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运营活动质量保障：质量人的甜蜜负担
但是如果运营活的质量很差，被骂的声音也会更响亮了！ 属实的又爱又恨，运营活动因而成为了质量人最甜蜜的负担～而通过项目的积累、与其他业务的讨论共创，我们也积累了一批对运营活动类项目的测试点和对应的测试方案。 预热会有小小的广告片（开机闪屏，首页左上角icon等资源位广告投放）、H5动画等动作，开场的时候也是做遍地的渠道广告，比如网站H5分享、某些APP的开屏广告等，中期的时候赠送优惠券和秒杀券，后期的时候做返场活动 ，建立绑定关系才可以有奖励，多次邀请同一人是否邀请成功等端内外主客视角下的分享逻辑，这里尤为重要，具体可以参考我在12月提频活动时之前写的用例：https://zhiyan.woa.com/testx/ 参考运营活动类项目测试方案，测试在相关项目中也更充分地可以参与到各个环节，为提升项目收益、保证项目质量、提升测试效率贡献自己的力量。
72410编辑于 2024-03-28- 来自专栏腾讯云TVP
技术人如何高质量向上汇报？
但当一位技术人需要做一个技术汇报时，面对的听众可能是专家，可能是外行，也可能是评估你的领导，经常会出现以下几种情况： 讲当前技术的复杂和挑战，希望获得更多资源支持，非专业人员听不懂。 大咖经验分享 如何在时间有限的情况下，既能清楚地把项目方案的深度体现，又能让听众听得津津有味，做成一场高质量的高层方案汇报？ 讲师介绍： 史凯：《精益数据方法论》作者&创始人，凯哥讲故事系列 公众号作者，腾讯云 TVP 投身于企业数字化转型工作近 20 年。 现在专注于企业智能化转型领域，是数据驱动的数字化转型的行业布道者，数据中台的推广者，精益数据创新体系的创始人，2019 年荣获全球 Data IQ 100 人的数据赋能者称号，创业邦卓越生态聚合赋能官 TOP 5。
60520编辑于 2023-01-05 - 来自专栏【腾讯云开发者】
技术人如何高质量向上汇报？
大咖经验分享 如何在时间有限的情况下，既能清楚地把项目方案的深度体现，又能让听众听得津津有味，做成一场高质量的高层方案汇报？ 9月15日晚20:00，「TVP技术夜未眠」第四期来啦，本期我们特别邀请了《精益数据方法论》作者&创始人，凯哥讲故事系列 公众号作者，腾讯云TVP 史凯老师担任嘉宾。 讲师介绍： 史凯：《精益数据方法论》作者&创始人，凯哥讲故事系列 公众号作者，腾讯云TVP 投身于企业数字化转型工作近 20 年。 现在专注于企业智能化转型领域，是数据驱动的数字化转型的行业布道者，数据中台的推广者，精益数据创新体系的创始人，2019 年荣获全球 Data IQ 100 人的数据赋能者称号，创业邦卓越生态聚合赋能官 TOP 5。
82920编辑于 2022-09-14 第七章 AI数据质量-5
成本收益 (1）采集阶段的收益：采集场景上，我们每次以5度为单位，高度范围为90度，左右转动为90度，俯仰为60度，则最多一轮可采集90/5*90/5*60/5= 3888张。 人工采集的方式，我们以平均耗时5秒采集一张计算，共需要5.4小时。通过机械臂的自动化采集方案，大约2秒一张，共约2.16小时。采集时长缩短一半，效率得到的很大的提升。 例如：按照上面的采集场景，采集阶段节约人力约1人天，标注阶段节约人力约15人天。 图7-32 基于机械臂的证件样本自动化采集方案的收益 7.9 总结 本章我们首先介绍了数据在AI算法整个生命期中的重要性，接着介绍了AI数据的采集流程和采集量及其质量的评估。 下一章节，我们将进入AI模型质量的评估和测试环节。
46610编辑于 2025-04-15- 来自专栏计算机视觉战队
人脸专集5 | 最新的图像质量评价
主观评价以人作为观测者，对图像进行主观评价，力求能够真实地反映人的视觉感知；客观评价方法借助于某种数学模型，反映人眼的主观感知，给出基于数字计算的结果。 上图显示了测试过程，其中重复了三项任务：(a) 盯着黑色背景上的白色十字架两秒钟来修正他们的初始观点，(B) 观察10秒图像，(C) 提供5份意见分数来表示图像质量的不自然。 分数1-5分别对应于非常显著的、相当明显的、略显的、几乎不明显的和不明显的。分数越高越好，因为它们表明修复过程中发生的不自然现象是不明显的。 Integrity between computational saliency maps and human visual attention 在下图中，(A) 显示了修复目标图像，(B) 显示了一个修复结果，一个人站在船前被移走了 5 最后的实验及结果 ? 实验流程图 表1 不同图像特征的性能比较 ? ? ? ? 为了显示其他现有方法失败的原因，在上图中的左上方和底部图像上覆盖了一个显著图。
