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软件质量的“四个9”和“五个9”是什么意思？
“四个9”是什么？ 首先，让我们来了解一下“四个9”是什么。它指的是软件系统的可用性达到99.99%。这意味着软件系统在一年中的可用时间高达99.99%。 软件质量的重要性 软件质量一直是软件开发领域的一个核心问题。随着现代社会对软件应用的依赖程度不断增加，软件质量的重要性也变得愈发突出。 不合格的软件可能导致经济损失、数据泄漏、安全漏洞和客户流失，因此确保软件质量至关重要。 实际示例 为了更好地理解“四个9”和“五个9”的含义，我们可以通过一些实际示例来说明。 结论 “四个9”和“五个9”是软件质量中用来衡量可用性的标准。它们代表了软件系统的可用性水平，对于不同领域和应用具有不同的重要性。 无论是“四个9”还是“五个9”，软件质量的提高都对保障用户体验和避免潜在风险至关重要。因此，软件开发团队需要不断努力，采取适当的措施，以确保他们的软件系统达到所需的可用性标准。
2.3K20编辑于 2023-10-24 - 来自专栏音视频技术
VP9编码器客观及主观质量优化
10%，并且大幅提高了其在电影等视频内容下的主观压缩质量。 今天非常高兴有机会能向大家介绍一下我们近期的关于VP9编码器优化的工作。 为了达到良好的施工质量，我们的实际开工率将非常高。 在VP9当中采用自适应量化器的时候，我们会有一个限制，我们会通过分割特征来实现。 当然我们这些客观指标优化更多的是为了下一步，也就是提高我们主观的压缩质量。我们在主观压缩质量方面主要讨论了一些在电影场景下和高清视频场景下的算法。
1.2K73发布于 2020-09-22 - 来自专栏腾讯云开发者社区推荐
SLA 4 个 9 ，贝壳高可用架构的质量保障体系
贝壳质量体系建设-质量三段论 各类业务、产品形态的质量保障的底层逻辑都是类似的，分成看的见的质量，难看见的质量和看不见的质量。 看的见的质量好感受，比如这个工厂流水线的成品，是好的，坏的。 9. 质量意识标准建设-贝壳质量指标1.0发布 质量意识非常重要，带着质量意识去做贝壳产业全流程的规范。 前面做过总结，经过这一年多的建设，从19年的测试研发1：5提升到了1：9.2，故障率下降了74%，SLA达到4个9，吞吐量增长142%。 未来会做些什么？ A：一直在做，成效是故障变少了一些，前面也说了四个9，如果一个研发工程师能够关注到他的代码扫描出来的结果，主动进行修改；如果一次发布是 R D自己能够看到 Ke Ones 各种数据，可以点按纽发出去，这个团队质量已经很强的 ，工作两三年的同学想在一个比较不错的组织里面去进行职业生涯成长，贝壳质量部就是很不错的团队，可以帮助做各项提升，我们对P4、P5、P8、P9的同学有不同项目去一起成长，高阶的管理岗位也在招聘，所以岗位非常充分
5.1K332256发布于 2020-10-19 - 来自专栏DeepHub IMBA
9个提升Python代码生产质量的第三方库
个一组 data = list(range(10)) print(list(chunked(data, 3))) # [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9] dirty_equals import IsDatetime, IsUUID, IsPositiveInt, IsStr, Contains response = { "id": "3f7a9c21 -4d8e-4b12-a765-0f3d8e1c9b2a", "created_at": "2025-03-17T14:30:00Z", "user_count": 42, 总结 这9个库覆盖了日常开发中几个反复出现的痛点：嵌套数据访问、标准库功能缺失、运行时类型安全、错误处理模式、时区陷阱、性能分析、测试断言、重试机制和数据管道。
6300编辑于 2026-03-31 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
【免费赠票】QECon软件质量效能大会9月25-26日上海见！
会议时间：9月25-26日 9:00—18:00 会议地点：上海闵行区宝龙艾美酒店二楼宴会厅 QECon上海站聚焦： 数据智能、协同开放、拥抱云化、FinTech质效 数据智能 数智化的本质是智联万物 FinTech 质效 大数据金融、AI金融、区块链金融、量化金融、质量保障、效能提升等技术与业务深度融合。 互联网与金融共舞下，会给质量，效能带来哪些机遇与挑战呢？ 揭秘QECon大会日程前 先来送出福利 腾讯大讲堂联合主办方QECon组委会 给大家送出专属福利： 3张单日体验票(仅限9月26日单天使用) 分享此条推文到朋友圈，截图发送至公众号后台 我们将在9.22 预约福利 QECon质量效能大会9月25日上午主会场直播通道 + 大会PPT会后资料包下载，扫描下方图片二维码即可预约获取 偷偷告诉你！ 我们昨天的中秋红包封面又补了400个哦！
