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  • 应对仿真力潮汐,构建“存分离”混合云架构

    在推进第二代人工智能训练推理产品组合的过程中,企业面临着严峻的研发效能与架构挑战:●应对仿真力潮汐:在芯片仿真验证阶段,力需求呈现爆发式增长(潮汐效应),导致本地资源短缺,系统稳定性下降,急需提升力供给的弹性与稳定性 ,实现云端数百台大规格实例的在线仿真,解决本地资源瓶颈。 云端力节点通过专线VPN网络访问本地服务器进行鉴权与数据读取,确保资产不离境。●自动化混合调度:芯片仿真验证集成平台通过调度Job任务,自动构建并并行分发作业到云端各个节点。 缩短任务运行时间与交付周期经过长达1个多月的稳定性测试,该混合云架构成功支撑了燧原科技的创新驱动型研发需求,实现了显著的效能提升(数据来源:腾讯云/速石科技):●交付效率质变:完成服务器交付仅需2分钟; ●敏捷响应机制:具备随时响应需求的团队经验,能够协助客户快速排障,确保云上仿真验证的成功率与连续性。stru

    28910编辑于 2025-12-22
  • 来自专栏新智元

    NASA「史上最强」投入使用,碾压老霸主Pleiades

    不过,这次这个Aitken,其实不是新造的,而是对老系统的一次升级。 此前,这台一直是数百名与NASA有关的科学家和工程师的关键资源,为该机构的太空探索、地球科学和天体物理学方面的研究项目提供重要的力支持。 此前,Aitken在去年6月的Top500榜单中排名第 72 位,今年上升至第 58 位。 「模块化」升级,经济又实用 由于任务需要,NASA要的不是单体的、独立的大型系统,比如最近刚刚登顶Top500榜单的「E级」Frontier,而是采取了类似于最近欧洲设计(如LUMI)的 这次升级可以更好地发挥30.8万个 AMD Zen 2「Rome」核心的威力,这些核心分布在512个计算节点上。

    74820编辑于 2022-07-21
  • 来自专栏新智元

    全球TOP500最新排名:搭载ARM日本Fugaku首次夺冠!中国总数实力霸榜

    日本Fugaku首次搭载ARM芯片夺冠。中国总数持续占据500强主导地位,共有226台算上榜。 最近,TOP500超级计算机排名最新出炉。日本Fugaku首次搭载ARM芯片夺冠! 无独有偶,在最新的TOP500排名中,使用48核ARM芯片的日本Fugaku位列世界第一。 去年,K退役。 Fugaku由日本理化研究所联合富士通打造,此前的代号叫Post-K,也就是京后一代的意思,最终以富士山的名字正式命名为Fugaku。 中国总数实力霸榜,联想继续蝉联全球最强供应商 Top500排行榜目前依然是由中国和美国的超级计算机主导 , 美国开发的另一台超级计算机Sierra排名第三,而中国的「神威·太湖之光」和「天河2A 由中国国防科技大学开发的「天河2A」排名第五。

    2.4K20发布于 2020-06-29
  • 来自专栏镁客网

    500强榜单发布,美国“Summit”重回第一 | 热点

    我国神威·太湖之光位列第二。 6月25日,在德国法兰克福召开的全球大会(ISC2018)上 ,“超级计算机500强”(TOP500)最新榜单正式发布。 时隔五年,美国“Summit”终于超越中国神威·太湖之光,重回第一。 ? 据悉,本次的榜单的前三名依次是美国“Summit”、中国“神威·太湖之光”和来自美国的“Sierra”。 随后排在第四和第五位的分别是中国“天河二号”、日本“人工智能桥接云基础设施”(ABCI)。 目前,因半导体产业起步早,在方面,美国仍然占据主要地位,但是中国算数量也在持续增加,其跻身500强的比例逐年增高。 数据显示,中国算数量已经从2017年的201台增加到了206台,现在仍有更多在建的,未来有望在力上再次赶超美国。

