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Springboot + Mysql8实现读写分离
为了确保数据库的稳定性，我们一般会给数据库配置双机热备机制，这样在master数据库崩溃后，slave数据库可以立即切换成主数据库，通过主从复制的方式将数据从主库同步至从库，在业务代码中编写代码实现读写分离 default-storage-engine=INNODB init_connect='SET NAMES utf8' ! 复制原理 Master将数据改变记录到二进制日志(binary log)中，也就是配置文件log-bin指定的文件，这些记录叫做二进制日志事件(binary log events) Slave通过I/O线程读取 ]（https://gitee.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter/wikis/）作为读写分离的工具包 使用方法 在mydb主数据库中建立一个简单数据表 =5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci; 引入相关依赖 <dependencies> <dependency>
1.1K30发布于 2020-05-13 - 来自专栏JAVA杂谈
SpringBoot+Mysql8实现读写分离
为了确保数据库的稳定性，我们一般会给数据库配置双机热备机制，这样在master数据库崩溃后，slave数据库可以立即切换成主数据库，通过主从复制的方式将数据从主库同步至从库，在业务代码中编写代码实现读写分离 default-storage-engine=INNODB init_connect='SET NAMES utf8' ! Master将数据改变记录到二进制日志(binary log)中，也就是配置文件log-bin指定的文件，这些记录叫做二进制日志事件(binary log events) Slave通过I/O线程读取 作为读写分离的工具包 使用方法 在mydb主数据库中建立一个简单数据表user，建好后从数据库会自动同步 DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` =utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci; 引入相关依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>
1.2K50发布于 2019-10-19 - 来自专栏函数式编程语言及工具
akka-typed(8) - CQRS读写分离模式
CQRS即读写分离模式，由独立的写方程序和读方程序组成，具体原理在以前的博客里介绍过了。 在这个例子里我们把reader任务分成： 1、从数据库读取事件 2、事件重演一次产生状态数据（购物车内容） 3、将形成的购物车内容作为交易单据项目存入数据库 4、向用户提供的restapi输出交易数据 event读取是通过cassandra-persistence-plugin实现的： val query = PersistenceQuery(classicSystem).readJournalFor
58620发布于 2020-06-29 - 来自专栏python3
前后端分离架构+k8s+ingress
一、概述 在前面几篇文章中，已经讲到了前后端分离架构和ingress，链接如下： https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12195722.html https: //www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12195797.html 接下来使用k8s进行发布应用 二、演示3.0 环境说明 k8s集群 系统 docker ip 主机名 配置 centos 7.6 19.03.5 192.168.31.150 k8s-master 2核4G centos 7.6 19.03.5 192.168.31.178 k8s-node01 2核4G 集群登录harbor 登录到k8s集群中的master节点以及node节点。 -66c8d579b5-94x6t 1/1 Running 0 2m30s 10.244.85.198 k8s-node01 <none>
2.1K20发布于 2020-03-25 - 来自专栏杨不易呀
这篇MySQL主从复制与分库分表读取分离稳了!
前言 MySQL主从复制、分库分表以及读写分离是在数据库领域中常用的一些技术手段，它们可以帮助我们提高数据库的性能、可用性和扩展性。 读写分离，对于大部分的 Java 业务系统来说，都是读多写少的，读请求远远高于写请求。 负责跟主服务建立一个 TCP 连接，请求主服务将 binlog 传输过来 主库上会有一个 IO dump 线程，负责通过这个 TCP 连接把 Binlog 日志传输给从库的 IO 线程 接着从服务的 IO 线程会把读取到的 binlog 日志数据写入自己的 relay 日志文件中 然后从服务上另外一个 SQL 线程会读取 relay 日志里的内容，进行操作重演，达到还原数据的目的 图片 主要涉及 3 个线程： binlog dump thread：根据从节点 IO thread 的请求，分批读取 binlog 文件指定位置之后的信息并返回从节点 IO thread：当从节点执行 START SLAVE 命令开启主从复制后
1.9K315编辑于 2023-09-08 在K8s上部署分离式LLM推理
本文将概述如何在Kubernetes上部署分离式推理，探讨不同的生态系统方案及其在集群上的执行方式，并评估它们开箱即用的能力。聚合式与分离式推理有何不同？ 分离式推理分离式架构将这些阶段拆分为不同的服务：预填充工作节点处理输入提示。这是计算密集型的。需要最大化GPU以实现高吞吐量，并可以进行积极的并行化。解码工作节点逐个生成输出令牌。 为什么要分离？三个突出原因：每个阶段不同的资源和优化特征：通过分离，可以根据每个阶段的需求匹配GPU资源、模型分片技术和批处理大小，而不是在单一方案上妥协。独立扩缩容：预填充和解码的流量模式不同。 部署分离式推理分离式架构具有多个角色，每个角色具有不同的资源特征和扩缩容需求。由于分离式管道中的每个角色都是一个不同的工作负载，使用LWS的一种自然方法是为每个角色创建一个单独的资源。 扩缩容分离式工作负载一旦分离式工作负载运行起来，扩缩容就成为核心操作挑战。
7510编辑于 2026-04-16在K8s上部署分离式LLM推理
