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webpack4：csssass编译优化分离，处理引用资源
在上篇中，解决了webpack4关于多页面及分离第三方库js和共用自定义库js的配置，本篇将以此为基础继续配置css引入、分离等功能。 本篇实现功能：css转换，sass编译转换，css代码优化压缩合并和提取，css图片资源定位路径的转换，处理浏览器css兼容，css中对静态资源(如图片)的引用打包，引用优化(base64)。 const OptimizeCssAssetsWebpackPlugin = require( "optimize-css-assets-webpack-plugin" ); // css模块资源优化插件 const OptimizeCssAssetsWebpackPlugin = require( "optimize-css-assets-webpack-plugin" ); // css模块资源优化插件 / } // }, { // 构建工具通过url-loader来优化项目中对于资源的引用路径
3.5K20发布于 2019-08-29 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Android 安装包优化】资源混淆 ( AAPT2 资源编译工具 | resources.arsc 资源映射表 工作机制 )
文章目录 一、AAPT2 资源编译工具 二、resources.arsc 资源映射表 工作机制 三、参考资料 一、AAPT2 资源编译工具 ---- 资源的编译 , 生成 R.java 文件 , 都是通过 4 4 4 字节 ; 这些生成的 ID 常量值 , 会存放在 resources.arsc 资源映射表 中 , 参考 【Android 安装包优化】资源打包配置 ( resources.arsc 资源映射表 | 配置国际化资源 ) 一、resources.arsc 资源映射表 博客章节 ; 二、resources.arsc 资源映射表 工作机制 ---- 特别注意 AAPT2 工具编译生成的 resources.arsc 资源映射表 , Android 应用中查找资源 , 就是根据该 resources.arsc 资源映射表 资源映射表 中获取具体的资源文件名称 , 路径 ; 三、参考资料 ---- 参考官方文档 : 缩减、混淆处理和优化应用 : https://developer.android.google.cn/studio
1.5K10编辑于 2023-03-29 - 来自专栏zjblog
网站优化之静态资源优化
将透明部分截去 gifsicle --optimize=3 --crop-transparency -o out.gif in.gif 1.2图片尺寸随网络环境变化 不同网络环境（Wifi/4G http://img13.360buyimg.com/n1/s100x100_jfs/t2443/71/2538811251/470 889/c2ec38b3/570f3438N81a4b62c.jpg • 图片服务器自动化优化是可以在图片 URL 链接上增加不同特殊参数，服务器自动化生成。 • 尽量避免同时动画 • 延迟动画初始化 • 结合 SVG 4、JavaScript 优化细则 4.1 JavaScript 优化总体原则 • 当需要时才优化 前端全链路性能优化实战》这门课程，所以做下这些笔记，估计以后会用的到，课程还没更新完，后续看完 会接着做笔记..
2.5K10编辑于 2022-06-21 - 来自专栏用户4352451的专栏
JedisPool资源池优化
JedisPool资源池优化 合理的JedisPool资源池参数设置能够有效地提升Redis性能。本文档将对JedisPool的使用和资源池的参数进行详细说明，并提供优化配置的建议。 minIdle 资源池确保的最少空闲连接数 0 参见关键参数设置建议。 blockWhenExhausted 当资源池用尽后，调用者是否要等待。 minEvictableIdleTimeMillis 资源池中资源的最小空闲时间（单位为毫秒），达到此值后空闲资源将被移除。 常见问题 资源不足 下面两种情况均属于无法从资源池获取到资源。 JedisPool定义最大资源数、最小空闲资源数时，不会在连接池中创建Jedis连接。
88710编辑于 2021-12-07 - 来自专栏程序猿DD
JedisPool资源池优化
的使用、资源池的参数进行详细说明，最后给出“最合理”配置。 背景 合理的JedisPool资源池参数设置能为业务使用Redis保驾护航，本文将对JedisPool的使用、资源池的参数进行详细说明，最后给出“最合理”配置。 资源设置和使用 ? 空闲Jedis对象检测，下面四个参数组合来完成，testWhileIdle是该功能的开关。 2.空闲资源监测 ? 具体原因可以排查：网络、资源池参数设置、资源池监控(如果对jmx监控)、代码(例如没执行jedis.close())、慢查询、DNS等问题。 JedisPool定义最大资源数、最小空闲资源数时，不会真的把Jedis连接放到池子里，第一次使用时，池子没有资源使用，会new Jedis，使用后放到池子里，可能会有一定的时间开销，所以也可以考虑在JedisPool
