应对混合云资源管理与成本控制的核心挑战 企业上云过程中面临IDC物理机资源利旧困难、GPU利用率低(仅10%-20%)、自建K8s集群运维成本高(需专门团队维护监控/日志系统)、云上云下资源无法统一调度以及边缘节点弱网连接等核心痛点 传统方案需企业自行构建完整容器化基础设施,存在运维复杂度高、资源浪费严重和跨环境管理割裂等瓶颈。 通过注册节点实现轻量化云原生转型 腾讯云TKE注册节点提供专线版和边缘版两种模式,将非腾讯云主机托管至TKE集群:用户提供计算资源,TKE负责全生命周期管理。 核心能力包括: 资源利旧与利用率提升:通过Request推荐、动态调度、节点超卖及qGPU算力隔离技术提升资源效率 节点托管运维:集成云原生监控、日志服务CLS、容器安全等能力,用户仅需维护本地服务器 ,集群运维人员减少60%,提前完成年度资源利旧目标 qGPU应用:通过10%算力切分实现GPU卡共享,利用率提升70%,云上5分钟完成交付 医疗众筹平台:实现云上控制面与云下数据面统一管理,解决自建集群运维问题
ZStack的利旧之道,不仅仅是简单的硬件复用,而是实现既有资产价值最大化的务实路径。 企业常常为了运行新的软件平台,被迫淘汰大量尚在生命周期内的x86服务器,造成了巨大的资源浪费。ZStack深刻洞察这一痛点,在计算利旧方面展现出了两大核心优势。 02 存储利旧:打破数据孤岛,谱写集中式存储与分布式存储的“交响乐”计算利旧解决了算力来源,存储利旧则直接关系到数据资产的安全与延续。 在坚美铝业的实践中,客户不仅利用新购的分布式存储承载核心数据库,同时将利旧集群的服务器对接高性能FC-SAN存储和普通性能SAN存储,分别承载高速业务云主机与低速云盘,实现了存储资源的精细化管理与分级利用 用户可以根据业务场景随心所欲地“拼搭”存储组合:存量激活:将原有的FC-SAN存储与利旧的服务器结合,构建稳定的虚拟化资源池,如中国香港某私立大学和坚美铝业的实践。
识别企业上云核心瓶颈 企业上云面临四大战略困境与业务瓶颈: 资源利旧利用率低:云下资源利用率仅10%-20%,GPU整卡使用导致利用率低下(材料来源:腾讯全球数字生态大会“企业上云过程中面临的问题” :IDC机器就近接入云集群(如深圳/上海IDC接入对应TKE集群),实现资源利旧。 核心场景覆盖: 资源利旧与利用率提升:复用IDC闲置/老旧/退保节点,通过Request推荐、动态调度、节点超卖、在离线混部(CPU利用率提升300%)、qGPU(GPU共享,利用率提升70%)提升资源利用率 收益:1个月迁移IDC几十万核资源上云,提前完成年度利旧目标;集群运维人员减少60%,人力投入业务自身。 案例2:qGPU物理机利旧轻量上云(外部客户) 客户诉求:云上5套TKE+3套EKS+云下2自建集群(各100+节点)统一管理,提升GPU利用率。
上面代码在读取文件过程中如果发生异常,那么close()函数就没有办法被执行到了,这也就导致了文件没有办法关闭了。因此,很多教程上都告诉大家要用try except将文件读取的异常捕获到,那么我们改造一下如下:
二、方案设计在最近的智慧校园项目中,我们就遇到了上述需求,用户希望能实现前端设备利旧上云、定时录像上传、云端备份等功能,同时结合考勤一体机、校车监控主机等,实现学生考勤、校车监控等需求。 基于用户的需求描述,我们提供了一套基于设备利旧与AI新功能拓展等需求的智慧校园解决方案,架构如下:该方案中,智能边缘网关的主要作用在于利旧设备的接入与分发,通过厂家SDK、国际标准协议RTSP、国内标准协议
选自GitHub 作者:Jason Antic 机器之心编译 参与:路、张倩 本文介绍了一个旧照片着色&修复神器DeOldify,包括修复效果、技术细节等。 项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md 该项目的目的是为旧照片着色并将其修复。本文将简要介绍技术细节。 首先,先来看一下 DeOldify 对旧照片的修复效果!(大部分原图像来自 r/TheWayWeWere subreddit。) ? 和人体骨骼一起拍照的医学生(约 1890 年) ? 抽鸦片的大清子民(1880) 非常旧和质量差的照片也能修复得很好: ? 南达科他州枯木镇(1877) ? 家庭合照(1877) 但,模型效果并不总是完美的。下图中红手让人抓狂: ? 关于该项目 该项目的重点是:我想利用 GAN 使旧照片变得好看,更重要的是,做一个有用的项目。我对视频很感兴趣,但是首先我需要先解决如何处理模型和内存的关系。