本文概述了如何在Kubernetes上部署分离式推理，探讨了不同的生态系统解决方案及其在集群上的执行方式，并评估了它们开箱即用的功能。聚合式推理与分离式推理有何不同？ 分离式推理分离式架构将这些阶段拆分为不同的服务：预填充工作节点处理输入提示。这是计算密集型的。你需要最大化GPU以实现高吞吐量，并可以积极地进行并行化。解码工作节点一次生成一个输出令牌。 为何要分离？ 主要有三个原因：每个阶段有不同的资源和优化配置： 通过分离，你可以将GPU资源、模型分片技术和批处理大小与每个阶段的需求相匹配，而不是在单一方法上妥协。 部署分离式推理分离式架构具有多个角色，每个角色都有不同的资源配置和扩展需求。由于分离式流水线中的每个角色都是一个独特的工作负载，使用LWS的一种自然方法是为每个角色创建一个独立的资源。 扩展分离式工作负载一旦分离式工作负载运行起来，扩展就成为核心操作挑战。
12010编辑于 2026-04-09- 来自专栏有趣的Python和你
Python数据分析之读取文件读取CSV读取Excel读取MySQL读取MongoDB
Python的数据分析，大部分的教程都是想讲numpy，再讲Dataframe，再讲读取文件。但我看书的时候，前面二章看的实在头晕，所以，我们还是通过读取文件来开始我们的Python数据分析吧。 读取CSV 读取csv通过read_csv读取 import pandas as pd zhuanti = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv ',encoding='utf-8')) zhuanti ? import pandas as pd zhuanti1 = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv',encoding='utf-8' import pandas as pd zhuanti2 = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv',encoding='utf-8'
7.5K30发布于 2018-07-03 - 来自专栏修己xj
JDK8-ImageIO读取gif历史遗留问题：ArrayIndexOutOfBoundsException: 4096
今天我们将探讨一些Java JDK 6~8版本中的gif读取的历史遗留问题，特别是那令人头疼的ArrayIndexOutOfBoundsException: 4096异常。 request, @RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException { // 使用ImageIO读取gif获取上传图片的宽和高 由于这些非标准特性，JDK 6~8中的GIFImageReader在解析这些特殊GIF图像时会遇到问题，从而导致数组索引越界的异常。 ） 我们可以在代码中使用别的gif处理库读取gif,示例代码使用的是hutool工具类GifDecoder读取的 @PostMapping("/file/gif/upload1") public return dfsService.uploadFile(file); } 方案三：升级jdk到9及以上（自己玩玩） 哪有企业随便升级这玩意啊，自己本地可以尝试下 结论 在JDK 6~8版本中
62130编辑于 2023-08-25 - 来自专栏全栈程序员必看
python输出unicode编码_Python以utf8编码读取文件
解决方法有两个，一个是二进制读取，一个是改编编码方式： 方法一：二进制读取 with open(self.path, 'rb') as test: for line in test: pass 但是这样在读取的是中文文本的时候还可能会产生其他的错误： TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' 方法二：改变打开文件的编码方式 with open(self.path, 'r', encoding='utf-8') as test: for line in test: pass 或者 with open(self.path, 'r', encoding='utf-8-sig') as test: for line in test: pass 这个utf-8-sig亲测好用
2.5K20编辑于 2022-09-30 - 来自专栏跟Qt君学编程
Qt读取UTF8与GBK格式文件乱码问题
window下文件一般为GBK格式文件,而Linux系统下文件一般为UTF8文件,当文件读取格式不匹配时,读取到的数据显示为乱码,所以需要转码． GBK格式文件读取 QFile file("GBK.txt"); file.open(QFile::ReadOnly | QFile::Text); QTextCodec *codec = QTextCodec ; QString content = codec->toUnicode(file.readAll()); qDebug()<<"Display GBK.txt file"<<content; UTF8格式文件读取 ("UTF8"); QString content = codec->toUnicode(file.readAll()); qDebug()<<"Display UTF8.txt File: "<<content /myqtdemo/QtUTF8AndGBKCoding.git
3.8K20发布于 2019-07-15 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql 读写分离_详解MySQL读写分离
主从复制的原理 MySQL的主从复制和读写分离两者有着紧密的联系，首先要部署主从复制，只有主从复制完成了才能在此基础上进行数据的读写分离。 读写分离的原理 简单来说，读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读。基本原理是让主数据库处理事务性查询，而从服务器处理select查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到从数据库中。 restrict 192.168.30.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap server 127.127.1.0 fudge 127.127.1.0 stratum 8 1、配置前端代理服务器 1) 安装JDK环境(amoeba基于jdk开发) tar xf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz //解压jdk安装包 cp -a jdk1.8.0_144 install -y mysql // 安装mysql客户端 mysql -u amoeba -p123456 -h 192.168.30.32 -P8066 //用代理地址登录数据库 3、测试读写分离
8.2K10编辑于 2022-08-11 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql读写分离优点_mysql读写分离
