不多说了,Ribbon作为后端负载均衡器,比Nginx更注重的是承担并发而不是请求分发,可以直接感知后台动态变化来指定分发策略。 它一共提供了7种负载均衡策略: 策略名 策略声明 策略描述 实现说明 BestAvailableRule public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule RetryRule public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule 对选定的负载均衡策略机上重试机制。
负载均衡 当过滤器需要获取到上游群集中主机的连接时,群集管理器使用负载平衡策略来确定选择哪个主机。 负载平衡策略是可插入的,并且在配置中以每个上游集群为基础进行指定。 如果群集中的任何主机的负载均衡权重大于1,则负载均衡器将转换为随机选择主机,然后使用该主机<权重>次的模式。这个算法对于负载测试来说简单而充分。 环哈希负载平衡器当前不支持加权。 当使用基于优先级的负载均衡时,优先级也由散列选择,所以当后端集合稳定时,选定的端点仍然是一致的。 随机 随机负载均衡器选择一个随机的健康主机。 新的目的地由负载均衡器按需添加到集群,并且集群定期清除集群中未使用的主机。原始目标群集不能使用其他负载平衡类型。 恐慌阈值 在负载均衡期间,Envoy通常只考虑上游群集中的健康主机。 相反,ANY_ENDPOINT后备策略会在群集中的所有主机之间进行负载均衡,而不考虑主机元数据。最后,DEFAULT_SUBSET会导致回退在与特定元数据集匹配的主机之间进行负载均衡。
SpringCloud基础(5)–LoaderBanacer 负载均衡 在之前我们进行服务高可用时,提到过负载均衡的概念,即通过将一个服务进行多个部署,平摊服务压力,实现负载的均衡。 负载均衡的概念很简单,就是想方设法分担服务压力,那么负载均衡是如何进行的呢? 这时就可以发起HTTP请求获取信息了 return this.execute(serviceId, serviceInstance, lbRequest); } } 所以,实际上在进行负载均衡的时候 ,会向Eureka发起请求,选择一个可用的对应服务,然后会返回此服务的主机地址等信息 自定义负载均衡策略 LoadBalancer默认提供了两种负载均衡策略: RandomLoadBalancer – 随机分配策略 (默认) RoundRobinLoadBalancer – 轮询分配策略 现在我们希望修改默认的负载均衡策略,可以进行指定,比如我们现在希望用户服务采用随机分配策略,我们需要先创建随机分配策略的配置类
硬件负载均衡 硬件负载均衡是通过单独的硬件设备来实现负载均衡功能,这类设备和路由器、交换机类似,可以理解为一个用于负载均衡的基础网络设备。目前业界典型的硬件负载均衡设备有两款:F5 和 A10。 硬件负载均衡的优点是: 功能强大:全面支持各层级的负载均衡,支持全面的负载均衡算法,支持全局负载均衡。 软件负载均衡 软件负载均衡通过负载均衡软件来实现负载均衡功能,常见的有 Nginx 和 LVS,其中 Nginx 是软件的 7 层负载均衡,LVS 是 Linux 内核的 4 层负载均衡。 Ngxin 的性能是万级,一般的 Linux 服务器上装一个 Nginx 大概能到 5 万 / 秒;LVS 的性能是十万级,据说可达到 80 万 / 秒;而 F5 性能是百万级,从 200 万 / 秒到 灵活:4 层和 7 层负载均衡可以根据业务进行选择;也可以根据业务进行比较方便的扩展,例如,可以通过 Nginx 的插件来实现业务的定制化功能。 性能一般:一个 Nginx 大约能支撑 5 万并发。
image.png 接下来进入正题,讲讲负载均衡了~ 什么是负载均衡 举个例子,工地上新到了一车砖,老板要求天黑之前需要搬完。 nginx 负载均衡 做的事情就是根据服务器的能力去 平衡 大量请求到达各个服务器的数量。 这里的 平衡 并不是绝对的 平均,具体怎么样去平衡请求,我们可以根据自己的需求去设置不同的 平衡策略 负载均衡策略 轮询策略(默认) 按照上面讲的,要玩负载均衡,首先得是多台机器,一台也玩不起来啊。 如上图,三个服务完全相同,分别用 9000、9001、9002 端口启动,接下来修改 nginx.conf 文件,nginx 负载均衡 主要是通过配置 upstream 来实现的: http 总结 虽然短小了点,但是花5分钟应该能完全看懂 nginx 负载均衡 了,以后再也不怕别人装逼了~
