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【RPC 专栏】从跨语言调用到 dubbo2.js
等跨语言特性。 类似于 service mesh 中的 SideCar，motan 借助于 motan-go 作为 agent 完成协议的转发，并且依赖于定制协议：motan2，实现跨语言调用。 motan2协议的跨语言支持 ? motan2 motan2 motan2 协议被设计用来满足跨语言的需求主要体现在两个细节中—MetaData 和 motan-go。 dubbo协议的跨语言支持 dubbo 协议设计之初只考虑到了常规的 rpc 调用场景，它并不是为跨语言而设计，但跨语言支持从来不是只有支持、不支持两种选择，而是要按难易程度来划分。 以其他语言调用 java 来说，主要有两个难点： 异构语言如何表示 java 中的数据类型，特别是动态语言，可能不存在严格的数据类型 序列化方案如何做到跨语言 dubbo2.js解决方案 上面我们分析出了两个难点
1.1K00发布于 2018-07-31 - 来自专栏痴者工良
跨平台、跨语言应用开发，Elements 介绍
实际上，跨平台、跨语言开发移动应用的解决方案很多，Xamarin 优势不大。 以下为 Elements 能够开发的应用类型： ? 特色： 先进的编辑功能 单元测试集成 跨平台的调试和部署 ? 2，Water 用于在 Windows 中开发应用，笔者就不再深入介绍了~~~ ? ，具有智能感知和高级的生产力功能 对所有平台都有丰富的调试能力，包括针对 Mac、Linux 和 iOS 的跨网络调试 与 Elements.NET 项目、Microsoft Visual CrossBox 2 Need a Mac to build and will debug remotely Cocoa iOS CrossBox 2 CrossBox 2 Need a Mac to Profiler 跨平台的性能分析器，能够监控代码运行、远程主机上应用运行的情况，分析性能数据。 Obfuscation 保护代码，防止反编译的工具。根据官方解释的解释，是利用了代码混淆技术。
6.4K20发布于 2021-04-26 - 来自专栏朴素人工智能
跨模态语言模型
VCR排行榜前五名 多模态检索 最后介绍一个跟大家生活比较贴近的任务，以KDD 2020的Multimodalities Recall challenge[2]为例。 先分别使用语言编码器和图像编码器对两种信息进行分别编码，再通过一个跨模态编码器（cross-modality encoder）进行交互。如果你熟悉文本匹配，那对这种套路应该再熟悉不过了。 ? 采用“双塔”分别对文本和图片进行编码，再通过跨模态编码器进行交互 如何预训练 在介绍VL-BERT的预训练之前，我们先简单回顾一下BERT的预训练任务。 这是我们不希望看到的，我们希望模型能够建立跨模态的联系，它需要从输入的“kitten drink from bottle”里预测出被mask掉的区域里应该有只猫（因为另一个区域已经有瓶子了）。 参考资料 [1] VQA数据集: https://visualqa.org/ [2] KDD 2020多模态检索赛道: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance
1.5K20发布于 2020-06-29 - 来自专栏技术杂货店
JVM笔记 -- Java跨平台和JVM跨语言
其他的语言，例如c语言，编译成为机器码之后，由于底层的机器语言支持不一样，编译后的机器语言文件是不可以跨操作系统运行的。而Java则是把兼容的工作，交给了JVM。 使用虚拟机实现编程语言是相当普遍的。 最知名的虚拟机可能是UCSD Pascal的P代码计算机。 JVM 跨语言怎么理解？ JVM是跨语言的平台，很多语言都可以编译成为遵守规范的字节码，这些字节码都可以在Java虚拟机上运行。 Java虚拟机要做到跨语言，目前来看应该是当下最强大的虚拟机。但是并非一开始设计要跨语言。 跨语言的平台有利于什么？ 由于有了跨语言平台，多语言混合编程就更加方便了，通过特定领域的语言去解决特定领域的问题。
1.4K00发布于 2021-01-30 - 来自专栏机器之心
跨语言版BERT：Facebook提出跨语言预训练模型XLM
今天，Facebook 发布了一种新型跨语言预训练语言模型，它旨在构建一种跨语言编码器，从而将不同语言的句子在相同的嵌入空间中进行编码。这种共享的编码空间对机器翻译等任务有很大的优势。 项目地址：https://github.com/facebookresearch/XLM 在这一项工作中，作者展示了跨语言预训练语言模型的高效性，它在多种跨语言理解基准任务中都取得了很好的效果。 总的而言，Facebook 提供的是一种跨语言版的 BERT，它在 XNLI 和无监督机器翻译等跨语言任务取得了当前最好的效果。 ? 预训练语言模型： 因果语言模型（CLM）—单语言 BERT 中通过掩码训练的语言模型（MLM）—单语言 翻译语言模型（TLM）—跨语言 2. 生成跨语言句子表征 项目提供了一段简单的示例代码，它可以帮我们从预训练模型快速获取跨语言句子表征，这种跨语言的句子表征对机器翻译、计算句子相似性或实现跨语言的分类器都很有帮助。
