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- 来自专栏实在智能RPA
RPA数字员工简介
如果今天有人告诉你，一家中型银行把原本需要90天的对账流程压缩到3天，并不是靠裁员，而是多雇了一位“数字员工”，你大概不会惊讶。 01 RPA是什么：从“录屏脚本”到“数字员工”很多人第一次听说RPA时，脑海里浮现的是Excel宏或者早期按键精灵。两者确实同源：用软件模拟人手去点击、输入。但RPA的演进不止于此。 深圳市龙岗区把127个事项做成RPA流程，企业提交材料后，机器人自动去6个委办局系统查数据，全程3分钟出证。过去窗口需要2个工作日，现在市民连“排队”这个动作都省了。 权限升级则是安全与效率的拉锯：机器人账号需要足够权限才能跑通流程，但IT部门担心“数字员工”成为新的攻击面。目前主流做法是“最小权限+零信任+录屏审计”，每一步操作都有水印和时间戳。 到那时，真正稀缺的是能够定义业务规则、训练数字员工、设计数字孪生的复合型人才——而这，正是当下每一个对RPA感兴趣的人可以提前布局的未来。
60720编辑于 2025-08-15 - 来自专栏大模型语音Agent
从外呼机器人到AI语音数字员工？avavox升级了哪些能力？
从“外呼机器人”到“AI语音数字员工”，avavox实现的不仅是产品名称的变更，更是核心技术能力、业务适配深度与商业价值逻辑的全面重构。 avavox作为AI语音数字员工，其交互能力实现了质的跨越：多轮上下文理解：基于大语言模型（LLM），可理解复杂语境与隐含意图，对话轮次可达10轮以上，实现真正自然的业务交流。 avavox则提供了一个低代码/无代码的数字员工创建平台：角色化配置：企业可自主定义数字员工的“岗位”（如回访专员、课程顾问、服务调度员）。 业务知识灌输：通过对话式配置，将产品知识、服务流程、合规话术等“培训”给数字员工。工作流集成：可与企业微信、OA、业务中台等系统连接，让数字员工成为企业数字化流程中的自动执行节点。 结论：一场从“工具”到“生产力”的范式转移avavox从外呼机器人到AI语音数字员工的升级，本质上完成了从效率工具到智能生产力的范式转移。
56310编辑于 2025-12-01 - 来自专栏AIGC新知
AI Agents: 如何构建数字员工
输入可以是聊天文本、语音呼叫、图像或 API 调用，以及用于与代理交互的任何内容。 这些数据对于智能体理解其周围环境和背景至关重要。 提示：定义特定用途的工具并实施基于角色的权限，就像为员工提供正确的软件和访问级别以高效、安全地完成工作一样。 通过创建合作agent网络，实质上是在构建一支AI数字员工，能够作为一个协调系统解决复杂的问题，就像一支由熟练员工组成的团队一起解决具有挑战性的项目一样。 员工通过反馈、评论和工作经验来成长——代理也不例外。通过收集反馈（例如用户评分或错误日志）并合并更新，代理可以随着时间的推移改进其行为和性能。 more 安全、运营等 安全性必须是基础——与员工一样，代理也需要 SSO、基于角色的权限和凭证管理等保障措施，以确保他们只访问必要的内容。
1.3K00编辑于 2024-12-25 - 来自专栏uni-app
uni-agent，你的数字员工来了
像一个无休的、无限耐心的数字员工。uni-agent有很多能力，是其他AI编码工具都没有的。 第二：全程自动化——无人值守想实现更好的数字员工，在通用领域时很难做到的。但在uni-app(x)这个场景，经过DCloud的大量优化，让uni-agent相比其他AI工具更像一个靠谱的数字员工。 一个好的数字员工，要能保证对需求的准确理解、对设计方案的正确设计、对结果的完备自查。能长时间的独立完成任务。这些环节，uni-agent做了大量工作。 所以更多的使用方式，是企业多了一个或多个无休的数字员工，而现有的真人员工，则花费更多精力在如何更好的与这个数字员工的协作上。第三：手机指挥你的数字员工干的咋样了？ 你的数字员工，已经在HBuilderX里等你了。
41500编辑于 2026-04-23 基于数字员工的合馈制体系
基于数字员工的合馈制体系设计。 从合弄制开始，引入了数字员工替代传统员工，进化到合馈制模式重新定义了在AI数字员工被引入企业后的组织与组织的生产关系，通过ITPAO方法论定义了一个全数字化的组织型态，人与数字员工可以有机的结合，从而产生更高的效率
5.1K10编辑于 2025-03-26你招的AI员工，99%都在摸鱼——数字员工到底该怎么选？
