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用FPGA实现双调排序（4）
前面三篇文章我们介绍了双调排序的原理和具体实现方式，但都是要求序列本身是“双调”的。而实际情况是，给定序列本身是杂乱无章的，并非呈现“双调”的特征。这就要求我们先把无序序列转化为双调序列。 16点序列转化为双调序列需要3个Stage，其实Stage的个数等于log2(16)-1。每个Stage需要完成一些列的比较，其实就是实现升序和降序排列。 我们将双调序列的排序过程再次呈现出来如下图所示，与本文第一张图片进行对比，可以发现：从“无序”到“双调”是一个序列合并的过程，从“双调”到“单调”是一个序列分割的过程，体现了“分而治之（Divide and
69910编辑于 2024-04-11 - 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（1）
典型的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、计数排序、双调排序等。这其中，双调排序以其高度的并行性著称，非常适合于在FPGA上实现。 双调排序（Bitonic Sort）是数据独立（Data-independent）的排序算法，即比较顺序与数据无关，特别适合并行执行。在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列（Bitonic Sequence）的定义：双调序列是一个先单调递增后单调递减的序列，即存在两种单独特性，故为“双调”。 需要注意的是完全单调递增或者完全单调递减的序列也是双调序列，例如(0,1,4,5)和(7,5,3)均为双调序列。 双调序列的性质： （1）双调序列的子序列仍为双调序列。 ,…,a[i],b[i+1],…,b[n-1])是一个双调序列 Batcher定理： 若序列S为双调序列，即 令 那么S1和S2仍为双调序列，且S2中的任意一个元素不小于S1中的任意一个元素。
1.1K10编辑于 2024-03-14 - 来自专栏Lauren的FPGA
用FPGA实现双调排序（3）
基于双调排序算法的蝶形图，我们可以得到地址的变化规律。这里以长度为16的双调序列为例，其地址变化规律入下图所示。由于长度为16，故总共需要4个Stage。 仍以长度为16的双调序列为例，Stage 为0时，延迟级数为8，Stage 为1时，延迟级数为4，Stage为2时，延迟级数为2，Stage为3时延迟级数为1。 在此基础上，将4个SDF相连即可实现串行输入/串行输出的双调排序。下图给出了Stage 0对应的SDF结构。 下图显示了相应的仿真结果。
43510编辑于 2024-04-11 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
排序算法 | 双调排序(Bitonic sort)详解与Python实现
本篇为排序算法系列第二篇，详细讲述双调排序算法。 01 什么是双调排序(Bitonic sort)？ 从定义上了解下什么是双调序列（由非严格增序列X和非严格降序列Y所构成的任意组合多属于双调序列），定义如下： 一个序列 a1,a2, …,an 是双调序列，必须满足以下条件： （1）存在一个 ak(1 则得到的MAX和MIN序列仍然是双调序列，并且MAX序列中的任意一个元素不小于MIN序列中的任意一个元素。 其实，到现在还有两个问题： 怎么把普通序列变成双调序列？ 怎么对双调序列进行排序？ 针对双调序列Z，根据Batcher定理，Z可以划分为2个双调序列X和Y，然后继续对X和Y进行递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。这时的输出序列按单调递增顺序排列。 将两个相邻&单调性相反的单调序列看作一个双调序列， 每次将这两个单调序列merge生成一个新的双调序列， 然后进行双调排序，不断上述过程。
3.3K30发布于 2021-04-30 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。 3、双调排序 假设我们有一个双调序列，则我们根据Batcher定理，将该序列划分成2个双调序列，然后继续对每个双调序列递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。 双调排序示意图1: [1wgenlx21s.png] 4、任意序列生成双调序列 前面讲了一个双调序列如何排序，那么任意序列如何变成一个双调序列呢？ 和前面sort的思路正相反， 是一个bottom up的过程——将两个相邻的，单调性相反的单调序列看作一个双调序列， 每次将这两个相邻的，单调性相反的单调序列merge生成一个新的双调序列， 然后排序（ 同3、双调排序）。
3.4K11发布于 2019-01-03 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
