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培养AI原住民：以“超脑AI孵化器”重塑未来教育范式
应对AI带来的职业替代浪潮 随着AI技术从生成式迈向智能体（Agentic AI）时代，职业市场面临结构性冲击。 智能体预计在5到10年内取代大部分白领工作，具身智能将在10到20年内取代大部分蓝领工作（来源：腾讯云峰会数据）。 以“超脑AI孵化器”实践新教育模式 上海交大工研院与腾讯教育合作推出“超脑AI孵化器”，这是一个非营利性社会实验项目，致力于通过创新教育、青色组织与初创企业孵化，培养三类核心人才： AI原住民 (AI 项目通过具体挑战活动验证教育效果 “超脑AI孵化器”设计了系列实践案例，将理论转化为可衡量的行为模式： 案例1：AI黑客松：通过限时项目挑战，训练参与者运用AI工具解决复杂问题的流程化能力。 —— 王佳梁，上海交大工研院执行院长 腾讯云以技术赋能教育理念落地 腾讯云为“超脑AI孵化器”提供了关键的技术与实践支持，确保教育理念能转化为具体的教学工具与方法。
17510编辑于 2026-05-30应对岗位替代浪潮：构建AI时代的“原住民”教育新范式
洞悉职业变局与人才适配瓶颈 随着生成式AI向智能体AI（Agentic AI）演进，全球劳动力市场正面临底层逻辑的重构。 传统教育模式培养的标准化人才，正遭遇严峻的技能折旧与岗位替代危机： 白领与蓝领的双重替代： 智能体（Agent）将在5到10年内取代大部分白领工作；具身智能将在10到20年内取代大部分蓝领工作。 依托“超脑AI孵化器”重构教育实践体系 为应对人才能力模型的断层，上海交大工研院执行院长 王佳梁 提出并践行了基于AI时代的教育新范式——“超脑AI孵化器”。 驱动教研效能跃升与场景落地验证 在具体的教育场景中，“超脑AI孵化器”通过引入智能体技术与真实场景实战，实现了教学全流程的效能转化与能力量化： 教研与教学智能体化： 部署教研智能体，高效完成体验式教案设计 通过将“超脑AI孵化器”的教育理念与云端AI大模型、智能体构建平台相融合，不仅保障了教研/教学智能体在多并发场景下的系统稳定性，更使得高算力需求的创新实践（如AI数据处理、代码辅助、视频生成等）得以在基础教育与创新孵化中低延迟
19110编辑于 2026-05-30AI时代教育范式革新：培养具备人机协作能力的AI原住民
应对职业替代危机与教育转型需求 根据王佳梁（上海交大工研院执行院长）的预测，智能体(Agentic AI)将在5到10年内取代大部分白领工作，具身智能将在10到20年内取代大部分蓝领工作。 构建AI原住民育人体系与智能体教学工具 为应对上述挑战，超脑AI孵化器作为非营利性的社会实验，重点开展创新教育与初创企业孵化，旨在培养具备AI Native（AI原住民）、VUCA Player（未知探险家 育人体系通过以下维度重塑学习路径： AI原住民： 重点培养应用AI的意识、技术工具使用（大语言模型、AI绘图/视频、智能硬件开发、AI智能体创建）及批判性思维与信息素养（应对信息过载、理解AI幻觉、交叉验证 —— 王佳梁，上海交大工研院执行院长 为什么选择腾讯云与超脑AI孵化器 前瞻性的趋势研判： 依托王佳梁（上海交大工研院执行院长）及其团队对AI职业替代趋势的专业预测（5-10年白领替代，10-20年蓝领替代 完整的技术实践闭环： 结合腾讯云的技术底座，通过教研/教学智能体与非营利性的超脑AI孵化器实践，打通从“工具使用”到“人机共生”的落地路径。
13200编辑于 2026-05-30- 来自专栏新智元
【重磅】AI 学会“脑补”：神经网络超逼真图像补完从 0 到 1
在神经网络的帮助下，来自伯克利、Adobe 等研究人员利用组合优化和类似风格转移的方法，突破以往技术局限，成功实现了超逼真的“从0到1”图像生成。代码已在Github 开源。 完胜 PS！ 新方法实现完美“脑补” 在分享照片之前，你可能会想进行一些修改，例如擦除分散注意力的场景元素，调整图像中的物体位置以获得更好的组合效果，或者把被遮挡的部分恢复出来。
1.6K50发布于 2018-03-27 - 来自专栏镁客网
科大讯飞胡郁：我所领导的超脑项目，代表了AI的未来
期间，他再一次提到了“超脑”这一词眼，以及一个名为“讯飞超脑”的计划。 对于“超脑”一词，胡郁将其解释为一个比大脑更优秀的人工智能系统。 这就是“讯飞超脑”的研发目的。 ? 两大路径 “讯飞超脑”打造认知智能引擎 为什么现在人工智能能够在生活中得到应用和普及？ 在这三个基础上，为了实现“认知智能”，成功打造一个认知智能引擎，“讯飞超脑”是如何运作的？ 当前，“讯飞超脑”模拟人脑打造了拥有100多亿个神经元的深度神经网络，继而利用大数据来进行训练以提升相关算法。 目前，“讯飞超脑”已经能够做到看、听、读、写，同时还具备了推理、知识学习与表达的功能。
