TransNormerLLM-7B FastApi 部署调用

TransNormerLLM-7B FastApi 部署调用 1. TransNormer包括具有385M、1B和7B参数的基本版本。所有版本都完全开放给学术研究。 其整体结构如下： 图 1：新提出模型的整体架构 好啦，在了解TransNormer的基础上，我们开始调用吧，这里我们开始部署TransNormerLLM-7B的模型吧。 2. 默认部署在 6006 端口，通过 POST 方法进行调用，可以使用 curl 调用，如下所示： curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \ -H 'Content-Type : application/json' \ -d '{"prompt": "你好"}' 也可以使用 python 中的 requests 库进行调用，如下所示： 这里我们可以启用Jupyter

Baichuan-7B-chat WebDemo 部署调用

Baichuan-7B-chat WebDemo 部署调用 Baichuan2 介绍 Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。 snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer import os model_dir = snapshot_download('baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat chatbot powered by Self-LLM") # 定义模型路径 mode_name_or_path = '/root/autodl-tmp/baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat GenerationConfig.from_pretrained(mode_name_or_path) # 设置模型为评估模式 model.eval() return tokenizer, model # 加载Baichuan-7B-chat

Qwen-7B-hat Transformers 部署调用

Qwen-7B-hat Transformers 部署调用 环境准备 在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器，如下图所示镜像选择PyTorch–>2.0.0–>3.8(ubuntu20.04 AutoModel, AutoTokenizer from modelscope import GenerationConfig model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen-7B-Chat import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, GenerationConfig model_dir = '/root/autodl-tmp/qwen/Qwen-7B-Chat

DeepSeek-7B-chat FastApi 部署调用

DeepSeek-7B-chat FastApi 部署调用 DeepSpeek 介绍 由70亿个参数组成的高级语言模型 DeepSeek LLM。 为了促进研究，DeepSeek 已经为研究社区开放了DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat。 主函数入口 if __name__ == '__main__': mode_name_or_path = '/root/autodl-tmp/deepseek-ai/deepseek-llm-7b-chat 默认部署在 6006 端口，通过 POST 方法进行调用，可以使用curl调用，如下所示： curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \ -H 'Content-Type : application/json' \ -d '{"prompt": "你好"}' 也可以使用python中的requests库进行调用，如下所示： import requests import

Baichuan2-7B-chat FastApi 部署调用

snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer import os model_dir = snapshot_download('baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat 加载预训练的分词器和模型 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/root/autodl-tmp/baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat torch.bfloat16).cuda() g_config = GenerationConfig.from_pretrained("/root/autodl-tmp/baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat 默认部署在 6006 端口，通过 POST 方法进行调用，可以使用curl调用，如下所示： curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" -H 'Content-Type: 是由百川智能的工程师们创造的大语言模型', 'status': 200, 'time': '2023-12-01 17:06:10' } 运行显示： 也可以使用python中的requests库进行调用

wordpress调用当前年份的7种方式

在WordPress中，有多种方式可以调用当前年份，这些方法可以根据你的具体需求和使用场景来选择。以下是一些常见的调用当前年份的方法：1.

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Qwen1.5-7B-Chat FastApi 部署调用

Qwen1.5-7B-Chat FastApi 部署调用 环境准备 在 Autodl 平台中租赁一个 3090 等 24G 显存的显卡机器，如下图所示镜像选择 PyTorch–>2.0.0–>3.8(ubuntu20.04 import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer import os model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen1.5-7B-Chat __name__ == '__main__': # 加载预训练的分词器和模型 model_name_or_path = '/root/autodl-tmp/qwen/Qwen1.5-7B-Chat 默认部署在 6006 端口，通过 POST 方法进行调用，可以使用 curl 调用，如下所示： curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \ -H 'Content-Type : application/json' \ -d '{"prompt": "你好"}' 也可以使用 python 中的 requests 库进行调用，如下所示： import requests

powershell:调用7z,haozip解压缩文件

因为windows内置了zip格式文件的解压缩,所以powershell中可以直接调用powershell的函数就能实现zip解压缩. $shellApp.NameSpace($targetFolder).CopyHere($files) } 但是在powershell下对其他的压缩格式(.7z,.tar,.gz,.rar….)就需要调用第三方工具来实现 7z和HaoZip(好压)都提供了命令行解压缩工具，所以可以利用7z或HaoZip来实现 利用7z和HaoZip(好压)实现命令行解压的powershell实现代码如下： unpack.ps1 7z解压文件 function unpack_7z([string]$exe,[string]$package,[string]$targetFolder){ $item=Get-Item $ , # 比如7z的 GUI版本的可执行文件是 7zfm.exe,命令行版本则是7z.exe # 好压(HaoZip)的GUI版本的可执行文件是 HaoZip.exe,命令行版本则是 HaoZipC.exe

