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7-7 输出全排列
点这里 7-7 输出全排列 请编写程序输出前n个正整数的全排列（n<10），并通过9个测试用例（即n从1到9）观察n逐步增大时程序的运行时间。 输入格式: 输入给出正整数n（<10）。
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏服务端技术杂谈
豆包和豆包负责人的产品哲学
中午和同事聊豆包产品做得怎么样。 我的观点是，豆包的模型能力一般，但战略节奏极好。 比如现在元宝和千问发红包，请大家喝奶茶，本质上都是在尝试抢占用户的心智入口。 但这件事，豆包早就做了。 我记得23年底在老家时，我已经帮长辈、父母在手机上装上豆包了。 这就是先发优势。 当时的豆包在各方面肯定都没那么完美，但它们非常清楚，在当时，只要推出一个60分的产品，就可以抢占心智。 豆包背后的逻辑，肯定有其负责人的价值观体现。 豆包的负责人是朱骏，曾是musical.ly的创始人，之后被字节收购，进而打造成了tiktok。 他有一个「临界点理论」用于判断入场时机。 所以豆包的推出时机，肯定是团队里面对于模型可以达到60分水平有了测算，提前下了注。 豆包推出时，是一个60分的工具，而不是一个90分的玩具。 当然背后也有整个字节对于Agent的认知的，从推出豆包、coze、Seedance，字节对于Agent的认知是国内top1的。
60710编辑于 2026-03-11 - 来自专栏以终为始
7-7 古风排版 （20 分)
7-7 古风排版 （20 分) 中国的古人写文字，是从右向左竖向排版的。本题就请你编写程序，把一段文字按古风排版。 输入格式： 输入在第一行给出一个正整数N（<100），是每一列的字符数。
60410编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
7-7 删除重复字符 (20 分)
点这里 7-7 删除重复字符 (20 分) 本题要求编写程序，将给定字符串去掉重复的字符后，按照字符ASCII码顺序从小到大排序后输出。
2.6K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-7 试手MNIST数据集
MNIST数据集是由美国高中生和人口普查局员工手写的70000个数字的图像，其中60000张训练图像，10000张测试图像。它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，被称为机器学习领域的"Hello World"。因此像sklearn和tensorflow这种机器学习框架都内置了MNIST数据集。
2.8K10发布于 2019-11-13 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-7 装睡
7-7 装睡 你永远叫不醒一个装睡的人 —— 但是通过分析一个人的呼吸频率和脉搏，你可以发现谁在装睡！医生告诉我们，正常人睡眠时的呼吸频率是每分钟15-20次，脉搏是每分钟50-70次。
87130发布于 2020-06-23 豆包收费了：3.45亿用户，一个“豆包型人格“的道歉经济学
5月4号，两个微博热搜几乎同时炸了——#豆包错误率#和#豆包笨还收费#。前一天，豆包刚刚在AppStore页面更新了付费订阅声明：标准版68元/月，加强版200元/月，专业版500元/月。 豆包型人格"：当道歉变成一种交互设计如果你在社交媒体上搜"豆包错误"，你会发现一个很有意思的现象——大量用户不是在报告bug，而是在嘲讽一种人格。今年4月，"豆包型人格"成了网络热梗。 一个具体的场景：一位开发者让豆包解释一个Android技术问题，豆包把两个版本的组件弄混了，语气特别自信。开发者指出错误后，豆包立刻道歉——"非常抱歉，我刚才解释错了。" 更离谱的是，有用户让豆包查证一个问题，豆包答错了。用户把百度搜索结果贴给它看，豆包看完之后改口了："你说得对，百度这里是对的，我刚才解释错了，非常抱歉。" 在这个维度上，豆包的训练策略——据说"情绪逻辑优先于事实逻辑"——反而成了劣势。为什么是豆包？为什么是现在？
1.7K11编辑于 2026-05-05- 来自专栏Java
7-7 念数字 (15 分)(用数组简化判断过程)
7-7 念数字 (15 分) 输入一个整数，输出每个数字对应的拼音。当整数为负数时，先输出fu字。
30700编辑于 2025-01-21 DeepSeek、豆包向左，盘古大模型向右
