上周又和朋友聊起了质量内建与效能提升相关的话题,仔细想想,好像很少把这两个话题放在一起思考,其实,质量和效能是“既要、也要”的关系,效能的提升能够将软件研发中的风险更快、更及时地暴露出来,同时减轻团队负担 ,反过来又能提升质量本身。 而在敏捷的模式下,我们希望这段代码能够快速地被验证,获得质量反馈。这不也正是研发效能中所提倡的么,不管是本地验证、集成CICD还是各类专项测试,都是为了尽快得到这个反馈。 如果你的团队一直处于B象限中,其实很难去保证质量,越急越错是很常见的事件。所以需要团队中有人去思考如何改进,如何提升效能,让团队从B象限中释放出来,做更多有意义的改进,来反哺产品质量。 不论的是质量观的改变,还是具体研发效能的提升,都会给你后续的职业生涯带来帮助,现在团队有这样的要求和氛围,远比你单纯的自己去学,要高效得多。
2020年9月4日,QECon组委会将在上海龙之梦大酒店召开为期两天的全球软件质量&效能大会。腾讯WeTest受邀参加,携手5位重量级讲师为现场及观看直播的听众分享腾讯的效能提升之道。 在战疫环境与社会氛围逐渐好转的金秋9月,WeTest终于将在时隔10个月后,在全球软件质量&效能大会(简称QECon大会)上与你线下相见。 QECon全球软件质量&效能大会(Quality & Efficiency Conference)由此诞生。 QECon代表着追寻“提质增效”的最佳实践,质量驱动效率,效能产生价值,质效合一,为国内企业提高全球市场竞争力服务。 本次QECon全球软件质量&效能大会,规划了一个主会场和多个分会场:云原生工程/质量中台、AI/大数据测试、工程效能、质量保障与管理、测试自动化、需求工程与用户体验、性能测试、架构与代码质量/重构、高效研发体系
质量和效能的平衡一直是软件研发过程中永恒的话题,从短期看质量和效能似乎是矛盾的,但是从长期看质量和效能却能做到有机地统一,面对质量和效能的平衡,我们需要的不仅是战略层面的思考,还需要微观层面的工程实践, 对于软件研发质量与效能的提升,目前国内各大软件厂商已经逐渐进入深水区,现在各大厂商比拼的不再是概念的有无,而是有效落地和符合企业上下文的最佳实践。 为此,本期邀请到前京东测试资深专家陈磊、戴尔中国卓越研发集团资深DevOps架构师管俊、Thoughtworks软件测试和质量专家刘冉三位专家来和大家分享他们对质量效能的观点和实践经验。 会议安排 TF84:质量与效能主持人:茹炳晟 CCF TF研发效能SIG主席,腾讯Tech Lead,腾讯研究院特约研究员 时间 主题 讲者 19:00-19:10 活动介绍及致辞 茹炳晟 19: SIG主席 茹炳晟 腾讯Tech Lead,腾讯研究院特约研究员 个人简介:腾讯Tech Lead,腾讯研究院特约研究员,业界知名实战派研发效能和软件质量双领域专家,硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者
本文主要从质量和研发工程效能领域两方面讲解测试人员未来发展。 测试人员在质量领域的发展 在软件测试工作中常常要对产品质量进行评估,这使得测试人员适合向质量管理领域发展。 目前,很多自动化测试团队、工具开发团队、测试技术研究团队都逐渐转型为工程效能团队,专注于组织工程能力的提升。研发工程效能领域也是测试者的一个不错的发展方向。 图4是一个典型的研发工程效能建设框架图,代表了目前产研效能领域的主要工作内容。 图4 研发工程效能建设框架示意图 图4所示框架包含了5个基本流: 价值流,从用户需求到产品开发,最后交付给用户产生价值的过程。 4.工具开发专家 从工程效能的角度来说,工具开发主要包含如下几项。 项目管理工具的开发:如需求管理系统、测试用例管理系统、缺陷管理系统等的开发。