1.8K40发布于 2019-04-30 - 来自专栏Kirito的技术分享
【千米网】从跨语言调用到dubbo2.js
类似于 service mesh 中的 SideCar，motan 借助于 motan-go 作为 agent 完成协议的转发，并且依赖于定制协议：motan2，实现跨语言调用。 服务治理框架一般都提供了众多的协议配置项供使用者选择，除去上述两种通用协议，还存在一些定制化的协议，如 dubbo 框架的默认协议：dubbo 协议以及 motan 框架提供的跨语言协议：motan2。 motan2协议的跨语言支持 ? motan2 motan2 协议被设计用来满足跨语言的需求主要体现在两个细节中—MetaData 和 motan-go。 dubbo协议的跨语言支持 dubbo 协议设计之初只考虑到了常规的 rpc 调用场景，它并不是为跨语言而设计，但跨语言支持从来不是只有支持、不支持两种选择，而是要按难易程度来划分。 以其他语言调用 java 来说，主要有两个难点： 异构语言如何表示 java 中的数据类型，特别是动态语言，可能不存在严格的数据类型 序列化方案如何做到跨语言 dubbo2.js解决方案 上面我们分析出了两个难点
1.1K10发布于 2018-07-25 - 来自专栏技术杂货店
JVM笔记 -- Java跨平台和JVM跨语言
Java是一门跨平台语言，所谓跨平台就是，Java源文件会被编译成为字节码文件，不管是Windows，Linux还是Mac，都有其适配的JVM，也就是字节码文件可以随意在这些JVM上去运行。 其他的语言，例如c语言，编译成为机器码之后，由于底层的机器语言支持不一样，编译后的机器语言文件是不可以跨操作系统运行的。而Java则是把兼容的工作，交给了JVM。 使用虚拟机实现编程语言是相当普遍的。最知名的虚拟机可能是UCSD Pascal的P代码计算机。 JVM 跨语言怎么理解？ JVM是跨语言的平台，很多语言都可以编译成为遵守规范的字节码，这些字节码都可以在Java虚拟机上运行。 但是并非一开始设计要跨语言。 跨语言的平台有利于什么？由于有了跨语言平台，多语言混合编程就更加方便了，通过特定领域的语言去解决特定领域的问题。
1.6K20编辑于 2022-02-15 - 来自专栏mathor
跨语言对比学习
猿辅导的这篇论文和SimCES却不一样，它主要是从网络整体架构入手，基于Momentum网络提出了一种有监督的跨语言句子相似度计算方法 Dual Momentum Contrast Momentum本意是动量 q为x^q经过encoder网络后的向量，k为经过Momentum encoder网络后的多个向量 回到原论文，给定一个跨语言平行句子集\{x_i,y_i\}_{i=1}^n，对于每种语言的句子，分别用特定语言的 BERT模型去编码，提取最后一行所有token输出均值的L_2正则化作为句向量h_{x_i},h_{y_i}\in \mathbb{R}^{768} 这里有一个很巧妙的点在于，两个经过L_2正则化后的向量 虽然作者提出的方法以及后续实验都是基于跨语言的，但实际上针对同语言也是适用的，例如给定一个同语言的句子对(x_i,x_j)，设句子y_j是由句子x_j翻译得到的，如果模型训练得比较好，那么对于句子x_j mathbf{h}_{x_i}得 \mathbf{h}_{x_i}\cdot \mathbf{h}_{x_j}\approx \mathbf{h}_{x_i}\cdot \mathbf{h}_{y_j} 后者是跨语言的句子相似度
85730发布于 2021-11-17 - 来自专栏Cikian技术站
Java语言跨平台原理
一、平台和跨平台 我们这里所说的“平台”指的是操作系统，如我们常见的Windows、MacOS、Linux等。 而“跨平台”指的是同样的Java程序可以在所有平台上面运行，并且运行结果相同。 二、跨平台原理 举个例子：有三个人A,B,C，A只会说并且只听得懂a语言，B只会说并且只听得懂b语言，C只会说并且只听得懂c语言，如果A想和B、C交流，那么他们直接对话是行不通的，因为他们说的话互相都听不懂 而Java之所以能“跨平台”运行，是因为JVM（Java虚拟机）的存在，JVM在不同平台间就充当着“翻译”的角色。 三、注意 跨平台运行不是Java程序能在所有的平台上运行，关键是该平台是否能安装相应的虚拟机，也就是能不能找到对应的“翻译”； Java源程序经过编译器编译后变成字节码（.class文件，Android
97020编辑于 2022-09-22 - 来自专栏七夜安全博客
Python跨语言调用java