但很多企业数据中心建设较为早期,选型上采取了自建 IDC 机房的方案,长久以来的 IDC 运营维护和企业上云的诉求产生了冲突和矛盾: 1、资源难利旧/利用率低 业务大部分在云上运行,存量的 IDC 主机难以利旧 在满足企业资源利旧、托管运维、混合部署/调度等云化场景的同时,将云上关于降本增效的核心特性下沉到 IDC 节点实现无缝集成,进一步促进了 IDC 节点资源的有效、高效利用。 注册节点,IDC 轻量级云原生最佳路径 TKE 注册节点是针对混合云部署场景,全新升级的节点产品形态,解决了企业在 IDC 运维过程中面临的各类问题: 资源利旧和利用率提升 充分利用 IDC 资源,并通过 IDC 注册节点托管至云上,作为 TKE 的worker节点承载业务,天然实现了资源利旧;控制面在云上 TKE,集群组件的运维、升级、持续运营都由 TKE 自动化实现。 注册节点使用场景 企业 IDC 资源利旧 企业 IDC 中存在各类急需有效利旧的服务器节点,包括 闲置节点、老旧节点、退保节点等,这些节点面临诸多问题: 机器是异构的,难以统一满足业务的诉求; 老旧机器的运维复杂
不光是三大运营商,目前国内外普遍存在大量的利旧服务器需求。 而利旧设备由于先天不足,往往只能束之高阁;另外,虚拟化云设施使用共享存储以实现高可靠性和动态迁移等功能,利旧设备由于性能相对落后,部署起来更加复杂。 目前利旧的主要方式是通过虚拟化,将现有闲置服务器及不同虚拟化平台构建为新的数据中心云平台,承载业务系统应用。 目前利用不同规格存储资源,并在不同规格存储资源之间取得负载均衡的主流方法是Ceph,通过设置大配比纠删码策略,为旧存储介质的处理提供更多操作空间。 ;针对盘活安全,创新性提出针对混沌环境的要求,要确保数据不丢、业务不断等,考虑到利旧设备弱网、弱电、弱算、弱盘的实际情况;针对盘活应用,创新性提出自定义负载,可根据业务系统的忙、闲时的不同,把能实现错峰填谷效果的业务系统配置在资源池的同一个集群中
双写的三种段位: 青铜级:先停写旧库→导数据→开新库 →风险:停机时间不可控 黄金级:同步双写+全量迁移→差异对比→切流 →优点:数据零丢失 王者级:逆向同步兜底(新库→旧库回写),应对切流后异常场景 三、用好工具 工具名称 适用场景 10亿数据速度参考 mysqldump 小型表全量导出 不建议(可能天级) MySQL Shell InnoDB并行导出 约2-4小时 DataX 多源异构迁移 依赖资源配置 Spark 跨集群大数据量ETL 30分钟-2小时 Spark迁移核心代码片段: val jdbcDF = spark.read .format("jdbc") .save() 避坑经验: 分区数量应接近Spark执行器核数,太多反而降低效率 分区字段必须是索引列,防止全表扫 四、影子测试 - 迁移后的数据一致性验证 影子库验证流程: 生产流量同时写入新&旧双库 验证新库查询性能指标(TP99/TP95延迟) 五、回滚 即便做好万全准备,也要设想失败场景的回滚方案 回滚预案关键点: 备份快照:迁移前全量快照(物理备份+ Binlog点位) 流量回切:准备路由配置秒级切换旧库
子曰:“工欲善其事,必先利其器”。 2.1 需求管理 用工(网络设备资源)申请合理性管理,通过实施申请来源(业务、架构优化、网络扩容等)、招聘背景(网络设备型号、数量)、预算合理性评估确保需求合理; 2.2 资源重利用 优先内部招聘(库存可利旧资源 4.4 备件管理 备件管理包括备件点、型号范围、规模、可用性、OS等方面的管理,用户往往基于库存可利旧资产数量、设备事件SLA、运营成本等因素而搭建自有备件体系,通过备件管理费效比分析可见:如果供应商侧提供回收服务 五、退休管理——退役与报废 5.1 下岗待就业 设备下架与利旧:通过变更,设备由运营状态变为待退役或利旧状态,此时设备的IP也需要同步回收,设备的工作证变更为下岗待就业,设备相关地址信息、网络架构版本信息 、状态也相应改变,若设备转为利旧,将继续开始从本文的第二章节到第四章节生命周期之旅,岗位也将从待业演进为上岗。