    66130发布于 2018-07-31
  • 来自专栏新智元

    美国将重夺全球第一,性能神威·太湖之光2

    如无意外,它将在本月底公布的Top 500榜单中名列第一,让美国重夺“世界上最强大”桂冠。而且,它的设计非常适应人工智能技术,被誉为“最聪明”。 自2013年6月“世界最强”的桂冠被中国的神威·太湖之光超级计算机摘取以来,美国一直没有拥有夺回这个称号。 Summit:比普通笔记本电脑快100万倍,比神威·太湖之光快2倍 Summit由IBM和NVIDIA为美国能源部的橡树岭国家实验室制造,其占地面积相当于两个网球场大小,为了冷却其37000个处理器 比以往任何都更适合机器学习技术 美国新推出的这台最强不仅仅对计算力的地缘政治意义重大。它的设计比以前的超级计算机更适合运行谷歌、苹果等科技公司流行的机器学习技术。 “毕竟,(E级计算)离我们现在的能力只差5倍,”Zacharia笑着说。

    78620发布于 2018-06-22
  • 来自专栏GPUS开发者

    解密华硕ESC4000G2服务器

    作为全球电脑与数字技术首屈一指的领导品牌,华硕电脑一直致力于产品的开发,采用做工精良的级主机板及CPU+GPU协同计算架构,以领先业界的技术和严格的工业品质,为科研人员提供可单独使用的高性价比平台 至2009年设立用途的独立产品线以来,华硕ESC产品已被全球范围内众多顶级科研机构所采用,越来越多的科研人员正在通过华硕ESC平台实现计算效能的成倍提升。 解密一,极致的计算性能及支持能力 华硕ESC4000G2服务器采用了2U结构设计,基于Intel Xeon E5-2600v2系列处理器平台,采用16根内存插槽,最高支持512G DDR3 1866MHz内存容量,配备8个热插拔硬盘位及2个1620W 80+白金级冗余电源,同时采用8+1 PCIe3.0设计,支持最多可搭载4片双倍宽或8片单倍宽PCIe界面计算卡,经过NVidia Tesla

    2.8K100发布于 2018-03-30
  • 来自专栏镁客网

    日本“京”即将永久退役,7年前曾为第一

    日前,日本理化学研究所称超级计算机“京”将于今年8月正式停用,然后进行撤除。而作为替代方案,日媒报道称日本也将投入1300亿日元(约12亿美元)启动下一代国产超级计算机计划,并于2019财年开始打造,2021财年投入运行。

    1K30发布于 2019-03-08
  • 来自专栏新智元

    较量】美国时隔六年重回榜首,中国如何前行

    不过,在上榜总数上,中国仍居第一。中科院计算机研究所并行软件实验室主任张云泉对此发表了一定的见解:对美国算是如何反中国、中国存在的问题以及中国的未来做出了分析。 6月25日公布的TOP500的前十名 美国如何重返榜首 TOP500每年发布两次,我们国家的天河2号和太湖之光,分别六次和四次拿到冠军,一共十次,相当于连续五年占据了TOP500的冠军位置。 而特朗普就任以后,却对极其重视,在砍掉了很多科学研究预算的情况下,的预算不但没砍,反而增加了。 美国超级计算机Summit 此前中国的如何夺得多次冠军? 如果画一条中国的性能发展曲线的话,可以看到,中国的实际上是从一穷二白做起的。 TOP500中美国与中国的份额对比 中国的存在哪些问题?

    89100发布于 2018-07-31
  • 来自专栏新智元

    【技术解密】比美国快5倍,神威凭何登上全球榜首

    天河-2单节点采用2个Intel Ivy Bridge处理器+3个Intel Xeon Phi类GPU加速器芯片,这5个处理器芯片峰值性能相加约为3.431Tflops/s,也就是说一颗申威芯片性能大致相当于天河 -2中Intel 5个芯片的峰值性能之和!” 3 大突破 神威太湖之光由国家并行计算机工程技术中心研发,在无锡国家中心安装完成,2015年12月21日完成整机系统性能测试,目前由清华大学负责运营。 虽然我国处理器设计制造起步较晚、基础薄弱,但通过近十年政府支持和大力投入,目前我国在领域已经处于世界领先水平,也是继美国、日本之后,第 3 个研发出超级计算机的国家。 神威太湖之光采用中国自主设计和研发的芯片,在领域树立了新的标杆,在美国 X86 之外建立了新的生态,可以说中国有了自己的产业链,未来还可能向其他国家输出。

    1.8K70发布于 2018-03-27
  • 来自专栏大数据在线

    美国斥巨资研发E级Frontier,中美竞争再度白热化!