负载均衡器通常称为四层交换机或七层交换机。四层交换机主要分析IP层及TCP/UDP层,实现四层流量负载均衡。 七层交换机除了支持四层负载均衡以外,还有分析应用层的信息,如HTTP协议URI或Cookie信息。 VIP、成员池、节点、负载均衡算法、策略保持方法的确定 2、F5配置前的准备工作 (1)版本检查 f5-portal-1:~# b version Kernel: BIG-IP Kernel 4.5PTF 1~6是基本配置,7~10业务配置,11~12校验 二、F5负载均衡器的维护 1、F5节点及应用的检查 通过“System -> Network Map”页面查看节点及应用状态 绿色:节点或虚拟服务器为 (1)业务上的基本维护主要是在F5上查看F5分发到各节点的connect是否负载均衡,一般不应有数量级的差别 (2)通过WEB->pool-> pool statistics中查看connection
Nginx 配置 —— 负载均衡 负载均衡的相关理念 以前的传统网站,其并没有太大的访问量,且其处理的相关业务逻辑也较为简单,因此一台服务器便可以胜任。 但是虽然有了多台服务器,我们也需要保证这些请求能被较为均衡的发送到各个服务器上。 在 Nginx 之前采用的是 DNS 进行相关负载均衡的转发。 但是由于各级节点的缓存原因,在 DNS 对负载均衡策略做出调整后,不能使其在各个客户端生效。 负载均衡相关配置 Nginx 提供了四种负载均衡的策略 轮询(默认情况):请求将会依次转发到各个服务器上 权重配置:weight 代表权重,默认为1,权重越高被分配的客户越多。 其中 upstream中 是需要被负载均衡的服务器集群 http { upstream myserver { server 115.28.52.63:8080;
F5负载均衡器是硬件的负载均衡设备 ? F5配置最简单负载均衡,需要配置的参数有Node(节点)、Pool(资源池)、和Virtual Server(虚拟服务器),它们的关系是,先配置Node,然后配置VS。 Node是最基本的定义,如每个服务器就是一个Node,负载均衡Pool是一组Node接收和处理流量的一组设备,如web服务器集群。 负载均衡算法: 负载均衡设备本身都是以负载均衡算法为基础的,负载均衡算法分为两种:静态负载均衡算法和动态负载均衡算法.
listen 80; location / { proxy_pass http://backserver ; } } 5、 location / { proxy_pass http://backserver ; } } session共享问题 在最简单的一主一备、负载均衡的集群下 ,比如两台tomcat服务器和一台nginx负载均衡服务器。 当集群中配置的tomcat节点机到达一定数量后(一般是5个),节点内部通信的流量可能被session广播占满,导致无法顺畅的处理其他业务,特别是难以适应高并发的场景。 解决nginx负载均衡的session共享问题
要理解负载均衡,必须先搞清楚正向代理和反向代理。 负载均衡的几种常用方式 1、轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。 3、ip_hash 上述方式存在一个问题就是说,在负载均衡系统中,假如用户在某台服务器上登录了,那么该用户第二次请求的时候,因为我们是负载均衡系统,每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个,那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器 upstream backserver { server server1; server server2; fair; } 5、url_hash(第三方) 按访问url的hash { server squid1:3128; server squid2:3128; hash $request_uri; hash_method crc32; } 在需要使用负载均衡的 ) server 127.0.0.1:8080 weight=2; (weight 默认为1.weight越大,负载的权重就越大) server 127.0.0.1:6060;
参考文章:http://www.2cto.com/os/201109/102368.html 在观看本文章之前,请先观看apache负载均衡之配置:http://blog.csdn.net/a787031584 /article/details/64907389 apache负载均衡策略有三种: 第一种:轮询策略:即根据http请求数(requests)来均衡的分配给所代理的服务器,在上述文章中,其实,就是分配给
