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培养AI原住民：以“超脑AI孵化器”重塑未来教育范式
应对AI带来的职业替代浪潮 随着AI技术从生成式迈向智能体（Agentic AI）时代，职业市场面临结构性冲击。 以“超脑AI孵化器”实践新教育模式 上海交大工研院与腾讯教育合作推出“超脑AI孵化器”，这是一个非营利性社会实验项目，致力于通过创新教育、青色组织与初创企业孵化，培养三类核心人才： AI原住民 (AI 项目通过具体挑战活动验证教育效果 “超脑AI孵化器”设计了系列实践案例，将理论转化为可衡量的行为模式： 案例1：AI黑客松：通过限时项目挑战，训练参与者运用AI工具解决复杂问题的流程化能力。 过程中强调人与AI共创，并聚焦于利用现有技术创造切实可行的成果。 “AI已来，变化已经发生。学AI，绝不只是掌握几个AI工具，而是意识、习惯、思维方式的全面革新。” —— 王佳梁，上海交大工研院执行院长 腾讯云以技术赋能教育理念落地 腾讯云为“超脑AI孵化器”提供了关键的技术与实践支持，确保教育理念能转化为具体的教学工具与方法。
17510编辑于 2026-05-30应对岗位替代浪潮：构建AI时代的“原住民”教育新范式
洞悉职业变局与人才适配瓶颈 随着生成式AI向智能体AI（Agentic AI）演进，全球劳动力市场正面临底层逻辑的重构。 依托“超脑AI孵化器”重构教育实践体系 为应对人才能力模型的断层，上海交大工研院执行院长 王佳梁 提出并践行了基于AI时代的教育新范式——“超脑AI孵化器”。 驱动教研效能跃升与场景落地验证 在具体的教育场景中，“超脑AI孵化器”通过引入智能体技术与真实场景实战，实现了教学全流程的效能转化与能力量化： 教研与教学智能体化： 部署教研智能体，高效完成体验式教案设计 通过将“超脑AI孵化器”的教育理念与云端AI大模型、智能体构建平台相融合，不仅保障了教研/教学智能体在多并发场景下的系统稳定性，更使得高算力需求的创新实践（如AI数据处理、代码辅助、视频生成等）得以在基础教育与创新孵化中低延迟 (数据来源：2025腾讯云城市峰会·上海峰会《培养AI原住民-AI时代的教育新范式》主题演讲)
19110编辑于 2026-05-30- 来自专栏企鹅号快讯
6个超实用的AI小工具
6个超实用的AI小工具 BGM：鬼火の童・鬼切、虎徹にございます! 今天学习的AI实用小工具，分分钟帮我们提高666倍工作效率，让我们听着这首欢快魔性的小曲儿一起去认识它们吧！ 06 吸管工具 划重点了：在PS里面，吸管工具只能用来吸色，如果你以为在AI里面它还是只能吸色，那你就OUT了！ AI的吸管工具可以吸取字体样式： 还可以吸取渐变效果： 吸色的时候，按住Shift键，可以只吸取部分颜色效果。 链接： https://pan.baidu.com/s/1kViocBH 密码：vng6
2K80发布于 2018-01-09 AI时代教育范式革新：培养具备人机协作能力的AI原住民
构建AI原住民育人体系与智能体教学工具 为应对上述挑战，超脑AI孵化器作为非营利性的社会实验，重点开展创新教育与初创企业孵化，旨在培养具备AI Native（AI原住民）、VUCA Player（未知探险家 育人体系通过以下维度重塑学习路径： AI原住民： 重点培养应用AI的意识、技术工具使用（大语言模型、AI绘图/视频、智能硬件开发、AI智能体创建）及批判性思维与信息素养（应对信息过载、理解AI幻觉、交叉验证 确立人机协作的教育价值观 “AI已来，变化已经发生。学AI，绝不只是掌握几个AI工具，而是意识、习惯、思维方式……” —— 王佳梁，上海交大工研院执行院长 “你只需要记得学什么都会被淘汰。 —— 王佳梁，上海交大工研院执行院长 为什么选择腾讯云与超脑AI孵化器 前瞻性的趋势研判： 依托王佳梁（上海交大工研院执行院长）及其团队对AI职业替代趋势的专业预测（5-10年白领替代，10-20年蓝领替代 完整的技术实践闭环： 结合腾讯云的技术底座，通过教研/教学智能体与非营利性的超脑AI孵化器实践，打通从“工具使用”到“人机共生”的落地路径。
13200编辑于 2026-05-30- 来自专栏新智元
【重磅】AI 学会“脑补”：神经网络超逼真图像补完从 0 到 1
