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2-4 线性表之双链表
2-4 线性表之双链表 双向链表除了相当于在单链表的基础上，每个结点多了一个指针域prior，用于存储其直接前驱的地址。同时保留有next，用于存储其直接后继的地址。 ? 所以对于带头结点的双链表，其实很多操作都和 带头结点的单链表是一样的，因为你完全可以忽视掉它有个 prior指针，这样就可以当做单链表来使用。 **h) { (*h) = new dul_node; (*h)->next = nullptr; (*h)->prior = nullptr; } 一般来说，我们都是用双链表来构造循环链表
58020发布于 2019-07-02 - 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（4）
前面三篇文章我们介绍了双调排序的原理和具体实现方式，但都是要求序列本身是“双调”的。而实际情况是，给定序列本身是杂乱无章的，并非呈现“双调”的特征。这就要求我们先把无序序列转化为双调序列。 16点序列转化为双调序列需要3个Stage，其实Stage的个数等于log2(16)-1。每个Stage需要完成一些列的比较，其实就是实现升序和降序排列。 我们将双调序列的排序过程再次呈现出来如下图所示，与本文第一张图片进行对比，可以发现：从“无序”到“双调”是一个序列合并的过程，从“双调”到“单调”是一个序列分割的过程，体现了“分而治之（Divide and
69910编辑于 2024-04-11 - 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（1）
典型的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、计数排序、双调排序等。这其中，双调排序以其高度的并行性著称，非常适合于在FPGA上实现。 双调排序（Bitonic Sort）是数据独立（Data-independent）的排序算法，即比较顺序与数据无关，特别适合并行执行。在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列（Bitonic Sequence）的定义：双调序列是一个先单调递增后单调递减的序列，即存在两种单独特性，故为“双调”。 需要注意的是完全单调递增或者完全单调递减的序列也是双调序列，例如(0,1,4,5)和(7,5,3)均为双调序列。 双调序列的性质： （1）双调序列的子序列仍为双调序列。 ,…,a[i],b[i+1],…,b[n-1])是一个双调序列 Batcher定理： 若序列S为双调序列，即 令 那么S1和S2仍为双调序列，且S2中的任意一个元素不小于S1中的任意一个元素。
1.1K10编辑于 2024-03-14 - 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（3）
基于双调排序算法的蝶形图，我们可以得到地址的变化规律。这里以长度为16的双调序列为例，其地址变化规律入下图所示。由于长度为16，故总共需要4个Stage。 仍以长度为16的双调序列为例，Stage 为0时，延迟级数为8，Stage 为1时，延迟级数为4，Stage为2时，延迟级数为2，Stage为3时延迟级数为1。 在此基础上，将4个SDF相连即可实现串行输入/串行输出的双调排序。下图给出了Stage 0对应的SDF结构。 下图显示了相应的仿真结果。
43510编辑于 2024-04-11 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
排序算法 | 双调排序(Bitonic sort)详解与Python实现
本篇为排序算法系列第二篇，详细讲述双调排序算法。 01 什么是双调排序(Bitonic sort)？ 从定义上了解下什么是双调序列（由非严格增序列X和非严格降序列Y所构成的任意组合多属于双调序列），定义如下： 一个序列 a1,a2, …,an 是双调序列，必须满足以下条件： （1）存在一个 ak(1 则得到的MAX和MIN序列仍然是双调序列，并且MAX序列中的任意一个元素不小于MIN序列中的任意一个元素。 其实，到现在还有两个问题： 怎么把普通序列变成双调序列？ 怎么对双调序列进行排序？ 针对双调序列Z，根据Batcher定理，Z可以划分为2个双调序列X和Y，然后继续对X和Y进行递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。这时的输出序列按单调递增顺序排列。 将两个相邻&单调性相反的单调序列看作一个双调序列， 每次将这两个单调序列merge生成一个新的双调序列， 然后进行双调排序，不断上述过程。
