首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏新智元

    Her动嘴实时,暴打谷歌边聊边

    总之,谷歌搜索的盘子,OpenAI是吃定了。 奥特曼本人表示,随着ChatGPT搜索在全球推广,谷歌正式成为2024年的Ask Jeeves。 在圣诞马拉松的第8天,「ChatGPT搜索」再次迎来3大更新—— 包括在界面直接展示视频、图片等多模态信息,以及可其设置为浏览器的默认搜索引擎等一系列功能更新 搜索功能集成到了高级语音模式Her中,用户可以边聊边 谷歌的搜索老大地位,也岌岌可危。AI时代的新玩家已经如雨后春笋一般冒出,争分夺秒抢夺新的赛道。 丰富的可视化界面 在直播中,OpenAI的搜索产品负责人Adam Fry为我们展示了搜索功能的新界面。

    61100编辑于 2025-02-15
  • 来自专栏程序IT圈

    谷歌学术文章,代码链接自动展示

    比如,在谷歌学术页面搜索“StyleGAN”: ? 或是在arXiv网站下搜索机器学习相关论文: ? 又或者是看AI领域学者介绍自己新论文的Twitter: ? 看到右边的CODE了吗? 2T技术资源大放送!包括但不限于:C/C++,Linux,Python,Java,人工智能,考研,软考,英语,等等。在公众号内回复「资源」,即可免费获取!回复「社群」,可以邀请你加入读者群!

    1.3K20发布于 2021-01-20
  • 来自专栏Cell的前端专栏

    广

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

    88220编辑于 2022-02-25
  • 来自专栏数据派THU

    谷歌加紧测试ChatGPT竞品,靠对话可最新信息

    谷歌LaMDA以脚本形式作答,而ChatGPT则写出了一段更长更深入的故事。 除了聊天AI本身,谷歌新设计的问答搜索界面情况也刚被曝光。 对于此番谷歌动作,有网友认为:Bing的过去,就是谷歌的明天。 也有网友表示,很多人低估了谷歌,暗示其新产品不容小觑。 所以,你觉得谷歌这波问题大么? ://www.cnbc.com/2023/01/31/google-testing-chatgpt-like-chatbot-apprentice-bard-with-employees.html [2] https://www.businessinsider.com/chatgpt-google-could-get-hired-as-coder-internal-document-report-2023-2

    37530编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏量子位

    谷歌加紧测试ChatGPT竞品,靠对话可最新信息

    谷歌LaMDA以脚本形式作答,而ChatGPT则写出了一段更长更深入的故事。 除了聊天AI本身,谷歌新设计的问答搜索界面情况也刚被曝光。 对于此番谷歌动作,有网友认为:Bing的过去,就是谷歌的明天。 也有网友表示,很多人低估了谷歌,暗示其新产品不容小觑。 所以,你觉得谷歌这波问题大么? ://www.cnbc.com/2023/01/31/google-testing-chatgpt-like-chatbot-apprentice-bard-with-employees.html [2] https://www.businessinsider.com/chatgpt-google-could-get-hired-as-coder-internal-document-report-2023-2

    48940编辑于 2023-02-23
  • 好物周刊#114:素材

    2. Forest[2] 一个高层的、极简的声明式 HTTP 调用 API 框架。相比于直接使用 Httpclient 您不再用写一大堆重复的代码了,而是像调用本地方法一样去发送 HTTP 请求。 2. 联想扫描王 [5] 一款免费专业的扫描软件,支持 PC、手机、平板秒变高清扫描仪。你的 “掌上扫描仪”,让工作更高效,学习更轻松。 3. 2. CodeBox[8] 专业的智能二维码生成平台,支持 URL、WiFi、文本等多种类型二维码创建。提供个性化样式定制、实时预览、数据追踪分析等功能。 2. UpSeller[11] 帮助卖家一键采集拉美主流电商平台(例如:亚马逊、美客多等)产品信息并发布到自己的店铺,省时省力。采集的信息包括:标题、描述、图片、价格等。 3. 2. 动手学大模型 [14] 《动手学大模型》系列编程实践教程,由上海交通大学 2024 年春季《人工智能安全技术》课程(NIS3353)讲义拓展而来,旨在提供大模型相关的入门编程参考。

