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- 来自专栏Python与算法之美
7，选择结构
根据算法理论，程序的三种基本结构为：顺序结构，选择结构，循环结构。 任何程序结构都可以通过这三种基本结构组合得到。 任何算法都可以通过这三种基本结构进行表达。 顺序结构即依次执行一组操作指令。 选择结构即根据条件不同选择执行不同组的操作指令。 循环结构即在一定条件下重复执行一组操作指令若干次。 下面我们介绍在Python中实现选择结构的一些方法。 一，if 语句 ? ? 二，字典查询 python没有类似C语言switch这样的关键字，如果要实现多分支选择结构，可以用如下方法。 ? ? 其本质上也是一种选择结构。 ? 五，思考练习 13，用多种方式实现下面的多分支选择结构。建议尝试 if语句，短路计算，强制类型转换。（回复关键字 python13 查看参考答案） ?
51050发布于 2020-07-20 - 来自专栏云云众生s
GRC工具选择4步路线图
GRC 实施路线图 在寻找最佳工具和技术的过程中，许多企业最终选择了多个程序。 然而，研究表明，使用标准化系统而非多种工具可以使流程更顺畅，提高效率并避免集成问题。 GRC 计划的成功取决于基于如下路线图的整体策略，而不仅仅是选择和部署工具。 1. 确定 GRC 要求 每个组织都应使其 GRC 要求与其使命、愿景和目标保持一致。 选择合适的 GRC 技术 选择合适的 GRC 技术至关重要，但这可能既耗时又昂贵。 首先确定哪些技术可以帮助您实现业务目标。确定需要自动化的任务或存在安全和合规性差距的领域始终是值得的。 我将在下一节详细讨论如何为您的企业选择合适的 GRC 软件。现在，让我们继续讨论路线图的步骤。 3. 准备软件集成 选择软件后，下一步是将其与现有政策和流程集成。 这就是为什么在选择合规性服务提供商以进行有效的风险管理和合规性时必须格外小心。以下是为您的组织选择合适的 GRC 软件时需要考虑的因素。 1.
43410编辑于 2024-08-27 - 来自专栏程序人生丶
Docker学习路线7：构建容器镜像
减小镜像大小 使用适当的基础镜像：选择一个更小、更轻量级的基础镜像，仅包含应用程序所需的必要组件。例如，如果可用，请考虑使用官方镜像的“alpine”变量，因为它通常比较小。
1.1K30编辑于 2023-07-18 - 来自专栏Python与算法之美
7，特征的选择
特征工程包括特征的提取，特征的预处理，特征的选择和特征的监控等内容。 本文我们聚焦如何使用sklearn中的feature_selection库来进行特征选择。 即如何从多个特征中选择出若干有效的特征。 二，特征选择概述 当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。 常见的特征选择方法有以下两种： Filter：过滤法，按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，设定阈值或者待选择阈值的个数，选择特征。 三，Filter过滤法 1，方差选择法 使用方差选择法，先要计算各个特征的方差，然后根据阈值，选择方差大于阈值的特征。 ? 2，相关系数法 使用相关系数法，先要计算各个特征对目标值的相关系数。 2，基于树模型的特征选择法 树模型中GBDT也可用来作为基模型进行特征选择，使用feature_selection库的SelectFromModel类结合GBDT模型，来选择特征的代码如下： ?