74030发布于 2021-09-18 - 来自专栏从头开始学习测试开发
质量底线与质量守卫措施
支付链路的质量底线是什么？ ——测试平台如何构建稳定可靠的支付防线？ 在所有业务链路中，支付 永远是最敏感、最关键、风险最高的一环。 这篇文章，我从“质量底线”与“测试平台建设”两个角度，聊聊支付应该怎么做、怎么测、怎么守。 一、支付链路的质量底线：不能退让的 7 件事 一句话概括： 支付的底线，就是金额正确、状态一致、流程可恢复、账务可追溯。 拆成细项，是所有支付系统必须守住的 7 条红线。 测试平台需要做的，不只是“跑用例”——而是构建一整套支付质量防线。 下面是从测试平台视角出发，可以落地的能力体系。 （E）质量左移：研发阶段提前兜底 10｜静态扫描：把金额风险提前消灭 自动识别： 金额来自客户端（高危） 无幂等保护 金额计算精度不一致 回调未做锁或并发保护 让高风险问题不进入联调环节。
12810编辑于 2026-01-08 - 来自专栏程序员阿常
质量意识：质量成本介绍
在质量管理过程中，一个核心的概念就是 "质量成本" ，但是很多人对它并不是很了解，今天这篇文章，芒果就来介绍一些 “质量成本” 有关的知识。 预防成本：为了预防故障而支付的费用，包括质量策划、人员培训等费用。 3. 鉴定成本：为了评定质量而进行各种检测活动所产生的费用，包括检验设备、检测人员工资等费用。 4. 失败成本：产品不能满足质量要求而产生的损失，包括交付前的返工、停工、质量事故处理以及交付后的产品售后维修、客户赔偿等费用。 5. 利润：销售收入减去各种成本后结余的资金。 然而，很多人却忽视了收入构成中质量成本的重要性，从下图展示的现代质量模型中我们可以看到，随着产品的合格率升高，预防成本和鉴定成本有所升高，而失败成本（故障成本）有所下降，通过有效的质量管理方法，保持质量成本 现代质量模型，摘自网络 思考： 你所在的企业有关注质量成本吗？如果有，是通过什么方法进行调节的？
1.3K10编辑于 2022-09-01 - 来自专栏生信技能树-R
转录组数据—质量控制（数据质量评估，过滤低质量）
数据质量评估软件Fastqc图片(rna) Mar402 20:38:07 ~/project/Human-16-Asthma-Trans/data/rawdata #-t 6 同时对这6个文件进行质控 multiqc *.zip -o ./ #-o 整合到当前目录再将整合的网页版文件下载到本地 （pic Multi QC）图片·对于转录组数据中的%Dups只要不超过80%即可图片图片图片图片图片过滤低质量是否需要过率低质量主要看 fastq.gz^C(rna) Mar402 21:41:48 ~/project/Human-16-Asthma-Trans/data/cleandata/trim_galore$ jobs#用kill -9 2.fastq.gz &(rna) Mar402 21:45:58 ~/project/Human-16-Asthma-Trans/data/cleandata/trim_galore$ kill -9 \_ (sd-pam)(rna) Mar402 21:49:52 ~/project/Human-16-Asthma-Trans/data/cleandata/trim_galore$ kill -9
2.1K10编辑于 2023-04-19 - 来自专栏程序员阿常
质量意识：质量与个人的关系
最近，公司安排了一系列质量培训的线下课程，芒果作为测试与质量部的一员，也加入到质量知识的学习之中。 上次培训的内容是《质量意识与管理》，课程中为了讲述质量的重要性，列举了质量与个人的关系，里面的一些案例非常有意思，芒果想在这篇文章和大家分享。 上面的这个故事虽然看似不合常理，例如军方严格要求良品率达到100%，但是也确实强调了质量的重要性，在一些重要领域，品质问题上是没有折扣可言的，因为即使是成功率达到99.9%，只要还有0.1%的概率，质量问题就可能导致一个家庭的悲剧发生 质量与我们每个人息息相关，注重品质，从自身出发，最后也是对自己负责。
57910编辑于 2022-09-01 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
软件质量
