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超级智能体---codebuddy的Craft
此次分享的是专门针对codebuddy的智能体Craft写个使用感受.我将由浅入深的对Craft提出需求看看Craft的表现如何. ,但是最难的,就是3d数学了(数学就数学,还分什么2d,3d) ,现在印象最深刻的就是当时买了一本<3d数学基础> ,耐着性子学到了矩阵.我就彻底歇菜了.那么今天,我就给Craft说个技术美术的需求,看它 等待2-3分钟是提示网络断开连接了.这个问题比较常见.......... 最后的结果: 因为最后我直白的说出这是哪种效果,这一次,倒是成功了 最后的表现:: 光是在蜡烛后面的.这种就是3S材质. ThicknessMap, IN.uv_ThicknessMap).r; } ENDCG } FallBack "Diffuse" } 总的来说,Craft是一个非常棒的智能体
67510编辑于 2025-05-29- 来自专栏Go语言学习专栏
7 - AI 智能体构建 - AI 超级智能体项目教程
三、使用 AI 智能体 有 3 种方式可以使用 AI 智能体，之前的教程中其实我们已经有接触过，这里再快速复习一遍。 四、OpenManus 实现原理 在我们开发超级智能体前，可以先学习下优秀的开源项目。 感兴趣的同学可以参考 OpenManus 的实现来进一步优化超级智能体，比如防止陷入无限循环、能够和用户交互等。 六、扩展知识 智能体工作流 当我们面对复杂任务时，单一智能体可能无法满足需求。 开发支持 MCP 协议的超级智能体 思路：其实利用 Spring AI，只需要把 MCP 服务中的工具提取出来变成工具列表，就可以复用已有的 ToolCallAgent 了 4）自行开发一个特定领域的超级智能体 完成 AI 超级智能体的开发 2）理解 AI 超级智能体的实现原理和架构设计，要求能够口述讲清楚 3）尝试自主阅读 OpenManus 的源码，思考如何进一步优化我们的程序，建议多利用 AI 工具辅助学习理解
1.1K21编辑于 2026-03-17 - 来自专栏Go语言学习专栏
3 - RAG 知识库基础 - AI 超级智能体项目教程
n-gram 切割） 2、向量转换和存储 向量转换：使用 Embedding 模型将文本块转换为高维向量表示，可以捕获到文本的语义特征 向量存储：将生成的向量和对应文本存入向量数据库，支持高效的相似性搜索 3、 ETL 的 3 大核心组件，按照顺序执行： DocumentReader：读取文档，得到文档列表 DocumentTransformer：转换文档，得到处理后的文档列表 DocumentWriter：将文档列表保存到存储中 3、向量转换和存储 为了实现方便，我们先使用 Spring AI 内置的、基于内存读写的向量数据库 SimpleVectorStore 来保存文档。
56410编辑于 2026-03-17 - 来自专栏新智元
DeepMind制霸《雷神之锤3》！碾压人类的超级多智能体这样训练
他们最近更新了博客，以雷神之锤为例，为我们重新介绍了强化学习的最新发展、AI在《雷神之锤3·夺旗》中达到了什么样的程度，以及未来的期望。 而DeepMind的科学家已经将AI调教到了和人类相当的水平，这一点在《雷神之锤3·夺旗》体现的淋漓尽致。 ? AI智能体在游戏中，无论是跟同类打配合，还是跟人类组团，完全天衣无缝，表现的不像个机器人。DeepMind的科学家已经在筹划将夺旗中的方法，应用在雷神之锤3的全部游戏模式中。 想想我们人类之间团队配合的难度，就知道设计这样的多智能体有多难了！ 多智能体克服难题的秘诀 具体到《雷神之锤3·夺旗》中，智能体面临的挑战是直接从原始像素中学习以产生动作。 智能体在全尺寸地图上玩《雷神之锤3》其他多人游戏模式 更多详细信息，请参阅论文。
88820发布于 2019-06-03 - 来自专栏Go语言学习专栏
6 - MCP 协议 - AI 超级智能体项目教程
