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用FPGA实现双调排序（4）
前面三篇文章我们介绍了双调排序的原理和具体实现方式，但都是要求序列本身是“双调”的。而实际情况是，给定序列本身是杂乱无章的，并非呈现“双调”的特征。这就要求我们先把无序序列转化为双调序列。 16点序列转化为双调序列需要3个Stage，其实Stage的个数等于log2(16)-1。每个Stage需要完成一些列的比较，其实就是实现升序和降序排列。 我们将双调序列的排序过程再次呈现出来如下图所示，与本文第一张图片进行对比，可以发现：从“无序”到“双调”是一个序列合并的过程，从“双调”到“单调”是一个序列分割的过程，体现了“分而治之（Divide and
69910编辑于 2024-04-11 - 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（1）
典型的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、计数排序、双调排序等。这其中，双调排序以其高度的并行性著称，非常适合于在FPGA上实现。 双调排序（Bitonic Sort）是数据独立（Data-independent）的排序算法，即比较顺序与数据无关，特别适合并行执行。在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列（Bitonic Sequence）的定义：双调序列是一个先单调递增后单调递减的序列，即存在两种单独特性，故为“双调”。 需要注意的是完全单调递增或者完全单调递减的序列也是双调序列，例如(0,1,4,5)和(7,5,3)均为双调序列。 双调序列的性质： （1）双调序列的子序列仍为双调序列。 ,…,a[i],b[i+1],…,b[n-1])是一个双调序列 Batcher定理： 若序列S为双调序列，即 令 那么S1和S2仍为双调序列，且S2中的任意一个元素不小于S1中的任意一个元素。
1.1K10编辑于 2024-03-14 - 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（3）
基于双调排序算法的蝶形图，我们可以得到地址的变化规律。这里以长度为16的双调序列为例，其地址变化规律入下图所示。由于长度为16，故总共需要4个Stage。 仍以长度为16的双调序列为例，Stage 为0时，延迟级数为8，Stage 为1时，延迟级数为4，Stage为2时，延迟级数为2，Stage为3时延迟级数为1。 在此基础上，将4个SDF相连即可实现串行输入/串行输出的双调排序。下图给出了Stage 0对应的SDF结构。 下图显示了相应的仿真结果。
43510编辑于 2024-04-11 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
排序算法 | 双调排序(Bitonic sort)详解与Python实现
本篇为排序算法系列第二篇，详细讲述双调排序算法。 01 什么是双调排序(Bitonic sort)？ 从定义上了解下什么是双调序列（由非严格增序列X和非严格降序列Y所构成的任意组合多属于双调序列），定义如下： 一个序列 a1,a2, …,an 是双调序列，必须满足以下条件： （1）存在一个 ak(1 则得到的MAX和MIN序列仍然是双调序列，并且MAX序列中的任意一个元素不小于MIN序列中的任意一个元素。 其实，到现在还有两个问题： 怎么把普通序列变成双调序列？ 怎么对双调序列进行排序？ 针对双调序列Z，根据Batcher定理，Z可以划分为2个双调序列X和Y，然后继续对X和Y进行递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。这时的输出序列按单调递增顺序排列。 将两个相邻&单调性相反的单调序列看作一个双调序列， 每次将这两个单调序列merge生成一个新的双调序列， 然后进行双调排序，不断上述过程。
3.3K30发布于 2021-04-30 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。 3、双调排序 假设我们有一个双调序列，则我们根据Batcher定理，将该序列划分成2个双调序列，然后继续对每个双调序列递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。 双调排序示意图1: [1wgenlx21s.png] 4、任意序列生成双调序列 前面讲了一个双调序列如何排序，那么任意序列如何变成一个双调序列呢？ 和前面sort的思路正相反， 是一个bottom up的过程——将两个相邻的，单调性相反的单调序列看作一个双调序列， 每次将这两个相邻的，单调性相反的单调序列merge生成一个新的双调序列， 然后排序（ 同3、双调排序）。