    10710编辑于 2026-03-26
  • 来自专栏巴山学长

    科研小助手推荐第九期 —— 空气

    Microsoft OneNote(一)全文索引支持 Microsoft Office 2007(docx、xlsx、pptx、docm、xlsm、docm)支持全文索引 电子书(mobi、epub、chm、fb2

    1.3K50发布于 2021-08-26
  • 来自专栏机器之心

    谷歌学术以后我慌了

    今天,有个斯坦福本科生在谷歌学术搜索(Google Scholar)上就发现了这类「浑水摸鱼」的掺假论文。 机器之心也在谷歌学术中输入「“As an AI language model” -“ChatGPT”」,结果出现了 10 个页面,有 100 篇左右。

    43820编辑于 2023-09-08
  • 来自专栏机器学习AI算法工程

    深度学习--CLIP算法(文本图片,图片图片)

    论文地址 https://arxiv.org/abs/2103.00020 2. 投影:首先通过投影矩阵将图像及文本特征映射到相同的维度大小,在进行L2 normalization (使得之后的点积操作直接等效于cosine similarity) 相似度计算:点积运算计算文本-图像的

    4K30编辑于 2023-09-04
  • 来自专栏Java

    队列+宽

    null) { q.offer(cur.right); } } if(i++ % 2 一个编号为 index 的左子节点的编号记为 2×index,右子节点的编号记为 2×index+1,计算每层宽度时,用每层节点的最大编号减去最小编号再加 1 即为宽度。 Pair<TreeNode,Integer> t1 = q.get(0); //最后一个位置 Pair<TreeNode,Integer> t2 = q.get(q.size()-1); //更新结果 ret = Math.max(ret,t2.getValue() - t1.getValue()+1) = null) { tmp.add(new Pair<TreeNode,Integer>(cur.left,t.getValue()*2));

    57510编辑于 2024-12-24
  • 来自专栏小樱的经验随笔

    BZOJ 1207: 打鼹鼠【妥妥的n^2,dp】

    Output 仅包含一个正整数,表示被打死鼹鼠的最大数目 Sample Input 2 2 1 1 1 2 2 2 Sample Output 1 HINT Source 题目链接:http:/ id=1207 分析:妥妥的n^2一遍,这题思路很像求最长上升子序列 打一次鼹鼠必定是从以前的某一次打鼹鼠转移过来的 所以设f[i]表示打掉第i只鼹鼠时最多打死了几只! 下面给出AC代码: 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int maxn=11000; 4 typedef long scanf("%lld%lld%lld",&t[i],&x[i],&y[i]); 13 f[i]=1; 14 } 15 ll ans=0; 16 for(int i=2;

    52850发布于 2018-04-09
  • 来自专栏新智元

    谷歌阵地失守!ChatGPT又准又快,改bug完全不需要

    ---- 新智元报道   编辑:LRS 【新智元导读】ChatGPT上岸第一剑,先斩开发者! 上一波图像生成模型大火,让艺术家们十分焦虑,并开始联合抗议Stable Diffusion等模型侵犯自己的版权,而这次ChatGPT带来的文字革命则是让各行各业都产生了危机感。 尤其是程序员群体,更是瑟瑟发抖,亲手把自己的饭碗整没了,未来只能沦为「代码审核专员」。 但ChatGPT改代码的能力真有想象中那么强吗? 可能还真就有那么强! 用上ChatGPT,完全不需要从浩如烟海的文档中寻找一个有价值答案了

    73320编辑于 2023-02-24
  • 来自专栏算法工程师之路

    和广问题-LeetCode 110、104(DFS, BFS)

    给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

    1.4K10发布于 2019-10-13
  • 来自专栏木下学Python

    爬取历史热,武汉到底上了几次热

    这次小编带大家从技术的角度看一看,自从疫情爆发以来,探索一下武汉到底上了微博多少次热。 数据获取 小编选取了 “微博热神器” 作为爬取目标: ? 我们得到权限后,向下滑,发现是 ajax 加载的,我们的目标是爬取 2020 年 1 月至 2 月中旬以来武汉的历史热数据,发现有 20 页数据: ? 我们查看请求方式为 post 请求: ? 热走势 得到数据后,我们对历史热次数做一个日历图: ? 从日历图中看出,武汉 1月 20 号以前上热次数较少,大概从 20 号左右以后次数突然变多了,走势图如下: ? 从走势图看出 1 月 20 号以后,武汉上热次数突然激增,这是由于疫情突然爆发了,全国的焦点都时刻关注着武汉,导致微博热,武汉上的次数变多。