【转载】双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。 3、双调排序 假设我们有一个双调序列，则我们根据Batcher定理，将该序列划分成2个双调序列，然后继续对每个双调序列递归划分，得到更短的双调序列，直到得到的子序列长度为1为止。 双调排序示意图[1]: ? 4、任意序列生成双调序列 前面讲了一个双调序列如何排序，那么任意序列如何变成一个双调序列呢？ 同3、双调排序）。 所以一般来说，并行计算中常使用双调排序来对一些较小的数组进行排序[3]。 如果要考虑不用padding，用更复杂的处理方法，参考[4] n!=2^k的双调排序网络，本文略。
3K30发布于 2019-01-07 - 来自专栏实战docker
LeetCode279:完全平方数，动态规划解法超过46%，作弊解法却超过97%
以10为例，10=(10-3*3) + 3*3，但是这不是唯一，还有10=(10-2*2) + 2*2，所以到底j等于几？ 根据题意，应该是dp[10-3*3]和dp[10-2*2]中最小的那个 至此，分析完毕，可以愉快的写代码了 编码 完整源码如下所示，可见，对应前面分析的j的多种可能，要取最小值 class Solution 不会再去创建array对象了 再次提交，这一回，作弊成功，用时和内存消耗双双超过百分之九十七 总的来说，动态规划是正解，如果条件允许，也能用歪门邪道作弊试试，可以开阔思路，同时取得好成绩，令人身心愉悦
69920编辑于 2022-09-29 - 来自专栏全栈程序员必看
百度之星资格赛——Disk Schedule（双调旅行商问题）
Bentley 建议通过仅仅考虑双调旅程(bitonic tour)来简化问题,这样的旅程即为从最左点開始。严格地从左到右直至最右点，然后严格地从右到左直至出发点。 下图(b)显示了相同的7个点的最短双调路线。 在这样的情况下，多项式的算法是可能的。其实。存在确定的最优双调路线的O(n*n)时间的算法。 这个路线不是双调的。b)同样点的集合上的最短双调闭合路线。长度大约是25.58。 这是一个算导上的思考题15-1。 首先将给出的点排序，keywordx。又一次编号。从左至右1，2。3，…。n。 依据双调旅程。我们知道结点n一定与n相连，那么，假设我们求的dp[n][n-1]，仅仅需将其加上d[n-1][n]就是最短双调闭合路线。 依据上图。
41720编辑于 2022-07-10 移动端代码优化实战：AndroidiOS双端性能调优，解决卡顿、闪退、耗电问题
今天我们就来分享Android和iOS双端的代码优化实战攻略，针对性解决卡顿、闪退、耗电三大核心问题，让你的APP体验翻倍。 三、双端通用优化技巧：提升APP整体体验除了两端各自的优化技巧，还有一些通用的优化方案，适用于Android和iOS双端，能够进一步提升APP的性能和用户体验：1.图片优化：统一图片格式（如Android 四、实战案例总结我们以一个电商APP为例，对比双端优化前后的核心指标：优化维度Android端（优化前）Android端（优化后）iOS端（优化前）iOS端（优化后）帧率30-40fps（卡顿）稳定60fps -45fps（卡顿）稳定60fps（无卡顿）闪退率1.2%0.1%1.5%0.05%1小时耗电20%5%18%4%启动时间3.5秒1.2秒3.0秒1.0秒包体积80MB45MB75MB40MB优化后，双端 掌握Android和iOS双端的性能优化技巧，针对性解决卡顿、闪退、耗电三大核心问题，才能打造出体验优秀的APP，提升用户留存率和满意度。
32810编辑于 2026-04-16- 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题10-2 递归求阶乘和
习题10-2 递归求阶乘和 本题要求实现一个计算非负整数阶乘的简单函数，并利用该函数求 1!+2!+3!+…+n! 的值。 题目保证输入输出在双精度范围内。
2.2K20发布于 2020-09-15 《双路径开发：Kernel 直调与自定义算子工程的场景适配与效能对比》
一、核心概念与技术特性辨析 1.1 Kernel 直调工程 定义：跳过框架高阶 API 封装，直接通过硬件原生接口（如 NPU 的 Kernel Launch、CPU 的 ICPU_RUN_KF 宏）调用计算核心的开发模式 案例参考：DRAFTS 项目先通过 Kernel 直调验证去色散算子性能，再封装为自定义算子集成到完整模型管线。 五、总结 Kernel 直调与自定义算子工程并非对立关系，而是互补的双路径开发模式：前者聚焦 “快速验证”，以开发效率换时间，适合原型阶段；后者聚焦 “生产落地”，以工程化换稳定性与性能上限，适合部署阶段 实际开发中，建议采用 “Kernel 直调验证原型 + 自定义算子工程化落地” 的组合策略，既保证迭代速度，又能满足规模化应用需求。 随着 AI 硬件架构的迭代（如 NPU 专用计算单元、异构存储），自定义算子工程的自动化优化能力（如自动 Tiling、混合精度）将成为效能提升的核心驱动力，而 Kernel 直调仍将作为底层性能调优的关键手段
25510编辑于 2025-12-24- 来自专栏思影科技
深度学习在静息态功能磁共振成像中的应用