用户需求是衡量软件质量的基础。 除满足明确定义的需求外，还要满足隐含的需求。 ? 并且为用户所满意的概率; 7.可理解性(Comprehensibility):理解和使用该系统的容易程度; 8.可维修性(Maintainability): 诊断和改正在运行现场发现的错误所需要的工作量的大小; 9. 因此评审对于保证软件质量和降低开发成本都极为重要。 评审可以在软件项目的任何阶段执行，不必等到软件可运行之后，因此可以尽早发现和消除缺陷，提高软件质量，并降低开发成本。 因此过程检查只是保证质量的一个必要条件，而不是充分条件，它还需要与技术评审、软件测试、缺陷跟踪、过程改进等各方面措施互相配合，共同促进软件质量的提高。 过程检查计划一般包含在软件项目质量管理计划中。
1.3K10发布于 2020-07-23 - 来自专栏全栈程序员必看
关于软件质量的思考 – 什么是质量
当选择一个商品的时候，我们常挂在嘴边的一个词就是“质量”，这是影响我们选 择的一个很重要的指标。这一篇我们就来探讨一下什么是软件的质量。当然，都是个人的一些观点，不同意可以拍砖或者来探讨。 质量这个词用得 太普遍以至于混乱，有时候它表示质量这个指标，有时候它隐含质量好的意思。 而且不可避免的，好的质量常常和它的反面联系在一起，就好像以前的“质量万里 行”，或者现在的3.15，列出的都是质量方面的问题，好像很少宣扬质量好的产品。 所以很多时候，我们看质量是从反面（缺陷，或者质量不好的地方）来看 的。在下面讨论的时候我们也会用或正或反的例子来看。虽然是在探讨软件的质量，但是为了便于理解，可能也会举别的产品的例子。 所以下面我们得出质量的第一个方面。
51520编辑于 2022-11-09 - 来自专栏硬核项目经理的专栏
【信管7.1】质量与质量管理过程
项目质量 项目质量体现在性能和使用价值上，即项目的产品质量。项目质量是应顾客的要求进行的，不同的顾客有着不同的质量要求，其意图已反映在项目合同中。因此，项目合同通常是进行项目质量管理主要依据。 、质量保证和质量控制以及质量改进来使其实现所有管理职能的全部活动。 其实质量管理就是为了实现质量目标而进行的所有质量性质的活动。在这里，我们看一下质量保证和质量控制的区别： 质量保证（QA）：质量管理的一部分，致力于增强满足质量要求的能力。 质量保证和质量控制也是我们项目质量管理的两个重要过程，后面我们就会具体的学习到。除此之外，还有质量方针和质量目标也是需要我们了解的。 全面质量管理有 4 个核心特征：全员参加的质量管理、全过程的质量管理、全面方法的质量管理和全面结果的质量管理。
86710编辑于 2023-03-02 - 来自专栏木东居士的专栏
数据质量监控
数据，最终是要服务于业务价值的，因此，本文不会单纯讲解理论，而是会从数据质量监控这一数据的应用为出发点，为大家分享居士对数据质量的思考。 通过本文，你将获得如下几方面的知识点： 数据质量核心关注的要点 从数据计算链条理解，每一个环节会出现哪些数据质量问题 从业务逻辑理解，数据质量监控能带来的帮助 实现数据质量监控系统时要关注的点 数据质量监控面临的一些难点和解决思路 0x02 数据处理各环节的数据质量 数据质量监控之所以难做，是因为在数据的各个环节都会出现数据质量的问题。因此，本节将以一个典型的数据处理链条为例，为大家分享在每个阶段容易出现哪些数据质量问题。 0x03 业务流程各环节的数据质量 聊完数据处理，我们继续聊一下业务流程。数据最终的价值是要服务于业务的，因此数据质量最好也是能从解决业务问题出发，因此，本节从典型的业务场景来讲解数据质量该怎么做。 0x04 如何实现数据质量监控 前面分享了数据质量关注的点，以及从技术和业务角度会如何关注数据质量，本节将简单地分享一下如何实现数据质量监控。这里将分两个角度：宏观的设计思路和技术实现思路。
6.5K94发布于 2019-04-24 - 来自专栏硬核项目经理的专栏
【信管7.2】质量保证与质量控制
质量保证与质量控制 项目质量管理的两个核心过程就是实施质量保证和控制质量。 实施质量保证 质量保证通过用规划过程预防缺陷，或者在执行阶段对正在进行的工作检查出缺陷，来保证质量的确定性。 实施质量保证的活动包括： 制定质量标准 制定质量控制流程 提出质量保证所采用的方法和技术 建立质量保证体系 实施质量保证的内容包括： 要制定出切实可行的质量管理计划 应安排独立于项目组的 QA 人员负责 质量审计：又称质量保证体系审核，是对具体质量管理活动的结构性的评审。 强有力的领导（包括制定公司质量管理方针、选择质量标准或制定质量要求、制定质量控制流程、提出质量保证所采取的方法和技术、提供相应的资源） 建立组织级项目管理体系 建立组织级质量管理体系 建立项目级激励制度
1.1K10编辑于 2023-03-02 - 来自专栏li_wait
