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调研现场
上两篇文章中写到为什么要做用户调研以及用户调研的流程，今天来说下调研现场应该怎么做。 调研工具 俗话说：“工欲善其事，必先利其器。” 那么调研现场的工具肯定是必不可少的，这里也顺便说下，用户调研的现场和可用性测试（关于可用性测试如果以后有机会单独写一篇文）的现场处理的方式都是大同小异的。 调研前的暖场 这个还是有必要说一下的，用户来到调研现场不要上来就直接进入调研，这其实和我们到一个陌生环境里一样心理都会有一些防范，所以理想的做法就是先从家常聊起，比如今天天气好热啊，您怎么过来的？ 2、让用户自行完成任务 这个就是不要去主动指导和给用户讲解怎么用，这个阶段我们主要就是观察用户在使用过程中遇到哪些困难，如果当用户向我们求助的时候可以做适当的引导，是引导而不是告诉用户怎么操作。 2、针对关键节点，描述现象并提问 这个就是之前用户在完成任务的过程中，比如用户在提交个人资料的时候有犹豫，我们要把刚才一个完整的场景复述出来，之后针对这个点对用户提问，比如为什么您刚才到这个步骤的时候停顿了呢
78860发布于 2018-09-10 - 来自专栏代码工具
ONNX调研
13 目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，并且 TensorFlow 调研目的： 提高当前在线推断模型的性能， 最大限度地降低工程的机器成本。二. ONNX Runtime（ORT） 使用1. 把Scikit-learn模型序列化为ONNX格式,并检查模型文件是否生成正常from skl2onnx import convert_sklearnfrom skl2onnx.common.data_types 2. = sess.get_inputs()[2].nameinput_name3 = sess.get_inputs()[3].nameprint(input_name0,input_name1,input_name2
1.6K51编辑于 2022-06-30 - 来自专栏万能的小草
Redash调研
2.编写查询 连接数据源后，就可以编写查询了：单击导航栏中的“创建”，然后选择“查询”。有关如何编写查询的详细说明，请参见“书写查询”页面。 ?
3.3K21发布于 2020-02-19 - 来自专栏音视频技术
有奖调研
随着疫情的反复，我们也深刻认识到，只有随时随地接入的线上产品才能全天候的服务用户，因此本调研应运而生。接下来的3分钟，您将回答一系列问题，从而帮助LiveVideoStack更好的筹备新产品。
57730编辑于 2022-06-09 - 来自专栏音视频咖
有奖调研 | 公众号内容偏好问卷调研
有奖调研，先填先得！ 有效填写问卷且关注公众号超过24小时的前120名用户 每人都送30QB~ 赶紧扫描下方二维码 抽出几分钟，将您的真实感受和建议告诉我们吧！ ?
85420发布于 2021-05-21 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(2)：方案调研和项目立项
调研评估 在项目正式启动前会有个调研环节。这里的调研主要指的是基于自身当前所处阶段及面临的问题和实现生产全链路压测之间的差异，以及如何解决差异的解决方案。 我个人总结下来，方案调研可以分为如下四个阶段： 看：大厂都是怎么做的？ 全链路压测是个技术复杂度比较高的跨团队的技术项目，最初是大厂的自留地。 在调研方案时候，有必要看看大厂都是如何做的，避免走太多弯路。前面提到了落地生产全链路压测的几个挑战，下面我从这几个挑战点来做个梳理对比，帮大家快速的了解，大厂是如何做的。 Github地址：https://github.com/jaegertracing/jaeger 官方地址：https://www.jaegertracing.io/ 2、数据隔离 流量染色：对于单服务来说 国内全链路压测的SaaS服务商，目前只有2家：数列科技和perfma。
1.3K21发布于 2021-10-14 - 来自专栏又见苍岚
NAS 系统调研
本文调研相关内容。 简介 NAS（Network Attached Storage：网络附属存储）按字面简单说就是连接在网络上，具备资料存储功能的装置，因此也称为“网络存储器”。 性能损耗 KVM 系统对性能的损耗只有 1%-2%。 ，qcow2 扩容也方便。 这个方案唯一问题就是一堆 qcow2 的文件，始终隔着一层，有些影响性能，同时不太好做一些关于 raid 的系统性实验，你要在物理机里折腾 raid，弄出问题来，下面一堆虚拟机都可能跪了。 除了虚拟机里在 qcow2 磁盘镜像上创建 Raid 外，性能更好的当然是用 KVM 的存储设备透传，将几块物理硬盘设备直接传递给虚拟机里面的 Nas 系统来管理，这样能获得最好的性能。
6.3K40编辑于 2022-08-06 - 来自专栏全栈程序员必看
动作识别调研
(2)环境差异, 遮挡、多视角、光照、低分辨率、动态背景. (3)时间变化, 人在执行动作时的速度变化很大，很难确定动作的起始点，从而在对视频提取特征表示动作时影响最大。 共有5个大类的动作： 1)人-物交互；2)肢体运动；3)人-人交互；4)弹奏乐器；5)运动. 我们的研究动机源于观察到这样一个现象, 在动作识别中, 基于视频的单帧的2D CNN在仍然是不错的表现。 基于视频单帧的 2D CNN（RESNET-152[1]）的性能非常接近的Sport-1M基准上当前最好的算法。这个结果是既令人惊讶和沮丧，因为2D CNN 无法建模时间和运动信息。 研究目标: 我们表明，3D ResNets显著优于为相同的深度2D ResNets, 从而说明时域信息对于动作识别来说很重要.