3.4K11发布于 2019-01-03 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
【转载】双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。 3、双调排序 假设我们有一个双调序列，则我们根据Batcher定理，将该序列划分成2个双调序列，然后继续对每个双调序列递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。 双调排序示意图[1]: ? 4、任意序列生成双调序列 前面讲了一个双调序列如何排序，那么任意序列如何变成一个双调序列呢？ 同3、双调排序）。 所以一般来说，并行计算中常使用双调排序来对一些较小的数组进行排序[3]。 如果要考虑不用padding，用更复杂的处理方法，参考[4] n!=2^k的双调排序网络，本文略。
3K30发布于 2019-01-07 - 来自专栏全栈程序员必看
百度之星资格赛——Disk Schedule（双调旅行商问题）
Bentley 建议通过仅仅考虑双调旅程(bitonic tour)来简化问题,这样的旅程即为从最左点開始。严格地从左到右直至最右点，然后严格地从右到左直至出发点。 下图(b)显示了相同的7个点的最短双调路线。 在这样的情况下，多项式的算法是可能的。其实。存在确定的最优双调路线的O(n*n)时间的算法。 这个路线不是双调的。b)同样点的集合上的最短双调闭合路线。长度大约是25.58。 这是一个算导上的思考题15-1。 首先将给出的点排序，keywordx。又一次编号。从左至右1，2。3，…。n。 依据双调旅程。我们知道结点n一定与n相连，那么，假设我们求的dp[n][n-1]，仅仅需将其加上d[n-1][n]就是最短双调闭合路线。 依据上图。
41720编辑于 2022-07-10 移动端代码优化实战：AndroidiOS双端性能调优，解决卡顿、闪退、耗电问题
今天我们就来分享Android和iOS双端的代码优化实战攻略，针对性解决卡顿、闪退、耗电三大核心问题，让你的APP体验翻倍。 三、双端通用优化技巧：提升APP整体体验除了两端各自的优化技巧，还有一些通用的优化方案，适用于Android和iOS双端，能够进一步提升APP的性能和用户体验：1.图片优化：统一图片格式（如Android 四、实战案例总结我们以一个电商APP为例，对比双端优化前后的核心指标：优化维度Android端（优化前）Android端（优化后）iOS端（优化前）iOS端（优化后）帧率30-40fps（卡顿）稳定60fps -45fps（卡顿）稳定60fps（无卡顿）闪退率1.2%0.1%1.5%0.05%1小时耗电20%5%18%4%启动时间3.5秒1.2秒3.0秒1.0秒包体积80MB45MB75MB40MB优化后，双端 掌握Android和iOS双端的性能优化技巧，针对性解决卡顿、闪退、耗电三大核心问题，才能打造出体验优秀的APP，提升用户留存率和满意度。
32810编辑于 2026-04-16《双路径开发：Kernel 直调与自定义算子工程的场景适配与效能对比》
一、核心概念与技术特性辨析 1.1 Kernel 直调工程 定义：跳过框架高阶 API 封装，直接通过硬件原生接口（如 NPU 的 Kernel Launch、CPU 的 ICPU_RUN_KF 宏）调用计算核心的开发模式 案例参考：DRAFTS 项目先通过 Kernel 直调验证去色散算子性能，再封装为自定义算子集成到完整模型管线。 五、总结 Kernel 直调与自定义算子工程并非对立关系，而是互补的双路径开发模式：前者聚焦 “快速验证”，以开发效率换时间，适合原型阶段；后者聚焦 “生产落地”，以工程化换稳定性与性能上限，适合部署阶段 实际开发中，建议采用 “Kernel 直调验证原型 + 自定义算子工程化落地” 的组合策略，既保证迭代速度，又能满足规模化应用需求。 随着 AI 硬件架构的迭代（如 NPU 专用计算单元、异构存储），自定义算子工程的自动化优化能力（如自动 Tiling、混合精度）将成为效能提升的核心驱动力，而 Kernel 直调仍将作为底层性能调优的关键手段
25510编辑于 2025-12-24- 来自专栏个人路线
Cordova 开发鸿蒙 PC 应用藏头诗应用
核心功能 ✅ 多种藏字模式：支持藏头、藏尾、藏中、递增、递减五种模式 ✅ 诗句格式选择：支持五言诗和七言诗 ✅ 押韵类型：支持双句一压、双句押韵、一三四押三种押韵方式 ✅ Token 管理：自动保存和加载 用户输入需求 API Token（必填） 关键字（2-8 个字，必填） 诗句格式（五言/七言，可选） 藏头位置（藏头/藏尾/藏中/递增/递减，可选） 押韵类型（双句一压/双句押韵/一三四押，可选） 2. 关键字 *</label> <input type="text" id="keyword" name="keyword" placeholder="请输入<em>2-</em> 请求参数 参数名 类型 必填 说明 示例 token string 是 接口调用 token,需要在 token 管理中创建 qlVquQZPYSeaCi6u keyword string 是 藏字内容，<em>2-</em> // 验证关键字长度 if (formData.keyword.length < 2 || formData.keyword.length > 8) { showError('关键字长度必须在<em>2-</em>