1.8K41发布于 2018-04-17 深度揭秘.NET中HttpClient的复用机制：性能优化与资源管理
深度揭秘.NET中HttpClient的复用机制：性能优化与资源管理 在现代.NET应用开发中，HTTP请求操作频繁，无论是微服务间通信、访问第三方API还是获取远程数据。 HttpClient是.NET提供的用于发起HTTP请求的关键工具，其复用机制对于优化性能和管理资源起着决定性作用。深入理解并正确运用这一机制，能显著提升应用程序的稳定性和效率。 资源管理：复用HttpClient实例，可有效管理与HTTP请求相关的资源，如连接资源、内存资源等。减少资源的频繁创建与销毁，提高资源利用率，降低垃圾回收压力。 HttpClient的复用机制是提升.NET应用HTTP请求性能的关键。其核心在于TCP连接的复用和资源的有效管理。适用于各类涉及HTTP请求的场景，尤其在高并发和频繁请求的情况下优势明显。 随着.NET的发展，HttpClient的复用机制有望进一步优化，以更好地适应复杂多变的网络环境和应用需求。
12800编辑于 2026-06-16- 来自专栏电光石火
进度压缩&资源优化
通过增加资源，以最小的成本代价来压缩进度工期的种技术。考虑加班等，对费用和进度进行权衡，确定尽量少增加费用的前提下最大限度地缩短项目持续时间。赶工导致成本增加，且并非总是切实可行的。 ? 二、资源优化定义： 在项目进行时，可以根据资源的实际使用情况对资源做相应的调整以满足项目的需要。优化技术：资源平滑和资源平滑。 资源平衡定义： 英文名：Resource Level。 对资源冲突的两项或多项活动的开始日期和结束日期进行调整以消除或缓解资源冲突的一种技术。资源平衡往往导致关键路劲改变，通常是延迟。 资源平滑定义： 英文名：Resource Smooth。 利用关键路径上活动的浮动时间，调整非关键路劲上的活动使项目资源数量减少波动的一种技术。 ?
1.3K30发布于 2021-02-04 - 来自专栏前端资源
网站优化之部分静态资源优化
图片 另外，还把一些没用的静态资源引用也删掉了，今天就先到这，下班下班~ 未经允许不得转载：Web前端开发资源网 » 网站优化之部分静态资源优化
43470编辑于 2023-10-10 - 来自专栏全栈程序员必看
k8s资源分类机制_k8s资源分类机制
yaml语法和kubernetes的资源管理方式 学习kubernetes的核心，就是学习如何对集群上的Pod、Pod控制器、Service、存储等各种资源进行操作 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制 ,建议将图片保存下来直接上传(img-W4JFixu6-1651391374869)(en-resource://database/1603:1)] yaml语言介绍 小提示： 1 书写yaml pod_name -o yaml kubectl get pod pod_name -o json 以JSON的方式查看结果数据 查看帮助命令：kubectl -help [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制 : kubectl api-resources [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nna5MElb-1651391374871)(en-resource:/ 3:声明式对象配置 其实声明式对象配置就是使用apply描述一个资源最终的状态（在yaml中定义状态） 使用apply操作资源： 如果资源不存在，就创建，相当于 kubectl create 如果资源已存在
50120编辑于 2022-09-21 - 来自专栏phpcoders
SQL优化 ----锁机制
锁机制： 解决因资源共享 而造成的并发问题。 示例： 当仓库中最后一件衣服时，A这时候下单，随后B也同一时间下单，这时候就会出现问题，到底这最后一件衣服卖给了谁？
54920发布于 2021-03-16 Shuffle机制及优化
缓冲区的大小可以通过参数调整，参数:io.sort.mb默然100M 优化 1.Map阶段 (1)增大环形缓冲区大小，有100M扩大到200M (2)增大环形缓冲区溢写的比例，由80%扩大到90% 太少，会导致Task等待，延长处理时间；太多，会导致Map、Reduce任务间竞争资源，造成处理超时等错误。 默认内存大小为1G，如果数据量是128m，正常不需要调整内存；如果数据量大于128m，可以增加MapTask内存，最大可以增加到4-5g。 （4）mapreduce.reduce.memory.mb：控制分配给ReduceTask内存上限。 默认内存大小为1G，如果数据量是128m，正常不需要调整内存；如果数据量大于128m，可以增加ReduceTask内存大小为4-5g。