在神经网络的帮助下，来自伯克利、Adobe 等研究人员利用组合优化和类似风格转移的方法，突破以往技术局限，成功实现了超逼真的“从0到1”图像生成。代码已在Github 开源。 完胜 PS！ 新方法实现完美“脑补” 在分享照片之前，你可能会想进行一些修改，例如擦除分散注意力的场景元素，调整图像中的物体位置以获得更好的组合效果，或者把被遮挡的部分恢复出来。 图6是在Paris StreetView数据集上的比较结果。从上至下：原始输入，PatchMatch，Context Encoder（同时使用和对抗性损失），我们的结果。
1.6K50发布于 2018-03-27 - 来自专栏镁客网
科大讯飞胡郁：我所领导的超脑项目，代表了AI的未来
期间，他再一次提到了“超脑”这一词眼，以及一个名为“讯飞超脑”的计划。 对于“超脑”一词，胡郁将其解释为一个比大脑更优秀的人工智能系统。 这就是“讯飞超脑”的研发目的。 ? 两大路径 “讯飞超脑”打造认知智能引擎 为什么现在人工智能能够在生活中得到应用和普及？ 在这三个基础上，为了实现“认知智能”，成功打造一个认知智能引擎，“讯飞超脑”是如何运作的？ 当前，“讯飞超脑”模拟人脑打造了拥有100多亿个神经元的深度神经网络，继而利用大数据来进行训练以提升相关算法。 目前，“讯飞超脑”已经能够做到看、听、读、写，同时还具备了推理、知识学习与表达的功能。
1.5K00发布于 2018-05-30 - 来自专栏脑极体
气象超脑，释放了一只混沌蝴蝶
然而在真实的世界里，也有科学家试图建造一个庞大的“气象超脑”，来拯救连续两个周末遭到风暴肆虐的英国。 从公开消息中可以得知，该系统比现有的气象超脑运算性能增加三倍，用以提高恶劣天气和气候的预测能力。 如此大费周章，到底有哪些价值呢？ 1989年，仅预报灾害性天气的AI系统就出现了KASSP、GORAD、CONVEX、OCI、WILDARD等等，通过专家系统和自然语言处理技术，来预报一些雷暴、冰雹、大雾、闪电等自然灾害。 更强大的气象超脑，又能让气候预测升级到何种水平呢？ 洞察气象的智慧大脑，到底有什么意义？ 气象大脑+超算，会带来哪些改变？ 既然气象大脑的能力进阶，对计算能力提出了超高要求，那么计算机的更新换代自然也就刻不容缓了。
82500发布于 2020-03-05 - 来自专栏计算机视觉CV
AIAgent：我不是只有AI脑！
一转眼ChatGPT已经火了快一年了，不愧是AI界的新晋顶流。chatGPT引领各个大厂纷纷推出自己的大模型，但是这些大模型如果不投入应用就没多大意义了~所以大模型的下半场就轮到AIAgent了。 但是，ChatGPT的调用量从去年12月至今年3月一直呈现高速增长态势，从今年4 月开始访问量增速明显放缓，在5 月、6 月期间甚至下降，因为大家发现他只是能进行问答意义没多大。。 Langchain Langchain也是AIAgenthttps://github.com/langchain-ai/langchain langchain开发的初衷是让开发者能够快速的构建一个LLM
2.8K233编辑于 2023-11-02 - 来自专栏镁客网
AI能力再度升级！科大讯飞再谈「超脑2030计划」，展望「机器人」无限未来
再谈“超脑2030计划”，这次有何不同？ 不过尽管虚拟人的概念大红大紫，但从目前的应用来看，依然局限在服务领域与泛娱乐领域。 此外，科大讯飞也提到，实现支撑超脑2030的发展，有两个关键的算法有待突破，分别是无监督学习和知识推理。 在具体的应用上，科大讯飞消费者BG总裁于继栋在他的演讲中展示了多项与机器人相关的AI产品，包括提升实体机器人能力的机器人超脑平台AIBOT、基于科大讯飞超脑平台的宇树科技四足机器人，以及与医疗领域的柔性机械臂等等 通过超脑平台，机器人能够具备多模感知AI能力，未来还可以持续提升自主进化学习能力。另外，讯飞的机器人超脑平台，构建了一个非常开放的生态，为广大机器人开发者提供了非常方便的一站式解决方案。 回到开头所说，当下的AI行业变得“愈发冷静”，AI厂商们已经不是单纯地炫技，开始在应用侧不断发力。 对于科大讯飞而言，超脑2030计划便是他们交出的“答卷”。
1.2K20编辑于 2023-01-04 - 来自专栏大数据和云计算技术