2.1K30发布于 2019-05-06 - 来自专栏机器人网
机器人可以帮助改善空气质量？
减少汽车尾管和动力装置的排放对空气质量改善很有帮助，但在中国的一家沃尔沃工厂里，机器人的使用也对提高空气质量起了重要作用。 瑞典汽车制造商沃尔沃在中国的一家工厂针对这一问题实施了一系列措施和流程控制污染，改善汽车内部和外部环境的空气质量。 借助于ABB完善的开发流程，沃尔沃在中国最先实现利用机器人在装配线上为汽车涂水性胶。
47470发布于 2018-04-12 - 来自专栏机器人网
中国机器人差在哪？质量、创新还是设计？
这差距体现在质量上？也许吧，德国的工业自动化确实能把品控做的妥妥帖帖。你说这差距体现在创新上？也没错，一直在复制，才开始的创新，你不能要求一步登天的。你说这差距在设计上？ 青岛：目前，青岛已有20余家工业机器人企业，实现年产值约3亿元，初步形成了环形胎面硫化翻新工业机器人、直角坐标取料机械手、全液压重载机器人、码垛机器人、高速捡拾机器人、包装机器人等优势产品。 目前，国内的助老助残机器人、康复机器人、护理机器人等已发展的很快，服务机器人正成为我国机器人产业布局的下一个重点方向。 深圳市的机器人产业规划提出，在服务机器人孵化工程方面，家庭服务机器人、医疗健康机器人以及特种服务机器人成为重中之重。 在哈南工业新城机器人产业园区，送餐机器人、炒菜机器人等服务机器人让人啧啧称奇，服务机器人在这里很快将实现量产。 咦，这数据，这规划看着都不错么。
77650发布于 2018-04-24 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据】关于数据质量，营销人必知六问
虽然不用cookie等较精确的数据也可以使用数据模型创建目标人群，但也会导致人群规模增加，但是相应的降低了质量。使用数据模型处理目标人群的时候，必须明确种子数据和模型推算人群的比例。 一个小体量的高质量的基于数据的目标人群可能适用于电子邮件营销活动，但对于媒体投放活动来说太小了。因此数据提供商利用一部分无效数据来据添加更多的看似精准的结果。 如果你定义了一个非常精准的人群： 30-40岁，女性，在过去14天，在指定的四个区域，买了特定的某一本杂志，最后找到30人。这是一个很有价值的目标人群，但数量太少了。 例如，将Cookie数据或设备ID相匹配可能会降低数据质量。你可能会合并一堆数据，但是匹配率太低，所以最终得到的数据集没什么价值。 相反，与其他数据集合匹配良好的数据集可以提高数据质量。 给出上述所有的问题的答案 目前，在各个渠道上使用数据需要熟练控制数据质量，但也要能够接受数据的杂乱。随着数字化世界的成熟，数据质量可能会提高，但仍保留某些缺陷。
1K70发布于 2018-03-27 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
代码质量第 5 层 - 只是实现了功能
如下图所示： [qme84d5phf.png? 另一方面，开发人员自测是对自己代码质量负责，也是专业素质的体现。没自测就提交测试，也浪费 QA 的时间。 建议将自测这块体现到工作流工具中。
1.3K30发布于 2021-11-02 - 来自专栏《云荐大咖》
代码质量第 5 层 - 只是实现了功能
另一方面，开发人员自测是对自己代码质量负责，也是专业素质的体现。没自测就提交测试，也浪费 QA 的时间。 建议将自测这块体现到工作流工具中。 3金伟强.jpg 金伟强往期精彩文章推荐：聊聊代码质量 - 《学得会，抄得走的提升前端代码质量方法》前言 213.png 《云荐大咖》是腾讯腾讯云开发者社区精品内容专栏。
71030编辑于 2021-12-27 - 来自专栏顾宇的研习笔记
提升沟通质量和效率的5个技巧