3.3K30发布于 2021-04-30 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。 3、双调排序 假设我们有一个双调序列，则我们根据Batcher定理，将该序列划分成2个双调序列，然后继续对每个双调序列递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。 双调排序示意图1: [1wgenlx21s.png] 4、任意序列生成双调序列 前面讲了一个双调序列如何排序，那么任意序列如何变成一个双调序列呢？ 和前面sort的思路正相反， 是一个bottom up的过程——将两个相邻的，单调性相反的单调序列看作一个双调序列， 每次将这两个相邻的，单调性相反的单调序列merge生成一个新的双调序列， 然后排序（ 同3、双调排序）。
3.4K11发布于 2019-01-03 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
【转载】双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。 3、双调排序 假设我们有一个双调序列，则我们根据Batcher定理，将该序列划分成2个双调序列，然后继续对每个双调序列递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。 双调排序示意图[1]: ? 4、任意序列生成双调序列 前面讲了一个双调序列如何排序，那么任意序列如何变成一个双调序列呢？ 同3、双调排序）。 所以一般来说，并行计算中常使用双调排序来对一些较小的数组进行排序[3]。 如果要考虑不用padding，用更复杂的处理方法，参考[4] n!=2^k的双调排序网络，本文略。
3K30发布于 2019-01-07 - 来自专栏全栈程序员必看
百度之星资格赛——Disk Schedule（双调旅行商问题）
Bentley 建议通过仅仅考虑双调旅程(bitonic tour)来简化问题,这样的旅程即为从最左点開始。严格地从左到右直至最右点，然后严格地从右到左直至出发点。 下图(b)显示了相同的7个点的最短双调路线。 在这样的情况下，多项式的算法是可能的。其实。存在确定的最优双调路线的O(n*n)时间的算法。 这个路线不是双调的。b)同样点的集合上的最短双调闭合路线。长度大约是25.58。 这是一个算导上的思考题15-1。 首先将给出的点排序，keywordx。又一次编号。从左至右1，2。3，…。n。 依据双调旅程。我们知道结点n一定与n相连，那么，假设我们求的dp[n][n-1]，仅仅需将其加上d[n-1][n]就是最短双调闭合路线。 依据上图。
41720编辑于 2022-07-10 移动端代码优化实战：AndroidiOS双端性能调优，解决卡顿、闪退、耗电问题
今天我们就来分享Android和iOS双端的代码优化实战攻略，针对性解决卡顿、闪退、耗电三大核心问题，让你的APP体验翻倍。 三、双端通用优化技巧：提升APP整体体验除了两端各自的优化技巧，还有一些通用的优化方案，适用于Android和iOS双端，能够进一步提升APP的性能和用户体验：1.图片优化：统一图片格式（如Android 四、实战案例总结我们以一个电商APP为例，对比双端优化前后的核心指标：优化维度Android端（优化前）Android端（优化后）iOS端（优化前）iOS端（优化后）帧率30-40fps（卡顿）稳定60fps -45fps（卡顿）稳定60fps（无卡顿）闪退率1.2%0.1%1.5%0.05%1小时耗电20%5%18%4%启动时间3.5秒1.2秒3.0秒1.0秒包体积80MB45MB75MB40MB优化后，双端 掌握Android和iOS双端的性能优化技巧，针对性解决卡顿、闪退、耗电三大核心问题，才能打造出体验优秀的APP，提升用户留存率和满意度。
32810编辑于 2026-04-16《双路径开发：Kernel 直调与自定义算子工程的场景适配与效能对比》