交叉验证和调参 这项工作中的所有分析都是在一个标准的、重复的(n=5)、分层交叉验证(CV)程序中进行评估的。通过使用python中的hypopt包以进行网格搜索策略从而对SML模型进行了超参数调优。 对于EN回归方法，将调优参数alpha乘以惩罚项(在[10-1、10-2、10-3、10-4、10-5、10-6]范围内)和凸组合惩罚参数(在[0,1]范围内均匀采样的10个值)也视为超参数。 此外，对于3D CNN DL模型，作者使用的批量大小为16，初始学习率设置为10-2并通过在[10-1,10-2,10-3,10-4,10-5,10-6]范围内进行调优。 采用学习率调度器回调将验证精度度量的稳定学习率降低0.5倍，并使用MSE作为损失函数。在衡量MAE时设置提前停止机制，即迭代40个epoch停止训练，以减少过拟合和得到更低的泛化误差。 两层双向LSTM模型和graph-CNN均使用了Adam优化器，并对学习率在[5×10-2,10-2,5×10-3,10-3,10-4]范围内和对批量大小在(16,32,64,128)范围内进行了调整。
1.8K30编辑于 2022-06-13 腾讯云直播双能力升级：健康报告+监播报告AI解读，开启直播智能运维新时代
01创新突破，健康报告重新定义直播流质量管控直播流分析打分系统，让问题诊断一目了然作为同类 PaaS 产品中针对直播流的 “智能体检中心”，健康报告从推流、播放、录制、截图、转码、回调、拉流转推 7 大核心功能构建评估体系 02AI赋能监播报告，复杂数据秒级解读，决策效率快速提升Agent 模型驱动，让监播报告“会说话”针对传统监播报告数据量大、解读门槛高的痛点，腾讯云直播全新上线监播报告 AI 解读功能，依托云直播团队深度调优的 03不止运维，双功能配合解锁多场景应用价值教育直播：守护教学体验的“质量管家”在线课堂对直播稳定性要求严苛 —— 延迟超 3 秒会影响师生互动，低帧率则导致板书模糊。 实时监播功能还可以通过智能识别精准拦截线上教学、互动课程中的违规内容，保障学生尤其是未成年人的身心健康。 腾讯云直播始终致力于以技术创新驱动行业升级，本次双能力上线，标志着直播运维从 “经验驱动” 正式迈入 “数据 + AI 双轮驱动” 时代。
30610编辑于 2025-07-16- 来自专栏音视频咖
腾讯云直播双能力升级：健康报告+监播报告AI解读，开启直播智能运维新时代
01、创新突破，健康报告重新定义直播流质量管控 直播流分析打分系统，让问题诊断一目了然 作为同类 PaaS 产品中针对直播流的 “智能体检中心”，健康报告从推流、播放、录制、截图、转码、回调、拉流转推 赋能监播报告，复杂数据秒级解读，决策效率快速提升 Agent 模型驱动，让监播报告“会说话” 针对传统监播报告数据量大、解读门槛高的痛点，腾讯云直播全新上线监播报告 AI 解读功能，依托云直播团队深度调优的 03、不止运维，双功能配合解锁多场景应用价值 教育直播：守护教学体验的“质量管家” 在线课堂对直播稳定性要求严苛 —— 延迟超 3 秒会影响师生互动，低帧率则导致板书模糊。 实时监播功能还可以通过智能识别精准拦截线上教学、互动课程中的违规内容，保障学生尤其是未成年人的身心健康。 腾讯云直播始终致力于以技术创新驱动行业升级，本次双能力上线，标志着直播运维从 “经验驱动” 正式迈入 “数据 + AI 双轮驱动” 时代。
59700编辑于 2025-07-12 - 来自专栏IT技术圈
浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 91~100
@目录 91、习题10-2 递归求阶乘和 92、习题8-5 使用函数实现字符串部分复制 93、习题8-6 删除字符 94、习题8-8 判断回文字符串 95、习题10-3 递归实现指数函数 96、习题10 递归求简单交错幂级数的部分和 97、习题10-5 递归计算Ackermenn函数 98、习题10-6 递归求Fabonacci数列 99、习题10-7 十进制转换二进制 100、习题10-8 递归实现顺序输出整数 91、习题10 题目保证输入输出在双精度范围内。 题目保证结果在双精度范围内。 {x^2+x^3} − {x^4+⋯+(} − {1)^{n−1}x^n} 函数接口定义： double fn( double x, int n ); 其中题目保证传入的n是正整数，并且输入输出都在双精度范围内
1.7K40编辑于 2022-08-22 - 来自专栏码上积木
再也不用担心面试官问RecycleView了
然后滑回去，会走10-2个bindview方法。一共18次调用。 如果一开始滑动的是老数据，那么滑动10-2个，就会走8个bindview方法。然后滑回去，会走10-2个bindview方法。 比如我调用了notifyItemChanged（14,"changeColor"）,那么在onBindViewHolder回调方法中做下判断即可： @Override public void
2K20发布于 2020-12-11 - 来自专栏携程技术
1024，携程程序猿的一天
携程，一直是依靠服务+技术驱动公司，或者说，技术与服务，成为了携程勇往直前的双引擎，而你们，正是组成这个强大引擎的动力所在！ 音乐会上，还第一次见到了集团CTO熊老板，熊老板说： 要让对技术感兴趣的同学，对技术沉迷的大咖们，在这里能够无所顾虑地，全身心投入地奋斗。 （话说，这是要涨工资的节奏么？） ? 13:30咖啡 听完音乐，吃完饭，拿着上午秒杀到的“The Geek Coffee”套装券，去楼下咖啡店兑换了一杯咖啡，据说是技术特调款。 ?