1.5K00发布于 2018-05-30 - 来自专栏脑极体
气象超脑，释放了一只混沌蝴蝶
然而在真实的世界里，也有科学家试图建造一个庞大的“气象超脑”，来拯救连续两个周末遭到风暴肆虐的英国。 从公开消息中可以得知，该系统比现有的气象超脑运算性能增加三倍，用以提高恶劣天气和气候的预测能力。 如此大费周章，到底有哪些价值呢？ 1989年，仅预报灾害性天气的AI系统就出现了KASSP、GORAD、CONVEX、OCI、WILDARD等等，通过专家系统和自然语言处理技术，来预报一些雷暴、冰雹、大雾、闪电等自然灾害。 更强大的气象超脑，又能让气候预测升级到何种水平呢？ 洞察气象的智慧大脑，到底有什么意义？ 气象大脑+超算，会带来哪些改变？ 既然气象大脑的能力进阶，对计算能力提出了超高要求，那么计算机的更新换代自然也就刻不容缓了。
82500发布于 2020-03-05 - 来自专栏计算机视觉CV
AIAgent：我不是只有AI脑！
一转眼ChatGPT已经火了快一年了，不愧是AI界的新晋顶流。chatGPT引领各个大厂纷纷推出自己的大模型，但是这些大模型如果不投入应用就没多大意义了~所以大模型的下半场就轮到AIAgent了。 Langchain Langchain也是AIAgenthttps://github.com/langchain-ai/langchain langchain开发的初衷是让开发者能够快速的构建一个LLM
2.8K233编辑于 2023-11-02 - 来自专栏镁客网
AI能力再度升级！科大讯飞再谈「超脑2030计划」，展望「机器人」无限未来
再谈“超脑2030计划”，这次有何不同？ 不过尽管虚拟人的概念大红大紫，但从目前的应用来看，依然局限在服务领域与泛娱乐领域。 此外，科大讯飞也提到，实现支撑超脑2030的发展，有两个关键的算法有待突破，分别是无监督学习和知识推理。 在具体的应用上，科大讯飞消费者BG总裁于继栋在他的演讲中展示了多项与机器人相关的AI产品，包括提升实体机器人能力的机器人超脑平台AIBOT、基于科大讯飞超脑平台的宇树科技四足机器人，以及与医疗领域的柔性机械臂等等 通过超脑平台，机器人能够具备多模感知AI能力，未来还可以持续提升自主进化学习能力。另外，讯飞的机器人超脑平台，构建了一个非常开放的生态，为广大机器人开发者提供了非常方便的一站式解决方案。 回到开头所说，当下的AI行业变得“愈发冷静”，AI厂商们已经不是单纯地炫技，开始在应用侧不断发力。 对于科大讯飞而言，超脑2030计划便是他们交出的“答卷”。
1.2K20编辑于 2023-01-04 - 来自专栏新智元
【AI 引擎】IBM 开源机器学习平台 | Facebook 重新定义人机交互项目工程 | 清华夺国际大学生超算竞赛总冠军
经过总体部组建的“国家队”10年探索，突破了以多约束路径规划、空间机器人任务地面验证等为代表的10余项关键技术；通过空间智能机器人研制能力建设，拥有了验证体系全面、配置设施完备的空间机器人地面验证研制系统 IBM表示SystemML将会成为Apache孵化器的开源项目，将在明年6月完全开源。 3. PNAS最新发现：认知网络中的模块与节点 脑功能的网络模型是把大脑描绘成由节点连接起来的一组认知模块，但是尚不清楚这些连接器模块的作用以及这些模块的自治性或相互依赖性。 5.清华夺得国际大学生超算竞赛总冠军 美国当地时间11月19日，在德克萨斯州奥斯汀市举办的SC15国际大学生超算竞赛中，清华大学计算机系超算团队斩获总冠军，这是中国内地高校第一次在该项赛事中获得总冠军。 至此，在今年三大国际大学生超算竞赛ASC15、ISC15、SC15中，清华大学超算团队包揽了三项国际赛事的冠军。
1.1K80发布于 2018-03-13 - 来自专栏量子位
硅谷最大孵化器YC加注人工智能，建立专门的AI组
李林 编译整理 量子位·QbitAI 出品 硅谷知名创业孵化器Y Combinator周日在官方博客上宣布，要成立一个垂直的小组，专门面向AI公司。 和其他孵化项目相比，AI组能够获得一些专业领域的特权，比如说有经验的机器学习工程师的帮助、GPU实例云计算资源、行业大牛的特别演讲，以后YC还可能提供数据集的优先使用权和计算设备等。 加入YC AI组的条件是：有足够的机器学习经验来达成愿景。 到3月24日之前，YC还接受2017年夏季融资轮次的申请，4月18日将向通过初选的团队发出面谈邀请。 他们在文章中还展示了自己的野心，他们表示，从分析法律文件到发现肿瘤，从帮农民仲裁到提供心理咨询，AI在各个行业都展示了降低成本、提高质量的能力，他们想“在每个垂直行业投资一家AI公司”。 他还和马斯克一起创办了AI研究机构OpenAI。 百度上个月收购的渡鸦科技，就曾经去YC镀过金。