26210编辑于 2025-11-29 - 来自专栏沃趣科技
业务永续 | QInfinite 助力泛在电力物联网的快速发展与建设
当然不是，我们连接了业界各个最优的组件，采用了最新的Infiniband 网络技术，对数据库层做了极致的调优，打造了一款碾压传统存储架构的高性能产品。 再继续往下看，上线后各维度的性能对比。 如下图，数据库双活平台割接是在 2019 年 5 月 25 日后 ? 核心业务 SQL 语句的平均耗时对比 对比数据库的 AWR 报告主要 SQL 语句的平均耗时，性能提升2-8倍，如图所示。 ? 蓝色：单机房的老平台 红色：新的双活平台 双活平台的 GC 平均等待时间小于 1ms。 gc cr/current grant 2-way 等待时间降低了66 倍，如图所示。 ? 双活平台多块读延迟（db file scattered read）相比老平台 ，最高降低了 16 倍； ? 双活平台在表空间维度 I/O 读延迟，相比至老平台降低了 50 倍。 ? 优越性能 新双活平台的上线，比老系统的负载降低了40%，整体业务性能提升5 倍以上。
1.1K30发布于 2019-07-19 - 来自专栏前端Sharing
JSB 原理与实践
由于历史原因，安卓和 iOS 均有高低两套版本的 WebView 内核： 平台和版本 WebView 内核 iOS 8+ WKWebView iOS 2-8 UIWebView Android 4.4+ 通过上述介绍我们已经知道如何实现双端互相发送消息，但上述两个通信过程缺少了“回应”这一动作，原因就是上述步骤缺少了回调函数的执行。 一个最简单的做法是类比 JSONP 的实现，我们可以在请求的 URL 上拼接回调方法的事件名，将该事件挂载在全局 window 上，由于 Native 端可以轻松执行 JS 代码，因此在完成端逻辑后直接执行该事件名对应的回调方法即可 执行参数中挂载在全局的 callback 方法，AppInfo 作为回调方法的参数 因此只要把相应的回调方法挂载在全局对象上，Native 即可把每次调用后的响应通过动态执行 JS 方法的形式传递到 串联双端通信的过程 现在我们已经知道如何实现两端互相发送消息以及执行回调了，但看起来并不好用：首先调用 JSB 时需要在方法名后拼接参数和对应的回调函数，其次回调函数还需要一个一个地挂载在全局对象上。
1.9K30发布于 2021-08-05 腾讯云直播双能力升级：健康报告+监播报告AI解读，开启直播智能运维新时代
01创新突破，健康报告重新定义直播流质量管控直播流分析打分系统，让问题诊断一目了然作为同类 PaaS 产品中针对直播流的 “智能体检中心”，健康报告从推流、播放、录制、截图、转码、回调、拉流转推 7 大核心功能构建评估体系 02AI赋能监播报告，复杂数据秒级解读，决策效率快速提升Agent 模型驱动，让监播报告“会说话”针对传统监播报告数据量大、解读门槛高的痛点，腾讯云直播全新上线监播报告 AI 解读功能，依托云直播团队深度调优的 03不止运维，双功能配合解锁多场景应用价值教育直播：守护教学体验的“质量管家”在线课堂对直播稳定性要求严苛 —— 延迟超 3 秒会影响师生互动，低帧率则导致板书模糊。 实时监播功能还可以通过智能识别精准拦截线上教学、互动课程中的违规内容，保障学生尤其是未成年人的身心健康。 腾讯云直播始终致力于以技术创新驱动行业升级，本次双能力上线，标志着直播运维从 “经验驱动” 正式迈入 “数据 + AI 双轮驱动” 时代。
30510编辑于 2025-07-16- 来自专栏音视频咖
腾讯云直播双能力升级：健康报告+监播报告AI解读，开启直播智能运维新时代
01、创新突破，健康报告重新定义直播流质量管控 直播流分析打分系统，让问题诊断一目了然 作为同类 PaaS 产品中针对直播流的 “智能体检中心”，健康报告从推流、播放、录制、截图、转码、回调、拉流转推 赋能监播报告，复杂数据秒级解读，决策效率快速提升 Agent 模型驱动，让监播报告“会说话” 针对传统监播报告数据量大、解读门槛高的痛点，腾讯云直播全新上线监播报告 AI 解读功能，依托云直播团队深度调优的 03、不止运维，双功能配合解锁多场景应用价值 教育直播：守护教学体验的“质量管家” 在线课堂对直播稳定性要求严苛 —— 延迟超 3 秒会影响师生互动，低帧率则导致板书模糊。 实时监播功能还可以通过智能识别精准拦截线上教学、互动课程中的违规内容，保障学生尤其是未成年人的身心健康。 腾讯云直播始终致力于以技术创新驱动行业升级，本次双能力上线，标志着直播运维从 “经验驱动” 正式迈入 “数据 + AI 双轮驱动” 时代。