2、SDK 3 层架构 如果我们要在程序中使用 MCP 或开发 MCP 服务，可以引入 MCP 官方的 SDK，比如 Java SDK。 使 MCP 服务能够实现复杂的智能代理行为，同时保持用户对整个过程的控制和数据隐私保护。 如图，官方提供了很多现成的 MCP 服务： 让我们进入一个智能体应用，在左侧可以点击添加 MCP 服务，然后选择想要使用的 MCP 服务即可，比如使用高德地图 MCP 服务，提供地理信息查询等 12 3）修改 Spring 配置文件，编写 MCP 客户端配置。由于是本地运行 MCP 服务，所以使用 stdio 模式，并且要指定 MCP 服务配置文件的位置。 3）引入必要的依赖，包括 Lombok、hutool 工具库和 Spring AI MCP 服务端依赖。
92310编辑于 2026-03-17 - 来自专栏Go语言学习专栏
5 - 工具调用 - AI 超级智能体项目教程
“智能体” 了。 , chatOptions); chatModel.call(prompt); 4）动态解析：一般情况下，使用前面 3 种方式即可。 以下是各工具的测试结果： 1） 测试联网搜索 2）测试网页抓取 3）测试资源下载。 9miz/FEjxr3m0C0B2Ht5uGhchaW4wLg3P2BJhxjxO0c= // 配置不自动执行工具ChatOptions chatOptions = ToolCallingChatOptions.builder 3）尝试自己控制工具的执行，并补充日志记录信息，提高应用的可观测性。
45010编辑于 2026-03-17 - 来自专栏算法一只狗
从Manus爆火，看超级智能体的发展
最主要的原因在于，前段时间号称全球首个通用Agent：Manus迅速走红Manus在自媒体上迅速爆火起来，很多人都觉得超级智能体Agent终于要诞生了，这就像“iphone时刻”、“GPT时刻”一样。 Agent字面意义：直译的意思，其实就是代理这个词本身确实会让人产生误解，更准确的翻译其实是“智能体”我们常用的LLM大模型的回复，日常只能够闲聊和问答一些问题。 不需要没把锁配一把要钥匙构建自己的智能体OpenManus进行写作Manus爆火之后，MetaGPT团队3小时就复刻了Manus，开源了OpenManus项目这个项目人人都能够使用，而且能够使用相应的Agent 比如我这里实现一个写作任务：又或者让它实现一个”马斯克吐槽论坛“：写在最后Agent的发展正在迅速演进，从基础的LLM聊天问答，到具备感知、规划、行动能力的智能体，甚至是能够自主执行复杂任务的超级智能体 2025年被称为Agent元年，标志着智能体技术迈入新的阶段。从Manus的爆红到OpenAI的Agent API发布，再到开源社区的快速复刻与创新，Agent正在成为AI发展的新趋势。
88121编辑于 2025-03-26 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
深度强化学习训练智能体：超级玛丽
评估实现方式有很多种 A3C算法为了提升训练速度采用异步训练的思想，利用多个线程。每个线程相当于一个智能体在随机探索，多个智能体共同探索，并行计算策略梯度，对参数进行更新。 超级玛丽 本文是依据论文《Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) for playing Super Mario Bros》复现。 依赖环境 python 3.6 gym cv2 pytorch numpy 训练好的模型地址 Super Mario Bros A3C trained models 运行代码 训练模型python = nn.Conv2d(32, 32, 3, stride=2, padding=1) self.conv3 = nn.Conv2d(32, 32, 3, stride=2, padding (hx, cx)) return self.actor_linear(hx), self.critic_linear(hx), hx, cx 项目源代码 关注公众号“AI之禅”，回复“超级玛丽
1.1K00发布于 2021-02-08 - 来自专栏鱼皮客栈
鱼皮的 AI 超级智能体项目，新鲜出炉！