IfModule> 修改为: <IfModule dir_module> DirectoryIndex platform </IfModule> PS:此处根据自己项目情况修改 4.5、配置负载均衡 Location /balancer-manager> SetHandler balancer-manager Order Deny,Allow Allow from all </Location> 5、 启动Apache服务 可以使用【E:\dev\Apache24\bin\ApacheMonitor.exe】进行启动、停止、重启操作 6、访问负载均衡管理界面 http://localhost:8088 http://localhost:8088/login 实际请求路径:http://localhost:8081/login 或 http://localhost:8082/login 以上只是完成了简单负载均衡配置
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1、数据链路层负载均衡:双网卡绑定,思科:EtherChannel image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png 2、4层负载均衡:tcp udp 3、7层负载均衡:http image.png image.png 4、DNS的负载均衡 5、基于重定向的负载均衡 6、客户端的负载均衡
什么是负载均衡 负载均衡是指在一组后端服务器(也称为服务器群或服务器池)之间有效地分配传入网络流量。 ,负载均衡器会将流量重定向到其余的在线服务器。 将新服务器添加到服务器组时,负载均衡器会自动开始向其发送请求。 Nginx 如何实现负载均衡 Nginx 是什么 Nginx 是一个基于 C 实现的高性能 Web 服务器,可以通过系列算法解决负载均衡问题。 参考自:五分钟看懂 Nginx 负载均衡
负载均衡,英文名Load Balance,作用是将操作分摊到多个执行单元上执行。随着如今网络流量的不断增大,服务的负载均衡是必须的,这里就来讲一讲负载均衡的结构。 说到负载均衡,同学最容易想到的可能就是nginx了,但是nginx只是其中的一层,而负载均衡从我们发送一个请求时可能就开始了,下面是一个负载均衡流程: ? ip后再去访问,而这个过程对用户来说完全是透明的,通过DNS分流完成了第一步的负载均衡: ? 常见的如F5负载均衡器。 ? 四层负载 四层负载主要是指OSI七层模型中,工作在第四次tcp层的负载均衡,主要是通过修改报文中的目标地址和端口,再加上一定的负载均衡策略,选择最终处理的服务器,如lvs。
今天我们抽空再来讲一讲软负载与硬负载! 软负载,顾名思义就是靠软件手段来实现的负载均衡。比如,我上面那么文章中的各种算法。软负载也通常被称为 4层或 7 层负载! 硬负载,就是靠硬件实现的负载均衡,数据包转发功能。常见的就是 F5,这个机器很贵,通常几百万起吧。 我上面讲到来,软负载又被称为 4 层或者 7 层负载。这是为什么呢? ? 硬负载效率比软负载高。它的原理是把目标 IP 地址改为后台服务器的 ip 地址。硬负载方面,通常有这些负载均衡设备。多链路负载均衡、防火墙负载均衡、服务器负载均衡等。 软负载方面的软件特别多,比如早期阿里章文嵩博士的 LVS,再比如 Nginx 的负载均衡等。 通常软负载有这些大的分类技术,http重定向、DNS负载均衡、反向代理负载均衡、IP负载均衡(LVS-NAT)、直接路由(LVS-DR)、IP隧道(LVS-TUN)等技术。 ? 硬负载的效率非常高。
nginx 负载均衡5种配置方式 1、轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。 server squid2:3128; hash $request_uri; hash_method crc32; } tips: upstream bakend{#定义负载均衡设备的 server 127.0.0.1:8080 weight=2; server 127.0.0.1:6060; server 127.0.0.1:7070 backup; } 在需要使用负载均衡的 nginx支持同时设置多组的负载均衡,用来给不用的server来使用。 过来的数据记录到文件中用来做debug client_body_temp_path 设置记录文件的目录 可以设置最多3层目录 location 对URL进行匹配.可以进行重定向或者进行新的代理 负载均衡
项目准备 负载均衡就是把所有用户的访问压力分散到多台服务器上,也可以分散到多个tomcat里。
5、URL哈希 根据url的哈希来分配,一般URL与服务种类都有关系,根据url的哈希可以将访问多的服务分配配置高的服务器,较合理的利用资源。