但是我也有担忧，毕竟是两种语言的包，版本管理的方式不一定一样。万一python 中的version.parse不适用，该怎么办呢？ = newDefaultArtifactVersion("1.2.7"); int res = version1.compareTo(version2); logger.info("res ={}", res); } 跨语言调用 我是用Python实现了整体框架，用来适配各种语言包的版本比较，maven包的比较只是其中一个功能，因此开始考虑 python如何调用jar包中的函数。 AuthParam=1584783645_a2bd6d5f6a340d3b42fe49c1df552219 -o jdk-8u241-linux-x64.tar.gz (2) 安装 1.创建安装目录 mkdir = VerCls(ver2) res = v1.compareTo(v2) VerCls= None v1 = None v2=None return
1.5K31发布于 2020-03-25 - 来自专栏程序媛驿站
综述 | 跨语言自然语言处理笔记
作者：匿名侠 | 排版：葡萄媛 转载请在后台输入 授权 01 摘要 跨语言自然语言处理是当下研究的热点。 其中，跨语言词向量（Cross-lingual Word Embedding）可以帮助比较词语在不同语言下的含义，同时也为模型在不同语言之间进行迁移提供了桥梁。 ., 2017] 详细描述了跨语言词向量学习方法和分类体系，将跨语言词向量按照对齐方式分为了基于词对齐、基于句子对齐、基于文档对齐的方法。其中基于词对齐的方法是所有方法的核心和基础。 本文主要记录一些跨语言词向量的相关论文。 02 单词语词向量 常用的单语词向量有 Word2Vec， GloVe， fastText 等。 因此提出了一种在向量空间完成隐式翻译的方法，本质上是使用了跨语言词向量。
77920编辑于 2022-04-11 - 来自专栏PaddlePaddle
跨语言、跨模态、跨任务的大模型，驱动应用生态繁荣
大模型迭代闭环趋势 众所周知，大模型技术不断发展，已经从大模态发展到了多模态和跨模态，比如从Instruct GPT3技术发展到跨模态的DALL·E-2技术，同时大模型在应用过程中也产生了非常好的轻量级应用技术 比如在生物计算领域，Google推出了AlphaFold2，发布了2.2亿蛋白结构预测结果，解决了生物领域50年的难题。 同时，百度也推出了HelixFold-Single模型，它是在AlphaFold2基础上提升预测效果，能够进行秒级别的蛋白结构预测，而且在抗体蛋白结构预测上，比AlphaFold2更优。 统一大模型进一步促进生态繁荣 随着技术、应用、数据闭环的不断发展，模型开始趋向于跨语言、跨模态、跨任务的统一大模型。 以前不同语言、不同模态和不同任务，都是单独模型；随着技术不断发展，现在能够对多个任务使用统一模型学习，比如模型能同时学习文本、语音、图像、视频等数据。
1.2K30编辑于 2023-03-06 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【NLP】综述 | 跨语言自然语言处理笔记
阅读大概需要20分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 作者：匿名侠 排版：葡萄媛 来自：程序媛驿站 01 摘要 跨语言自然语言处理是当下研究的热点。 其中，跨语言词向量（Cross-lingual Word Embedding）可以帮助比较词语在不同语言下的含义，同时也为模型在不同语言之间进行迁移提供了桥梁。 ., 2017] 详细描述了跨语言词向量学习方法和分类体系，将跨语言词向量按照对齐方式分为了基于词对齐、基于句子对齐、基于文档对齐的方法。其中基于词对齐的方法是所有方法的核心和基础。 本文主要记录一些跨语言词向量的相关论文。 02 单词语词向量 常用的单语词向量有 Word2Vec， GloVe， fastText 等。 因此提出了一种在向量空间完成隐式翻译的方法，本质上是使用了跨语言词向量。
2.4K41发布于 2019-12-10 多语言模型：跨语言迁移学习实战
对于语音助手（如某智能助手）而言，要拓展新语言环境，传统方法需要为每种语言从头训练一个自然语言理解模型，这种方法难以规模化扩展。另一种方案是训练一个多语言模型，即一个能同时处理多种语言的单一模型。 多语言模型架构近年来，多语言建模已成为热门话题，尤其关注将从大规模语料库训练的模型知识迁移到小数据量语言的模型上，即低资源跨语言迁移学习。 单语言模型使用不同语言的数据进行训练，但通常具有相同的架构。因此，使用相同的模型架构，应该能够训练一个由多种语言数据喂养的通用多语言模型。 知识迁移与结果我们使用四种语言的数据训练模型，包括三种相对接近的语言：某中心英语、某中心西班牙语和某中心意大利语。第四种语言是印地语，这是一种低资源语言，且在词汇和语法上与其他三种语言差异显著。 多语言模型可能从其他语言中学到了单语言模型无法仅从印地语数据集中提取的通用语言信息。FINISHED
