况下都需要短信验证码，用以判断是本人操作，这在C端个人用户中是最普遍 这是我在双因素身份认证淋雨混迹6年的一点点经验，终究个人认知有限，如果你有什么看法或者建议，欢迎交流指正！ 免责声明： 该文章仅代表个人观点！不能代表任何企业或组织！
2.8K20编辑于 2023-04-26 - 来自专栏别先生
Elasticsearch 6.x版本全文检索学习之集群调优建议
configuration, make sure you 5 # understand what are you trying to accomplish and the consequences. 6 Network ----------------------------------- 52 # 53 # Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6) 2 PUT /_cluster/settings 3 { 4 "persistent": { 5 "discovery.zen.minimum_master_nodes": 2 6 6、读性能主要受以下几个方面的影响。 a、数据模型是否符合业务模型。数据建模。高质量的数据建模是优化的基础，将需要通过script脚本动态计算的值提前算好作为字段存到文档中。 索引配置调优。索引配置优化主要包括，根据数据规模设置合理的主分片数，可以通过测试得到最适合的分片数。设置合理的副本数目，不是越多越好。 d、查询语句是否优化。查询语句调优。
75330发布于 2019-11-14 - 来自专栏深度学习与python
InfoQ 专访微软谷歌专家：Kubernetes IPv4IPv6 双协议栈
在 IPv4/IPv6 双协议栈网络上运行 Kubernetes，可在不增加复杂性和损失性能的情况下，支持工作负载本地访问 IPv4 和 IPv6 端点。 在我看来，未来大部分的工作负载将转到仅有 IPv6 的网络上，集群也将仅运行在 IPv6 网络上。但在此之前，双协议栈将保持新旧两个世界之间的联系。 Hockin：虽然 IPv6 并非“新鲜事物”，但尚未成为网络的全局默认设置。随着 IPv6 在全球的日益普及，“双协议栈”网络这一概念起到了一种桥梁作用。 双协议栈模式支持各工作负载同时访问已有的 IPv4 地址和新的 IPv6 地址。例如，许多网站仍然不支持 IPv6，所以有时需使用 IPv6，有时需使用 IPv4。 例如，一些用户更喜欢默认 IPv6 集群，但能在有需要时支持双协议栈。其他用户可能有不同的偏好。甚至 Service API 也支持“如可用则使用双协议栈”。
1K20编辑于 2022-03-23
腾讯云开发者
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