29910编辑于 2025-12-23- 来自专栏IMWeb前端团队
前端图片优化机制
60%的网站流量来自图片，图片优化可以大幅影响网站流量。 可以添加更多的元数据编码 支持动画 相近画质前提下比webp更小 性能： 根据mozilla的研究，bpg使用的HEVC编码比原生的HEVC性能更好，因为BPG的头部比HEVC的头部更小 支持4: 2:2和4:2:0的色值设置 BPG可以用于硬件上支持HEVC编解码器 这种图片格式目前还没有被浏览器支持，需要js解码，但其优势非常明显 二、前端的图片优化方案 使用base64编码代替图片 四、小结 上面提供了web图片的一些格式特点和图片优化的可行方案，具体的场景需要考虑选择不同的方式来进行优化。 当然常见的优化思路为：页面静态资源图片使用css，canvas，svg，iconfont，sprite，base64来优化，后台返回的数据资源图片则通过响应式、图片压缩来优化，同时尽可能考虑使用新的更高压缩比的图片来做图片转化
2.4K30发布于 2019-12-04 - 来自专栏IMWeb前端团队
前端图片优化机制
60%的网站流量来自图片，图片优化可以大幅影响网站流量。 可以添加更多的元数据编码 支持动画 相近画质前提下比webp更小 性能： 根据mozilla的研究，bpg使用的HEVC编码比原生的HEVC性能更好，因为BPG的头部比HEVC的头部更小 支持4: 2:2和4:2:0的色值设置 BPG可以用于硬件上支持HEVC编解码器 这种图片格式目前还没有被浏览器支持，需要js解码，但其优势非常明显 二、前端的图片优化方案 使用base64编码代替图片 四、小结 上面提供了web图片的一些格式特点和图片优化的可行方案，具体的场景需要考虑选择不同的方式来进行优化。 当然常见的优化思路为：页面静态资源图片使用css，canvas，svg，iconfont，sprite，base64来优化，后台返回的数据资源图片则通过响应式、图片压缩来优化，同时尽可能考虑使用新的更高压缩比的图片来做图片转化
4.2K01发布于 2017-12-28 - 来自专栏Se7en的架构笔记
如何通过 Cgroups 机制实现资源限制
cgroups功能及核心概念 cgroups（全称：control groups）是 Linux 内核的一个功能，它可以实现限制进程或者进程组的资源（如 CPU、内存、磁盘 IO 等）。 cgroups 主要提供了如下功能： 资源限制：限制资源的使用量，例如我们可以通过限制某个业务的内存上限，从而保护主机其他业务的安全运行。 优先级控制：不同的组可以有不同的资源（ CPU 、磁盘 IO 等）使用优先级。 审计：计算控制组的资源使用情况。 控制：控制进程的挂起或恢复。 ubuntu:~# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/99cdb60e28191871c456f736470c9a1d344b95c6bcdb39036926428378db55c4/ ubuntu:~# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/99cdb60e28191871c456f736470c9a1d344b95c6bcdb39036926428378db55c4/
2.8K40发布于 2021-05-18 - 来自专栏sktj
Linux 资源控制管理机制：CGroups
cgroups 是Linux内核提供的一种可以限制单个进程或者多个进程所使用资源的机制，可以对 cpu，内存等资源实现精细化的控制，目前越来越火的轻量级容器 Docker 就使用了 cgroups 提供的资源限制能力来完成 cpu，内存等部分的资源控制。 这里面每一个子系统都需要与内核的其他模块配合来完成资源的控制，比如对 cpu 资源的限制是通过进程调度模块根据 cpu 子系统的配置来完成的；对内存资源的限制则是内存模块根据 memory 子系统的配置来完成的 比如挂载 cpuset, cpu, cpuacct, memory 4个subsystem到/cgroup/cpu_and_mem 目录下，就可以使用mount -t cgroup -o remount 但是这些命令的缺点是无法限制一个进程组的资源使用限制，也就无法完成 Docker 或者其他云平台所需要的这一类轻型容器的资源限制要求。
96220编辑于 2022-05-24 - 来自专栏Unity3d程序开发
Unity性能调优手册4：资源优化，Texture，Mesh，Material，Animation，ParticleSystem，Audio，ScriptableObject