19810编辑于 2026-02-15- 来自专栏深度学习自然语言处理
《跨语言大模型》最新综述
跨语言大模型（MLLMs）能够利用强大的大型语言模型处理和回应多种语言的查询，在多语言自然语言处理任务中取得了显著的成功。尽管取得了这些突破，但仍然缺乏一份全面的调查总结该领域现有方法和最新发展。 本文的贡献可以总结如下：（1）首次综述：据我们所知，我们首次按照多语言对齐的方式对MLLMs研究领域进行了深入综述；（2）新分类法：我们提供了一个新的统一视角，总结了MLLMs的当前进展；（3）前沿与挑战 对齐与Parameter-Frozen对齐，具体示例图如下： Parameter-Tuning对齐 Parameter-Frozen对齐 02 未来方向 该综述探讨了目前跨语言大语言模型潜在的未来研究方向 ，主要包括： 1、跨语言大模型中的幻觉问题 2、跨语言大模型中的知识编辑问题 3、跨语言大模型中的安全性问题 4、跨语言大模型中的公平性问题 5、跨语言大模型中的语言扩展问题 6、跨语言大模型中的模态扩展问题 03 网站 在这项工作中，作者们还提供了一个网站来整理跨语言大模型的相关进展，地址为：https://multilingual-llm.net/ 相关的GitHub地址如下：https://github.com
53610编辑于 2024-04-19 - 来自专栏Golang语言社区
Golang语言 的跨域解决
在使用golang做web的应用程序的时候，最容易碰到跨域问题了，跨域就是www.a.com访问[url]www.b.com[/url]的文件。 这样问题就来了，因为你使用js做前台，golang做后台，这样js传值的时候，是可以传到服务器的，并且是可以进行跨域访问的，因为golang构造的服务器与你前台就造成了跨域问题了。 而ajax传值是传到服务器端的，并且可以进行跨域访问，所以我在开发的时候果断使用了它。 2而在golang接受传值之后，要返回信息给前台，这是golang里面就要设置可以进行跨域访了。
2.2K80发布于 2018-03-21 跨语言嵌入模型的调查
这些方法通常以比MT低得多的成本来实现，并且能像MT一样利用字嵌入模型（word2vec，GloVe等）来实现语言建模。 跨语言嵌入模型的类型 近年来，提出了各种学习跨语言表达的模型。 他们使用skip-gram目标作为单语目标和新颖的抽样l2升2l_2 作为跨语种正规化的损失，如图14。 ，2015） BilBOWA模型的交叉语言目标是： 其中 和 分别是语言l1l1l1和 l2l2l2在每句sl1sl1sl1和 sl2sl2sl2 在mmm 和 nnn 长度下的词 完整的跨语言目标然后使用弹性网络正则化来结合两个术语： 其中 和 是词 至 每个句子 长度mmm和nñn用语言 和 l2l2l_2分别。 升2l_2。
7.6K100发布于 2018-02-06- 来自专栏python3
Grpc 跨语言远程调用 python
grpc介绍 gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。 多语言支持 （ C, C++, Python, PHP, Nodejs, C#, Objective-C、Golang、Java） gRPC支持多种语言，并能够基于语言自动生成客户端和服务端功能库 、PHP和C#等语言，grpc-java已经支持Android开发。 ，反过来，它们可以在各种环境中，从云服务器到你自己的平板电脑—— gRPC 帮你解决了不同语言及环境间通信的复杂性。 /data.proto 会生成：data_pb2.py 与 data_pb2_grpc.py, 其中data_pb2.py是数据格式调用的文件,data_pb2_grpc.py是grpc传输协议接口调用的文件
4.2K20发布于 2020-01-09 - 来自专栏友儿
Yii2 跨域处理
'class' => Cors::className(), 'cors' => [ 'Origin' => [],//跨域的域名数组
73510编辑于 2022-09-09 - 来自专栏张善友的专栏
跨平台移动开发UI语言 -XAML
使用Xamarin 做跨平台的移动开发最好的一个架构模式是MVVM (Model-View-ViewModel)，XAML非常适合用于界面的定义，然后连接到后台代码，用数据绑定能够让代码更加清晰，并且逻辑代码能够很好的公用 Getting Started with XAML Part 2. Essential XAML Syntax Part 3. XAML Markup Extensions Part 4.
2.8K80发布于 2018-01-19
腾讯云开发者
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