1.2K32发布于 2020-07-17 - 来自专栏数据和云
DBA 14条职业选择路线，你适合哪种？
DBA职业发展，向上面临的第一个选择就是发展方向，是走管理路线还是技术路线。上图给大家描述了两种不同方向的区别，个人可根据自己特质，对号入座。 不是每个人都适合管理路线，放在不恰当的位置上，对人的发展是一种摧残。 客观判断，承认上限 ---- ? 在明确了发展路线之后，就需要对自身的发展阶段有所判断。 DBA职业选择路线 ---- ? 前面讲了很多，那么DBA职业发展可考虑哪些方向呢？下面试图给出一些可能的选择。以下仅仅是本人根据自己所熟悉的领域给出的选择，不代表全部。 数据库布道者，少数的选择，只针对有一定技术影响力的人员才可以考虑。是一种偏向于自由职业者的选择。 选择：数据治理、数据仓库 ---- ? 数据治理，是一项比较"浩大"的工程。 可以考虑大厂或行业头部客户作为选择。 选择：大数据、运维开发 ---- ? 大数据，作为大"DBA"的范畴，大数据领域某种意义上将也是一种数据库。
1.5K40发布于 2019-06-03 - 来自专栏孟岩的区块链思考
区块链开发技术路线选择的思考（之一）
下面试对目前区块链开发的主要几个技术路线进行点评。第一部分先讨论 Ethereum 和 Hyperledger，第二部分讨论自开发链和编程语言的选择。 中本聪为比特币选择了前者，而 Vitalik Buterin 为 Ethereum 选择了后者。 理论上你可以在智能合约里写一个 3D 程序，要求玩家通关打怪团灭大 boss 之后才能执行合约。 Ethereum 把功能性放在安全性前面，这个基本选择是它得以在众多区块链中脱颖而出的原因，也会让其社区付出相当长的时间和相当大的代价来寻找脚踏实地的道路。 选择它就必须做好心理准备，跟着它一起动。 从技术上说，Hyperledger 一开始就使用了 Go 语言开发全部基础设施，并且使用 Docker 容器发布开发测试环境，这是非常明智的决策。 要搞区块链，他们的必然选择是集体抱团来做半封闭的行业级联盟链，这样既享受了区块链的技术优势，又维护了既得利益，还赢得了技术弄潮儿的美誉，可谓完美。
91910发布于 2020-02-10 - 来自专栏铭毅天下
重磅 | Elasticsearch7.X学习路线图
1、为什么要梳理学习路线图？ 在关注Elastic 中文社区、QQ群、星球群的过程中，多多少少都会有一些基础问题冒出。 2、Elasticsearch7.X学习路线图 累计花费8小时+，制作了Elasticsearch7.X学习路线图。 由于路线图太大，公众号不支持上传，故拆分为10张图上传。 高清完整路线图下载地址，公众号后台回复“学习路线”，会有百度网盘下载地址提供。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 5、小结 自己仍然是Elastic实践道路上的小学生，学习路线图没能覆盖全部的知识点，甚至部分逻辑也不严谨。 有问题，欢迎提出。我们一起进步！
1.3K40发布于 2019-05-14 - 来自专栏凹凸玩数据
7张思维导图带你掌握 “Python学习路线”
文末获取高清思维导图 当然，不管你是做什么的，只要是和Python相关的，这个学习路线绝对都是好用的。
2.5K22发布于 2020-08-12 - 来自专栏python学习教程
7张思维导图带你掌握 “Python学习路线”
当然，不管你是做什么的，只要是和Python相关的，这个学习路线绝对都是好用的。
64211发布于 2020-08-12 AI Agent 职业路线的工程化视角与长期选择
这种行业现状决定了 AI Agent 的职业路线并非单一线性，而是围绕 “解决实际落地问题” 展开的多分支选择，所有路线的核心逻辑都是为了实现技术的工程化落地与长期业务价值。 产品与解决方案路线：以场景约束为核心的技术转化这条路线的核心是将 AI Agent 技术转化为可落地的业务解决方案，本质是在技术可行性、业务约束与 ROI 之间寻找平衡点：场景痛点的技术拆解：例如针对工业巡检场景 运营与持续优化路线：构建长期迭代闭环AI Agent 上线并非落地的终点，而是进入持续迭代的工程化闭环，这条路线的核心是让 Agent 从 “能用” 走向 “好用”：数据驱动的监控体系：需搭建覆盖 Agent 长期职业竞争力的核心AI Agent 领域的职业发展没有 “最优解”，无论选择哪条路线，构建长期竞争力的核心都是：扎实的工程基础：理解 AI Agent 的技术原理与落地的工程约束；解决实际问题的能力： 从业者无需焦虑 “错过风口”，而是结合自身优势选择方向，长期深耕形成核心竞争力。