一类是由互联网科技巨头开发的大模型，如阿里巴巴开发的通义千问、字节跳动开发的豆包大模型、百度开发的文心一言4.0、科大讯飞开发的星火大模型、腾讯开发的元宝等。 通义千问中文理解能力全球领先，支持百万级上下文窗口和多模态交互；豆包大模型月活用户量第二，擅长图像理解和多模态融合。另一类是由DeepSeek、Kimi为代表的创业公司大模型。 国产大模型普遍向左，盘古大模型偏偏向右不管是DeepSeek也好，还是豆包大模型也罢，大多数的国产大模型几乎都选择了面向C端用户。
93610编辑于 2025-07-01- 来自专栏wujunmin
豆包AI辅助Power BI设计素材
豆包Seedream 4.0（打开豆包APP在生图模块使用）可以在素材生成、素材修改等方面辅助Power BI。个人测试在图片一致性上和Nano Banana不相上下，中文支持略胜一筹。 生成科技风看板结构，预留六个部分： 以下是素材修改案例，上传虚拟的地图文件，请AI去掉圆点和文字，修改为立体风格： 大家可以和原图对比下，轮廓一致性非常好，风格修改也到位： 无论是nano banana还是豆包都有一个缺点 ，无法生成无背景的PNG，下图请豆包去掉背景色后，像模像样，但实际是无背景色风格的背景。
41610编辑于 2025-11-17 豆包搜索优化是割韭菜吗？
最近"豆包搜索优化""GEO（生成式引擎优化）"突然火了，朋友圈和销售私信里全是这种话术："7 天让豆包推荐你""保证被 AI 引用""一个月上豆包问答首位"作为开发者，我对"保证"两个字天然警惕。 └─→ 豆包 AI 检索池（RAG，豆包回答时引用的是这个）用户提问 → query 改写 → 从检索池捞 top-k → 重排 → 生成回答 + 引用一个爬虫、一个内容库、两个相互独立的出口。 很多 GEO 服务给你看的"效果截图"，就是用这个手法制造的假象：他们当着你的面把链接发给豆包，豆包读出来了，截图发你，"看，已经被豆包收录了"。二、怎么技术性地验证"你到底有没有被豆包引用"？ 两个必须校准的认知：这是 Google，不是豆包。 两套独立系统。豆包当下仍然吃结构化、吃字节生态（头条/抖音）、吃新鲜度——这些 Google 说"没必要"的东西，在豆包现阶段可能有效。 今天能在豆包上奏效的造假套路，是在透支未来。合起来一句话：用结构化吃今天的豆包，用真实独特的内容押明天的豆包。
13410编辑于 2026-06-15- 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-7 迷宫寻路 (30 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473288 7-7 迷宫寻路 (30 分) 给定一个M行N列的迷宫图，其中 "0"表示可通路
1.2K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏代码简单说
2026年豆包无水印解析教程（安卓）一键提取豆包对话中的高清图片和视频 无水印无压缩 豆包视频怎么去水印？豆包视频如何去掉水印？2026年最新免费方法实操攻略
2026年豆包无水印解析教程（安卓）一键提取豆包对话中的高清图片和视频 无水印无压缩 关键词：豆包无水印下载、豆包图片下载、豆包视频下载、安卓无水印工具、短视频去水印方法 前言：一次被水印困扰的经历 前段时间在用豆包时 一、工具简介 豆包无水印解析是一款面向安卓用户的解析下载工具，核心作用是： 解析豆包分享链接 提取原始图片 / 视频资源 下载无水印版本到本地 整个流程不依赖复杂设置，只需要复制链接即可完成。 二、核心功能特点 1️⃣ 支持图片与视频下载 自动识别链接中的内容类型 同时兼容图片与短视频 2️⃣ 操作流程极简 典型步骤只有三步： 复制豆包分享链接 粘贴到工具中 点击解析并下载 没有复杂配置，新手也能快速上手 三、详细使用教程 第一步：复制豆包分享链接 在豆包中找到需要保存的内容： 点击 分享按钮 选择 复制链接 复制后链接会进入剪贴板。 第二步：打开解析工具 安装并打开软件后，可以看到一个输入框。
29810编辑于 2026-06-16 - 来自专栏服务端技术杂谈
从豆包和中兴的Agent手机说起
豆包和中兴一起搞了个联名的工程机。 将豆包的能力集成到手机操作系统中，让手机具备了AI Agent能力，成为了真正的AI手机。 用户只需要通过语音和豆包对话，豆包会通过调用手机操作系统的各种能力，比如通过操作UI的方式自动化完成任务。 其实这事也不新鲜，当年乔帮主在的时候，Siri就是承载着这种寄托。 我之前说过，豆包做好了，是可以冲击微信移动互联网入口地位的。 想一想通过语音对话的功能与豆包交互，所有的数字化服务都通过MCP的方式接入豆包，那么豆包就是一个可以冲击微信的移动互联网入口了。 相当于豆包夺走了手机的灵魂。 但豆包很强，其他人也可以做，比如微信自己做、比如DeepSeek、比如千问。 那什么可以进一步提升AI入口的唯一性呢？ 如果在豆包手机上，让豆包操作微信，会明确告诉你任务失败，不支持微信操作，其实这也是网络安全的考虑。
