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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
76530发布于 2019-11-13 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
93340发布于 2020-09-16 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
74740发布于 2018-09-27 JavaScript 使用误区
本章节我们将讨论 JavaScript 的使用误区。
18410编辑于 2025-12-16- 来自专栏人工智能
ChatBot 的误区
本文探讨了ChatBot在人工智能领域的常见误解和误区，包括其智能程度、用例、透明度、与现有系统集成以及处理上下文的能力等方面的问题。作者认为，聊天机器人需要更加关注用户的需求，提供清晰、一致的体验，并且应该能够适应不同的情境和上下文。此外，开发人员还应该考虑聊天机器人的可扩展性和适应性，以便更好地满足用户的需求。
2K100发布于 2018-01-02 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
28420编辑于 2022-03-07 - 来自专栏全栈程序员必看
RegisterStartupScript 使用误区
这其实是对RegisterStartupScript没有正确理解造成的误区。
28810编辑于 2022-09-09 - 来自专栏计算机视觉战队
深度学习入门误区
定位：深层学习在哪 1、深层学习需要什么？ 数学 线性代数：是有关任意维度空间下事物状态和状态变化的规则。 概 率：是用来衡量我们对事物在跨时间后不同状态的确信度。 编程 操作矩阵 实现
70540发布于 2018-04-17 - 来自专栏全栈程序员必看
hackbar常用误区
在web题目中，hackbar使用可以说是非常频繁，但不同hackbar使用上有略微区别. 推荐使用google chrome下的hackbar
80210编辑于 2022-09-02 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本节主要包括以下内容：
1.1K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
88320编辑于 2023-01-09 - 来自专栏IMWeb前端团队
JavaScript强化教程——使用误区
本文作者：IMWeb 王军 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 本文为 H5EDU 机构官方 HTML5培训 教程，主要介绍：JavaScript强化教程 —— 使用误区 JavaScript 使用误区 本章节我们将讨论 JavaScript的使用误区。
66420发布于 2019-12-05 - 来自专栏老张的求知思考世界
性能测试的理解误区
在一些技术交流群，同样遇到过很多同学由于对性能测试理解上的误区导致的各种问题，比如： 注册用户数=并发数，然后服务直接被打崩了； 直接在生产环境压测：生产服务挂了，客户投诉； 当然，这些都是比较基础的问题 当然，技术如何创造业务价值是一个很复杂的问题，但有一个关于全链路压测的误区，也是很多人忽视的。 但在实际落地过程中，只能说对技术的理解和对业务价值的认知，大家都好像走入了误区。 场景建模的误区 经常有同学问：我能不能一个用户的数据拿来重复压测，反正也是并发请求的。 这其实也是一个认知误区：性能测试就是模拟高并发给系统发请求。
38320编辑于 2023-08-09 - 来自专栏ops技术分享
VPN的几大误区
估计90%的人在第一次用VPN的时候，会遇到这个问题。要说wall也够损的，想到用DNS污染这一招。DNS污染（DNS cache poisoning），维基百科上有很详细的描述。简单来说，就是国内DNS服务器把一些希望过滤的域名指向了错误的IP地址，导致我们访问的时候打不开此网站。
42.7K40发布于 2021-06-30 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4-
35910编辑于 2025-11-13 - 来自专栏测试小牛进阶
软件测试简历制作误区
误区二：不要出现明显拉低简历逼格的技能和证书 简历筛选和面试无非就是让面试官觉得你牛逼，属于他最近看过的简历或者面试过的那一波人拔尖的那一批，这样成功率就很高。 误区三：工作经历模块流水账记录公司日常工作内容 关于工作经历这一栏，面试官想看的主要是你过往的一个公司经历，任职过几家公司，分别多久。 误区四：专业技能描述跟工作经验不匹配 这部分问题比较多的多出现在一些工作三年以上，主要日常工作为功能测试，而且业余时间也缺乏学习与自我提升的同学身上。 误区五：项目经验同质化太严重，没什么亮点 无论简历筛选还是面试，除了专业技能比较重要之外，另一个就是项目经验了。 关于简历制作误区目前先写这么多，之后会继续探讨。
1.3K31编辑于 2022-04-26 - 来自专栏DotNet程序园
c# 误区系列（一）
前言 整理很早以前认为的一些误区，准备整理一个系列。新手可以看下，然后大佬指点一下是否哪些地方错了。 https://www.cnblogs.com/aoximin/p/13727408.html 如果理解为必须IEnumerable，会陷入一个误区，那就是比如说为了一些对象为了兼容linq，而去实现IEnumerable
58830发布于 2020-11-05 - 来自专栏跟Qt君学编程
Qml属性绑定小误区
下面代码中，Text对象绑定了car.wheels属性。当onCompleted执行完成时，car.wheels = 6也同样执行完成了。预想结果是Text对象会动态更新，但实际上是不会更新的。
97320编辑于 2023-03-17 - 来自专栏DotNet程序园
c# 误区系列（二）
前言 继续整理误区系列，可能会对刚入门的新手有些帮助，然后希望有错误的地方可以指出。
98040发布于 2020-11-05 JAVA|初识Java常见误区
让我们看看有哪些常见的误区。
41520发布于 2021-10-12
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