25210编辑于 2026-01-31- 来自专栏个人路线
技术路线的选择重要但不具有决定性
从我自己来讲，其实技术路线问题也曾长时间地困扰我，所以我想把我现在的一些想法摊出来跟大家分享一下。罗列如下： 1.根据我长期的观察，做开发技术的人按照其人生路线设计，可以分成几类。 3.虽然技术路线的选择不是核心竞争力，也不应该具有决定性， 但对于个人职业路线还是具有比较重要的影响力。 现在回过头看，其实当时无论你选择那条路，如果认真做下去，搞些实事，别玩虚活的话，现在都应该有成就了。 当然，客观上来说，这几年技术变化是比较快，弯弯绕得比较多，相比之下，如果当时你选择的是Java，可能这几年过的比较幸福一些，这是事实。 以上几点，如果有人现在要选择技术路线，可以参考一下。但切记，技术路线的选择重要，但不具有决定意义。
73920发布于 2021-08-03 - 来自专栏个人路线
技术路线的选择重要但不具有决定性
从我自己来讲，其实技术路线问题也曾长时间地困扰我，所以我想把我现在的一些想法摊出来跟大家分享一下。罗列如下： 1.根据我长期的观察，做开发技术的人按照其人生路线设计，可以分成几类。 3.虽然技术路线的选择不是核心竞争力，也不应该具有决定性， 但对于个人职业路线还是具有比较重要的影响力。 现在回过头看，其实当时无论你选择那条路，如果认真做下去，搞些实事，别玩虚活的话，现在都应该有成就了。 当然，客观上来说，这几年技术变化是比较快，弯弯绕得比较多，相比之下，如果当时你选择的是Java，可能这几年过的比较幸福一些，这是事实。 以上几点，如果有人现在要选择技术路线，可以参考一下。但切记，技术路线的选择重要，但不具有决定意义。
83150发布于 2021-05-07 - 来自专栏用户2442861的专栏
机器学习系列(7)_机器学习路线图（附资料）
3.4.3 特征预处理与特征选择 良好的数据要能够提取出良好的特征才能真正发挥效力。 特征预处理、数据清洗是很关键的步骤，往往能够使得算法的效果和性能得到显著提高。 特征选择好了，非常简单的算法也能得出良好、稳定的结果。这需要运用特征有效性分析的相关技术，如相关系数、卡方检验、平均互信息、条件熵、后验概率、逻辑回归权重等方法。 通过观察误差样本，全面分析误差产生误差的原因:是参数的问题还是算法选择的问题，是特征的问题还是数据本身的问题…… 诊断后的模型需要进行调优，调优后的新模型需要重新进行诊断，这是一个反复迭代不断逼近的过程
1.1K21发布于 2018-09-20 - 来自专栏Python 学习
前端-part7-jQurey选择定位
clearInterval(t); // 根据id清除定时任务 console.log(t); t = null; } </script> </body> </html> 3.层级选择器 匹配所有索引值为偶数的元素 :odd // 匹配所有索引值为奇数的元素 :gt(index) // 匹配所有大于给定索引值的元素 :lt(index) // 匹配所有小于给定索引值的元素 :not(元素选择器 ) // 移除所有满足 not 条件的标签 :has(元素选择器) // 选择包含一个或者多个标签在内的标签(指的是从后台元素里面查找) 5.样式类 addClass(); // 添加指定样式类 removeClass (); // 移除指定样式类 hasClass(); // 判断是否具有样式类 toggleClass(); // 切换样式类，有的话就移除，没有的话就添加 6.一般的属性选择，跟 selenium 里面的 ='text']") 7.筛选器 $("#id").next(); // 下一个 $("#id").nextAll(); // 从一下个开始往下到所有 $("#id").nextUntil(); //
78440发布于 2019-08-23 - 来自专栏CSDN技术头条
PHP 7终于发布：开发者会选择PHP 7吗？
（一）PHP 7简介 ? PHP 7 是11年来首次发布的PHP主版本，PHP上一次发布主版本是在2004年 ，当时发布的是PHP 5.0.0。 许多开发者迫不及待地使用PHP7，但不是每个人都能正确地使用它。接下来这个调查就是用于评估PHP程序员是否愿意采用PHP 7。 调查主要围绕三个问题： 你是否打算在你的生产中使用PHP 7？ （四）PHP 7 调查结果分析 从第一个问题可看出绝大多数程序员不是早期使用者。他们想使用PHP 7 但需要过一段时间等PHP7 稳定后再用。 另外，还有一部分的程序员只想在新项目中使用PHP 7，因为目前正在进行的这些项目非常重要，因此不能被PHP7 可能出现的错误影响。 第二个问题是关于PHP程序员对PHP 7的好奇心有多重。 也许你很好奇那3位选择“其他”的开发者使用的是什么，事实上只有一位准确说了正在使用的是HHVM。为了使用HHVM你需要控制你的托管环境并且需要手工编译它。