    可以说,未来2-3年时间内,中国与美国各自三台E级超级计算机将会把中美之间的竞争再度推向白热化。 神威E级原型机由国家并行计算机工程技术研究中心联合国家超级计算济南中心等团队联合研制,该原型机硬件、软件和应用三大系统中,处理器、网络芯片组、存储和管理系统等核心器件全部为国产化,分别是神威26010 据悉,神威E级原型机预计于2020年完成研制部署,建成之后将性能会是“神威·蓝光”的三倍,体积仅为后者的九分之一,能耗同比下降75%。 目前,神威E级原型机已完成包括全球气候变化、海洋数值模拟、生物医药仿真、大数据处理和类脑智能等12个领域的35项重大计算任务。 ?

    1.8K20发布于 2019-07-08
  • 来自专栏新智元

    AMD将成全球首个E级供应商?美国Frontier全AMD架构,千万GPU核心

    ---- 新智元报道   编辑:LRS 【新智元导读】最近几年E级的呼声越来越高,但始终还没有哪个国家推出百亿亿次。 美国Frontier近期开启公开测试,采用全AMD的架构,含千万GPU核心,美国能全球首发E级吗? 排行榜,明年可能要迎来大变化! ,80个二代矩阵核心,8192-bit 128GB HBM2e内存,峰值560W。 比如特斯拉2021年公布的超级计算机Dojo,它的力就号称达到1.8Eflops,不过它是基于FP16的低精度,而日本富岳如果使用FP16测试,速度可以达到2Eflops以上。 但各个国家对的需求没有止步,各种科学仿真实验都需要更强大的,负责ORNL计算设施的Justin Whitt表示,Summit需求量大概相当于实际能力的4-5倍,所以组装新Frontier

    1.2K10编辑于 2022-04-06
  • 来自专栏新智元

    美国再砸6亿美元造E级,2023年问世,力盖世抵现Top10总和

    ---- 新智元报道 来源:tomshardware 编辑:大明 【新智元导读】美国能源部宣布建设新的“E级”El Capitan,力将达到1.5EP,预计2023年上线,是现有最快算算力的 10倍,超过目前“500”榜单上前10名的力总和,同时实现了4倍的能效提升。 但新将使用什么CPU和GPU,目前尚不得而知。 美国能源部(DOE)和国家核安全局近日宣布,制造商Cray的Shasta超级计算平台将成为El Capitan的支柱。 目前的超级计算机在性能最高可达400petaFLOPS,可在200petaFLOP级别上内提供持续力。(1E=1000P) 目前世界上最快的10台中,有4台归美国能源部所有。 美国能源部尚未透露El Capitan将使用多少机架,如果该的刀片机架首尾相连,长度将比优胜美地国家公园中的3600英尺高的酋长岩(El Capitan)山峰高三倍。该的名字正是由来于此。

    1.1K10发布于 2019-08-15
  • 全球Top500公布:El Capitan蝉联第一,中国跌至20名之外!

    Capitan以1.742 exaFLOPS的峰值力蝉联全球性能榜首。 2、Frontier以1.353 EFlop/s的HPL性能排名第二。该位于美国田纳西州的橡树岭国家实验室(ORNL),由美国能源部(DOE)运营。 该安装在微软Azure云平台上,并且它依然是Top500中最高排名的云计算系统。 该安装在芬兰 CSC 的 EuroHPC 中心,基于HPE Cray EX235a系统,AMD第三代EPYC 64C 2GHz处理器,AMD Instinct MI250X加速器,Slingshot 中国由于不再参与该HPL基准测试的数据更新,因此之前曾出现在前十的中国的排名持续下滑,目前神威太湖之光排名跌至第21名,天河2A则跌至了第31名。

    57410编辑于 2026-03-19
  • 来自专栏时间之外沉浮事

    CrystalNet:逼真地仿真大型生产网络

    其他外部设备被排除在仿真之外。例如,在图7a中,S1-2是speaker devices,并且连接到模拟设备,而T5-6和L5-6没有仿真。 如果T4获得新的IP前缀(10.1.0.0/16),则在仿真中,该前缀的通告将在S1-2处停止。然而,在实际的网络中,S1-2会将这个前缀传播到L1-2! 新IP前缀的通告可以到达L1-2和T1-2,因为S1和S2这次是仿真设备。我们现在证明了S1-2作为边界在T1-4和L1-4的任意路由和/或拓扑更新下的安全性。 例如,假设操作员只想仿真L1-4而不是T1-4,图7c给出了一个安全边界。这是因为边界设备S1-2、L1-2、L3-4处于三个不同的AS中,如果不通过仿真网络区域,则它们彼此之间将无法到达。 甚至没有任何偶然的人为错误(例如错别字等),操作员将其归因于仿真器上的密集练习。 案例2:切换OS开发。

    3.6K41发布于 2020-02-25
  • 来自专栏智能相对论

    力形态进化后,AI能解开数据科学团队的力桎梏吗?