核心就一个：绝大多数企业搞的所谓"AI应用"，根本不是数字员工，顶多算个聊天机器人。数字员工≠聊天机器人。 聊天机器人是"你问我答"，数字员工是"你交代任务，它干完交付"。 传统做法 vs 数字员工做法维度传统做法数字员工做法客户咨询处理人工查系统→手写回复→可能漏单数字员工自动检索知识库→生成专业回复→同步工单系统生产异常响应班长发现→上报车间→等人来处理数字员工实时监控异常数据 不只是文字交互，还得能看图、听语音、识别OCR。质检现场拍了张产品照片丢过去，它能识别缺陷类型、匹配工艺标准、给出处置建议。 向量空间JBoltAI的多模态AI能力模块，把语音识别、AI识图、OCR、文生图/视频集成在一起，让数字员工不再只是"打字员"。第二，它要有"手"。 光能看能说不够，得能操作系统。 如果走定制开发，首年投入通常在30-80万，3-6个月上线。如果走平台化部署，基于现成模块配置，周期可以压缩到1-2个月，投入也大幅降低。Q：数字员工会"胡说八道"吗？
25110编辑于 2026-06-09- 来自专栏腾讯开源的专栏
混元语音数字人模型，开源！
比如这样 这样 以及，这样 这一能力来自5月28日腾讯混元发布并开源的语音数字人模型HunyuanVideo-Avatar，由腾讯混元视频大模型（HunyuanVideo）及腾讯音乐天琴实验室MuseV HunyuanVideo-Avatar的单主体能力已经开源，并在腾讯混元官网（PC端，https://hunyuan.tencent.com/）上线，用户可以在“模型广场-混元生视频-数字人-语音驱动-
1.6K10编辑于 2025-06-10 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
智能语音扩展数字化服务
广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义，以上是常见的一些热门的场景。语音识别，刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音，这部分我们后面会详细展开。 因为语音识别讲的比较多，后面我们转到其他的主题，下一个阶段我讲一下语音合成。语音合成更大程度上是一门艺术。 讲到数字化这个主题，为什么说语音在数字化的时代很重要？ 数字化时代，很多时候对用户的服务和追求是更好的人机交互体验，有更多的人机交互渠道，比如说你的客户是机器人，你只能给别人打字聊天，跟客服做反馈，现在越来越多的希望基于人的交流，如果自己特别大量的去做，这对人工成本消耗比较高 我们有QQ音乐等有非常好的内容，我们帮助开发者在这方面提升，硬件平台的开发也很高，很难说有一个准确的数字，因为高内市场比较早，还都是齐头并进的状态。
12.2K50发布于 2018-10-30 - 来自专栏老九学堂
甲骨文裁掉中国员工，N+6赔偿……员工拉横幅抗议
对于部分CDC员工来说，突然宣布的裁员消息可能完全在意料之外。 因为就在最近几天，还有CDC员工接到美国总部下派的研发计划，但其也被列在了首批裁员名单中。 甲骨文裁员补偿 首批被确认裁员的职员，被告知需在 5 月 22 日之前确认签字离开，赔偿方案为N+6（N为入职年限），但具体还有不同。 赔偿工资设置了上限。 当员工日常工资超过 3 倍社会平均工资时，将按照[N*（3倍社会平均工资）+6*日常工资]，这一方案进行赔偿。 2017年度北京市职工年平均工资为 101599 元，月平均工资为 8467 元。 @Hebe怀着敬意与人相左：这赔偿力度，也算良心了 @东哥Thomas：N+6还拉*幅，只能说明他们不值这个价 @韩磊想改昵称 : N+6补偿已经很不错。以后找不到工作只能怪自己没本事了。 @贝塔牛: N+6，国内的民营企业能够给N+2就不错了，良心企业啊。
92330发布于 2019-05-15 Hermes Agent从入门到AI数字员工实战指南
Hermes Agent从入门到AI数字员工实战指南一、Hermes Agent概述Hermes Agent是一种基于大语言模型(LLM)的AI智能代理系统，通过模块化设计赋予AI工具使用、任务规划和自主执行能力 team_config.yaml")report = team.execute( "制作一份关于生成式AI在金融领域应用的10页行业报告", steps=["数据收集", "分析", "撰写", "校对"])四、AI数字员工进阶开发 max_iterations=5, temperature=0.3, top_p=0.9 )评估指标任务完成率平均处理时间人工干预频率用户满意度评分八、未来发展方向多模态能力增强图像/视频理解与生成语音交互集成专用领域优化金融 、医疗、法律等行业特化版本领域知识图谱集成人机协作创新混合主动式交互意图预测与建议情感识别与响应结语Hermes Agent为代表的AI数字员工正从概念验证阶段走向企业级应用。 随着技术的持续发展，AI数字员工将成为组织数字化转型的核心驱动力之一。提示：实际开发中请根据具体需求调整配置参数，建议从简单任务开始逐步扩展复杂度，并建立完善的测试验证流程确保系统可靠性。
