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  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-6 R语言函数 排序

    #sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v

    42540发布于 2020-09-16
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《代码整洁之道》笔记(4-6章节)

    个人认为注释还是要写,算是对代码的中文翻译,因为我们的英语水平,命名习惯各不相同。

    38010编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏量子位

    支持移动GPU、推断速度提升4-6

    TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新,支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。

    1.2K30发布于 2019-04-24
  • 来自专栏人人都是极客

    支持移动GPU、推断速度提升4-6

    虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径,比如将机器学习模型转换成定点模型,但总是会在模型的性能或精度上做出让步。

    1.9K20发布于 2019-03-15
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。

    89100发布于 2019-11-13
  • 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶

    15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统

    Note 对于异常检测问题而言,样本数据集往往是倾斜的,即 标记为 1 异常的数据往往很少,而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的,所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题

    1.9K11发布于 2020-08-14
  • 来自专栏desperate633

    4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤

    实际查询中,通常不会检索所有行,需要对数据进行筛选过滤,选出符合我们需要条件的数据。

    2.3K10发布于 2018-08-22
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《Go语言精进之路:从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记

    醍醐灌顶到没有,别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应,说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好,一个文件里有多个结构体,想知道某个结构体有哪些方法,需要借助IDE 2、命名使用单字母,特定场景能理解,例如循环里的i,遍历map的k,v,但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意,宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名,这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释,而代码整洁之道里说注释就不应该存在,如果要用注释,说明写的代码无法准确清晰的表达意思。

    1.3K20编辑于 2022-09-21
  • 来自专栏PM吃瓜(公众号)

    IT行业趋势

    如果从消费者角度看,今年中央经济工作会议有一个非常形象的描述,说模仿性的排量式的消费基本结束,个性化和多元化的消费逐渐成为主流,信息消费正好符合这样一个大的趋势。 移动视频会成为主要的形态,移动教育、移动医疗、移动生活,尤其是目前正在大规模推进的移动企业级应用等,将非常流行,云和端的整合在过去是一个基本的趋势,但是这些年趋势并没有减缓,还有O2O,线上线下ICT产业和传统产业的结合

    88840编辑于 2023-03-02
  • 来自专栏智能时刻

    「Web趋势」JavaScript和Web开发InfoQ趋势报告

    创新者 从过去几个月的趋势来看,随着浏览器厂商超越最小可行版本,努力提高性能并填补空白,人们对WebAssembly的兴趣持续增长。 自从我们的上一份报告以来,我们已经提升了一些技术到这一类别,由于增加了行业的吸收: GraphQL仍然是我们遵循的一个趋势,已经建立了几个库,包括Apollo、Vulcan.js和urql。

    1.2K10发布于 2019-11-11
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 练习4-6 猜数字游戏

    练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数,用户输入一个数对其进行猜测,需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较,并提示大了(“Too big”),还是小了(“Too

    1.3K20发布于 2020-09-15
  • 来自专栏云+技术

    SDS趋势之一:软件定义存储目前趋势

    Google, Amazon (通用硬件+软件定义) IT基础架构变迁 ,互联网融合架构成为未来趋势。 在这些通用硬件技术的推动下,软件定义存储(包括Server SAN)将成为发展趋势。 未来存储趋势将会是软件定义存储 or Server SAN 本文参考了Peter Ye文章的部分观点:http://lovelifeandit.baijia.baidu.com/article/57227

    1.1K30发布于 2019-04-09
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    缺陷趋势分析

    来源:https://blog.csdn.net/jdhellfire/article/details/54868966

    1.8K20发布于 2019-12-11
  • 来自专栏MixLab科技+设计实验室

    WASM·技术趋势

    shadow Andreas Kling I quit my job to focus on SerenityOS full time ace 作为无边界学习爱好者,我们需要时刻留意技术的发展趋势

    2.1K30发布于 2021-10-12
  • 来自专栏grain先森

    前端新趋势

    前端新趋势 1. 2018年的web前端开发的重要新闻、重要事件和JavaScript的各种流行框架、模式发展趋势。 知识之旅开始: NPM热门前端框架下载 老规矩,先来看最热门的几个框架npm下载量图 NPM热门前端框架 图里不难看出 十年霸主 jquery 依然稳定吗而且还有略高的上扬趋势,这可能亚太地区提供了不少帮助

    2.3K20发布于 2019-03-28
  • 来自专栏MixLab科技+设计实验室

    元宇宙-趋势

    我们该如何跟上时代的趋势?把握机会,顺势而为? 5年10000个新岗位 相当于1天5.4个新岗位 Facebook在未来5年内将在欧盟范围内创造 1 万个新的就业岗位,以帮助建立元宇宙。 eva 对了,在哪里可以查看整理过的趋势呢? opus @eva 在跨学科·人工智能知识库里,有一个标签#趋势,可以单独点击得到所有整理过的趋势集合。 致力于为国内艺术教育带来创新与活力,成为国内新媒体艺术趋势的引领者。

    1.2K20发布于 2021-10-25
  • 来自专栏网络安全系列

    HTTPS是趋势

    但是随着各种网络使用场景增加,各种网络安全事件也是层出不穷,在这样的背景下,HTTPS协议的出现成为了网络安全领域的新趋势。 总之,随着互联网的快速发展和网络安全问题的日益突出,网站采用HTTPS正在成为一种趋势,而HTTP逐渐过时。

    60440编辑于 2023-10-24
  • 来自专栏Miguel三先生

    趋势红利】心得

    趋势红利】这本书是本非常精致且知识点非常多的书! 趋势!当物质、经济、技术达到一定的成熟形态的时候,消费也就得到了升级,精明的创业者会在每场升级当中紧随趋势脚步,跟随趋势寻找红利! 今天站在产品的角度上与您分享【趋势红利】的七点思考: 互联网的本质是网络协同和提高效率,如果把一个网站当做一家门店去经营对待的话,那么这个网站就不仅仅是一个简单的产品,当我们打开大门时,用户如果连门都进不了 一定要积极与用户交互,精准把握用户需求,降低产品多元化风险——向凯叔致敬 新媒体时代,唯一能打穿用户的是内容——至某些标题党 克服恐惧,一定是源于对成功的渴望,找出最需要的、最擅长的、别人不很会的三项交叉点,找准趋势 ,专注于创造价值(价值不等于财富,价值是价值,价格是价格),不要与时代作对,趋势是新时代给予小人物的机会。

    80660发布于 2018-06-19
  • 来自专栏数据小魔方

    柱形趋势

    今天跟大家分享的是柱形趋势图! ▽▼▽ 这种图表在功能上很类似之前有几期分享的各种组图,不过柱形趋势图在表达周期性数据趋势方面,给读者的冲击力会更加明显一点儿。

    1.4K60发布于 2018-04-10
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题4-6 水仙花数

    习题4-6 水仙花数 水仙花数是指一个N位正整数(N≥3),它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如:153=13+53+33。 本题要求编写程序,计算所有N位水仙花数。

    99140发布于 2020-09-15
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