如何提升沟通的质量和效率呢？ 我认为，沟通本质上是人们之间相互学习的过程。这个学习过程包括两个方面：理解（understand）和行动（act） ? 沟通的目的在于扩大一致的理解 以下是我实践过的5个提升沟通质量和效率的技巧，希望能帮助到你理解对方： 一、设定沟通计划 作为沟通的发起人，首先要有一个沟通计划。 由于人的注意力保持时间是有限的，沟通的时间过长没有必要。所以，请根据沟通内容控制好时间。我一般的沟通不超过30分钟，大部分都在15分钟之内。 沟通的场所：由于沟通过程中难免会出现情绪失控。
1K20发布于 2018-08-17 - 来自专栏机器人网
中外机器人差距在哪里：质量、创新还是设计？
这差距体现在质量上？也许吧，德国的工业自动化确实能把品控做的妥妥帖帖。你说这差距体现在创新上？也没错，一直在复制，才开始的创新，你不能要求一步登天的。你说这差距在设计上？ 青岛：目前，青岛已有20余家工业机器人企业，实现年产值约3亿元，初步形成了环形胎面硫化翻新工业机器人、直角坐标取料机械手、全液压重载机器人、码垛机器人、高速捡拾机器人、包装机器人等优势产品。 目前，国内的助老助残机器人、康复机器人、护理机器人等已发展的很快，服务机器人正成为我国机器人产业布局的下一个重点方向。 深圳市的机器人产业规划提出，在服务机器人孵化工程方面，家庭服务机器人、医疗健康机器人以及特种服务机器人成为重中之重。 在哈南工业新城机器人产业园区，送餐机器人、炒菜机器人等服务机器人让人啧啧称奇，服务机器人在这里很快将实现量产。 咦，这数据，这规划看着都不错么。
1K60发布于 2018-04-23 - 来自专栏机器人视觉
自动焊接机器人如何保证焊接质量
自动焊接机器人不仅焊接作业效率高，焊接质量还很稳定，那么自动焊接机器人如何保证焊接质量？需要注意下面几点。 自动焊接机器人保持焊接质量的方法： 1、选用高质量的气体保护焊 在工业中，大多数企业需用二氧化碳保护焊，二氧化碳焊接质量比较容易控制，广泛的适用于自动焊和多方位焊接，搭配高质量的焊机，可以做到飞溅少 、焊缝美观，并且焊缝的含氢和含氮量少，焊缝的强度高，能够保证焊缝的质量。 4、环境条件的控制 焊接环境中需要保持一定的湿度，环境干燥容易导致焊件表面出现气孔，影响焊接质量，由湿度传感器控制蒸汽加湿器，保持生产车间相对的空气湿度，较好的保证焊接质量。 以上几点都是会影响自动化焊接机器人焊接质量的，适配创想焊缝跟踪系统，不仅能够保证自动焊接的焊接质量，还可以提升企业的焊接作业效率，降低总体的制造成本，提升企业经济效益。
35320编辑于 2022-12-29 - 来自专栏ThoughtWorks
直播预告｜质量三人行之不止测试
质量三人行之不止测试 时间：4月27日 19:30-21:00 扫描上方二维码免费报名直播，获取会议资料 质量保障，不止是测试，需要团队成员一起负责，需要从软件开发的整个生命周期给予关注；测试人员 ，不应该止步于单纯的测试工作，对质量相关的各方面都责无旁贷，除了自己身体力行，参与质量相关工作外，测试人员还需要对团队不同角色进行质量赋能，承担赋能者的职责。 本场直播，我们邀请到《质量三人行》系列播客的几位嘉宾，一起聊聊： 团队如何为质量负责？ 测试人员和测试团队如何转型？ 测试人员需要提升哪些方面的技能？ 测试人员未来的发展之路在哪里？
26330编辑于 2022-04-12 - 来自专栏机器人视觉
影响焊接机器人焊接质量因素有哪些
社会的发展和科学技术的进步，让国内制造业如火如荼，对于焊接的需求也与日俱增，可是焊接工人越来越少，这对于自动化焊接的需求也是快速增长，焊接机器人凭借高效率和高质量的焊接作业占据了一席之地，焊接机器人提高生产率 示教完成后，启动机器人后，焊接机器人就可以精确的根据教学一步步完成操作。但是这个过程中有很多因素会影响焊接的质量，下面一起了解一下。 影响焊接机器人焊接质量因素 1、机器人焊接变位机及配件对焊接的影响。 2、机器人焊接装置的定位要一致。 4、由于变位机偏转角较大，机器人焊接装置应避免使用可移动的手动螺栓。 5、机器人焊接设备应尽可能使用快速夹紧件，并应配备孔板。 因此，有一些改进措施。首先要严格控制工件的安装位置。 以上就是影响焊接机器人焊接质量因素，基于此，创想智控自主研发焊缝跟踪系统，实现机器人焊缝跟踪、焊缝寻位等功能，真正实现焊接自动化与智能化，目前可适配近40种机器人品牌：安川、库卡、发那科、ABB、川崎、
59220编辑于 2022-12-05 - 来自专栏终身学习者
编写高质量箭头函数的5个最佳做法