1.7K50发布于 2018-02-11 - 来自专栏路过君BLOG from CSDN
EXTJS7 实现点击拖拉选择文本
默认情况下，用户无法通过点击拖拉选择界面上的文本 解决方案 Ext.Component组件可以使用userSelectable配置项，设置为‘text’，即可实现此组件中文本的点选 注意：如果设置为true ，等效于设置样式 user-select: auto; ，将根据浏览器默认属性进行选择 { xtype: 'grid', userSelectable: 'text' } 也可以传入对象设置子元素的样式
75020发布于 2020-12-17 - 来自专栏高速公路那点事儿
技术路线 | 高速公路机电设备物联平台的开源选择
目前来说各省基本在走统一设备接入标准的路线，就像原来收费车道的外设一样，由收费软件定义接入标准。 但是目前来说标准化在一些省份还需要一个过程。 物联平台的选择 一些软件公司基于历史的原因还在不断沉淀自己的接入设备池，但是目前来看，机电设备作为物联模块看待基本成为行业事实，由于高速公路信息化系统的升级改造，这些传统的设备接入平台已经显得有些臃肿和落伍 这里就存在一个平台自研还是开源的选择问题。 开源的物联平台非常多，其中比较好用而且可快速应用在高速公路生产系统的，我比较推荐Node-Red。
41600编辑于 2025-07-03 - 来自专栏理想二旬不止
学习路线
Java学习路线 ——JAVA入门请不要放弃 ●众多的语言，到底哪一门才是适合我的？ ●我们为什么要学习Java语言呢？ ●Java学习路线 我们可以通过今年最新的TIOBE编程语言排行榜看到，JAVA在“昨天”、和“今天”都强势霸据榜单第一名，哇哦，看起来好像很厉害，那么为我们又为什么要学习Java呢？ 大佬，大佬，编程语言也太多了，到底我应该选择哪一种呢？ 首先呢，我们先对常见的编程语言，生动形象的总结一下。 好哒~ Java学习路线 前言： 对于入门者来说，我们要面向视频，面向书籍，面向搜索引擎。 7、反射 反射内容是javaweb的基石，是javaweb中的一项重点知识，此内容可在JavaSe部分学习也可在以在JavaWeb中重点学习，根据自身情况决定，由于其本身是非常抽象的个人推荐，在SE中简单过一遍
2K50发布于 2019-08-12 - 来自专栏AI SPPECH
7. 为什么云厂商集体选择 vLLM
本文深入分析了云厂商集体选择vLLM的原因，包括高吞吐与低延迟的完美兼容、开源生态优势、自定义Kernel支持以及与自研系统相比的成本优势。 然而，一个显著的趋势是：全球顶级云厂商，包括AWS、阿里云、字节跳动、腾讯云等，纷纷选择vLLM作为其大模型推理的核心框架。 2024年，阿里云PAI选择vLLM作为其大模型推理的核心框架，取代了之前的自研框架。 7. 实际工程意义、潜在风险与局限性分析 7.1 实际工程意义 降低开发成本：使用vLLM可以减少80%的开发成本，同时性能相当。 提高服务质量：vLLM的高吞吐和低延迟可以提高用户体验。 vLLM企业级部署建议 硬件选择：根据模型规模和请求量选择合适的GPU硬件。 配置优化：根据实际情况调整vLLM的配置参数。 监控与告警：建立完善的监控和告警机制。
56210编辑于 2026-01-19 - 来自专栏JAVA技术zhai
2022网络安全技术自学路线图及职业选择方向
那作为一个零基础的小白，此时适合进入网络安全行业吗，它的就业前景怎么样，应该怎么选择适合自己的岗位？ 本文将针对这几个问题，逐一进行解答，希望能够对大家有帮助。 二、如何选择适合自己的岗位？ 针对这个问题，我们要分步骤来回答。 1、安全岗位分类 首先，我们一起来了解一下网络安全行业都有哪些岗位？你适合哪些岗位。 我觉得这是好事，如果你没考虑清楚是否要从事这个行业的话，劝你还是慎重选择。 3.7、脚本编程学习（4周） 选择脚本语言Perl/Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习。 ，可以说我整理的这个Web安全路线图对新人是非常友好的
2.7K32编辑于 2022-05-10
腾讯云开发者
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