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网站优化之静态资源优化
• 图片服务器自动化优化是可以在图片 URL 链接上增加不同特殊参数，服务器自动化生成。 • 尽量避免同时动画 • 延迟动画初始化 • 结合 SVG 4、JavaScript 优化细则 4.1 JavaScript 优化总体原则 • 当需要时才优化 应用于： 缓存静态文件内容 JavaScript /CSS（比如百度M站首页） • 缓存不常变更的 API 接口数据 • 储存地理位置信息 • 浏览在页面的具体位置 6、 API 实现 • CMD（ Common Module Definition）（通用模块定义）规范 • SeaJS 模块化加载器：遵循 CMD API 编写 • ES6 前端全链路性能优化实战》这门课程，所以做下这些笔记，估计以后会用的到，课程还没更新完，后续看完 会接着做笔记..
2.2K10编辑于 2022-06-21 - 来自专栏程序猿DD
JedisPool资源池优化
的使用、资源池的参数进行详细说明，最后给出“最合理”配置。 背景 合理的JedisPool资源池参数设置能为业务使用Redis保驾护航，本文将对JedisPool的使用、资源池的参数进行详细说明，最后给出“最合理”配置。 资源设置和使用 ? 空闲Jedis对象检测，下面四个参数组合来完成，testWhileIdle是该功能的开关。 2.空闲资源监测 ? 具体原因可以排查：网络、资源池参数设置、资源池监控(如果对jmx监控)、代码(例如没执行jedis.close())、慢查询、DNS等问题。 JedisPool定义最大资源数、最小空闲资源数时，不会真的把Jedis连接放到池子里，第一次使用时，池子没有资源使用，会new Jedis，使用后放到池子里，可能会有一定的时间开销，所以也可以考虑在JedisPool
1.7K41发布于 2018-04-17 - 来自专栏用户4352451的专栏
JedisPool资源池优化
JedisPool资源池优化 合理的JedisPool资源池参数设置能够有效地提升Redis性能。本文档将对JedisPool的使用和资源池的参数进行详细说明，并提供优化配置的建议。 minIdle 资源池确保的最少空闲连接数 0 参见关键参数设置建议。 blockWhenExhausted 当资源池用尽后，调用者是否要等待。 minEvictableIdleTimeMillis 资源池中资源的最小空闲时间（单位为毫秒），达到此值后空闲资源将被移除。 常见问题 资源不足 下面两种情况均属于无法从资源池获取到资源。 JedisPool定义最大资源数、最小空闲资源数时，不会在连接池中创建Jedis连接。
82610编辑于 2021-12-07 - 来自专栏电光石火
进度压缩&资源优化
通过增加资源，以最小的成本代价来压缩进度工期的种技术。考虑加班等，对费用和进度进行权衡，确定尽量少增加费用的前提下最大限度地缩短项目持续时间。赶工导致成本增加，且并非总是切实可行的。 ? 二、资源优化定义： 在项目进行时，可以根据资源的实际使用情况对资源做相应的调整以满足项目的需要。优化技术：资源平滑和资源平滑。 资源平衡定义： 英文名：Resource Level。 对资源冲突的两项或多项活动的开始日期和结束日期进行调整以消除或缓解资源冲突的一种技术。资源平衡往往导致关键路劲改变，通常是延迟。 资源平滑定义： 英文名：Resource Smooth。 利用关键路径上活动的浮动时间，调整非关键路劲上的活动使项目资源数量减少波动的一种技术。 ?