在本文中，通过了解决学习5个最佳实践，以便我们可以从中学习更多箭头函数的知识，并从它身上获得更多的好处。 1. 5.注意过多的嵌套 箭头函数的语法很短，很好。 但是，副作用是，当许多箭头函数嵌套时，它可能是晦涩难懂。 我们考虑以下情况。 json.forEach(item => console.log(item.name)); }; myButton.addEventListener('click', handleButtonClick); 第5个实践
1.3K40发布于 2020-05-12 - 来自专栏终身学习者
编写高质量 JS 变量的5种最佳做法
在本文中，主要介绍 5种有关在 JavaScript 中声明和使用变量的最佳做法。 middle + 1; } else { right = middle - 1; } } return false; } binarySearch([2, 5, 7, 9], 7); // => true binarySearch([2, 5, 7, 9], 1); // => false middle和middleItem变量在函数体的开头声明。 5. 引入中间变量 我比较少注释代码。我更喜欢编写代码即解释的风格，通过对变量、属性、函数和类的良好命名来表达意图。 编写自文档代码的一个好习惯是引入中间变量。 在处理长表达式时很有用。
91230发布于 2021-01-06 - 来自专栏DevOps时代的专栏
开发高质量软件的5大原则
虽然每个人都知道初始发布版本V和稳定发布版本V.n之间存在软件质量鸿沟，这个问题却一直没有得到解决。 本文将会讨论5个具有可操作性的原则，以帮助开发团队跨越质量鸿沟 1. 5. 不断重构代码以提高可维护性 代码重构是在不修改软件外部行为或者API的情况下重构内部组件结构。 结论： 在过去的三十年里，工具、设计模式、开发范例都在变化，很多工具都承诺可以不增加工作量的情况下提高质量。然而，并没有银弹。提高软件质量是每个人的责任。 提供软件质量的最有效的方式还是提供软件测试效率。 ，代码的可维护性等技术债务指标应该不断被强调，并且采用内建质量的方式在开发过程中建立起质量，而不是依靠检查来提高软件质量。
2.4K71发布于 2018-02-02 - 来自专栏数据狗说事儿
政务数据质量管理提升的5个最佳实践
解决问题：之前做某区数据治理项目时人口库的建设就涉及到了这一数据质量问题，为保证数据质量一致性原则，进行了调研，针对不同类型人员、不同类型信息进行了信息取值优先级的设定，整合成了一份数据质量相对较高、较为稳定的人口数据 在某政数局数据治理项目上，通过收集国标、行标的元标准，配置进亿信华辰睿治数据质量模块质检规则模块，定期对各部门系统的数据库表进行数据质量的检查，产出数据质量报告提供给各部门，协助定位问题数据，为他们整改数据提供了有利依据 上述实践案例都离不开亿信华辰睿治数据治理平台，其提供数据质量管理模板，以数据标准为数据检核依据，以元数据为数据检核对象，通过向导化、可视化等简易操作手段，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合 ，形成完整的数据质量管理闭环。 系统主要功能包括质量检查规则管理、绩效管理、工作流管理、质量分析报表查询、质量报告等。
70510编辑于 2022-09-21 - 来自专栏思考是一种快乐
5人法则:小样本也有力量
而公司员工有上千人，一个一个问太费时。你并不需要得到精确的结果，有没有好的办法呢？ 有一个简单的办法：你只需要随机问5个人即可！ 这5个数字的最小值为30，最大值为60。那么，你就可以断定：所有员工通勤时间的中间值，有93.75%的可能性在30～60分钟之间。 原理 上面用到的方法叫5人法则。 假如我们随机选的5个都大于或都小于中间值，那么中间值就在30～60的范围之外。这样的情况概率有多大呢？ 根据定义，随机算一个值，其大于中间值的概率是50%。这个扔一个硬币，正面朝上的概率是一样的。 随机选择5个都大于中间值的概率，等于连续扔5次硬币全部正面朝上的概率。这样的概率是1/32，即3.125%。同样，所有5个都小于中间值的概率也是3.125%。 中间值在5个人范围(30~60)的概率 ＝ 100% - 3.125% - 3.125% = 93.75% 有时候，一个好的测量方法，能够大大节省成本！
1.5K10发布于 2019-09-23
腾讯云开发者
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