1.4K30编辑于 2022-09-20 - 来自专栏又见苍岚
NAS 硬件调研
spm=a230r.1.14.16.7bed66d2fIdzX0&id=650725202255&ns=1&abbucket=14#detail 拓普龙 https://item.taobao.com 功耗有所区别 DDR3内存采用1.5V工作电压，而DDR3L内存则是1.35V工作电压，DDR3L低压内存大约比DDR3标压内存节能2W左右。 从DDR、DDR2、DDR3到DDR4，DDR系列的内存长度并没有改变（133.35±0.15mm），变化的部分是针脚的数量和间隔，DDR内存有184个针脚、DDR2和DDR3内存有240个针脚、DDR4 一般来说1TB内的硬盘都是CMR机械硬盘，只有2TB以上才会有SMR叠瓦盘。 另一款企业级ES，即Constellation ES.2，性能更强，价格要贵近一倍。ES适用于磁盘阵列、RAID保护、数据快照（Snapshot）、NAS，或是各种需要大容量的储存设备中。
6.2K41编辑于 2022-08-06 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
需求调研报告
1调研流程 需求分析是需求工程的核心， 分为4个阶段 识别需求 解决目标系统做什么，做到什么程度 功能，性能，环境，可靠性，安全性，保密性，用户界面，资源使用，成本，进度。 建模方法：数据流图，数据字典， ER图，时序图，UML， 基本需求 关键需求 编制需求分析文档 需求规格说明书 评审需求 评审需求规格说明书， 确保与用户达成共识 2 调研和分析方法 工具推荐
2.9K42发布于 2020-08-12 - 来自专栏随意记录
Biconomy Forward 调研
2 ERC20Fowarder合约代码存储用来计算费用的其它合约的地址，包括 FeeManager 和 Oracle Aggregator。
75220编辑于 2023-02-09 - 来自专栏后场技术
CitusDB调研分享
易维护 高可用 有限的纵向扩展 并行分布式查询 CitusDB的架构 CitusDB 与 HDFS 的分布式非常相似，在 Master 上存储元数据，Work 节点存储分片，同时 1 个分片至少要存储在 2
93220发布于 2020-09-03 - 来自专栏万能的小草
Metabase 产品调研
2. 选择需要发送pulse的question 3.发送方式email 和Slack 4.发送周期 ? 这里面支持用户选择当question查询没有结果不发送提醒。
4.5K10发布于 2020-02-17 - 来自专栏SDNLAB
ONOS调研报告
2 ONOS特色 2.1 ONOS特色介绍 白皮书中介绍，一个操作系统应具备下述功能 1，为用户管理有限的资源。 2，隔离和保护NOS用户。需要操作系统能复用多个应用和多个设备。
1.5K50发布于 2018-04-03 - 来自专栏Debug客栈
FAAS 调研笔记
增加攻击成功的可能性；没有服务器内状态，持久化的数据无法在容器存储，只能借助第三方存储组件实现 cache；测试问题，没有本地环境可以完全模拟云环境；调试问题，云环境的调试目前还没有提供优秀的 tools；2
2.5K31编辑于 2023-06-29 - 来自专栏Fdu弟中弟
问答系统调研
在完成毕业论文（设计）期间的调研工作，主要研究了几个经典的问答系统和机器阅读理解模型。 ，做softmax，用矩阵H和这个列向量做矩阵乘法，得到一个 2d1 的向量，然后直接把这个向量拷贝T次，得到矩阵 \check{H} ，维度为 2d*T 这步要把 H ，\check{H} ， 第一层双向的LSTM过后，得到矩阵M1，维度为 2dT ，第二层双向的LSTM过后，得到矩阵M2，,维度也为 2dT 可以预测答案的开始位置和结束位置了，p1=softmax(w^T{p1}[G;M1] ) ，p2=softmax(w^T{p2}[G;M2])， w维度都是110d ，p纬度都是1T ，预测的时候取T个值中最大的那个；训练的时候损失函数为L(\theta)=-\frac{1}{N}\sum \limitsi^N{[log(p{y1})+log(p_{y2})]} ，其中y1 和y2 表示正确答案 GoldEn Retriever 出自论文：Answering Complex Open-domain
1.3K20发布于 2021-02-24 - 来自专栏云计算运维
二、方案调研
这一部分主要是需要我们在考虑功能实现的技术选型时，对比很多不同的方案，综合考虑每一种方案的优缺点，可以适当地取舍和改进，形成一套适合当前场景的技术方案。
25920发布于 2021-08-17 - 来自专栏serena test
【有奖调研】腾讯云产品文档满意度调研
腾讯云文档中心：https://cloud.tencent.com/document/product
1.3K20发布于 2021-06-08 - 来自专栏后端技术
EatWhat 调研报告
调研报告 本次调查的受众绝大部分是18-25岁之间的学生，而且主要是男生(71%)。 大部分人都偶尔或经常使用二维码点餐，且点餐平台青睐微信小程序或公众号。
44641发布于 2019-05-25 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【学习】服装调研报告之2：品牌表现及价值数据分析
目前国内休闲服饰品牌众多，在服装市场调研中过程中，了解消费者购买习惯是基础，据此制定相应的市场运营计划，但若想在众多品牌中脱颖而出还需要不断的努力。 2、品牌忠诚度–穿着频率 ? （图2 品牌休闲服饰穿着频率） 图2显示，最常被消费者穿着的休闲服饰是美特斯邦威（17%）、以纯（15%）和真维斯（14%）。 报告来源：上海浩顿英菲市场信息咨询有限公司 备注说明：本报告发表于2010年，涉及的品牌及调研数据仅代表当年情况，当下勿对号入座。
1.5K80发布于 2018-04-19
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