1.2K30发布于 2021-02-04 - 来自专栏前端资源
网站优化之部分静态资源优化
看了下我的 favicon.ico 文件有惊人的 422KB，想想博客正常运营已经有 6 年了，6 年前的自己还没毕业，什么都不懂，就想着有就行，没想到给自己挖了一个坑。 图片 另外，还把一些没用的静态资源引用也删掉了，今天就先到这，下班下班~ 未经允许不得转载：Web前端开发资源网 » 网站优化之部分静态资源优化
36370编辑于 2023-10-10 - 来自专栏全栈程序员必看
(6) Lambda与资源管理
对于外部资源(External Resource)，如数据库连接，文件句柄，套接字等资源，还是须要在程序中进行显式回收的。 关闭资源 更好的方式是直接调用资源的close方法用来回收外部资源： public void close() throws IOException { writer.close(); } final 程序除了不会关闭资源外。也不会出现什么其它错误。因此。能够对它进行进一步的优化。 模式来进行优化： public class FileWriterEAM { private final FileWriter writer; private FileWriterEAM( 仅仅有在须要使用一个资源的时候才会创建它，而且在利用完成之后马上将它标记为回收。 锁管理 在并发程序中，锁是一类相当重要的资源，以下我们看看Lambda表达式怎样处理锁资源。
53620编辑于 2022-07-07 - 来自专栏mathor
枚举+优化（6）——双指针优化2
ans ans = s } } } print ans 这个算法的时间复杂度是O(NML)，NML是三个数组的长度，最大值都是10万，显然会超时 优化 ); } cout << ans; return 0; } 例4.题目链接：hihoCoder1607 思路 一般的暴力枚举这题肯定是过不了的，数据量太大，那我们就要想办法优化
62750发布于 2018-06-19 - 来自专栏数据人生
资源优化的道与术
做资源优化有OWNER意识后，就容易做短期的优化，并兼顾长效机制。 短期优化 短期优化，一般有很多手段。不同服务可能有不同特点，本文将列一些常用优化手段。 真正全策全力，能更好的进行成本优化，也能节省管理成本。 ③缩容，下线无效服务项：资源利用率不高的服务直接缩容；无效报表、无效数据等服务项沟通后大胆删除。 有些场景，提高1%的精度，需要增加10倍资源，降低1%的精度，可以降低90%的成本，其中可以基于业务诉求，进行取舍。大数据时代，计算非常精确的数据，需要实时上报，大量的存储和计算资源。 ⑤解决技术债：一般开发可能知道服务的优化项，也可以找团队其他成员把脉，修复常用的技术债 复用链路，节省重复建设成本。 利用缓存等经典进行改造服务节省大量计算资源。 长效机制 成本优化不是一蹴而就的，需要采用长效机制防止短期优化后，成本的反弹，实现基业常青。比较好的做法有成本责任制、人才选拔、资源管理、退场机制、服务平滑升级、云原生、技术探索等。
32710编辑于 2022-09-23 - 来自专栏向治洪
andrpid优化之删除无用资源
因为只有做到了这两点，你的项目生成的apk包才会更小，而不是随着你的开发和维护，无用的代码和资源无限的堆积，这对开发者和维护者来说不但是噩梦，更是一个无形的炸弹。 清除不用的资源： ARC（android resource cleaner） 下载地址 http://download.csdn.net/detail/androidzhaoxiaogang/4539852 1.改工具是本人根据自己的经验在别人的基础上改进而开发的一个工具，对比其它工具更加简单易用，而且可以清理工程里面大概12种不用的资源，本人也深感其方便之处。
86870发布于 2018-01-29 YashanDB资源调度和性能优化
YashanDB是一个高性能的数据库系统，可能涉及一些关于资源调度与性能管理的创新方法。为了更好地理解如何在这方面进行创新，以下是一些可能的创新方法，专注于资源调度和性能优化：1. - 基于成本模型的优化： 利用更细粒度的查询执行成本模型，动态评估查询的执行代价，并根据资源情况优化执行顺序和数据访问路径。3. - FPGA优化： 针对特定查询模式，利用FPGA（现场可编程门阵列）加速特定计算任务，提升性能。6. - 自动性能调优： 系统结合数据库的历史性能数据，使用机器学习模型进行自动调优，调整索引、查询计划、资源分配等策略，优化数据库性能。 这些创新方法通过动态的资源调度、智能的查询优化和高效的资源管理，为YashanDB或类似数据库系统的性能管理提供了新的思路和方向。如果你对某些方面有更具体的需求或问题，欢迎提出，我可以进一步详细探讨。
15610编辑于 2025-09-27- 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
Kubernetes 资源拓扑感知调度优化
调度方案需要更强的扩展性 调度器在抽象拓扑资源时，需要考虑扩展性。对于今后可能会需要调度的扩展资源，如各类异构资源的调度，也能够在这套方案中轻松使用，而不仅仅是 cgroups 子系统中含有的资源。 . // +optional Resources *ResourceInfo `json:"resources,omitempty" protobuf:"bytes,6,rep,name=resources 资源采集 资源拓扑采集主要是通过从 /sys/devices下采集系统相关的硬件信息，并创建或更新到 NRT 资源中。 6. 优化结果 根据上述精细化调度方案，我们对一些线上的任务进行了测试。此前，用户反馈任务调度到一些节点后计算性能较差，且由于 steal_time升高被频繁驱逐。 经过优化后，资源得到更合理地利用，原有测试任务的训练速度能提升至原来的 3 倍，CPU 抢占的驱逐率大大降低至物理机水平。
2.3K20编辑于 2022-06-24 - 来自专栏拭心的安卓进阶之路
Android 性能优化：使用 Lint 优化代码、去除多余资源
今天，以“成为优秀的程序员”为目标的拭心将和大家一起精益求精，学习使用 Lint 优化我们的代码。 Lint 工作方式简单介绍 Lint 会根据预先配置的检测标准检查我们 Android 项目的源文件，发现潜在的 bug 或者可以优化的地方，优化的内容主要包括以下几方面： Correctness：不够完美的编码 ，比如硬编码、使用过时 API 等 Performance：对性能有影响的编码，比如：静态引用，循环引用等 Internationalization：国际化，直接使用汉字，没有使用资源引用等 Security 自动删除查找出来的无用资源文件 代码迭代版本一多，很容易会遗留一些无用的代码、资源文件，我们可以使用 Lint 进行清除。 ，输入要检测的内容，这里是无用资源： ? 然后选择 Unused resources，再选择范围后就开始检测。 检测出这么多无用文件： ?
