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  • 来自专栏智能制造解决方案

    干货分享-数字化车间质量追溯管理解决方案

    以下为企业质量管理实际案例分析 普实通过一物一码,记录产品从原料,到生产过程,再到成品所经历的所有环节;通过各个环节的信息采集或录入,完成产品属性信息的关联绑定,从而为质量评估或质量追溯提供数据支持。 良品率关联员工技能等级 首先,作为企业的员工,也是产品质量的重要一环,生产人员做事的方式对产品质量有直接的影响。 企业可以通过AIO8系统内的质量管控意识培训将技能渗透到所有员工。 IQC 来料质量控制 1-来料质量管理流程 仓管员点收来料后,通过移动采集设备PDA登记供货批次等生成“暂收送检单”直接从蓝牙打印机打印条码标签,再交质量部检验及出具测量报告。 ? 关于产品生产的履历追溯 企业员工扫码领料生产,AIO8系统自动记录数据,并实时展现在看板上。 在生产过程中,进行IPQC过程质量控制。检查内容分为:对各工序的产品质量进行抽检、对各工序的操作人员作业方式方法检查、对控制计划中的内容点检。

    1.6K20编辑于 2022-03-16
  • 来自专栏可爱陆陆

    追溯

    追溯性,他的机制就是设定后面一个区块拥有前面一个区块的一个哈希值就像一个挂钩一样,只有识别了前面的哈希值才能挂得上去,是一整条完整的链。 可追溯性还有一个好的的特点就是便于数据的查询,因为这个区块是有唯一标识的,比如说之前往数据库里面去查询一个东西的话,是有很多算法去分块来找的,而这个区块链网络里面是以时间节点来定义找这个时间段的这个区块再去寻址

    1K70发布于 2021-02-01
  • 来自专栏音视频技术

    【今晚7点】:视频质量评估体系

    针对上述问题,今晚7点LiveVideoStack特别邀请到了百度 资深测试工程师 王伟老师为大家带来以视频质量评估体系为主题的内容分享。 演讲内容及讲师信息: 主题:视频质量评估体系 视频编解码技术日新月异,新的编解码技术赋予视频业务新的应用场景和新的用户视听体验。 视频质量评测主要用来回答:体验是否改善、带宽是否合理等问题。 王伟 百度 资深测试工程师 王伟,百度资深测试工程师。 2012年加入百度,从事过质量改进和效率提升的相关工作,也从事过产品分析的相关工作,目前主要从事视频评测相关方向的研究和实践,百度视频质量评测技术负责人,主导并建设百度首个体系化的视频质量评测服务平台, 在解决视频质量评测的标准化、置信度方面有丰富的实践经验。

    47410编辑于 2023-02-23
  • 来自专栏数据化管理

    数据间关联与追溯

    保证我们下次的产品不会出现类似的质量问题。 只要将公司的数据全面地整合在一起,我们在运营管理上就能够依据数据来发现出现问题的根源,从而从根源上彻底解决问题。 信息在逐步透明之后,依靠信息不对称所谋利的企业将减少,商贸业的利润来源将回归到产品质量和服务;制造业的利润将回归到生产效率和制造工艺,一个“乌托邦”似的时代将会来临。 当然,这是一个完全理想的情形。 关联是追溯的基础。 1.5 可全程追溯是对数据采集全面性评价的基本参数 衡量一个企业的数据是否全面,通过全程追溯的方式即可检验。 从企业的产品或者服务开始追溯,是否能够追溯到每个人、每个部门、每笔财务收付款,就能够检验数据间的关联性以及全面性。

    1.2K00发布于 2020-05-28
  • 来自专栏iKcamp

    追溯 React Hot Loader 的实现

    写在最后 这就是对 React-Hot-Loader 的实现的一个追溯,如果你真的理解了,那么你在配置 React-Hot-Loader 到你的应用代码里面的每个步骤会有一个重新的认识。

    1.6K151发布于 2018-03-30
  • 来自专栏FreeBuf

    从补丁追溯漏洞触发路径

    查看github中的补丁信息Fixed chunk size parsing. · nginx/nginx@818807d (github.com)如下:

    1K30发布于 2021-11-08
  • 来自专栏Reinvent Data Science

    Deep Dive 7:Milvus 2.0 质量保障系统详解

    Github Action 性能测试工具 质量保障总体介绍 架构设计图对于质量保障同样重要,只有充分了解被测对象,才能制定出更合理和高效的测试方案。 开发团队与质量保障团队如何协同 一般用户会认为质量保证的任务是仅仅分配给质量保证团队的,但是软件开发过程中,质量需要多方团队合作以得到保障。 在开发过程中,开发侧重于编码功能的实现,功能完成之后质量保障团队会进行测试和验证。这两个阶段会轮巡很多遍,质量保障团队和开发团队需要每天保持信息同步。 例如上图是一个大致的情况,RC6 到 RC7,RC8 和 GA 的标准。 例如在 RC7 的时候,提出了要有一个兼容项,升级的时候要有兼容;在 GA 的时候,引入更多关于混沌工程的测试 测试模块介绍 第二部分是关于每个测试模块的一些具体细节。

    93220编辑于 2022-05-25
  • 来自专栏企鹅号快讯

    当产品追溯遇上区块链

    中国农业部司长王小兵曾说,以区块链技术为主的创新信息技术,可以多维度,更广泛的提高农产品质量和安全监管。 典型产品追溯体系 我们先从产品追溯体系说起,目前产品追溯体系根据市场要求的不同,大致分为如下几种: H5页面追溯 这是最简单的追溯,完全是“码”为载体,以营销为目的而做的追溯,整个追溯信息只是由几个H5 简单追溯 因政策规定需要提供批次信息的追溯,在产品上市前填写批次信息,并关联追溯标识,这类追溯除了可以提供企业介绍和产品介绍之外,还可以提供当前产品的批次生产信息,只是生产信息没有经过第三方的监管,真实性由厂家负责 下面以县域电商产品的追溯为例,阐述一个典型的县域电商产品追溯体系。 所以在追溯体系里面,区块链的数据操作管理方式并不适合追溯体系数据管理。

    3.6K103发布于 2018-02-28
  • 来自专栏物流技术与应用

    冷链食品追溯体系建设持续推进

    年建成全国冷链食品追溯管理平台,实现多层次、多系统、跨区域冷链物流追溯闭环。 目前各地区都在陆续建立冷链追溯系统,如北京市“冷链食品追溯平台”、陕西省“冷链食品追溯管理系统”、江苏省“进口冷链食品追溯系统”等。 与此同时,多系统的推广也带来了系统的兼容性问题:一是我国冷链追溯体系标准尚不健全,追溯码规范、追溯内容、追溯目的等不一致,造成追溯系统数据标准不统一,形成信息孤岛;二是我国没有专门负责冷链食品追溯的国家权威机构 ,造成不同地区冷链追溯系统间的“割裂”状态,阻碍了信息流转效率,甚至影响冷链食品追溯效果。 据了解,生鲜食品质量追溯涉及上游到下游、生产到流通的多个环节,对全程管控提出很高要求。

    77520编辑于 2022-09-02
  • 来自专栏AI科技大本营的专栏

    追溯XLNet的前世今生:从Transformer到XLNet

    这个架构本身的特点在于 Query 和 Key 你我不分家,两者通过不同的参数从一个矩阵线性 (隐藏状态) 变换而来;继续往下追溯,两者取自同一块语料;属于单流自注意力设计。

    1.8K30发布于 2019-07-16
  • 来自专栏3D视觉从入门到精通

    追溯Ceres-Solver中CostFunction类方法

    追溯、阅读这个过程,会让我们对非线性优化问题的求解、以及函数实现方面有更深入的理解。 至此,我们追溯了我们所实现的virtual bool Evaluate(double const* const* parameters, double* residuals, double** jacobians