子曰:“工欲善其事,必先利其器”。 ? 2.1需求管理 用工(网络设备资源)申请合理性管理,通过实施申请来源(业务、架构优化、网络扩容等)、招聘背景(网络设备型号、数量)、预算合理性评估确保需求合理; 2.2资源重利用 优先内部招聘(库存可利旧资源 4.4备件管理 备件管理包括备件点、型号范围、规模、可用性、OS等方面的管理,用户往往基于库存可利旧资产数量、设备事件SLA、运营成本等因素而搭建自有备件体系,通过备件管理费效比分析可见:如果供应商侧提供回收服务 五、退休管理——退役与报废 5.1下岗待就业 设备下架与利旧:通过变更,设备由运营状态变为待退役或利旧状态,此时设备的IP也需要同步回收,设备的工作证变更为下岗待就业,设备相关地址信息、网络架构版本信息 、状态也相应改变,若设备转为利旧,将继续开始从本文的第二章节到第四章节生命周期之旅,岗位也将从待业演进为上岗。
备件成本评估:承载网、城域网核心设备规模小、同型号设备数量少、备件采购单价高、利旧资源少,使用厂商备件模式成本较低。接入层设备数量庞大、设备采购单价低、利旧资源较多,使用自有备件模式在成本较低。 (利旧指因产品架构升级或IDC裁撤下架的非故障网络设备整机、部件重新使用。) 在评估成本时我们还需要注意两种备件模式在成本投入时间上存在较大差异,应根据设备折旧年限评估每一年的成本和总成本。 备件来源包括备件调拨、利旧和备件采购,充分使用利旧资源可降低成本,缩短备件补充周期。
如何利旧、如何更替,成为当前老小区升级改造亟待解决的问题。三、方案设计1)小区视频监控数据接入保留小区的数字摄像机,将原有的NVR硬盘录像机重新接入EasyCVR视频融合管理平台。 EasyCVR平台支持多协议、多设备类型接入,能兼容多类型的前端监控等设备,利旧场景好,在项目实施过程中,按照利旧的方式来改造,并融合到整网中。 三、可实现的功能1)视频监控提供丰富的前端设备接入协议,实现视频联网终端、手机、PC端对视频监控资源的查看。
备件成本评估:承载网、城域网核心设备规模小、同型号设备数量少、备件采购单价高、利旧资源少,使用厂商备件模式成本较低。接入层设备数量庞大、设备采购单价低、利旧资源较多,使用自有备件模式在成本较低。 (利旧指因产品架构升级或IDC裁撤下架的非故障网络设备整机、部件重新使用。) 在评估成本时我们还需要注意两种备件模式在成本投入时间上存在较大差异,应根据设备折旧年限评估每一年的成本和总成本。 ? 备件来源包括备件调拨、利旧和备件采购,充分使用利旧资源可降低成本,缩短备件补充周期。
部署腾讯会议MRA方案实现利旧与全员覆盖 由腾讯云殿堂级合作伙伴——湖南蓝鹰信息技术有限公司(深耕本地中大型客户,运营多个IDC数据中心,为10w+客户提供7×24小时技术支持,来源:公司简介)牵头,联动腾讯会议团队落地解决方案 : 需求精准对接:伙伴上门沟通,收集客户现状与问题(来源:解决方案); 利旧兼容设计:采用腾讯会议会议室连接器(MRA),无缝对接原有3个硬件终端,保留员工使用习惯(来源:解决方案); 全员账号覆盖 量化验证成本节约与体验升级成效 应用腾讯会议后,核心指标显著优化(来源:客户收益、价值收益): 成本节约:客户整体费用节约成本40%+,保留原有设备继续使用,省去每年维保费,实现资源优化配置(来源: 依托腾讯云生态与技术底座构建可持续会议体系 选择腾讯的核心优势在于: 技术兼容性:腾讯会议MRA实现硬件利旧,降低替换成本;企业微信深度整合组织架构,提升协同效率(来源:解决方案); 基础设施保障
✨ 备案全流程拆解(附时间线)很多人以为备案就是填个表,其实光材料准备就要花2-4周,整个流程走下来最少要3个月!给大家整理了关键节点和耗时,按这个节奏走绝对不慌:1. 材料准备阶段(2-4周):这是最费时间的一步!核心要备齐3类文件:① 企业基础资料(营业执照、法人信息这些常规的,但一定要核对ICP备案主体和营业执照名称完全一致,不然直接驳回!) 如果还有具体问题可以评论区问我,看到都会回~ 祝大家都能顺顺利利拿备案号!