读写分离的好处 1)分摊服务器压力，提高机器的系统处理效率 读写分离适用于读远比写的场景，如果有一台服务器，当select很多时，update和delete会被这些select访问中的数据堵塞，等待select 那么，1主3从相当于共计40条写入，而读取总数没变，因此平均下来每台服务器承担了10条写入和50条读取(主库不承担读取操作)。因此，虽然写入没变，但是读取大大分摊了，提高了系统性能。 另外，当读取被分摊后，又间接提高了写入的性能。 (1) NOT NULL COMMENT ‘删除标记 1：已删除 0：未删除’, PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; t_message_ibfk_1` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `t_users` (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
3.4K20编辑于 2022-08-11 - 来自专栏程序技术知识
java之文件读取（按单字节读取和按行读取读取）
java中很多关于文件读取的工作。 操作也很平凡。 所以java的文件读取是很重要的一部分。 首先是单字节的读取工作。 e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { readfile("e:\\dd.txt"); } } 这里是但读取每个自己或字符 如果要进行按行读取的话，必须采用BufferedReader BufferedReader中的readline（）； package ReadLime; import java.io.BufferedReader
4K10编辑于 2022-03-30 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql主从同步配置读写分离_mysql8做主从数据库
利用主从数据库来实现读写分离，从而分担主数据库的压力。在多个服务器上部署mysql，将其中一台认为主数据库，而其他为从数据库，实现主从同步。 因此，会出现这样的问题，Mysql-A的数据库操作是可以并发的执行的，但是Mysql-B只能从relay log中一条一条的读取执行。 本文说的是在centos 7系统上，实现的mysql5.7数据库的主从同步配置，从而实现读写分离操作。 备注 #master_log_file和master_log_pos可能会不同，需要在主数据库中show master status来查看 6 总结 至此，mysql数据库的主从同步就完成了，至于读写分离
2.9K20编辑于 2022-11-03 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql mycat读写分离_mycat读写分离原理
-4t_table arp.mysql.com.cnt_database1-4t_table b.mysql.com.cnt_database5-8t_table brp.mysql.com.cnt_database5 -8t_table mycatdatabasetable mycat.mysql.com.cnt_databaset_table schema.xml配置读写分离数据库，并定义读写分离的模式 [envuser @node1 conf]$ more schema.xmlselect user()select user() rule.xml定义读写规则 site_idpartStr8site_idpartStr81664 /conf/log4j2.xml调整日志的级别和日志的格式，如果MyCat无法正常开启，可以通过查找该日志来定位原因，修改日志的配置文件，重启MyCat使配置生效 [envuser@ip-10-21-8- ss.SSS} %5p [%t] (%l) – %m%n–>–>–>–> 大体数据库架构如上面所示，由于以a.mysql.com.cn和arp.mysql.com.cn，这两个数据库通过mycat配置成读写分离
1.8K30编辑于 2022-09-27 - 来自专栏全栈程序员必看
mycat实现读写分离_mybatis读写分离实现
环境：四台主机，两台mysql做主从：master和slave 一台mysql做测试，ip：10.30.162.142 一台mycat做读写分离，ip：192.168.122.230 客户端访问mycat ="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> 对该主机池的设置，balance=1表示开启读写分离
1.1K30编辑于 2022-11-08 - 来自专栏个人技术博客
②⑩② 【读写分离】Sharding - JDBC 实现 MySQL读写分离
/artifactId> <version>4.0.0-RC1</version> </dependency> 配置文件application.yml中配置读写分离规则 characterEncoding=utf-8 username: root password: 123456 # 从数据源 slave: characterEncoding=utf-8 username: root password: 123456 masterslave: # 读写分离配置
89710编辑于 2023-11-26 - 来自专栏编程进阶实战
基于.NET8 + VueUniApp前后端分离的快速开发框架，开箱即用！
前言 今天大姚给大家分享一款基于.NET8 + Vue/UniApp前后端分离的快速开发框架，开箱即用：ZR.Admin.NET。 主要特点 前后端分离：系统采用前后端分离的设计模式，前端可以使用Vue.js（支持Vue2.x和Vue3.x）、uniapp等技术栈，后端则基于.NET Core/.NET 5/.NET 7/.NET 8等技术栈，实现了前后端的解耦，提高了系统的灵活性和可维护性。 项目技术栈 后端： .NET 8、Web API、SqlSugar、Swagger、SignalR、IpRateLimit、Quartz.NET、Redis、NLog等。 前台与后台系统分离，分别为不同的系统（域名可独立）。 全局异常统一处理。
1.3K10编辑于 2024-10-17 - 来自专栏漏洞复现
FLIR-FLIR-AX8某接口存在任意文件读取
1、fofa语法 app="FLIR-FLIR-AX8" 2、数据包 GET /download.php? 方式直接请求 4、nuclei POC 基本命令： nuclei.exe -l 网址文件.txt -t POC.yaml id: dahuainfoout info: name: FLIR-AX8 任意文件下载 author: someone severity: high metadata: fofa-query: app="FLIR-FLIR-AX8" http: -
26320编辑于 2024-03-13
腾讯云开发者
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