    1.5K30发布于 2021-12-01
  • AI赋能制造业物料追溯

    在全球化供应链与严苛质量监管的双重压力下,制造业对物料追溯的需求已从简单的“记录存档”升级为“实时决策”。传统追溯系统依赖人工记录与条码扫描,常面临数据滞后、错误率高、跨环节追溯困难等痛点。 智能执行:闭环优化与自愈机制 当AI检测到某食品包装线连续出现密封不合格产品时,立即联动MES系统调整热封机温度参数,并在修复后自动验证效果,将质量异常停机时间从平均4小时缩短至15分钟。 四、未来展望:从追溯系统到供应链智能体因果AI:突破传统相关性分析,揭示质量问题的本质因果链。例如,确定仓储湿度变化如何通过3级传导最终导致电路板腐蚀。 可持续追溯:结合碳足迹数据,在追溯系统中嵌入环境影响评估,助力ESG目标达成。 结语 AI驱动的智能追溯不再是“查错工具”,而是制造业供应链的“数字神经系统”。 据麦肯锡研究,全面应用AI追溯的企业可将质量成本降低18%-35%,同时缩短新产品上市周期。对于制造企业而言,当下正是以AI为杠杆,撬动供应链韧性升级的战略机遇期。

    72310编辑于 2025-04-09
  • 来自专栏云计算运维

    使用 singledispatch 在 Python 中追溯地添加方法

    今天,我们将研究 singledispatch,这是一个能让你追溯地向 Python 库添加方法的库。

    3.9K30发布于 2021-09-23
  • 来自专栏博文视点Broadview

    7步走!做出高质量的数据分析项目

    那到底高质量的数据分析项目该咋做? 01.怎样算高质量 想回答这个问题,得先明确:啥叫“高质量”项目。从本质上看,数据分析是个支撑型岗位,工作质量高不高,主要由被服务的部门决定。 、 经常有同学在这里犯迷糊,觉得:用了线性回归模型的(复杂的模型不会)/图表blingbling闪光的/查一个数sql 写了2000行的,才算是“高质量”,忽视了这些玩意对业务到底有没有用,结果自然是闹笑话了 所以,在做测试前,基础分析工作是很必要的,梳理清楚到底哪些因素会有影响,几套测试方案之间差异点到底有多大,能有效提升项目质量

    37840编辑于 2023-04-04
  • 来自专栏用户8224071的专栏

    浅析怎样提升win7 旗舰版系统显示质量

    今天小编给大家浅析怎样提升win7 旗舰版系统显示质量,大家一起来了解下吧,具体如下:   一、打开的程序或窗口的数量尽量减少 当你打开的程序越多,Windows 所需的系统资源也就越多。 二、尽量避免同时打开太多程序,特别是图形密集的程序 同时运行太多这样的程序会使系统资源变得紧张,而且可能会降低显示质量,特别是一些视频编辑程序和高清晰电视会使用大量系统资源,或使视频抖动或不连续。    五、升级到更为强大的视频卡   计算机视频卡所具有的内存越大,显示质量就越好,当计算机的显示器不能达到所期望的显示效果,请考虑是否升级到更快的视频卡。       以上就是浅析怎样提升win7 旗舰版系统显示质量的全部内容了,如需了解更多精彩教程,请继续访问win7 旗舰版系统官网。 win7纯净版 win7cjb.com/

    96620发布于 2021-01-28
  • 来自专栏存储公众号:王知鱼

    从AI计算,追溯应用架构30载演进历程

    学会主动管理演进中的技术债:了解技术债的形态如何随着架构的演进而变化(从代码债到架构债,再到AI时代的数据质量债),并能建立有效机制来识别、度量并有策略地“偿还”这些债务。 02 打破单体:微服务的兴起 Netflix从单体架构向微服务迁移的案例,是这一转变的经典注脚 7。 主动管理演进中的技术债:技术债的形态随着架构的演进而变化,从VBA代码债,到微服务边界划分的架构债,再到AI时代的模型依赖和数据质量债。 OpenLegacy, accessed on August 8, 2025, https://www.openlegacy.com/blog/microservices-architecture-patterns/ 7

