大数据监管下的资本市场

短短几个月的时间，中国资本市场发生了令人怵目惊心的变动，这次变动与股市场外配资活动息息相关。 　　 资本市场亟待大数据为基础的监测管理体系 　　此次股灾暴露出中国资本市场的结构性问题和制度性的缺陷。非常措施拯救了股指，但救赎不了股市；巨量资金可以翻转交易，却改变不了人性。 资本市场在政府救市并稳定后，需要一场根本的彻底的制度改造。 　　 移动互联时代为人们找到有潜力价值的投资项目，也提供了更为便捷和高效的条件和可能性，将资本市场与人们的距离拉得更近，中国资本市场是过去改革中造就的企业资源配置平台，也是居民资产配置平台，理应享受到改革红利 目前，互联网金融配资属于民间金融的做法，但假如通过这次和资本市场的联动导致资本市场的风暴，行业有可能被列入法律监管。 见英国《金融时报》：大数据监管下的资本市场

盘点资本市场看好的“明日之星”

该奖项评选由德勤与华兴资本联手举办，这恰恰说明上榜明日之星的35家企业已获得资本市场的高度认可，有经济观察人士评价该榜单“成为中国新经济最具发展潜力企业的重要导向标”，不仅能够给予媒体以及互联网评论家参考 从现今榜单企业的特质、未来发展空间来看，资本市场看好的这几家“明日之星”是否能够被再次验证，成为“明日巨星”，让我们拭目以待。

全球资本市场科技发展趋势报告

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世界经济论坛：未来的资本市场

这145家企业将颠覆资本市场！

从前台到后台，一批新兴的资本市场科技型企业正试图将数字化技术应用于传统金融业务中。 近十年来，科技一直在推动资本市场的转型，但是传统资本市场企业应用新兴技术的步伐还比较缓慢。 资本市场领域的新兴创业企业正在获得投资者的青睐，2016年有216家企业获得近18.9亿美元的投资，创造历史记录。 在资本的支持下，这批新兴的资本市场创业企业正利用新兴技术，为投资者进入全球资本市场开辟新通道，并推动整个过程走向自动化，数字化。 CB Insights利用其特有数据，分析了资本市场中为投资银行，对冲基金，投资经理等提供软件和/或服务的145家科技型企业。基于这145家企业从事的业务领域（前台，中台，或后台）可以分为三个类别。 资本市场科技企业列表 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

失宠资本市场，B站想借长视频翻身？

犹记得2020年B站带给资本市场的兴奋感，基于疫情影响的互联网用户粘性短期爆发的大背景，有中短视频、二次元、年轻用户、社区化、直播等概念加持，B站的故事和想象空间一时间吸引到资本市场的大量目光，股价连续飙涨 对于资本市场的颓势表现，其实B站并非不在乎，从游戏电竞到内容商业化，从差异化社区到测试轻视频，B站一直在加速扩张自己的商业化版图，试图通过边界的扩张以及有别的商业模式，来重新博得资本市场的青睐。 所以说，一旦资本市场再认可曾经的故事，那企业用再多概念来刺激投资者感官也无济于事，因为从资本市场不再看好的那刻起，公司就已经被打入下行通道了。 原因在于长视频平台目前的生存状态也并不理想，普遍处于亏损状态，而且市值上也不受资本市场待见。 比如爱奇艺目前市值只有80多亿美元，300亿美元的B站，就算搭上了长视频的车，资本市场也不会有什么反应，所以“第三大长视频平台”的概念终究还是无法打动机敏的资本市场，对B站股价难以起到提振作用。

资本市场+金融科技，广州试点能否擦出新火花？

这是继人民银行牵头开展了以银行业为主的金融科技创新监管试点后，资本市场迎来的一轮Fintech创新试点。 对于此次广州的资本市场金融科技试点落地，能否擦出新火花？又有哪些值得我们关注之处？ 02 侧重新一代信息技术对资本市场的赋能创新 与人民银行牵头的金融科技创新监管试点一样，本次针对资本市场的金融科技创新试点依然是侧重于大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术赋能。 其资本市场及金融科技环境主要有以下几点优势： 以公募基金管理公司为代表的资本市场金融机构具有较明显规模优势。 广州的整体资本市场金融机构的规模数量虽不及北上深，但证券公司及公募基金公司中不乏广发证券、易方达这样的头部机构（图3为笔者整理的广州部分资本市场机构名单）。 如何明确广州的资本市场金融科技发展定位，发挥其大湾区中的优势，寻求差异化突围，是广州未来进一步发展资本市场金融科技面临的挑战。

埃森哲：2022年资本市场技术展望

本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌

麦肯锡：资本市场基础设施正经历自我颠覆！

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资本市场寒意阵阵，如何发现高价值科技公司？

资本市场对宏观环境从来都很敏感，互联网上市公司的股价表现立竿见影。 资本市场，已上市的中概股无一例外市值出现缩水，部分企业今年市值更是腰斩；一级市场融资困难使得独角兽不得不争先恐后IPO，然而破发却成为新常态；缺乏造血能力的互联网创业公司也难为无米之炊。 三六零这样的公司在A股、港股和美股都不止一家，且会随着经济环境的变化进一步增多，正是因为此，眼下也是最考验投资者慧眼识珠能力的时候，只有不被满天飞的各种消息带乱节奏，才能真正回归到价值投资轨道，这也是一个成熟的资本市场应该有的投资理念