.NET 7 AOT 的使用以及 .NET 与 Go 互相调用

最近时总更新太快了，太卷了，所以借着 .NET 7 正式版发布，熬夜写完这篇文章，希望能够追上时总的一点距离。 C# 部分 环境要求 SDK：.NET 7 SDK、Desktop development with C++ workload。 创建一个控制台项目 首先创建一个 .NET 7 控制台项目，名称为 CsharpAot。 ，在 .NET 7 之前，通过这样调用： [DllImport("Kernel32.dll", CharSet = CharSet.Auto, SetLastError = true)] 如果不导出的话，别的程序是无法调用库文件里面的函数。 因为 .NET 7 的 AOT 做了很多改进，因此，.NET 程序也可以导出函数了。

D7-测试Android事件处理机制和生命函数调用

---- 三、View的几个生命函数的调用顺序 用一个ViewGroup3，包裹View2和View3两个View，进行测试，详情看图 ?

Python每日一谈｜No.26.实例.7-Bioinfor.1-Blast-Python调用

Length 输入序列的长度 Identities 一致性，就是两个序列有多少是一样的 Query 代表输入序列 Sbjct 代表数据库中的序列 日常强制使用python调用blast 不能跑题 data_path + ...: ' -o '+ out_file + ...: ' -a 2 -F F -e 1e-10') # 我们使用这种形式来调用指令 ，当然他现在是清晰明了 # 但是大多数人是： In [7]: print(blast_path +' -p '+ program_name +' -i '+ my_query +' -d '+ data_path

python调用调用Linux命令

如何调用Linux命令 下面代码演示了调用一个shell命令， 其中，命令的输出会存储到result变量中， 而命令的返回值，则存储到exitcode中，由此可见，调用shell命令还是很方便的： import ftp.login('user','password') ftp.retrbinary('RETR readme.txt', open("readme.txt", "wb").write) ftp.quit() 调用 编译成动态库： g++ -fPIC api.cpp -o api.so -shared -I/usr/include/python2.7 -I/usr/lib/python2.7/config 在python中调用 add函数: import ctypes plib = ctypes.CDLL('/tmp/api.so') print "result: %d" %(plib.add(1,2)) 系统调用 虽然需求好像有点 “过份”，但是强大的python是可以调用诸如ioctl这类的Linux系统调用的， 以下的例子是让蜂鸣器响： import fcntl fd = open('/dev/pwm', 'r') fcntl.ioctl

C语言入门系列之7.函数的定义、参数、调用和存储类别

auto变量 3.用static声明局部变量 静态变量的注意点 4.register变量（寄存器变量） 5.用extern声明外部变量 扩展-\-在多文件程序中声明外部变量 6.用static声明外部变量 7. 有参函数 在调用函数时，主调函数在调用被调用函数时，通过参数向被调用函数传递数据，一般情况下，执行被调用函数时会得到一个函数值，供主调函数使用。 statictest(int a){ auto int b = 0; static int c = 3; b += 1; c += 1; return a + b + c; } 打印： 7 = 720 7! = 5040 8! = 40320 9! = 362880 10! = 3628800 与auto类型相比，可以看到运行速度明显地加快。 7.变量的声明和定义 对变量而言，声明与定义的关系稍微复杂一些。

7.深入k8s：任务调用Job与CronJob及源码分析

Job Job的基本使用 Job主要是用来任务调用，可以一个或多个 Pod，并确保指定数量的 Pod 可以成功执行到进程正常结束。 如果job需要同步，并且job没有被删除，则调用manageJob进行同步工作； 接下来会对设置的Completions进行处理，如果Completions没有设置，那么只要有一个pod运行完毕，那么这个 extract cronJobs list: %v", err)) return } } syncAll方法会列出所有job以及对应的cronJobs，然后按照cronJobs来进行归类，然后遍历这个列表调用 syncOne方法进行同步，之后再调用cleanupFinishedJobs清理所有已经完成的jobs。 最后调用CreateJob创建job。 总结 这篇文章我们首先介绍了Job和CronJob的具体使用方法，以及其中需要注意的参数配置，然后通过源码来解释相应的配置会产生什么样的结果。