打印9*9乘法口诀
j = 1; j <=i; j++) { printf("%d*%d=%d ", j, i, i * j); } printf("\n"); } return 0; } 打印9* 9乘法口诀表： 从图中看出第四排和第五排没有对齐，要想对齐，可以考虑 printf限定占位符的最小宽度（https://blog.csdn.net/wait___wait/article /details/135287228） 9*9乘法口诀表中最大位数是2，因此设最小宽度为2。
44810编辑于 2024-10-23 - 来自专栏木东居士的专栏
数据质量监控
本篇分享一些和数据质量监控相关的内容。数据质量监控是一个在快速发展的业务中最容易被牺牲和忽略的功能，但是它确实至关重要的。 文章结构 数据质量监控的意义和价值就不再谈了，本文主要讨论下面三个主题： 数据质量监控要做哪些监控内容 该怎么做 数据校验 文中会涉及到数据仓库其它的一些知识点，请参考之前的文章。 元数据系统：数据质量监控本来也算是元数据系统的一部分，我们这分开来讲，但是无论如何，在配置表的告警信息时，还是要和元数据系统结合的。 ? 下面会分开来分析一下这几个组件。 主要就是说如何判断自己的数据是正常的、可以被信任的，这一块在数据质量中应该是十分重要的。 方法的话可以有交叉验证、异常波动监控等，暂时先不分享了，后面自己理清楚了再说。在这里就当提个醒。 0xFF 总结 本篇主要分享了一些和数据质量监控相关的内容，有一些泛泛而谈的感觉，但是理清思路后很多实现起来也是很简单的， 想做个简单能用的出来，用python半天就能搞定。
3.4K60发布于 2018-05-25 - 来自专栏源哥的专栏
质量的真相
一、质量成本 克劳士比的一个核心思想就是质量免费，而我们知道，质量活动，总是要有成本的，这个成本称为质量成本，而质量免费的理念其实挺简单，就是通过质量活动而节约的成本，多于质量成本，这样子，质量提升了， 那么既然有种方法，可以节约成本，而且还提高质量，那么何乐而不为呢？ 问题的关键是，这件事有这么简单吗？ 《质量免费》中，把企业分为五个阶段，并给出了不同的质量成本，下面简单列一个。 2.5% 上表想告诉我们两件事： 1、 随着对质量管理成熟度越来越高，所花的质量成本越来越低 2、 质量成本不好统计，可能统计出来的是3%，实际上却可能是18% 好了，现在问题来了，我们担心的是， 我们显著提到前期的质量成本，能否最后节约成本，做到质量免费？ 是加强质量意识宣传，还是做各种质量审计？是做质量回溯、惩罚责任人，还是赞赏优秀者？
44820发布于 2018-08-28 - 来自专栏技术杂记
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服务端 /var/log/messages 中会出现类似的日志Aug 25 00:26:02 pptp-server pptpd[10177]: CTRL: Client 103.240.124.15 control connection startedAug 25 00:26:02 pptp-server pptpd[10177]: CTRL: Starting call (launching pppd, opening GRE)Aug 25 00:26:02 pptp-server pppd[10178
97820编辑于 2022-06-30 - 来自专栏Web开发之路
软件质量实现
前言 软件已经称为人们生活中很重要的一部分，也正式因为其重要性，人们对其质量要求越来越高，人们希望开发高质量软件，但是由于受到市场因素的研制，不可能达到完美这个标准。 ISO9126 质量模型 ? 质量不是被测出来的，而是在开发过程中逐渐构建起来 虽然质量不是测出来的，但是未经过测试也不可能开发出高质量的软件 质量时开发过程的问题，测试是开发过程中不可缺少的重要环节 ? 商业环境下的软件质量 软件质量的重要性毋庸置疑 那么是不是质量越高就越好 软件产品是否应该追求”零缺陷“ ? 商业目标决定质量目标： 商业目标决定质量目标，不应该把质量目标凌驾于商业目标之上 质量是有成本的，不可能为了追求完美的质量而不惜一切代价 理想的质量目标不是”零缺陷“，而是恰好让广大用户满意 ?
1.3K20发布于 2020-10-23 强化数据质量
强化数据质量和来源控制- **数据筛选**：在训练大模型之前，应严格筛选和清洗数据，去除或标记不准确、有偏见或不真实的数据。
30400编辑于 2024-11-14
腾讯云开发者
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