4.2K60发布于 2018-01-05 - 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(6) 晚期编译优化
6. 晚期编译优化 晚期编译优化主要是在运行时做的一些优化手段。 当程序需要迅速启动和执行的时候，解释器可以首先发挥作用，省去编译的时间，立即执行 在程序运行后，随着时间的推移，编译器逐渐发挥作用，把越来越多的代码编译成本地代码之后，可以获得更高的执行效率 当程序运行环境中内存资源限制较大 ，可以使用解释执行节约内存，反之可以使用编译执行来提升效率 解释器还可以作为编译器激进优化的一个“逃生门”，让编译器根据概率选择一些大多数时候都能提升运行速度的优化手段，当激进优化的假设不成立时，可以通过逆优化退回到解释状态继续执行 从而抵消了额外的编译时间开销. 6.4 编译优化技术 在即时编译器中采用的优化技术有很多，本节主要针对以下四种优化技术： 语言无关的经典优化技术之一：公共子表达式消除 语言相关的经典优化技术之一：数组范围检查消除 ，它与类型继承关系分析一样，并不是直接优化代码的手段，而是为其他优化手段提供依据的分析技术。
49410编辑于 2023-10-19 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 性能优化 原
新的版本通常有更好的性能优化。 因没有足够内存避免 swapping 总是关注你服务器的交换（swapping）活动。 我们推荐你使用你熟悉的数据库，因为你能够更好的对数据库进行维护，这个可能相对你不熟悉的数据库来说，能更好的让你对数据库的性能进行优化。 数据库状态和查询分析 现代的数据库会基于你对数据库运行的查询历史来对查询进行优化。使用 SQL EXPLAIN 语句将会告诉你数据库查询的优化情况。 如果数据库查询命中率明显的不同，那么你需要考虑对数据库运行状态收集和优化。针对你数据库的版本不同，优化的版本和方向也会不同。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Performance+Tuning
1.4K40发布于 2019-01-30 - 来自专栏性能与架构
eBay 对静态资源加载的优化
jquery.js 和 logic_b.js 打包成） 这两个JS文件中都包含了 jquery.js ，但还是需要每个页面都加载，使用不了缓存 所以需要一个折中的方案，既能减少HTTP请求的数量，又能缓存公共文件 优化过程 优化思路是拆分出公共资源，不再全都打包成一个文件，而是拆除两个文件，公共资源包 + 独立资源包 ? ，一个是这个子域的通用资源，一个是完全个性的页面资源，例如 ? 域公共资源：此域内各个请求中都一致的 JS CSS，不会随着请求参数的不同而变化，这部分资源还会被打包成一个文件，同样可以使用到浏览器缓存 个性资源：与请求参数密切相关的资源，例如业务逻辑的处理，页面中引用的所有个性资源再打包成一个文件 总结 这样每个页面就会引入6个资源文件，3个JS和3个CSS ?