97560发布于 2018-03-22 - 来自专栏思影科技
PNAS脑电超扫描研究：握手时的双脑间连接与疼痛缓解的联系
因此，超扫描（hyperscanning），也即多人同步脑扫描，非常适合用来探究触觉的神经交互机制。 脑电设备时间分辨率高，对触摸运动相对不那么敏感，因此作者选用脑电作为超扫描设备（本研究采用64通道brainproducts脑电采集设备)。 为此，作者招募了22对关系稳定的异性恋情侣（其中4对已婚），在几种情况下进行脑电超扫描，最终确定有效被试20对（2对情侣因数据记录不合格被排除）。 Painalone conditions(12 links); (B) partner touch–no-pain vs. pain-alone conditions (10 links);(C) partner 但总体来说，作者认为，脑电超扫描实验范式模拟了人类自然状态下的社会交互，相比于单被试范式的优点不言而喻，鉴于生理共鸣（physiological resonance）具有重要的进化意义，这是一个值得注意的研究方向
1.7K101发布于 2018-03-29 - 来自专栏腾讯安全
一文详解腾讯“金融安全智慧超脑”
本文将详细介绍腾讯安全的一站式金融安全解决方案——“金融安全智慧超脑”。 在此情况下，腾讯安全围绕金融安全领域，推出了功能全面、覆盖多种多样金融业务场景的 “金融安全智慧超脑”。 何为“超脑”，三大核心优势和两大特点 三大核心优势：技术+数据+人才 技术优势：20年黑灰产对抗经验。 互联网+金融基础安全：构筑云、管、端纵深防御体系 金融安全智慧超脑同时具备金融基础安全解决方案。 在主机安全方面，每日检测恶意攻击IP3万余个，防御爆破攻击1500万余次，查杀木马病毒10万余个；在数据运营安全领域，能够使用AI过滤97%的数据异常操作告警，平均每月节省300人/小时安全运营工作量。
2.9K40发布于 2019-09-16 - 来自专栏芯智讯
AI推理速度提升超10倍，Groq LPU能否取代英伟达GPU？
推理速度比GPU快10倍，功耗仅1/10 据介绍，Groq的大模型推理芯片是全球首个LPU（Language Processing Unit）方案，是一款基于全新的TSA 架构的Tensor Streaming 另外，在能耗方面，英伟达GPU需要大约10到30焦耳才能生成响应中的tokens，而Groq LPU芯片仅需1到3焦耳，在推理速度大幅提升10倍的同时，其能耗成本仅有英伟达GPU的十分之一，这等于是性价比提高了 “SRAM 对于 AI 至关重要，尤其是嵌入式 SRAM，它是性能最高的存储器，可以将其直接与高密度逻辑核心集成在一起。 那么，与目前AI GPU当中所搭载的 HBM 内存相比，Groq LPU 芯片集成的 SRAM 内存又有何优势和劣势呢？ 由于目前NVIDIA最主流的AI GPU是H100，因此，我们就拿NVIDIA H100来与Groq LPU来做比较。
1.6K10编辑于 2024-02-26 - 来自专栏机器之心
指尖的超算：MIT脑启发芯片登上Nature子刊
更加重要的是，这种脑启发计算方式可以塞进便携设备里，但却能执行今天只有超级计算机才能完成的复杂任务。 ? 「迄今为止，人工突触网络都是以软件形式存在的。
1.3K20发布于 2020-06-16 - 来自专栏深度学习与python
一年上线超 10 款产品，AI 时代如何做独立开发
一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！ 我做过的 AI 产品 不完全统计，我最近两年做过的 AI 产品有十来款，主要聚焦在 AI 应用层，去年基本保持每个月发布一款新产品的节奏。 独立开发一年半，我的一些感悟 天下武功，唯快不破 AI 时代，对独立开发者是一个很大的利好。利用 AI 技术，可以帮助我们更快地做出产品。特别是基于 AI 热点做新产品的场景，快就是优势。 AI 应用出海，可复制的一些经验 讲了很多个人感悟，也讲一些实际的、可复制的经验，给想做 AI 应用出海的朋友一些参考。 AI 应用开发 SOP 工欲善其事，必先利其器。 AI Coding AI Coding 是目前商业化跑得最好的 AI 应用场景。去年下半年，Cursor、Bolt 等产品持续领跑 AI Coding 赛道。用户增长迅速、营收屡创新高。