这是一套以 AI 开发实战 为核心的项目教程，将通过开发 AI 恋爱大师应用 + 拥有自主规划能力的超级智能体，带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具和 AI 编程技术，大幅增加求职的竞争力 此外，还会手把手带大家完成基于 ReAct 模式的 自主规划智能体 YuManus ，可以利用网页搜索、资源下载和 PDF 生成工具，帮用户制定完整的约会计划并生成文档： 当然，学会这个项目后，你不仅能开发 工程和优化技巧 多模态特性 Spring AI 核心特性：如自定义拦截器、上下文持久化、结构化输出 RAG 知识库和向量数据库 Tool Calling 工具调用 MCP 模型上下文协议和服务开发 AI 智能体 ⭐️ MCP 模型上下文协议 ⭐️ ReAct Agent 智能体构建 ⭐️ Serverless 计算服务 ⭐️ AI 大模型开发平台百炼 ⭐️ Cursor AI 代码生成 + MCP 第三方接口 API Ollama 大模型部署 Kryo 高性能序列化 Jsoup 网页抓取 iText PDF 生成 Knife4j 接口文档 RAG 核心特性实战： RAG 核心特性实战 项目架构设计图： AI 智能体架构图
1.5K10编辑于 2025-04-26 - 来自专栏Go语言学习专栏
2 - AI 应用开发 - AI 超级智能体项目教程
你认为人工智能会在未来取代人类工作吗？ 3）创意型提示词（Creative Prompts）：引导 AI 模型进行创意内容生成，如故事、诗歌、广告文案等。 什么是人工智能？ 2）复合提示词（Compound Prompts）：包含多个相关指令或步骤的提示词。 分析下面这段代码，解释它的功能，找出潜在的错误，并提供改进建议。 请提供一个社交媒体营销计划，针对一款新上市的智能手表。计划应包含: 1. 目标受众描述 2. 三个内容主题 3. 每个平台的内容类型建议 4. 设计一个智能家居系统的基础架构: 1. 首先用文字描述系统的主要功能和组件 2. 然后创建一个系统架构图(用ASCII或文本形式表示) 3. 接着提供用户交互流程 4. 初始提示: 谈谈人工智能的影响。 [收到笼统回答后] 改进提示: 分析人工智能对医疗行业的三大积极影响和两大潜在风险，提供具体应用案例。
72411编辑于 2026-03-17 - 来自专栏Go语言学习专栏
8 - AI 服务化 - AI 超级智能体项目教程
通过本节学习，你将掌握如何将 AI 智能体转变为可供他人调用的服务 具体内容包括： AI 应用接口开发 AI 智能体接口开发 在开始之前，先给大家提个醒，Spring AI 版本更新飞快，有些代码的写法随时可能失效 点击接口旁边的绿豆就能自动生成测试代码： 二、AI 智能体接口开发 由于智能体执行过程通常包含多个步骤，执行时间较长，使用同步方法会导致用户体验不佳。 因此，我们采用 SSE 技术将智能体的推理过程实时分步输出给用户。 } catch (Exception e) { state = AgentState.ERROR; log.error("执行智能体失败 Resourceprivate ToolCallback[] allTools; @Resourceprivate ChatModel dashscopeChatModel; /** * 流式调用 Manus 超级智能体
24410编辑于 2026-03-17 医共体基层 AI 智能体：让基层医生有了 “超级大脑”
在县乡村的医疗诊室里，AI 智能体正在悄悄改变基层诊疗的模样。这个听起来高深的技术产品，其实就像给基层医生配了个 “超级大脑 + 得力助手”，用实实在在的技术手段破解人才短缺、资源不均的难题。 基层 AI 智能体的核心魔力，首先来自 “海量医学知识的数字化”。 更关键的是它采用 “联邦学习” 技术，不用把各村镇的患者数据集中到一起，就能在保护隐私的前提下，让全县的医疗数据共同训练模型，越用越智能。诊疗过程中，AI 智能体的 “实时辅助” 技术最实用。 更贴心的是，AI 智能体还能 “适配基层场景”。 说到底，医共体基层 AI 智能体不是要取代医生，而是用数据和算法做支撑，让基层医生的诊疗更精准、更高效、更安全。
34910编辑于 2025-12-05- 来自专栏机器之心
联想个人超级智能体，开始觉醒L3级智能水平