超融合方案分析系列（6）联想超融合方案分析
专家这篇联想的超融合分析，观点非常鲜明，欢迎业界及联想的同事来一起讨论，观点越辩越明，技术越辩越深。 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 超融合方案分析系列（4）H3C超融合方案分析 随着超融合的技术在发现，联想先后推出了2种超融合方案：ThinkCloud AIO超融合、超融合HX系列。 S700的方案的整体方案要要优于S500：S7000支持的数据盘磁盘更多，磁盘规格更大，支持最大12个3.5寸大盘（基于2U的X3650M5：12个3.5寸盘+2个3.5后置盘+2个2.5寸后置盘方案）或者6个 2.5寸大盘（同样基于2U的X3650M5，8个3.5寸盘+2个后置盘方案），而基于基于1U的X3550M5，只有2.5寸小盘（10个2.5寸盘或者或者8块2.5寸小盘方案，分别对应的数据盘是6个和4个
3.6K60发布于 2018-03-08 - 来自专栏新智元
【AI 引擎】IBM 开源机器学习平台 | Facebook 重新定义人机交互项目工程 | 清华夺国际大学生超算竞赛总冠军
IBM表示SystemML将会成为Apache孵化器的开源项目，将在明年6月完全开源。 3. PNAS最新发现：认知网络中的模块与节点 脑功能的网络模型是把大脑描绘成由节点连接起来的一组认知模块，但是尚不清楚这些连接器模块的作用以及这些模块的自治性或相互依赖性。 5.清华夺得国际大学生超算竞赛总冠军 美国当地时间11月19日，在德克萨斯州奥斯汀市举办的SC15国际大学生超算竞赛中，清华大学计算机系超算团队斩获总冠军，这是中国内地高校第一次在该项赛事中获得总冠军。 至此，在今年三大国际大学生超算竞赛ASC15、ISC15、SC15中，清华大学超算团队包揽了三项国际赛事的冠军。 6.谷歌制造了类似星际迷航的谷歌纽扣 在星际迷航中，舰长皮卡德和他的船员使用纽扣来和企业号甲板上的同伴、AI交谈。
1.1K80发布于 2018-03-13 - 来自专栏量子位
硅谷最大孵化器YC加注人工智能，建立专门的AI组
李林 编译整理 量子位·QbitAI 出品 硅谷知名创业孵化器Y Combinator周日在官方博客上宣布，要成立一个垂直的小组，专门面向AI公司。 加入YC AI组的条件是：有足够的机器学习经验来达成愿景。 到3月24日之前，YC还接受2017年夏季融资轮次的申请，4月18日将向通过初选的团队发出面谈邀请。 加入YC的团队今年6-8月需要搬到湾区。 他们在文章中还展示了自己的野心，他们表示，从分析法律文件到发现肿瘤，从帮农民仲裁到提供心理咨询，AI在各个行业都展示了降低成本、提高质量的能力，他们想“在每个垂直行业投资一家AI公司”。 他还和马斯克一起创办了AI研究机构OpenAI。 百度上个月收购的渡鸦科技，就曾经去YC镀过金。
97560发布于 2018-03-22 - 来自专栏思影科技
PNAS脑电超扫描研究：握手时的双脑间连接与疼痛缓解的联系
他们以情侣作为被试，以是否握手和是否施加疼痛刺激作为实验条件，同步采集了双人的脑电信号，最终发现：在疼痛刺激下，触摸使情侣的脑间连接增强；脑间连接与疼痛缓解、同理心精度存在相关。 因此，超扫描（hyperscanning），也即多人同步脑扫描，非常适合用来探究触觉的神经交互机制。 脑电设备时间分辨率高，对触摸运动相对不那么敏感，因此作者选用脑电作为超扫描设备（本研究采用64通道brainproducts脑电采集设备)。 为此，作者招募了22对关系稳定的异性恋情侣（其中4对已婚），在几种情况下进行脑电超扫描，最终确定有效被试20对（2对情侣因数据记录不合格被排除）。 但总体来说，作者认为，脑电超扫描实验范式模拟了人类自然状态下的社会交互，相比于单被试范式的优点不言而喻，鉴于生理共鸣（physiological resonance）具有重要的进化意义，这是一个值得注意的研究方向
1.7K101发布于 2018-03-29 - 来自专栏腾讯安全
一文详解腾讯“金融安全智慧超脑”