1.2K00编辑于 2025-07-16 - 来自专栏人生代码
这10个Python项目超有趣！
前言： Python可谓是现在很多人正在学或者想学的一个脚本语言了，提到学习自然就少不了拿项目练手，可是一般的项目根本提不起兴趣嘛，这10个项目可是非常有趣的，不信你看看。 【全面解析PythonChallenge】 带领大家一步一步攻克Python Challenge中的难题，在一个又一个脑洞大开的 Python 问题中提升自己的 Python 水平。 ?
1.6K31发布于 2019-08-26 - 来自专栏数据STUDIO
10 个超实用的 Python 脚本
http.server.SimpleHTTPRequestHandler) as httpd: print(f"Serving at port {port}") httpd.serve_forever() 10
1.1K10编辑于 2023-12-15 - 来自专栏ATYUN订阅号
英特尔拟收购AI公司Habana Labs，价格或超10亿美元
编辑 | KING 发布 | ATYUN订阅号 根据周二的一份报告，英特尔可能正在洽谈以超过10亿美元的价格收购AI公司Habana Labs。 这将是继2016年Movidius和Nervana之后，英特尔第三次收购大型AI公司。 Habana Labs是以色列AI企业，由3D感测公司PrimeSense的两位前高管于2016年创立。 在过去的几年中，英特尔一直在投资从边缘到数据中心，从CPU到ASIC（专用集成电路）的AI功能以及软件支持。 因此，对Habana Labs的潜在收购可能表明，英特尔在AI产品组合中仍存在缺陷。 高迪：深度学习培训芯片 ? 它是首款具有引擎的AI芯片，可通过融合以太网进行远程直接内存访问（RDMA），双向吞吐量为2 Tbps（通过多达10 100 Gbps以太网端口）。
70420发布于 2019-12-17 - 来自专栏CreateAMind
脑启发全息自适应编码器的超维计算
(数学符号太多，请参考原论文) 类脑计算已成为一个新兴领域，越来越多的工作专注于开发算法，使机器学习在功能层面更接近人脑。 关键词: 类脑计算, 超维计算, 全息表示, 向量函数架构, 高效机器学习 VSA 1 简介 人脑仍然是有史以来最复杂且最有效的学习模块。 因此，生物视觉、认知心理学和神经科学的研究催生了一个新兴领域的关键概念，即类脑计算。 在公式 10 中，最大对数后验显示为使用 Jensen 不等式有界： 5 实验结果 5.1 实验设置 我们在 Intel Core i7-12700K CPU 平台上使用 Python 实现了所提出的设计 例如，第一个预测函数 f(x) = 10x 2 ，其中 SVR 明显低于 |x|>1.1 的情况。
64910编辑于 2024-07-05 - 来自专栏京程一灯
10 个超有用的 JavaScript 技巧
primary: 'Mani Primary School', 7 secondary: 'Lass Secondary School' 8}; 9const skills = { 10 1[0,10,4,9,123,54,1].sort((a,b) => a-b); 2>>> [0, 1, 4, 9, 10, 54, 123] 这里提供了一个将数字数组中的两个元素与 sort 方法进行比较的函数 1const object = { number: 10 }; 2 3// Grabbing number 4const { number } = object; 5 6// Grabbing number and renaming it as otherNumber 7const { number: otherNumber } = object; 8console.log(otherNumber); //10 7Promise.allSettled(PromiseArray).then(res =>{ 8console.log(res); 9}).catch(err => console.log(err)); 10
1K20发布于 2020-06-06
腾讯云开发者
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