导语 2021年5月28日-5月29日,QECon全球软件质量效能大会将在美丽的鹏城深圳湾万丽酒店召开。 QECon全球软件质量&效能大会旨在追寻“质效合一”的最佳实践,本届QECon大会将聚焦“智能”、“云原生”、“业务价值”、“协同提效”四个主题,邀请各领域专家学者共同探讨。 大会亮点 本届QECon大会有1大主会场,云原生质量、数据驱动效能、精益与敏捷、自动化测试、专项测试、泛终端测试、质量内建、研发流程管理、团队建设与转型、智能测试、新兴测试、质量保障体系、工程效能与开源协同 简介:本议题将从云游戏的前生今世、建立云游戏测试系统、提升云游戏测试效率与精度、云游戏质量标准建设四个方面全面剖析云游戏的质量保障体系。 十余年品质管理经验,致力于质量标准建设、产品质量提升。
研发过程中有各种需求的评审、审批流和质量卡点,有的是为了质量把关,有的是为了彰显权力,还有一些是为了信息告知。 质量卡点质量卡点的设计要格外小心。 好的质量卡点能及时发现问题,避免风险和及时止损,但是过多、过于繁重的质量卡点也会延缓软件研发流程的进度,尤其是这些过多、过于繁重的质量卡点本身质量较差、服务不稳定、成本较高、且很耗时。 DevOps|从腾讯TEG CDC解散聊技术中台DevOps|中式土味OKR与绩效考核落地与实践DevOps|研发效能+项目经理PMOAI DevOps | ChatGPT 与研发效能、效率提升(中)DevOps |AGI : 智能时代研发效能平台新引擎(上)
该榜单显示,在主流插电混动车型中,理想去年发布的L8(增程式)以PP198的成绩排名最后,排名第一的是问界M5(增程式),其次是比亚迪。 尽管理想只有L8一款车型被评为质量垫底,但作为其当前主力车型之一,该评级或多或少也论证了市场长期以来对理想产品质量问题的质疑,而这也是制约理想更长远发展的核心负面因素。 知乎 直到去年L9的发布,理想才算拥有了理论上的平台化自研能力,只是在行业短周期的产品换代内卷下,理想也难以独善其身,只能不断压缩产品换代周期,从2020款理想ONE、2021款理想ONE,到L9、L8等 理想L8跟L9也几乎一样,均出自理想第二代增程式平台,有6座和5座VIP等版本可供选择,同时还有激光雷达、全套安全冗余等配置,但L9的价格却要贵出很多。 这也难怪市场有观点认为,理想除了要应对外部竞争,还要应对自家不同系列产品之间的竞争,面临新产品吃掉老产品市场的尴尬局面,而且面对没有明显差别的L8和L9,L9的用户却要多花几万到十几万。
研发效能革命:Bug管理工具如何重塑软件质量保障体系在数字化转型加速的今天,软件研发团队正面临前所未有的交付压力。 根据Gartner最新调研,超过67%的科技企业正在评估或已经更换其缺陷管理系统,这一趋势折射出研发效能工具市场的深层变革。传统Bug管理系统作为质量保障的"独立王国"正面临根本性挑战。 某头部互联网企业的工程效能报告显示,研发人员平均每天需要在不同系统间切换23次,其中38%的时间耗费在Bug状态同步和跨系统沟通上。 从问题记录到质量洞察的范式转移缺陷管理工具的演进本质上是研发效能理念的升级。TestRail等工具开始集成质量度量功能,不仅能统计Bug数量,还能分析缺陷分布模式、修复周期趋势和复发概率。 现代研发团队需要的是能支撑持续测试、即时反馈和预防性质量保障的协同平台。选择工具时,团队更应关注其是否能促进质量共建文化,而非仅比较功能清单。
FinTech 质效 大数据金融、AI金融、区块链金融、量化金融、质量保障、效能提升等技术与业务深度融合。 大数据、人工智能、区块链、云计算等新兴前沿技术给金融业务带来一系列的新兴业务模式、新产品服务等,如何保障这些新兴业务模式、新产品服务的质量?如何提升它们研发的效能? 互联网与金融共舞下,会给质量,效能带来哪些机遇与挑战呢? 沿着 “连接的价值”这个思路来重新理解QECon这个品牌,就解释为“Quality + Effectiveness + Connect”,即QECon将质量、效能和每一位软件从业人员连接在一起,构建起交流分享的平台 预约福利 QECon质量效能大会9月25日上午主会场直播通道 + 大会PPT会后资料包下载,扫描下方图片二维码即可预约获取 偷偷告诉你! 我们昨天的中秋红包封面又补了400个哦!