    2K10发布于 2020-02-24
  • 来自专栏算法其实很好玩

    Day22-图算法-图的深和宽

    今天先更一下图算法的基础知识-宽和深 二 问题来了 Q:给定一个图,给出图的深度优先搜索和宽度优先搜索结果。 ? 个顶点之后,开始按照配图连接边 graph[0]->neighbors.push_back(graph[4]); graph[0]->neighbors.push_back(graph[2] ); graph[1]->neighbors.push_back(graph[0]); graph[1]->neighbors.push_back(graph[2]); graph [2]->neighbors.push_back(graph[3]); graph[3]->neighbors.push_back(graph[4]); graph[4]->neighbors.push_back

    1K20发布于 2019-07-15
  • 来自专栏数据结构与算法

    数据结构与算法 | 深(DFS)与广(BFS)

    (DFS)与广(BFS) 在查找二叉树某个节点时,如果把二叉树所有节点理解为解空间,待找到那个节点理解为满足特定条件的解,对此解答可以抽象描述为: 在解空间中搜索满足特定条件的解,这其实就是搜索算法 所谓“层层展开” 例如在二叉树结构中,根节点是第0层,子节点是第1层,孙子节点是第2层,依此类推。BFS通常使用队列数据结构来实现。 LeetCode 515.

    1.7K231编辑于 2023-10-26
  • 来自专栏计算机工具

    深度优先搜索(DFS、深)和广度优先搜索(BFS、广

    深度优先搜索(DFS、深)和广度优先搜索(BFS、广) 深度优先搜索(简称“深”或DFS) 图 1 无向图 深度优先搜索的过程类似于树的先序遍历,首先从例子中体会深度优先搜索。 scanf("%d,%d",&v1,&v2); int n=LocateVex(G, v1); int m=LocateVex(G, v2); if (m==-1 ||n==-1) { printf( 3 4 5 6 7 8 1,2 2,4 2,5 4,8 5,8 1,3 3,6 6,7 7,3 1 2 4 8 5 3 6 7 广度优先搜索 广度优先搜索类似于树的层次遍历 3 4 5 6 7 8 1,2 2,4 2,5 4,8 5,8 1,3 3,6 6,7 7,3 1 2 3 4 5 6 7 8 总结 本节介绍了两种遍历图的方式:深度优先搜索算法和广度优先搜索算法 运行结果 13,13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1,2 1,3 1,6 1,12 2,13 4,5 7,8 7,10 7,9

    1.8K10编辑于 2024-12-14
  • 来自专栏AI系统

    【AI系统】谷歌 TPUv2 训练芯片

    谷歌将这一代 TPU 称之为 “用于训练神经网络的特定领域超级计算机”,那么显而易见,相比于专注于推理场景的 TPU v1,TPU v2 将自己的设计倾向放到了训练相关的场景。 那么可以想象的是,这篇论文不仅是谷歌 Brain 研究院夜以继日的心血,也是谷歌在深度学习领域耕耘多年的成果。那么我们就来讲讲 TPU v2,那个站在 Attention 背后的超级计算机。 TPU v2 vs. TPU v1面对诸多难题,谷歌的工程师在第一代 TPU 的基础上做出了一些细微改进,以适应训练场景。那么具体有哪些改动呢? 改动三:MXU在 TPU v1 中,MXU 是和 Vector Memory 相连接的,而在 TPU v2 中,谷歌将 MXU 和 Vector Unit 进行了连接,所有的数据出口和计算都由 Vector 而 TPU v2 不同,在下图中我们可以看到,谷歌在板上设计了一个 Interconnect 的模块用于高带宽的规模化,在加强了 TPU v2 芯片间互联的能力,在此基础上搭建了 TPU v2 Supercomputer

    99810编辑于 2024-11-27
  • 来自专栏Miguel三先生

    今天,大家都在“爸爸”

    可以查看某个时间节点的某个具体数值,方便总整体上查看所有数据的发展变化和趋势走向 常用来做:趋势分析、变化干扰分析 一些维度分析 大小关系的数量对比分析 1、同一个数据在不同时间点的分析,比如某个手机从01年~10年的销售情况比较 2

    82750发布于 2018-06-19
  • 来自专栏编程技术向北,人生删除指南

    地图租房项目迁移

    网站迁移到https://house-map.cn了 最新版使用教程

    75510发布于 2020-01-02
领券