+ 1/16+····+1/（4^n） 2.4S：1+ 1/4+···+1/（4^(n-1)） 3.4S-S = 3S = 1 -1/（4^n） 4.n趋于无穷大，3S = 1，所以多出来的内存占用为 作者验证了它的变化分为4步:0-1、2 - 3、4-7、8或更高。 Compression Settings 纹理应该被压缩，除非有特殊的原因。 当只绑定网格资源时，不正确的材质设置可能会导致不必要的顶点数据。这在只提供网格参考的情况下很常见，例如在粒子系统中。 Material 材质球是决定物体如何渲染的重要功能。 例如，您可以通过将距离相机较远的对象的动画更新频率减半来优化动画更新的频率。 这样做的原因是当Unity启动时，它会分析所有资源文件夹中的结构并创建一个查找表。最好尽可能减少对Resources文件夹的使用。
4.4K32编辑于 2023-10-08 深度剖析.NET中WeakReference的内存管理机制：优化资源使用与避免内存泄漏
深度剖析.NET中WeakReference的内存管理机制：优化资源使用与避免内存泄漏 在.NET开发中，内存管理是确保应用程序高效、稳定运行的关键因素。 WeakReference 常用于缓存、事件处理等场景，在这些场景中，对象的生命周期可能与程序的主要逻辑不一致，使用 WeakReference 可以确保在内存紧张时，这些对象能够被及时回收，释放内存资源 弱引用的使用场景 缓存机制：在缓存中使用 WeakReference 存储缓存对象。当内存不足时，缓存对象可以被回收，而不会导致内存泄漏。 A：随着.NET版本的发展，WeakReference 的实现主要在性能优化和与垃圾回收器的协同方面有所改进。例如，在一些版本中优化了 GCHandle 的管理，提高了垃圾回收时处理弱引用的效率。 未来，随着应用程序对内存管理要求的提高，WeakReference 的机制可能会进一步优化，开发者应持续关注并合理运用这一特性来提升应用程序的内存管理效率。
11610编辑于 2026-06-16- 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
Kubernetes 资源拓扑感知调度优化
预备知识 2.1. cgroups 之 cpuset 子系统 cgroups 是 Linux 内核提供的一种可以限制单个进程或者多个进程所使用资源的机制，可以对 CPU、内存等资源实现精细化的控制。 因此，我们决定从各个方案的架构优点出发，探索出一套更加强大的、贴合腾讯星辰算力实际场景的资源精细化调度增强方案。 4. 问题分析 4.1. 例如，星辰算力的资源池中也含有较多碎片虚拟机，这部分节点不是混部方式生产出来的，相比而言资源稳定，但是规格很小（如 8 核 CVM，每个 NUMA Node 有 4 核）。 由于大多数任务规格都会超过 4 核，这类资源就在使用过程中就可以跨 NUMA Node 进行分配，否则很难匹配。 因此，拓扑感知调度需要更强的灵活性，适应各种核心分配与拓扑感知场景。 4.3. 经过优化后，资源得到更合理地利用，原有测试任务的训练速度能提升至原来的 3 倍，CPU 抢占的驱逐率大大降低至物理机水平。
2.4K20编辑于 2022-06-24 - 来自专栏向治洪
andrpid优化之删除无用资源
因为只有做到了这两点，你的项目生成的apk包才会更小，而不是随着你的开发和维护，无用的代码和资源无限的堆积，这对开发者和维护者来说不但是噩梦，更是一个无形的炸弹。 4.另外，注意会在形如“D:\workspace\ucdetector_reports”目录也会生成扫描的结果文件： ? 清除不用的资源： ARC（android resource cleaner） 下载地址 http://download.csdn.net/detail/androidzhaoxiaogang/4539852 1.改工具是本人根据自己的经验在别人的基础上改进而开发的一个工具，对比其它工具更加简单易用，而且可以清理工程里面大概12种不用的资源，本人也深感其方便之处。 4.xml和png的图片可以点击操作菜单里面的删除和全部删除来达到目的； 5.如果大家在使用中碰到什么问题，在帮助里面有我的联系方式。
92870发布于 2018-01-29 - 来自专栏数据人生
资源优化的道与术
做资源优化有OWNER意识后，就容易做短期的优化，并兼顾长效机制。 短期优化 短期优化，一般有很多手段。不同服务可能有不同特点，本文将列一些常用优化手段。 真正全策全力，能更好的进行成本优化，也能节省管理成本。 ③缩容，下线无效服务项：资源利用率不高的服务直接缩容；无效报表、无效数据等服务项沟通后大胆删除。 分区等机制保障数据按需消费，节省IO。 长效机制 成本优化不是一蹴而就的，需要采用长效机制防止短期优化后，成本的反弹，实现基业常青。 比较好的做法有成本责任制、人才选拔、资源管理、退场机制、服务平滑升级、云原生、技术探索等。 ① 成本责任制，将成本划给对应的组织和个人，并敦促其进行长期优化。 同等条件下，个人觉得资源把控时，找那些手紧的人看着，可能效果更好。 ④退场机制，需要用技术手段，自动识别长时间无人用的产品和服务，并对其进行下线。
36810编辑于 2022-09-23
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