5 月 7 日，在以「让 AI 成为创新生产力」为主题的联想创新科技大会（Tech World）上，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆首次亮出了「超级智能体」概念，并定义超级智能体的三大核心能力，即感知与交互 联想集团董事长兼 CEO 杨元庆 会上，杨元庆正式发布了从个人、企业到城市场景的超级智能体矩阵，包括联想天禧个人超级智能体、联想乐享企业超级智能体、联想城市超级智能体及新一代联想推理加速引擎，其中： 个人版 「超级」智能体 已经进化成这样了 作为与每个人关系最密切的个人智能体，联想赋予了天禧个人超级智能体更强大、更全面、更友好的能力，让再复杂的 AI 任务都可以一触即达。 联想还发布了四款搭载天禧个人超级智能体的智能终端设备，包括 AI 元启版 moto razr 折叠屏手机，它是首款 L3 协作级 AI 智能手机，一键直通 AI；AI 元启版 Yoga 平板，搭载联想自研的独特 L3 级智能水平逐步到来 在 5 月 8 日的联想天禧 AI 生态春季新品超能之夜，我们看到了天禧个人超级智能体的更多技术细节以及运行在手机等终端设备上的新奇体验。
84610编辑于 2025-05-10 - 来自专栏科技云报道
个人AI时代，超级智能体如何真正为你而来？
联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提（以下简称“阿木”）认为，最终会走向每一个人都能拥有一个双胞胎般的超级智能体，它就是个人的一个分身，是一个伴侣和伙伴，甚至是个人的代表。 联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁 阿不力克木·阿不力米提 “以人为中心”的 个人超级智能体 报告认为，个人AI作为“以人为中心”的个人超级智能体，要实现从“工具”到“伙伴”的跨越，不仅需要具备跨平台开放连接的能力 “一体”，是指以天禧个人超级智能体为核心的统一智能中枢，它打破了设备与平台的界限，承载用户的全时记忆与全域知识，具备多模态感知、全意图理解、自主规划执行等核心能力。 硬件层面，AIPC、AI手机等终端集成专属NPU与传感器，为智能体提供高效运行基础。 系统层面，通过超级互联技术与资源调度优化，实现跨设备无缝协同。 未来的个人AI不再是孤立的工具，而是以“一体多端”的超级中枢形态存在，通过智能体调度整合全场景资源，为用户提供“以人为中心”的个性化、安全化、无缝化智能服务。
68910编辑于 2026-01-16 DeepAgents+MCP+A2A+Skills超级多智能体全流程实战
真正的破局之道，在于让多个AI智能体像一支配合默契的特种部队一样协同作战。本文将手把手带你依托腾讯云坚实底座，从0到1构建一套高可用、可扩展的商业级超级多智能体全栈应用。 一、为什么需要"超级多智能体"？单一Agent受限于上下文窗口、工具集和推理深度。 而"超级多智能体系统"通过专业化分工（每个Agent专注一个子领域）、标准化通信（MCP/A2A协议）和可复用技能库（Skills），实现了超越单体模型性能边界的群体智能。 打个比方：组件角色类比Agent干活的人超级能干的实习生MCP接工具的万能插头AI世界的USB-C接口Skills操作手册装进脑子里的经验包A2A智能体间的对讲机团队协作的通讯标准一句话总结：Agent 2.3 A2A（Agent-to-Agent Protocol）—— 多智能体通信总线A2A由Google于2025年4月开源，是全球首个标准化的AI智能体交互协议，已获Atlassian、Salesforce
55410编辑于 2026-06-22- 来自专栏山行AI
crewAI—用于编排角色扮演的AI agent（超级智能体）
通过促进协作智能，CrewAI使代理能够无缝协作，处理复杂任务。 •为什么选择CrewAI[2]•开始使用[3]•主要特性[4]•示例[5]•本地开源模型[6]•CrewAI x AutoGen x ChatDev[7]•贡献[8]• CrewAI Discord 社区 无论您是在构建一个智能助理平台，自动化的客户服务团队，还是多代理研究团队，CrewAI都提供了复杂的多代理互动的支持。 crewAI/blob/main/crewai_logo.png [2] 为什么选择CrewAI: https://github.com/joaomdmoura/crewAI#why-crewai [3]