59700编辑于 2025-07-12 - 来自专栏前端食堂
JSB 原理与实践
由于历史原因，安卓和 iOS 均有高低两套版本的 WebView 内核： 平台和版本 WebView 内核 iOS 8+ WKWebView iOS 2-8 UIWebView Android 4.4+ 通过上述介绍我们已经知道如何实现双端互相发送消息，但上述两个通信过程缺少了“回应”这一动作，原因就是上述步骤缺少了回调函数的执行。 一个最简单的做法是类比 JSONP 的实现，我们可以在请求的 URL 上拼接回调方法的事件名，将该事件挂载在全局 window 上，由于 Native 端可以轻松执行 JS 代码，因此在完成端逻辑后直接执行该事件名对应的回调方法即可 执行参数中挂载在全局的 callback 方法，AppInfo 作为回调方法的参数 因此只要把相应的回调方法挂载在全局对象上，Native 即可把每次调用后的响应通过动态执行 JS 方法的形式传递到 串联双端通信的过程 现在我们已经知道如何实现两端互相发送消息以及执行回调了，但看起来并不好用：首先调用 JSB 时需要在方法名后拼接参数和对应的回调函数，其次回调函数还需要一个一个地挂载在全局对象上。
2K10发布于 2021-08-20 - 来自专栏coding个人笔记
JSB 原理与实践
由于历史原因，安卓和 iOS 均有高低两套版本的 WebView 内核： 平台和版本 WebView 内核 iOS 8+ WKWebView iOS 2-8 UIWebView Android 4.4+ 通过上述介绍我们已经知道如何实现双端互相发送消息，但上述两个通信过程缺少了“回应”这一动作，原因就是上述步骤缺少了回调函数的执行。 一个最简单的做法是类比 JSONP 的实现，我们可以在请求的 URL 上拼接回调方法的事件名，将该事件挂载在全局 window 上，由于 Native 端可以轻松执行 JS 代码，因此在完成端逻辑后直接执行该事件名对应的回调方法即可 执行参数中挂载在全局的 callback 方法，AppInfo 作为回调方法的参数 因此只要把相应的回调方法挂载在全局对象上，Native 即可把每次调用后的响应通过动态执行 JS 方法的形式传递到 串联双端通信的过程 现在我们已经知道如何实现两端互相发送消息以及执行回调了，但看起来并不好用：首先调用 JSB 时需要在方法名后拼接参数和对应的回调函数，其次回调函数还需要一个一个地挂载在全局对象上。
4.1K40发布于 2021-08-26 - 来自专栏机器学习与统计学
基础统计学
用帕累托图展示空难原因 图2-8展示了基于表2-3的帕累托图。图 2-8 和表 2-3 使用了相同的数据，但图 2-8 能让读者更加鲜明地看到，飞行员失误是空难的最重要原因。 另外，图 2-8 并没有严格遵循长条高度从左到右依次递减的要求，而是将“其他原因”的组放置在图的最右边起到可视化的效果。 概率在统计学中的角色 概率在假设检验中起到了关键作用。 本书特色 《基础统计学（第14版）（双色）》一书通俗易懂、妙趣横生、案例精彩、数据丰富，且连续25年在美国统计类教材排名第一。
42110编辑于 2025-06-15 - 来自专栏全栈程序员必看
ue4代做(代理ip地址)
如果重复调用绑定，将使用最后一个绑定的函数作为回调函数。 多播是支持多个回调广播的。 如果重复调用绑定，将使用最后一个绑定的函数作为回调函数。 DECLARE_DYNAMIC_MULTICAST_DELEGATE_OneParam(FDelegateDynamicMulticastParam1, int32, param1); //中间省略2- 多播是支持多个回调广播的。
1.2K20编辑于 2022-07-29 - 来自专栏携程技术
1024，携程程序猿的一天
携程，一直是依靠服务+技术驱动公司，或者说，技术与服务，成为了携程勇往直前的双引擎，而你们，正是组成这个强大引擎的动力所在！ 音乐会上，还第一次见到了集团CTO熊老板，熊老板说： 要让对技术感兴趣的同学，对技术沉迷的大咖们，在这里能够无所顾虑地，全身心投入地奋斗。 （话说，这是要涨工资的节奏么？） ? 13:30咖啡 听完音乐，吃完饭，拿着上午秒杀到的“The Geek Coffee”套装券，去楼下咖啡店兑换了一杯咖啡，据说是技术特调款。 ?
80510发布于 2019-04-22 - 来自专栏全栈程序员必看
扛得住的MySQL数据库架构「建议收藏」
第1章 实例和故事 1-2 在双11大促中的数据库服务器 1-3 在大促中什么影响了数据库性能 1-4 大表带来的问题 1-5 大事务带来的问题 第2章 什么影响了 2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡 2-6 使用网络存储SAN和NAS 2-7 总结：服务器硬件对性能的影响 2-
89240编辑于 2022-07-19
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