一、核心概念与技术特性辨析 1.1 Kernel 直调工程 定义：跳过框架高阶 API 封装，直接通过硬件原生接口（如 NPU 的 Kernel Launch、CPU 的 ICPU_RUN_KF 宏）调用计算核心的开发模式 案例参考：DRAFTS 项目先通过 Kernel 直调验证去色散算子性能，再封装为自定义算子集成到完整模型管线。 五、总结 Kernel 直调与自定义算子工程并非对立关系，而是互补的双路径开发模式：前者聚焦 “快速验证”，以开发效率换时间，适合原型阶段；后者聚焦 “生产落地”，以工程化换稳定性与性能上限，适合部署阶段 实际开发中，建议采用 “Kernel 直调验证原型 + 自定义算子工程化落地” 的组合策略，既保证迭代速度，又能满足规模化应用需求。 随着 AI 硬件架构的迭代（如 NPU 专用计算单元、异构存储），自定义算子工程的自动化优化能力（如自动 Tiling、混合精度）将成为效能提升的核心驱动力，而 Kernel 直调仍将作为底层性能调优的关键手段
25510编辑于 2025-12-24DeepSeek 既快又省：为什么传统大模型像"油老虎"？
多任务冲突：AI的"精神分裂"当模型需要同时处理多种任务时： 案例场景：同一模型既要写诗又要算账参数干扰：文学创作参数（占35%）与数学计算参数（占25%）互相抑制性能损失：双任务并行时准确率下降28% 找一支笔要翻遍整个仓库（资源浪费）整理物品可能引发连锁倒塌（训练灾难） MoE核心价值体现 价值实现三部曲 动态路由：智能分诊系统类比医院分诊台，MoE的路由机制实现精准任务分配：智能分诊：根据输入特征选择2- 专注数值计算与合规检测创意生成专家：擅长文本风格化处理多模态专家：处理图文混合任务协同机制：复杂任务自动发起"多科会诊"简单任务由"全科医生"（共享专家）处理 弹性扩展：按需扩建科室动态调整专家规模应对业务变化：扩容场景：双11 期间临时增加营销推荐专家财报季加强财务分析专家缩容机制：低负载专家进入"休眠模式"季节性专家年度轮换 三阶价值跃升 阶段 核心能力 商业价值体现 第一阶 精准路由（2-4专家） 降低60%推理成本 第二阶 参数 推荐范围 调优建议 专家数量 8-64 每增加业务复杂度+10%专家 激活专家数 2-4 根据延迟要求调整 专家容量因子 1.2-1.5 防止过载的关键参数 路由温度系数 0.1-0.3 控制专家选择离散度
25600编辑于 2025-07-14- 来自专栏腾讯社交用户体验设计
主题乐园设计大赛来袭，你就是IP形象缔造者！
身处大都市快节奏的我们，总会寻找一些有沉浸式体验的玩法，全身心投入到娱乐之中。比如，置身主题乐园，沉浸在自己喜爱的IP形象之中，让自己彻底融入环境，放松身心。 形象延展加分项（选做） 欢乐家族故事插画创作2-4张 （矢量格式或300dpi 以上分辨率） 5位欢乐大使三维视觉效果图 擅长插画的设计师可以提交插画作品， 擅长3D建模设计师提交三维效果图， 以上2
89220发布于 2021-09-10 如何保障小程序支付环节的安全？腾讯云一站式解决方案助力商家无忧运营
【正文】 2025年某电商平台双11期间，某商家因未部署支付环节防护措施，遭遇黑产通过伪造协议发起的40万次DDoS攻击，导致服务器瘫痪超4小时，损失超千万交易额。 合规性隐患undefined《个人信息保护法》要求支付链路必须通过HTTPS+私有协议双加密，违规将面临高额罚款。 1.2Tbps CC攻击拦截 智能频率限制+人机识别 100万QPS 协议加密 微信私有协议+TLS 1.3双重加密 开发成本 0代码修改 需嵌入SDK/修改域名配置 上线时效 1分钟扫码授权完成 2- 4小时代码联调 行业标杆案例 茶百道在2025年春节活动中，通过腾讯云小程序安全防护： 阻断4200万次薅羊毛攻击 支付成功率稳定在99.97% 网络延迟降低
41910编辑于 2026-01-14腾讯云直播双能力升级：健康报告+监播报告AI解读，开启直播智能运维新时代
01创新突破，健康报告重新定义直播流质量管控直播流分析打分系统，让问题诊断一目了然作为同类 PaaS 产品中针对直播流的 “智能体检中心”，健康报告从推流、播放、录制、截图、转码、回调、拉流转推 7 大核心功能构建评估体系 02AI赋能监播报告，复杂数据秒级解读，决策效率快速提升Agent 模型驱动，让监播报告“会说话”针对传统监播报告数据量大、解读门槛高的痛点，腾讯云直播全新上线监播报告 AI 解读功能，依托云直播团队深度调优的 03不止运维，双功能配合解锁多场景应用价值教育直播：守护教学体验的“质量管家”在线课堂对直播稳定性要求严苛 —— 延迟超 3 秒会影响师生互动，低帧率则导致板书模糊。 实时监播功能还可以通过智能识别精准拦截线上教学、互动课程中的违规内容，保障学生尤其是未成年人的身心健康。 腾讯云直播始终致力于以技术创新驱动行业升级，本次双能力上线，标志着直播运维从 “经验驱动” 正式迈入 “数据 + AI 双轮驱动” 时代。
30510编辑于 2025-07-16- 来自专栏音视频咖