16210编辑于 2026-06-19- 来自专栏用户6481292的专栏
搭建数字化员工福利平台，是企业发放员工福利的首选吗？
111.jpg 根据问卷调查显示，员工对于企业福利不满之处主要表现在福利品类少、提供的福利不是员工想要的、福利产品质量不好、年节礼物没有新意、福利发放滞后等。 74b27b98cdc9ee0db12c1df7aeacc543.png 今天小编给企业朋友们推荐可以解决上面问题的数字化福利平台-拼者供应链。 不仅能随心所欲购买每个员工的心仪福利礼品，直接包邮到家，省心省时省力。 而且平台的商品性价比高、涵盖面广，能满足员工的各种需求。 企业只要设置预算金额礼包发放给员工，便可实现员工心仪福利礼包的私人定制。 ? 我们是一家面向企业及个人的一体化礼赠福利集采数字智能运营服务商，通过自主研发的SAAS和数字智能运营系统及赠礼分发系统，创新的个性化私域流量自运营赋能模式，为传统礼赠福利行业带来全新的、变革式行业体验。
94540编辑于 2021-12-28 - 来自专栏老九学堂
2020年6月全国程序员工资统计
#平均工资 2020年6月全国招收程序员313739人。 2020年6月全国程序员平均工资14404元，工资中位数12500元，其中95%的人的工资介于5250元到35000元。 ? 2020年6月北京招收软件工程师23986人。2019年6月北京软件工程师平均工资19082元，工资中位数17500元，其中95%的人的工资介于7000元到45000元。 2020年6月上海招收软件工程师50209人。2019年6月上海软件工程师平均工资17382元，工资中位数15500元，其中95%的人的工资介于7000元到37500元。 2020年6月深圳招收软件工程师43810人。2019年6月深圳软件工程师平均工资16952元，工资中位数15000元，其中95%的人的工资介于7000元到37500元。 2020年6月杭州招收软件工程师16878人。2019年6月杭州软件工程师平均工资16454元，工资中位数15000元，其中95%的人的工资介于6701元到37500元。
98030发布于 2020-06-17 - 来自专栏决策智能与机器学习
算法基础（6）| 语音识别DTW算法小讲
语音识别概况 时至今日，语音识别已经有了突破性进展。 2017年8月20日,微软语音识别系统错误率由5.9%降低到5.1%，可达到专业速记员的水平；国内语音识别行业的佼佼者科大讯飞的语音听写准确率则达到了95%，表现强悍。 识别提取算法和自学习系统，在这里我们不妨简单了解一下它们的工作过程：首先语音识别系统对收集到的目标语音进行预处理，这个过程就已经十分复杂，包含语音信号采样、反混叠带通滤波、去除个体发音差异和设备、环境引起的噪声影响等等 将语音转换成文本的语音识别系统要有两个数据库，一是可与提取出的信息进行匹配的声学模型数据库，二是可与之匹配的文本语言数据库。 所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍得到广泛的应用。 ? 在训练和识别阶段，首先采用端点检测算法确定语音的起点和终点。
2.3K10发布于 2020-08-04 讯飞 AI 数字员工上岗
作为AI落地培训老师，冯国辉对此深表认同：“企业数字化转型的核心痛点从来不是‘缺技术’，而是‘技术难落地’，讯飞这套 AI 数字员工天团，精准踩中了‘场景化、能落地’的核心需求，和我一直坚持的‘思维 + 五大 AI 数字员工 “上岗记”：把企业痛点变成 “AI 解决方案”科大讯飞的 “AI 数字员工天团”，每一个都瞄准了企业 “最疼的流程”，用 “场景化智能” 给出答案：招采首席官：像 “侦探 + 天平 能 “落地” 的 AI 数字员工，藏着四个 “底层密码”这些能在企业里 “扎根” 的 AI 数字员工，其实藏着四个 “成功密码”，而这恰恰与AI转型落地冯国辉老师多年深耕 AI 落地的经验不谋而合：疼点导向 2025 科大讯飞全球 1024 开发者节仍在继续 ——11 月 6 日，合肥奥体中心的发布会上，“讯飞星火大模型” 将以 “更懂你的 AI” 为主题迎来重磅更新。 来，AI 数字员工将成为企业标配，而讯飞的实践为行业提供了宝贵样本。