本文将详细介绍腾讯安全的一站式金融安全解决方案——“金融安全智慧超脑”。 在此情况下，腾讯安全围绕金融安全领域，推出了功能全面、覆盖多种多样金融业务场景的 “金融安全智慧超脑”。 何为“超脑”，三大核心优势和两大特点 三大核心优势：技术+数据+人才 技术优势：20年黑灰产对抗经验。 互联网+金融风控：推动行业数字化转型 智慧超脑的风控方案能够提供PaaS、SaaS和定制化的专家服务。 互联网+金融基础安全：构筑云、管、端纵深防御体系 金融安全智慧超脑同时具备金融基础安全解决方案。
2.9K40发布于 2019-09-16 - 来自专栏机器之心
指尖的超算：MIT脑启发芯片登上Nature子刊
更加重要的是，这种脑启发计算方式可以塞进便携设备里，但却能执行今天只有超级计算机才能完成的复杂任务。 ? 「迄今为止，人工突触网络都是以软件形式存在的。
1.3K20发布于 2020-06-16 - 来自专栏CreateAMind
脑启发全息自适应编码器的超维计算
(数学符号太多，请参考原论文) 类脑计算已成为一个新兴领域，越来越多的工作专注于开发算法，使机器学习在功能层面更接近人脑。 关键词: 类脑计算, 超维计算, 全息表示, 向量函数架构, 高效机器学习 VSA 1 简介 人脑仍然是有史以来最复杂且最有效的学习模块。 因此，生物视觉、认知心理学和神经科学的研究催生了一个新兴领域的关键概念，即类脑计算。 2 相关作品 在过去的几年中，先前的 HDC 研究工作已将 HDC 的类脑功能应用于多种应用，例如异常值检测（Wang 等人，2022）、生物信号处理（Rahimi 等人，2020；Ni 等人） ., 因此，在等式 6 中，我们寻求找到 f θ 中的参数，以最小化以下损失项以适应 HDC 编码器： 4.3 通过生成器训练来调整编码器 到目前为止，我们已经介绍了如何参数化和学习采样分布。
64910编辑于 2024-07-05 AIComm：StreamSync让AI通信超快超稳
随着人工智能（AI）应用的复杂性和部署规模不断增长，AI模型、工具与服务之间的高效通信协议变得至关重要。 REST + WebSocket与StreamSync的对比我们通过部署两个AI网关服务器（一个使用REST+WebSocket，另一个使用StreamSync）进行测试，模拟真实AI工具调用场景，从稳定性 物联网数据处理：实现边缘设备到AI模型的实时数据流传输，适用于智能家居。多代理协作：在自动化代码审查平台中，确保多AI代理间低延迟通信。医疗AI诊断：实时处理医疗影像数据，助力快速诊断。 其统一端点、灵活流式传输、零信任安全性和生态集成能力使其成为现代AI应用的理想选择。借助丰富的开发者资源和生态伙伴（如PoloAPI），开发者可轻松构建高效、可靠的AI系统，如优化后的客户端代码所示。 随着AI技术的持续发展，AIComm协议将为高效、安全、可扩展的AI生态奠定坚实基础。
44100编辑于 2025-05-19- 来自专栏量子位
科学家用AI分析6亿帧视频，研究果蝇行为同脑回路间的关系
专家们说，对于理解简单或复杂的行为如何同特定的脑回路相连，这项成果是一个巨大的进步。 “这项研究的规模是史无前例的。”布朗大学的计算机视觉专家、计算神经科学家Thomas Serre说。
96150发布于 2018-03-28 - 来自专栏玩转Lighthouse
「实用至上」6个超实用Skills让你的OpenClaw超进化
但如果你是一名需要面对海量课件、复杂论文和严苛进度表的学生，只会“聊天”的AI远远不够。OpenClaw的强大之处在于其Skills生态。 今天，我将以《世界电影史》这门课为例，带你通过6个硬核Skills，实现从“找资源”到“高分结课”的全流程自动化学习。 核心技能描述：论文写完后，如果读起来像说明书，那大概率是AI的痕迹太重。 从自动化的信息掘金，到复杂的决策支持，越来越多的硬核玩法证明了：AI不应只是被动回答问题，而应主动解决问题。 马歇尔黑金音响、庆余年联名键盘、王者荣耀耳机......超丰厚奖池等你来赢！
54.4K1681编辑于 2026-02-04 - 来自专栏Python 知识大全
6 款 超好用的 Python 时间库
6、Freezegun Freezegun是一个可以帮助你在Python代码中测试特定日期的库。
5K10发布于 2020-08-17
腾讯云开发者
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