12.9K11编辑于 2024-01-12 - 来自专栏iOSDevLog
《超级智能》书评
我们今天所听说过的一些经典人工智能应用场景，雏形都是在当时产生的。 然而，这种早期的经典人工智能方法迎来了一个叫作“组合爆炸”的巨大瓶颈。举个例子，一些简单的棋类智能程序可以通过决策树来解决。 所以人工智能第二次的寒潮不期而至。私人投资者们开始回避任何与人工智能相关的风险。甚至对于学界人士以及学术资助人来说，“人工智能”一词都让人感到厌烦。 需要提前说明的是，《超级智能》这本书既不是论述人工智能技术实现方法的教科书，也不是普及人工智能概念的营销学著作，而是一本科学地推敲论证超级人工智能出现时我们该如何应对的未雨绸缪之作。 面对谁也没有见识过的可能性现象，作者并不是天马行空地描述一个他个人假想的世界，而是言必循理、论必有据地在谨慎地推敲超级智能产生的条件、产生的时间、可能的状态以及防患的方法。 简宝玉读书挑战打卡—《超级智能》书评
73310发布于 2018-07-25 智能体成AI新焦点，腾讯预测“超级生产者”崛起
今年5月，腾讯在腾讯云生成式AI产业应用峰会上发布智能体平台“腾讯元器”。腾讯混元模型应用负责人张锋指出，智能体仍是时代前沿产品，市场的接受需要一个过程。同时，智能体的流行与否和模型基础能力息息相关。 对此，吴运声问道：“不同人在不同的语境里谈‘智能体’，它是否代表同一种东西？”对于智能体的定义，目前没有人也没有组织对它进行清晰界定。 图源：时代周报记者摄 AI“智力外挂”成就“超级生产者” 当今世界人口数量已到达80亿，AI技术的应用何时能达到“普惠”，仍然有待商榷。 腾讯与国家天文台合作的“探星计划”，截至目前，已利用AI技术发现了3颗快速射电暴和41颗脉冲星，显著提升天文发现效率。 报告还预测，在不久的未来，擅长“人机协作”的人，将成为全新的充满创意和效率的“超级生产者”。
59510编辑于 2024-07-11使用ADP x 混元 AIGC 搭建属于自己的超级设计智能体
所以我们更需要的是一个设计智能体，而非一个个单一的AI生图功能。 得益于腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP）强大的智能体开发框架和丰富的资源库，我们使用 ADP + 混元 AICG 能力搭建一个属于自己的超级设计智能体，就像一个全能的设计项目经理 设计智能体搭建过程我们接下来开始使用 ADP 来搭建设计智能体。第一步：目标拆解首先来看下在日常过程中，我们的需要输出的设计稿有哪些的。 ClarifyAgent（设计澄清需求智能体，精准引导用户提供海报、图标设计所需的关键信息） 3. PosterAgent（海报设计，帮助用户进行海报设计） 4. 3. 【PosterAgent· 海报设计】设计执行提示词## [任务背景]你是一个专业的海报生成智能体，擅长根据给定信息创作出符合专业海报要求的海报内容。
1.3K50编辑于 2025-08-292025-2026 AI智能体工作台选型指南：从「超级个体」到「超级团队」的落地路径
过去你只是租用通用模型的能力；现在，企业可以拥有自己的智能体资产——专家模板、知识库、工作流，越用越厚。 能力三：团队——超级个体≠超级团队团队能力解决的核心悖论是：为什么一群超级个体，凑在一起并不会自动变成超级团队？ 一个智能体如果只能聊天不能执行，本质上只是个搜索引擎的变体。 启用统一管理后台：运行观测（Agent运行总览、调用链路Trace）+ 评估测评（效果评估、质量打分）+ AI资产管理（智能体/模型/Skills/知识库/Connector/Prompt） 3. ）编码智能体IDE+云端双端开发Runtime PaaS（Managed Agents）云端托管智能体服务化交付，支撑企业自建Agent三条线账户互通、权限共管、数据回流，通过OneID统一登录、Credits
74510编辑于 2026-06-12
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