QECon全球软件质量&效能大会上海站 倒计时3天 会议时间:9月25-26日 9:00--18:00 会议地点:上海闵行区宝龙艾美酒店 9月25日上午主会场日程 09:05-09:35 话题 师从欧洲科学院院士、ACM/IEEE院士Per Stenstrom教授,在Supercomputing,IEEE BigData等国际顶 级会议上发表过多篇大数据数 据处理技术相关的国际顶级论文,拥有8项大数据领域的国际专利 IBM 全球企业咨询服务部 副合伙人 话题2:全面拥抱云化,云原生技术下的 测试新形态 徐 琨 Testin云测 总裁 话题3:互联网下半场背景下 质效建设新趋势 路 宁 快手 负责质量与研发效能部 关钦杰 思码逸咨询总监 研发过程提效专家 原中兴努比亚研发提效内部顾问、敏捷实践教练、质量带头人。 曾带领团队基于过程性能分析,将产 品返修率降低10%以上,使产品性能及质量得到有效提升。在软件可视化度量及分析应用领域有着丰富的经验和深厚积累。
7月8日-9日,由QECon组委会主办,一场以“质量”和“效能”为主题的大会将在深圳拉开帷幕。 大会将深度聚焦:研发效能、卓越工程、质量工程、数智化测试,汇集行业大咖共振探讨,共同激发质量新动能,铸就效能新时代。 会议信息 会议时间:7月8-9日 会议地点:深圳湾万丽酒店三层宴会厅 深度聚焦质量与效能,预见软件行业的璀璨未来 “反内卷” 的潮流已经悄然而至,各大厂们似乎都在忙着”反内卷”,开始控制加班、取消“ 大小周”,抛弃以前那种野蛮生长的方式,开始追求高质量发展和承担起社会责任,把管理的重心转移到“研发效能”上,通过研发效能的提升来降本增效,朝着一种更科学、更可持续的方向在发展。 、数据驱动效能,加强研发效能的度量和可视化呈现,持续改进研发效率和质量,质效合一,才是今天企业发展的必经之路。
前面介绍只讲解如何配置Ruques和Limit,但是应该如何合理的配置才能更加保证服务器的稳定性呢,我们首先来介绍的就是Kubernetes给我们提供的资源服务器质量(QoS)。 Kubernetes (通常简称 K8s) 是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。 在 Kubernetes 中,服务质量(Quality of Service, QoS)是一个关键概念,它帮助确保不同优先级的应用程序能够在资源受限的情况下获得适当的资源分配。 eviction" pods=[kube-system/openebs-device-controller-0 kube-system/calico-kube-controllers-64cc74d646-8c224 "Eviction manager: cannot evict a critical pod" pod="kube-system/calico-kube-controllers-64cc74d646-8c224
在现代数据库技术环境中,数据质量是保障业务系统稳定运行和分析决策准确性的关键因素。数据库系统面临性能瓶颈、数据一致性和完整性保障等多个挑战。 YashanDB作为一款支持多种部署形态(单机、分布式及共享集群)的高性能数据库,引入科学高效的数据管理策略对于提升整体数据质量至关重要。 本文聚焦于YashanDB体系结构下,通过技术手段增强数据质量的实践方法,旨在为数据库管理员、架构师及开发人员提供系统性技术参考。1. 该架构为关键应用提供高性能、高可用的并发数据处理能力,是提升数据质量的基础保障。8. 实施全面安全策略保障数据安全与访问合规数据质量不仅关乎数据的正确性与完整性,还涉及数据的安全性。 依托监控和审计,持续监控数据状态和访问行为,及时发现并解决异常保障数据质量持续稳定。结合YashanDB的先进体系架构和强大功能,采用上述技术建议将有效提升数据库中数据的质量和可信度。
本文整理自该公司IT部门研发效能负责人罗冰鑫在TAPD思享汇上的分享,为大家讲述该公司如何基于TAPD进行项目管理,探索优化研发管理流程,实现整体效能提升。 Part 1 保险行业数字化转型的背景 随着数字化转型向保险领域不断渗透,保险行业同样亟需加速数字化转型,提升研发效能。 基于此,该公司从关注人、关注流程、关注实践方向三方面入手应对问题挑战,同时基于TAPD解决方案持续探索构建全流程研发一体化管理,对研发全生命周期进行效能评估并持续改进,从而提升研发效能。 一方面,我们意识到只有整体高效才能带来业务的成功;另一方面,我们注重价值驱动增量交付,通过基于产品全生命周期做效能评估,把端到端的全价值流管理可视化,并构建起一体化协同的工具网络,加快团队数字化转型,不断探索研发效能提升实践 (四)搭建指标体系,实现高质量交付 指标体系需要从交付效率、交付质量、交付能力三方面去衡量。