    AI——人工智能数据中心的小型化, 问题的答案? ”(以下简称AI),告别CPU产品的冗重与低效。 从具体参数看,AI表现出十分超前的性能。 而在具体场景中,很多组织也在通过AI获得力。 可以看到,AI正在满足不同类型组织中的数据科学团队需要。 除了力,AI 还将解决数据团队的“要素配置”难题?

    1.4K30发布于 2021-07-22
  • 来自专栏机器之心

    亚洲最大AI,商汤智中心AIDC今天启动运营

    去年底商汤科技上市时,其招股书中披露的人工智能力中心吸引了人们的注意:这家公司在上海临港建设的 AI 力基础设施投资 56 亿元,在去年 2 月仅花费 168 天就迅速宣布建筑物结顶,刷新了临港建设的新纪录 作为 SenseCore 商汤 AI 大装置计算基础设施的重要组成部分,AIDC 一期工程的设计算力为每秒 3740 Petaflops(1 Petaflops 为每秒千万亿次浮点运算),是亚洲最大的中心之一 在报道的新闻中,我们经常会见到 Petaflops 这个单位,其代表每秒一千万亿次单精度浮点运算(10 的 15 次方)。 目前国内已知最大的人工智能的力中心是鹏城实验室的「鹏城云脑 II」,输出 1000 Petaflops 力。商汤 AIDC 的力,每天可处理时长 23600 年的视频。 AIDC 启动运营后,将进一步扩展商汤的 AI 规模,使商汤的总算力超过每秒 4910 Petaflops。 在短时间内建设如此大规模的 AI 计算中心,在国内范围内尚属首例。

    1.6K20编辑于 2022-02-23
  • 来自专栏量子位

    中国如何赢得新一轮竞赛?关键在向数据密集型转变

    今年宝马与英伟达合作,把整个生产流程在数字世界中重建,通过仿真模拟进行优化,把生产效率提高了30%。 比如生物医药领域,今年发生的一件大事是DeepMind开源了全新的蛋白质结构预测模型AlphaFold2,并把人类98.5%的蛋白质结构全都被预测了一遍。 数据导入时需要的是S3/NFS格式,数据预处理需要HDFS格式,AI训练又需要NFS格式,后面还有仿真、模型验证…. 以发现新材料来举例,传统通过HPC仿真计算来发现新材料,HPDA则会用机器学习来实现,涉及AI模型的训练和推理。 这二者之间最大的差别就是,AI运算非常依赖数据。 当然,还要达到合理的存比。 一直以来我国中心建设都存在重力、轻存储的问题。 在我国,存力(存储容量PB)与力(计算算力PFLOSPS)的比例为1:2,相应的投资比例为1:3。

    72030发布于 2021-11-05
  • 来自专栏新智元

    全球最快「富岳」创造者松冈聪:下一代再快100倍!

    ---- 新智元报道 来源:外媒 编辑:Q 【新智元导读】近日,全球目前的最快富岳的创造者之一松冈聪接受了采访,并表达了对于未来的一些看法。 这个速度比美国橡树岭国家实验室研发的世界第二Summit快了将近3倍。去年11月,富岳再次位居榜首。

    64220发布于 2021-01-25
  • 英伟达个人AISpark技术解析

    英伟达将于本周开始销售其DGX Spark“个人AI超级计算机”。该设备性能强大,足以让用户处理复杂的AI模型,同时体积小巧,适合放置在桌面上。

    30810编辑于 2025-10-18
  • 单束光实现AI级计算

    单束光以能力运行AI | ScienceDaily基于光学的张量计算可将人工智能推入超快、高能效性能的新时代。

    3200编辑于 2026-04-17
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