【C语言函数调用详解】——传值调用&传址调用

一.传值调用 什么是传值调用呢？顾名思义，传值调用就是直接将实参的值传递给形参。 num1,num2的目的，我们看看结果是什么样的： 因此，传值调用，要想在函数内部交换两个变量的值，是不可行的。 这里就需要传址调用。 二.传址调用 那什么是传址调用呢？这里的“址”指的是地址。 传址调用是把函数外部创建变量的内存地址传递给函数参数的一种调用函数的方式。 那现在我们用传址调用的方法对上面的函数重新进行实现： #include <stdio.h> //正确的版本 void Swap2(int* px, int* py) { int tmp = 0; tmp 以上就是对函数调用的两种方式，传值调用和传址调用的介绍，欢迎大家指正，我们一起进步！！！

两种方法可以让Contact form 7表单在任意地方调用显示

Contact form 7是wordpress建站过程中最常用到的插件之一，不过，在Contact form 7调用的时候，有些新手还是搞不太清楚它的调用方法。 下面简站wordpress小编，就把常用的两种调用方法，分享给大家：Contact form 7的第一种调用方法：在编辑器中添加短代码1、在安装并启用Contact form 7插件，完成表单设置后，复制短代码 Contact form 7的第二种调用方法：在任意php文件中调用1、第一步还是与上面的一样，先复制短代码2、在需要显示这个表单的php文件中添加以下代码<? php echo do_shortcode( '[contact-form-7 id="b88c0ec" title="product form"]' ); ?

RPC 调用和 HTTP 调用的区别

OSI网络七层模型 RPC服务 RPC架构 同步调用与异步调用 流行的RPC框架 HTTP服务 总结 ---- 很长时间以来都没有怎么好好搞清楚RPC（即Remote Procedure Call， 远程过程调用）和HTTP调用的区别，不都是写一个服务然后在客户端调用么？ 服务端存根，接收客户端发送过来的消息，将消息解包，并调用本地的方法。 同步调用与异步调用 什么是同步调用？什么是异步调用？同步调用就是客户端等待调用执行完成并返回结果。异步调用就是客户端不等待调用执行完成返回结果，不过依然可以通过回调函数等接收到返回结果的通知。 如果客户端并不关心结果，则可以变成一个单向的调用。

同步调用和异步调用

网上某位大神曾讲过一个小故事： 同步调用就好像是去超市买东西，当你看见一台空调，它功能十分的强大，你十分的喜爱，满足你现在的需求，于是你决定买下来，然后导购和你说：先生，感谢您的喜爱，这台是展示机，我们会去仓库调取一台全新的 空调终于回来了，卖家将你和空调用三轮车拉到了你家。你很开心的完成了买空调的任务。 异步就好像是你逛电商，某宝，某东。然后看到了空调，正在秒杀，你开心坏了，真是天助我也。然后就就下单了，这件事就完成了。

调用谷歌翻译接口_api如何调用

在平时使用谷歌翻译的过程中，经常会遇到需要批量翻译大量文本的情景，这种时候需要调用谷歌翻译的API 首先可以使用python库googletrans pip install googletrans # 构造url的过程需要一个token，根据某些规则生成，所以为了方便还是调用googletrans的部分函数。 具体的参考代码如下： 这里是将德语(de)翻译成英语(en)，代码中需要相应修改。

同步调用与异步调用

同步调用和异步调用是两种提交任务的方式 同步调用：提交完任务后，就在原地等待任务执行完毕，拿到运行结果/返回值后再执行下一步，同步调用下任务是串行执行。 异步调用：提交完任务后，不会再原地等待任务执行完毕，直接执行下一行代码，异步调用时并发执行。 异步调用，几乎同时下达任务 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor import os, time,random def task(x running 0 1 8092 is running 10376 is running 4 2908 is running 10376 is running 9 16 25 36 49 64 81 主 同步调用