    43610编辑于 2025-08-11
  • 来自专栏ERP小讲堂

    条码追溯系统解决外贸企业进销存管理

    外贸企业可以通过条码化标签产品,构建一条完整的双向追溯链,有效管理外贸企业的进销存业务,做好客户管理。 因而外贸企业需要严格的质量管理体系和条码追溯系统把关。 条码追溯系统对外贸企业的具体应用 条码追溯管理系统可协助外贸企业进行货品的入库、出库、盘点等事项,减少由于手工记录所带来的失误,真正做到账务一致。 条码追溯管理系统通过条码录入产品价格信息,当客户问价时,就可以及时作出反馈,自动生成临时报价单。 条码追溯系统解决外贸企业管理问题 • 精确科学的商品库存管控 • 灵活的物流流程追踪和批号记录 • 支持订单、商品的数据追溯和相关查找 • 业务数据传输具有即时性,突破了地域限制 • 与SAP无缝集成,

    1.3K20发布于 2021-01-28
  • 《深度揭秘:借助MySQL实现AI模型训练全程追溯

    通过这种追溯和分析,我们能够有的放矢地对模型进行优化,避免盲目地重新训练,节省大量的时间和计算资源。从团队协作的角度来看,清晰的训练记录也是必不可少的。 训练过程追溯当需要重现某个模型的训练过程时,我们可以根据模型信息表中的记录,获取模型的名称和类型,然后通过关联查询训练记录表、参数表和数据集表,获取该模型训练时使用的所有参数、数据集信息以及训练的详细步骤 通过合理的数据库表结构设计、规范的记录流程以及有效的回溯和分析方法,我们能够更好地管理AI模型的训练过程,提高模型的质量和性能,推动人工智能技术的不断发展和应用。

    30501编辑于 2025-04-07
  • 从0开始全面认识高质量数据集建设(7

    但是这里我想说的是,在高质量数据集建设这个事情上不一样。第一,数据的质量不是天然形成的,而是设计出来的。 过去企业做业务系统,数据是业务的副产品,有就用、没有就算了。 但高质量数据集不同,它要求数据具备场景适配性、多模态融合能力与AI可训性,这些特性不可能靠自然积累获得,必须从源头规划数据采集标准、标注规范、质量评估体系。 第三,高质量数据集建设是系统工程,不是单点突破。 现在回头看,这个机制其实也是有几个好处的,一是问题可追溯,每个数据集的历史问题都能查到,避免重复踩坑;二是责任可考核,谁负责的数据集问题多、解决慢,一目了然;三是改进有依据,定期分析问题类型,发现系统性缺陷就优化流程 用一句话总结我们的经验:顶层设计定方向,标准规范立规矩,平台工具提效率,工程实施保质量,常态运营促持续。这条路不容易,但值得走。因为在这个人工智能+的时代,谁掌握了高质量数据,谁就掌握了未来的主动权。

    47750编辑于 2026-02-23
  • 来自专栏从头开始学习测试开发

    质量底线与质量守卫措施

    支付链路的质量底线是什么? ——测试平台如何构建稳定可靠的支付防线? 在所有业务链路中,支付 永远是最敏感、最关键、风险最高的一环。 这篇文章,我从“质量底线”与“测试平台建设”两个角度,聊聊支付应该怎么做、怎么测、怎么守。 一、支付链路的质量底线:不能退让的 7 件事 一句话概括: 支付的底线,就是金额正确、状态一致、流程可恢复、账务可追溯。 拆成细项,是所有支付系统必须守住的 7 条红线。 05|账务可追溯:三方账、本地账必须对上 每天都会进行: 支付对账 退款对账 对外账 + 内部账对账 清结算账对账 只要出现不一致,就意味着资金风险。 三、总结:构建“可感、可控、可恢复”的支付体系 支付链路质量底线(7 条) 金额不能错 状态一致 回调可靠 幂等正确 账务可对账 异常可恢复 风控有效 测试平台的 11 条守卫能力 事前:防问题进入线上

    12810编辑于 2026-01-08
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