AI原生驱动资本市场数智变革：腾讯技术方案与量化成效

第一章 剖析资本市场数智转型共性瓶颈 当前资本市场面临AI原生转型的核心矛盾：传统模式难以支撑智能化需求。 第四章 典型客户场景实践验证 案例一：资本市场行业知识库平台 定位共建共享行业级基础设施，整合监管库、交易所数据中台、证券案例库等，通过知识治理（校验、权限管控、质量管理）与AI生成（主题库空间、专属空间

中国移动CRM竞争分析：资本市场将刺激移动CRM进入蓝海

而移动CRM在资本市场的不断刺激下，将成为企业级市场新的蓝海，在金援影响下的移动CRM市场将打破传统CRM的市场格局，小轻新的应用模式，将CRM应用带到一个新的高度，移动化研究中心认为，未来这个市场将会出重大并购和投资出现

去IOE造就哪些本土英雄 盘点最受资本市场青睐的国产厂商？

政府已经将多个全球海外知名科技厂商的产品排除在政府采购之外，包括思科、苹果、McAfee 等公司均受影响，我们把这一运动称为去IOE的升级版，随去IOE运动的逐层深入，也有一些国产化厂商成为直接受益者，那么我们就来盘点一下有哪些IT本土厂商最受资本市场和股市青睐 有三款产品成为政府采购的首选，一款面向移动智能终端开发决策分析产品移动管理驾驶仓，哒咔手机考勤系统以及司法通都是久其未来主打的核心移动应用，特别是久其在2014年中高价收购亿起联科技后，久其的股标也水涨船高，成为管理软件在资本市场上的一匹黑马 也是今年资本市场的最活跃的一家厂商，刚刚在去年3月拿到千万级人民币A轮融资之后，在去年12月再次获得1亿人民币的B轮融资，也成为了资本市场上的新贵。 也说明我们在移动操作系统上的短板，所以今年还会有一些厂商会被政府收录，比如元心操作系统是从nokia购买了全套meego源代码而来，所以这款产品有可能会纳入2015年的政府采购中与阿里云OS遥相呼应，资本市场也不会放过这个绝佳机会 去IOE给了服务器、存储厂商形成巨头的机会 在服务器相关设备方面，得益于去IOE利好的影响，去年股市表现可以用“疯狂”两个字来形容，浪潮，曙光成为最大赢家，思科，IBM的相继离场，浪潮和曙光成为资本市场上的极力推荐股

AI驱动资本市场数智化转型：提升研发效能与投资决策效率

行业智能化转型瓶颈 资本市场面临知识壁垒高、协同效率低、研发周期长及决策支持不足等核心痛点。

波士顿咨询：资本市场中的金融科技—充满机会的沃土

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德勤：2019年全球银行业和资本市场展望—重塑变革

本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌 微信号 shpdlb

联想剧情反转上演跨越拐点重回增长大戏，再获资本市场青睐

时隔两年，联想业绩终于跨过拐点，重回增长轨道，资本市场的反转表达的是对联想业绩上升趋势的认同。 与之前联想被移出恒指所引发的社会不利猜测不同，这次联想用业绩说话，再获资本市场青睐。 未来，联想在资本市场的发展将更加平稳，另外联想有重回A股的可能，联想在资本市场发展将更加值得期待。

从创业场转战资本市场，窥探投资人郭宇航眼中的金融科技“红利”

“淡化”创始人身份，“重拾”投资人身份，瞄准金融科技领域 近几年，金融科技、共享经济、跨境电商等都是资本市场十分看好的领域。现如今，点融已经走向正轨，郭宇航把更多精力放在对金融科技项目的投资上。

资本市场数智变革：AI原生架构驱动研发效能与业务交付跃升

数据与观点来源：腾讯全球数字生态大会《AI原生浪潮下的资本市场数智变革》—— 腾讯云 贾飞 拆解算力ROI落差与企业知识治理瓶颈 在AI原生浪潮下，资本市场的组织阵型与基础设施正经历重构。 穿透资本市场核心业务场景的实战演练 在具体的业务前端，大模型能力已转化为多个高度可用的智能体（Agent）实体： 某头部券商协同智能化重构： 打造主子智能体架构（A2A）。 资本市场行业知识库平台： 打破监管、行业节点与市场机构的知识壁垒。通过AI辅助增强（知识向量化）与安全增强（数据质量管理、权限管控），向上层输出债券、财富、法规等专属AI助手，实现行业知识共享。

波士顿咨询：2018年资本市场金融科技发展报告（附报告全文）

本文译者： 刘万春 上海财经大学硕士研究生 2018年3月全球著名咨询公司波士顿咨询发布《2018年资本市场金融科技发展报告》（《Fintech in Capital Markets 2018》），报告要点如下 ： 2017年资本市场中，金融科技股权投资放缓，但投资银行增加了投资。 由于资本市场金融科技投资已经过了种子阶段，走向A轮和B轮，所以股权融资平均从2016年的600万美元增加到每轮800万美元。 资本市场的热门技术包括交易前和执行环节的人工智能和机器学习，以及用于交易后环节的机器流程自动化和分布式账本技术。 投资银行在创新方面投入不足。