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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-9 更多有关k近邻算法的思想
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要使用kNN算法解决回归问题的思路以及回顾总结前面学习到的知识。
58900发布于 2019-11-13 尼康五年来首度营业亏损，下调全年光刻机销量
11月6日，日本相机及光刻机大厂尼康（Nikon）公布了2026财年上半年（2025年4-9月）财报。 从主营业务来看，今年4-9月期间精机业务（包含半导体光刻、FPD光刻设备）营收较去年同期减少14.3%至698.86亿日元、营业利润受益于结构改革效益而暴涨222.6%至30.44亿日元；图像业务（相机业务 从产品销量来看，4-9月期间，尼康半导体光刻机销量为9台，低于去年同期的10台；FPD光刻设备销量为15台，低于去年同期的16台；尼康单反相机全球销售量同比增长17%至48万台、更换用镜头销售量同比增长
45810编辑于 2026-03-19- 来自专栏kali blog
一款高效的zip密码恢复工具
这工具有4种破解方法，暴力破解、掩码破解、字典破解、文本破解 运行 下载完成后，运行效果如下： 在设置选项卡中，可以调整语言。 随便输入注册码激活工具。 可以看到，在4-9位的纯数字密码中，9位数的密码只用了17s。 当然，这个破解性能和你的电脑性能有着直接的关系。
1.3K10编辑于 2025-07-28 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
【从零学习OpenCV 4】直方图匹配
在代码清单4-9中给出了实现直方图匹配的示例程序。 程序中待匹配的原图是一个图像整体偏暗的图像，目标直方图分配形式来自于一张较为明亮的图像，经过图像直方图匹配操作之后，提高了图像的整体亮度，图像直方图分布也更加均匀，程序中所有的结果在图4-8、图4-9给出 代码清单4-9 myHistMatch.cpp图像直方图匹配 1. #include <opencv2\opencv.hpp> 2. #include <iostream> 3. 4. 图4-9 myHistMatch.cpp程序中给图像的直方图
3K30发布于 2019-12-24 - 来自专栏华章科技
手把手教你用ECharts画柱状图
label: { show: true, position: 'top' }, }] }; 可视化结果如图4- ▲图4-9 简单的柱状图加入label 02 聚合柱状图 除了简单的柱状图，在实际场景中也会经常用到聚合柱状图，以更直观地比较各维度信息。 ▲图4-13 堆叠柱状图调整堆叠效果 关于作者：王大伟，毕业于华东理工大学，硕士学历，目前就职于平安金融壹账通，从事数据挖掘算法工作，擅长ECharts、Python、自然语言处理、数据分析挖掘、机器学习
4K20发布于 2021-02-05 - 来自专栏深度学习
【自然语言处理】NLP入门（九）：1、正则表达式与Python中的实现（9）：自动机：⾮确定有限⾃动机与正则表达式
二、正则表达式与Python中的实现 1、字符串构造 2、字符串截取 【自然语言处理】NLP入门（一）：1、正则表达式与Python中的实现（1）：字符串构造、字符串截取 3、字符串格式化输出 【自然语言处理 【自然语言处理】NLP入门（五）：1、正则表达式与Python中的实现（5）：字符串常用方法：对齐方式、大小写转换详解 【自然语言处理】NLP入门（六）：1、正则表达式与Python中的实现（6）：字符串常用方法 LBA可以识别和接受所有的上下文有关语言。 应用 遗传编程:LBA可以用作遗传编程中的理论模型。 识别上下文相关语言:线性有界自动机的主要应用领域。 正则表达式 import re pattern = r'^(13[4-9]\d{8}|15[01289]\d{8})$' x = ["13915556234", "13025621456", "15325645124 print(f"{phone} 是移动手机号码") else: print(f"{phone} 不是移动手机号码") import re pattern = r'(13[4-
62910编辑于 2024-07-30 - 来自专栏人工智能头条
资源 | Python数据分析课程：从入门到实战
第 4-9 课将介绍如何使用 Python 进行编程。主要内容将是 Learn Python 3 the Hard Way。 对于那些具有 Python 以外的编程语言经验的人，Learning Python 将提供一个更全面的 Python 编程介绍。
1.6K30发布于 2018-06-05 - 来自专栏全栈程序员必看
c语言 switch错误用法,C语言switch语句的详细用法
C语言还为多分支选择提供了另一个switch语句，其一般形式为: 开关(表达式){ 案例常量表达式1: 语句1; 案例常量表达式2: 语句2； … 条件常量表达式n: 语句n; 默认值: 语句n [示例4-9] #include int main(void){ int a; printf(“input integer number: “); scanf(“%d”,&a); switch ( 但是在输入3之后，将执行情况3及以后的所有句子c语言 switch语句，并输出星期三及以后的所有单词. 这当然是不希望的. 为什么会这样？这仅反映了switch语句的功能. 为避免上述情况，C语言还提供了一个break语句，专用于跳出switch语句. break语句仅具有关键字break，没有参数. 稍后将详细介绍. 修改示例程序，在每个case语句之后添加一个break语句c语言 switch语句，以便在每次执行后可以跳出switch语句，以避免输出意外结果.