38410编辑于 2025-11-06- 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 配置数字格式 原
在 Confluence 中使用了 2 种数字格式： 整形数字格式。例如： ############### 小数数字格式。 .########## Confluence 使用从 Oracle 的指南来定义数字格式： Class NumberFormat. 如何修改 Confluence 中的数字格式： 选择 ? > 基本配置（General Configuration） 选择 编辑（Edit） 更新 整形数字格式（Long Number Format ） 和 小数数字格式（Decimal Number Format ）来满足你的配置需求 选择 保存（Save） https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Configuring+Number+Formats
83330发布于 2019-01-30 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
数字人关键技术2：TTS文本转语音
使用场景在数字人领域，TTS（文本转语音）是数字人与用户实现自然、流畅语音交流的核心能力。TTS技术赋能数字人具备“发声”能力，实现文字到语音的无缝转化。使用场景主要包括：1. 实时语音响应 数字人在客服、导览、教育等场景中，通过TTS技术将后台生成的文本内容即时转换为语音，使交互更加自然生动，提升用户体验和亲和力。2. 个性化声音塑造 借助TTS，数字人可以拥有不同的声音风格、语调和情感表达，满足品牌调性或用户偏好，增强数字人的形象辨识度和感染力。3. 多语言和方言支持 TTS技术支持多语言和多方言合成，助力数字人实现跨区域、跨文化的无障碍沟通，适应全球化市场需求。1 什么是TTS ? 通过介绍和示例，相信你已具备入门TTS技术的基础，期待你能在实际数字人项目中灵活应用，打造出更加智能和贴心的语音体验。
1K10编辑于 2025-09-15 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
数字人关键技术1: ASR自动语音识别
随着人工智能的迅猛发展，语音交互正在逐步改变我们的生活方式。无论是智能音箱、语音助手，还是电话客服和会议转写，自动语音识别（ASR）技术都扮演着重要角色。 ASR，英文全称Automatic Speech Recognition，中文称为自动语音识别。简单来说，它就是让电脑“听懂”人类语言的技术，能够将语音信号实时或离线转成对应的文字信息。 ASR是语音交互、智能助理、语音搜索、无障碍辅助等应用的核心基础。 (2) 阿里云智能语音交互 多语言支持，丰富的API接口，业务稳定，适配多样化应用。(3) 腾讯云语音识别 免费额度较充足，支持长语音和短语音识别，容易集成。 实战入门：调用百度语音识别API以下是一个Java示例，演示如何调用百度语音识别API将本地音频转成文字。
3.1K21编辑于 2025-09-15 上手腾讯云WorkBuddy：3步构建你的AI数字员工
你是否想过拥有一个24小时在线的AI助手帮你处理工作？腾讯云WorkBuddy让这成为可能，而且不需要写代码。
53210编辑于 2026-05-13- 来自专栏掘金安东尼
用 Python 搭桥，Slack 上跑起来的 MCP 数字员工
本篇分享：用 Python + Flask 做后端，用 Slack 做前端交互，调用 OpenAI API 的结构设计，构建一个真正能派上用场的 MCP bot（Model-Connected Process bot）。
16410编辑于 2026-06-05 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
AIGC6: 走进腾讯数字盛会
客服跟客人沟通的渠道五花八门， 主要有网络电话，邮件，及时聊天，短信，whatsapp 等，其中除了网络电话是语音模式，其它的都是文本，图片模式。 6 大健康AI 找了一个工作人员介绍，没做啥实质的介绍，说是替别人看台子的。 主要就是医院的一个在线问答，基于疾病领域的知识库，做了一个问答。
34200编辑于 2025-07-01
腾讯云开发者
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