腾讯云直播双能力升级：健康报告+监播报告AI解读，开启直播智能运维新时代
01、创新突破，健康报告重新定义直播流质量管控 直播流分析打分系统，让问题诊断一目了然 作为同类 PaaS 产品中针对直播流的 “智能体检中心”，健康报告从推流、播放、录制、截图、转码、回调、拉流转推 赋能监播报告，复杂数据秒级解读，决策效率快速提升 Agent 模型驱动，让监播报告“会说话” 针对传统监播报告数据量大、解读门槛高的痛点，腾讯云直播全新上线监播报告 AI 解读功能，依托云直播团队深度调优的 03、不止运维，双功能配合解锁多场景应用价值 教育直播：守护教学体验的“质量管家” 在线课堂对直播稳定性要求严苛 —— 延迟超 3 秒会影响师生互动，低帧率则导致板书模糊。 实时监播功能还可以通过智能识别精准拦截线上教学、互动课程中的违规内容，保障学生尤其是未成年人的身心健康。 腾讯云直播始终致力于以技术创新驱动行业升级，本次双能力上线，标志着直播运维从 “经验驱动” 正式迈入 “数据 + AI 双轮驱动” 时代。
59700编辑于 2025-07-12 - 来自专栏哲学驱动设计
Scrum 大白话总结
如小王今天早上在大家在全身心投入站会时时，放了一个屁…… 角色 Scrum中只有三类角色：SM、PO、Team。 计划会议 一个迭代的时长一般定在2-4周。而计划会议是 Scrum 中最重要的会议。
809101发布于 2018-01-29 - 来自专栏携程技术
1024，携程程序猿的一天
携程，一直是依靠服务+技术驱动公司，或者说，技术与服务，成为了携程勇往直前的双引擎，而你们，正是组成这个强大引擎的动力所在！ 音乐会上，还第一次见到了集团CTO熊老板，熊老板说： 要让对技术感兴趣的同学，对技术沉迷的大咖们，在这里能够无所顾虑地，全身心投入地奋斗。 （话说，这是要涨工资的节奏么？） ? 13:30咖啡 听完音乐，吃完饭，拿着上午秒杀到的“The Geek Coffee”套装券，去楼下咖啡店兑换了一杯咖啡，据说是技术特调款。 ?
80510发布于 2019-04-22 - 来自专栏PD快充协议
探讨升降压型2-4串锂电池充电管理方案XSP30
汇铭达XSP30是一款用于2-4串锂电池升降压快速充电的锂电电池快充芯片，集成了QC2.0/3.0、PD2.0/3.0等快充协议。 三、较高功率输出，助力快速补充电量XSP30输出功率为5-30W，电池端充电电流最高可达2A， 支持2-4串锂电池充电，可满足大容量电池的充电需求。 六、双LED灯充电状态显示，充电状态一目了然XSP30采用双LED灯充电状态显示，正常充电时CHRG灯常亮，充电异常时STDBY闪烁，充满电时STDBY常亮，这些充电状态显示让充电情况一目了然。
29910编辑于 2025-11-08 高效搭建家政平台：家政源码APP+小程序，支持定制化功能拓展
在数字化家政服务需求激增的今天，搭建一套覆盖APP与小程序双端、打通用户端与商家端的全链路家政服务平台，已成为行业转型升级的关键路径。 技术栈推荐：高可用的全栈方案前端双引擎 源码及演示：j.yunzes.top/er 用户端：微信小程序（WXML/WXSS/JS）实现快速部署，支持LBS定位与实时通信；APP端采用UniApp跨平台框架 后端微服务架构undefinedSpring Boot构建RESTful接口，MySQL存储核心业务数据，Redis缓存高频访问的订单与用户信息，RabbitMQ处理支付回调、短信通知等异步任务。 支付与通信undefined微信支付API实现预付款/到付功能，WebSocket实现服务人员位置实时推送，Node.js服务监听支付回调并触发状态更新。 ，你可以在2-4周内快速落地一套全链路家政服务平台。
64510编辑于 2025-09-15- 来自专栏第三方工具
10亿数据，如何做迁移？
二、双写 经典方案是停机迁移，但对10亿数据来说停机成本难以承受，双写方案才是王道。 双写的三种段位： 青铜级：先停写旧库→导数据→开新库 →风险：停机时间不可控 黄金级：同步双写+全量迁移→差异对比→切流 →优点：数据零丢失 王者级：逆向同步兜底（新库→旧库回写），应对切流后异常场景 当然双写分为： 同步双写 异步双写 同步双写实时性更好，但性能较差。 异步双写实时性差，但性能更好。 三、用好工具 工具名称 适用场景 10亿数据速度参考 mysqldump 小型表全量导出 不建议（可能天级） MySQL Shell InnoDB并行导出 约2-4小时 DataX 多源异构迁移
29300编辑于 2025-05-29
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