当用户提交自动化测试的时候,平台系统就会从用户的镜像仓库拉到用户所需要的镜像,然后在整个K8S的集群里面,以拉取到的形式跑起来。 使用K8S集群还可以自动地进行负载均衡,让任务执行的容器均匀的分布在不同的节点上,也非常方便进行扩容。 04 配置化测试调度 设备、用例、脚本都是可以配置调度的资源。 智能自动化测试 为了更好的保障用户的产品质量,给予用户更好的平台使用体验。我们一直在对自动化测试技术进行研究、探索与思考,不断的追求技术进步。 十余年品质管理经验,致力于质量标准建设、产品质量提升。 金牌专家团队,通过5大维度,41项指标,360度保障您的产品质量。
本文整理自该公司IT部门研发效能负责人罗冰鑫在TAPD思享汇上的分享,为大家讲述该公司如何基于TAPD进行项目管理,探索优化研发管理流程,实现整体效能提升。 Part 1 保险行业数字化转型的背景 随着数字化转型向保险领域不断渗透,保险行业同样亟需加速数字化转型,提升研发效能。 基于此,该公司从关注人、关注流程、关注实践方向三方面入手应对问题挑战,同时基于TAPD解决方案持续探索构建全流程研发一体化管理,对研发全生命周期进行效能评估并持续改进,从而提升研发效能。 一方面,我们意识到只有整体高效才能带来业务的成功;另一方面,我们注重价值驱动增量交付,通过基于产品全生命周期做效能评估,把端到端的全价值流管理可视化,并构建起一体化协同的工具网络,加快团队数字化转型,不断探索研发效能提升实践 (四)搭建指标体系,实现高质量交付 指标体系需要从交付效率、交付质量、交付能力三方面去衡量。
---- 服务质量管理 在Kubernetes中,Pod是最小的调度单元,所以跟资源和调度相关的属性都是Pod对象的字段,而其中最重要的就是CPU和内存。 cpu: "2" requests: memory: "200Mi" cpu: "2" LimitRange 在正常配置应用Pod的时候,都会把服务质量加上 生产环境最多可以使用8GB内存,而开发环境最多可以使用512MB内存。集群管理员希望通过为这两个环境创建不同的命名空间,并为每个命名空间设置不同的限制来满足这个需求。 如果我的文章对你有所帮助,还请帮忙点赞、在看、转发一下,你的支持会激励我输出更高质量的文章,非常感谢!
第8章 质量管理 ---- 1 质量管理理论、等级与质量、精确度与准确度 质量管理的过程 8.1规划质量管理:定义质量的原则工具方法和标准 8.2管理质量:核心内容是质量保证Quality Assurance —质量融入规划设计中 TQM——全员参与质量管理文化 ? DFX是产品经理的思维模式,很多互联网公司没有项目经理,是产品经理在管理,所以在设计的产品的过程当中,就要把握Design for X的原则,追求用户的极致体验 ---- 8 质量管理工具——根本原因分析 规划质量管理 管理质量(管理质量又称质量保证QA,针对质量管理过程的有效性,这个过程中可能发现过程可以优化的机会,就是过程改进的含义) 控制质量 检查质量 2、下面是非一致成本的例子,除了 返工 培训 下列哪一项可以作为持续质量改进的基础? 参数估算 计划-实施-检查-行动循环(戴明的PDCA循环就是持续质量改进的基础。参见8质量管理趋势和新兴实践) 标杆对照 成本效益分析
QoS(Quality of Service) 简介 QoS(Quality of Service),大部分译为 “服务质量等级”,又译作 “服务质量保证”,是作用在 Pod 上的一个配置,当 Kubernetes 该配置不是通过一个配置项来配置的,而是通过配置 CPU/MEM的 limits 与 requests 值的大小来确认服务质量等级。 比如 filebeat、logstash、fluentd等 建议:k8s 安装时,建议把 Swap 关闭,虽然 Swap 可以解决内存不足问题,但当内存不足使用Swap时,系统负载会出现过高,原因是 swap
放弃那些动辄就上百个的研发度量指标吧,8大北极星指标指引你的研发效能方向,1个北极星指标公式让你清晰计算出你公司研发效能能力值。 研发效能北极星指标公式 先给出研发效能北极星指标公式,后面会详细分析、讲解这个公式的由来和用法。 结果导向:能够使我们对结果负责,即以业务效果/结果而不是业务数量来衡量团队的工作质量。有量化的目标才会让我们不迷茫,有动力,有行动力,工作聚焦。 本文小结 本文首次提出八个研发效能北极星指标,并提出研发效能北极星指标公式,以便让你清晰了解公司的研发效能能力。 践行实事求是,让研发效能落地,让研发效能价值最大化。