80510发布于 2019-04-22 - 来自专栏多模态睡眠与康复
音乐治疗：神经科学视角下的身心疗愈
今天就给大家介绍一下这个新兴跨学科专业～音乐治疗的历史自古以来，音乐就被认为具有治疗身心的力量。在古希腊和古埃及，人们相信音乐能够治愈疾病和安抚心灵。 音乐治疗是一门集音乐、医学、心理学为一体的新兴的交叉学科，主要针对在身心方面有需要进行治疗的个案以及需要治疗的部分，进行有计划、有目的的疗程，是一种运用一切音乐活动的各种形式（包括演唱、演奏、节奏、律动等 这解释了为什么长期疼痛、抑郁或身心俱疲的人会在音乐中感受到重生的力量。如今，音乐治疗已成为一种系统化的治疗方法，广泛应用于阿尔茨海默病、抑郁、焦虑、失眠等多种疾病的管理中。 这种双半球激活促进了神经可塑性，有助于脑卒中患者的康复。研究表明，音乐可以作为一种靶向疗法，促进大脑的神经再生和修复，从而减轻脑卒中后遗症。 总之，神经科学的研究揭示了音乐治疗在身心疗愈中的重要作用。通过激活大脑奖赏系统、调节自主神经系统、干预疼痛感受以及促进神经康复，音乐不仅能够改善患者的情绪，还能带来实实在在的生理变化。
18810编辑于 2026-05-25 - 来自专栏Java典籍
浮点型变量(float和double)和BigDecimal的使用
double类型代表双精度浮点数，占8个字节、64位。 Java语言的浮点数有两种表示形式： 1）十进制数形式：例如3.14、314.0、0.314。 2）科学计数法形式：例如3.14e2（即3.14*102），31.4e-2（即314*10-2）。 必须指出的是，只有浮点型的数值才可以使用科学计数法形式表示。
4.6K31发布于 2020-06-02 - 来自专栏音乐与健康
颂钵疗愈：一声入心，万念俱静
琴瑟丝竹等乐器，都是有养生调神的作用。音声疗愈中医的经典著作《黄帝内经》在两千多年前就提出过“百病生于气，止于音”的理论，《礼记•乐记》也明确提出“反情”、“比类”两个音乐调治身心的方法。 研究表明，通过特定疗愈乐器所发出的辅助性声波包裹穿透人体，大脑在丰富的泛音阵中会放弃主动思维进入休息模式，平衡身心及能量状态，也称为声波浴。 心灵的按摩颂钵疗愈作为一种自然疗法，是21世纪全新的健康养生、养心方式颂钵声音，从根源切断与释放负面情绪，它不单纯针对疾病，而是通过缓解焦虑、紧张和失眠让人身心健康，提升健康的生命力与生命能量。 颂钵与脑波敲击颂钵时，深沉悠远的声音可以让人迅速进入身心舒缓的状态，将人的脑波从焦躁的30赫兹β波降到平静安适的8赫兹α波。不只是情绪的压抑，感情创伤，心情忧闷等困扰可以得到立即性的释放与平衡。 所有身心困扰、念头的混乱，都可以在颂钵冥想后，得到大幅度的正面帮助与改善。
16410编辑于 2026-04-27
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