1.1K80发布于 2018-04-03 前端打包与资源优化导览
言归正传，所有的优化都应有指标，前端的资源优化、打包优化也是如此：打包时长打包体积访问时长响应时长但它们并不是绝对的指标，比如：打包总体积变小核心包变大、访问时长会变大；分包后访问时长变小、但响应时长会变大等 所以，盲目追求优化数值并不能带来好的效果，需要根据实际情况进行取舍。本文仅梳理优化手段，以 vite 项目为例，具体采用哪些手段需按你业务的实际情况来。 再比如 import.meta.glob 等的错误使用，而将未使用的模块或资源也打包进来。 资源缓存给请求配上缓存相关的 request headers比如 Expires 和 Cache-Control 可以去设定过期时间。 或者通过 service-worker 来缓存资源。Gzip 压缩给请求配上压缩相关的 request headers服务器端优化增加宽带，增加 CDN 服务，减少 cookie 使用。
41151编辑于 2024-11-19- 来自专栏每天晒白牙
IPv6定位优化
背景 随着 IPv6的推进，我们发现线上需要使用 IPv6 定位的流量已经达到了 8000 QPS。 此前我们并未对 IPv6 定位做任何缓存或者其它优化，这部分流量会直接请求定位服务，随着流量进一步提升可能触发调用量报警以及流控。 另外由于此前已经对 IPv4 进行了缓存，如果 IPv6 不做相应的优化，因为多了一次 RPC 请求，服务的响应时间会随着 IPv6 流量占比提升而变长。 inet6Address, Integer mask, Integer localId) { if (inet6Address == null || localId == null || localId 通过上述代码使用定位数据的每一行调用 put 方法即可完成前缀树的构建，下边看下构建好的前缀树如何进行查找： public Integer get(Inet6Address inet6Address)
94320发布于 2021-04-12 - 来自专栏腾讯云原生团队
大型Kubernetes集群的资源编排优化
，接下来我们将分别介绍在腾讯内部是如何解决和优化这些问题的。 [0xsx6dd1zm.png] 为了优化HPA Controller的性能和个性化配置问题，我们把HPA Controller单独抽离出来单独部署。 [jh60h6p8qb.png] 为了实现一个产品维度且有资源预留功能的配额管理功能，我们设计了一个DynamicQuota的CRD来管理产品在各集群的配额。 [cx3i4w2732.png] 总结 上面提到的方案只是简单说了一下我们的一些解决问题的思路，其实在真正运作的过程中还有很多细节需要考虑和优化。 比如：上面提到的产品配额管理，如果一个产品的配额不足了，这时候业务有高峰需要进行HPA扩容，配额管理模块需要对这种扩容优化并放行。 [yg82r0lpip.png]
3K5546发布于 2020-08-20 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
Linux进程资源限制及优化方法
在Linux中，每个进程分配的资源是有限制的，以防止某个进程耗尽系统资源，从而影响其他进程的正常运行。开发人员需要时刻关注这些资源的使用情况，避免资源异常导致系统问题。 在Linux中，进程资源限制主要有以下几项（括号内为查看或设置限制值的命令）。 1、进程打开的文件数量限制（ulimit -n） 限制进程能够同时打开的文件数量。 示例：一个计算密集型任务如果运行时间过长，可能会占用大量的CPU资源。通过设置CPU时间限制，可以防止这样的任务过度使用CPU。 设置示例： * soft fsize 1048576 * hard fsize 2097152 6、进程最大用户进程数限制（ulimit -u） 限制进程可以创建的最大用户进程数。 通过设置线程数限制，可以防止线程过多导致的资源耗尽。 配置文件：可以在 /etc/security/limits.conf 文件中设置。
1.7K00编辑于 2024-05-26 - 来自专栏Android知识分享
Android性能优化：那些关于Bitmap图片资源优化的小事
优化原因 即 为什么要优化图片Bitmap资源，具体如下图： 2. 优化方向 本文将从 以下方面优化图片Bitmap资源的使用 & 内存管理 3. 具体优化方案 下面，我将详细讲解每个优化方向的具体优化方案 3.1 使用完毕后 释放图片资源 优化原因 使用完毕后若不释放图片资源，容易造成内存泄露，从而导致内存溢出 优化方案 a. 使用参数：BitmapFactory.inPreferredConfig 设置 默认使用解码方式：ARGB_8888 3.4 设置 图片缓存 优化原因 重复加载图片资源耗费太多资源（CPU、内存 & 流量） 优化方案 关于三级缓存机制，此处不作过多描述，具体请看文章：三级缓存说明 至此，关于图片资源Bitmap的使用优化讲解完毕 4. 总结 本文全面总结了图片资源Bitmap的使用优化，具体如下图
47430编辑于 2022-03-25
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