13310编辑于 2026-03-11 - 来自专栏安徽开发者圈
豆包开启AI购物内测：一句话购物
豆包的AI购物内测正在把这个场景变成现实。 新功能有什么用 以前的AI购物只能做到"语音搜索"。你说"帮我买瓶牛奶"，它要么只能下单固定品牌，要么就给你一串选项让你自己选。 豆包这次的特点：它理解的是意图，不是关键词。
26410编辑于 2026-03-30 豆包带货，千问充话费：大模型进入“办事时代”
二、业务背景与痛点剖析在当前的数字化转型语境下，豆包（字节跳动）、通义千问（阿里巴巴）等大模型已不再局限于生成文案或回答问题，而是开始深度介入业务流。 LLM（如通义千问、豆包）负责意图识别与逻辑拆解，而执行层则引入具备非侵入式特性的实在Agent，完成跨系统的UI自动化操作。
30510编辑于 2026-03-31【豆包辅助教学14】数学应用题不再“读天书”！豆包三步拆解工程问题，解题思路秒清晰！
豆包“精准拆解”！ 目标： 1. 用豆包分析工程问题核心逻辑，拆解题目中的工作总量、效率与时间关系 2. 结合豆包的解析，说说工程问题的关键逻辑是什么？” 三、实操步骤2：用豆包生成“变式训练题” 第一步：让豆包当“题库大师” 输入指令： “生成8道工程问题练习题，要求： 1. 实战演练：“限时挑战+豆包批改” - 学生完成豆包生成的3道题，提交答案后@豆包批改 - 互动环节：豆包展示高频错误，学生抢答纠错，讲解正确思路 五、新手避坑指南：3个提效技巧 1. 错题追踪：让豆包汇总班级高频错题，生成个性化复习清单 六、课后彩蛋：用豆包制作“应用题盲盒挑战” 布置作业： “输入‘工程问题神秘任务’，让豆包随机生成一道带隐藏条件的题目（如‘雨天效率降低20%’）， 教师省心点：豆包出题后，学生自主创作+互评，优秀视频全班围观学习！ 现在就打开豆包试试！
6810编辑于 2026-06-18- 来自专栏代码简单说
豆包本地文件问答下线后的打开方法
豆包本地文件问答下线后的打开方法 关键词：豆包本地文件问答、豆包离线问答、本地知识库、doubao 本地模型、RTX AI PC、本地 AI 问答 一次“功能下线”带来的意外发现 前段时间在整理本地资料的时候 ，我发现豆包的「本地文件问答」功能页面多了一个提示： 该功能将于 2025 年 12 月 31 日下线 说实话，这个功能我用得并不算少。 豆包本地文件问答，真的彻底不能用了吗？ 结论先不急着下。 先简单回顾一下这个功能本身 它原本是做什么的？ 豆包本地文件问答，本质上是一个： 全程本地运行 支持离线使用 可指定本地文件构建专属知识库 基于本地大模型推理 由 NVIDIA RTX 提供算力加速 的本地 AI 问答能力。 在多次尝试后，我发现： 入口被“隐藏”了，但能力并没有被彻底移除 豆包内部其实仍然保留了一个本地模型问答页面。 关键在于——如何打开它。
12910编辑于 2026-06-16 - 来自专栏科技云报道
别拿「豆包」不当干粮，新晋AI顶流好猛！
即时搜索+文案创作 只要一个“豆包”就够了 相比国内其他从名字上看起来充满上古玄学色彩的大模型产品，字节用“豆包”来命名其首款AI类产品，似乎并不那么聪明讨巧。 通过此次与“豆包”的初次相识，让我们看看这个“豆包”到底口味如何？ 与大多数AI应用一样，“豆包”也有PC端、APP端，注册/登录均可使用手机号、抖音号一键登录。 “豆包”支持自然语言对话，特别是在信息搜索与信息整合方面表现得要更加出色。简单来说，我们可以将“豆包”当作一个搜索引擎来使用。 不仅对工作有所助益，“豆包”还是学习的好帮手。比如我们给“豆包”提出了这样一个问题：这个世界是非黑即白的吗？这是一个见仁见智的问题，充满哲学意味，看看“豆包”如何作答。 “豆包”还可以应用于多种场景，例如写作助手、英语学习助手等。很多使用者在对“豆包”的评价中都对“英语学习助手”功能予以了较高评价。
1.7K10编辑于 2024-05-10 - 来自专栏服务端技术杂谈
特斯拉将搭载豆包大模型和DeepSeek大模型
全新上市的特斯拉Model Y L车型将搭载豆包大模型与DeepSeek模型，两款模型均通过火山引擎接入。 其中，豆包大模型将承担语音命令功能，如导航设定、媒体播放操控、空调温度调节等，同时，还具备车主手册查询功能；DeepSeek模型则提供AI语音闲聊服务 。
25110编辑于 2026-03-11
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