一、容器成本治理的三大挑战 成本分账难题:在容器化环境中,多个应用共享集群资源,传统按节点计费模式不再适用。业务部门资源申请常“拍脑袋”决定,导致资源闲置严重,却难以归因到具体团队。 资源规划困境:开发测试环境资源需求波动大,过度分配导致浪费,分配不足则影响稳定性。缺乏科学方法评估不同业务类型的资源需求。 高效资源利用:TKE支持request智能推荐,为Kubernetes的Workload推荐容器级别资源的Request/Limit数值,减少资源浪费。 混合云成本优化:通过TKE on Tencent CHC(云托付物理服务器),企业可将自有服务器托付至腾讯云数据中心,实现硬件利旧与云原生能力的结合,显著降低总体拥有成本。 实际案例效果:某头部二手交易平台通过TKE实现容器化改造,资源利旧率100%,运维成本降低40%。虎牙直播使用TKE容器服务,业务成本下降35%,扩容效率提升一倍。
异常处理性能优化 根据微软基准测试,.NET 9的异常处理速度提升2-4倍,数据库访问错误、外部服务宕机、文件缺失、请求超时等场景均可受益。 LINQ新增聚合方法:AggregateBy/CountBy/Index .NET 9新增的3个LINQ方法将重构代码编写方式: CountBy:分组计数简化 // 旧方案 var countByName g.Key, g => g.Count()); // 新方案 var countByName = orders.CountBy(p => p.Name); AggregateBy:分组聚合一步到位 // 旧方案 ASP.NET Core静态资源优化 // .NET 9推荐方案 app.MapStaticAssets("wwwroot"); // 核心优势 ✓ 开发环境gzip压缩 + 发布时brotli压缩 ✓ 内容指纹ETag支持(基于SHA-256哈希) ✓ 更优的构建时资源压缩 10.
在百胜重点专项产品及BSERP3升级推广的精彩展示后,于永涛以现阶段大规模资源难统管、人力资源利用低效、IT投资回报率低和数据安全、数据存储问题四大挑战为切入点,以清晰直观的IT管理视角深入浅出的阐述了当下困局的根源所在 ,提出采用云平台实现大规模资源管理、通过云服务提供自动化运维的解决方案,有效地满足传统企业业务发展需要,在保证服务质量的同时,减少人力工作量。 此外,为了避免旧设备闲置、新设备投资回报率低的问题,于永涛提出资源利旧和混合存储支持,实现计算存储一体化,大幅提高ROI,全面优化设备使用状况,实现“物尽其用”。
3、设备利旧场景好,降低改造与建设成本安防监控系统EasyCVR视频综合管理平台兼容性强、灵活性高,平台支持多类型的设备以及多种协议方式接入,能兼容市面上99%的监控设备,利旧场景好,无须更换前端设备, EasyCVR能实现对视频监控资源的按需调阅、鉴权管理、全网分发,平台分发的视频流能兼容多种展示终端,比如电视墙、拼接电子大屏、电脑端、手机端等,视频画面支持单屏与多屏播放(1、4、9、16个画面),方便园区管理人员快捷查看监控视频