2.2K20编辑于 2022-09-30 - 来自专栏新智元
【AI快报】AAAI 2017为华人科学家改期 | 谷歌让AI读爱情小说
由于原定举办地美国新奥尔良在其他时间无合适会场酒店，AAAI 2017 将改为 2017 年 2 月 4-9 日在旧金山举行，新奥尔良改为举办 AAAI 2018，于 2018 年 2 月 3-10 日举行 来源：腾讯科技 谷歌让AI读爱情小说 要把它调教得更加性感 为了让AI更加善解人意，更加健谈，谷歌今日发起了一个项目，让自家AI读了2865本爱情小说，来提高AI理解语言的能力。
67370发布于 2018-03-27 - 来自专栏常用算法专栏
常用的排序算法之桶排序（Bucket Sort）
确定桶的数量和范围：假设我们使用5个桶，每个桶的范围是0-1, 1-2, 2-3, 3-4, 4-9。 将数据放入对应的桶中： 桶0（0-1）: 无数据 桶1（1-2）: [1] 桶2（2-3）: [2, 2, 3, 3] 桶3（3-4）: [4] 桶4（4-9）: [8] 对每个桶内的数据进行排序：
59310编辑于 2025-04-05 - 来自专栏二猫の家
GEE代码实例教程详解：地表温度长时间序列分析
通过结合Landsat 4-9的数据，我们将探索1982年至2024年间地表温度的变化趋势。 加载Landsat数据集 加载Landsat 4-9的数据集，并根据时间范围、地理范围和质量条件进行筛选。 3.
1.1K10编辑于 2024-07-09 - 来自专栏碱基矿工
今天在看NAR的database专刊时无意发现“国家基因组科学数据中心”在这上面连续6年每年都发一篇介绍中心的文章，图片4-9分别对应2017-2022的文章主图。我服了，原来可以这样干！每年都更新一
今天在看NAR的database专刊时无意发现“国家基因组科学数据中心”在这上面连续6年每年都发一篇介绍中心的文章，图片4-9分别对应2017-2022的文章主图。我服了，原来可以这样干！
52020编辑于 2022-04-12 - 来自专栏python3
python 正则匹配手机号
import re phone = str(input('请输入手机号:')) # b = str(12345678912) t = re.compile(r'^1(3\d|4[4-9]|5[0-35-
3.7K10发布于 2020-01-17 - 来自专栏全栈程序员必看
java验证电话号码的正则_html注册验证正则表达式
PhoneFormatCheckUtils { public static boolean isMobile(String mobile) { String regex = "^((13[0-9])|(14[0,1,4-
1.4K10编辑于 2022-09-30 - 来自专栏新智元
RLHF何以成LLM训练关键？AI大牛盘点五款平替方案，详解Llama 2反馈机制升级
在ChatGPT引领的大型语言模型时代，一个绕不过去的话题就是「基于人类反馈的强化学习」（RLHF），不仅提升了语言模型的性能，也将人类社会的价值观注入到模型中，使得语言模型能够帮助用户解决问题，提高模型的安全性 经典LLM的训练流程 目前最先进的、基于Transformer的大型语言模型，例如ChatGPT或Llama 2，大体都包括三个训练步骤：预训练，有监督微调和对齐。 在处理排序结果时，可以设计一个奖励模型RM，将微调语言模型SFT的输出通过一个回归层（单个输出节点）转换为奖励分数，用于后续优化。 Margin Loss 在标准InstructGPT中使用的RLHF PPO方法，研究人员需要收集同一个提示下的4-9个模型输出并进行排序，比如四个回复的排序结果为A<C< D<B，那么就可以得到六个对比结果 ：A < C，A < D ，A < B，C < D，C < B，D < B Llama 2的数据集也采用类似的方式，不过标注人员每次只能看到两个（而非4-9个）回复并进行对比，但新增了一个边际（margin
1.5K50编辑于 2023-09-19 - 来自专栏全栈程序员必看
正则表达式验证手机号码格式_正则表达式身份证校验
import re patt=r’(13[4-9]\d{8,})KaTeX parse error: Undefined control sequence: \d at position 12: |(15
91610编辑于 2022-09-30 - 来自专栏GhostCN_Z
编程语言（机器语言、汇编语言、高级语言）
机器语言 直接对硬件操作的语言，由多个0、1构成的。是低级语言底层。 汇编语言 汇编语言同机器语言一样直接对硬件操作。 汇编语言虽麻烦，但是所能完成的操作不是一般高级语言能够实现的。 且生成的可执行文件小，执行速度快 高级语言 高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别，必须经过转换才能执行。 按转换方式又分为以下两类：编译类和解释类语言 编译类(C、C++) 编译类语言全篇编译，生成可执行文件，执行的是编译生成的可执行文件。 程序执行效率高、依赖编译器、跨平台性差 解释类（Python、Java、PHP、Ruby等语言） 程序源码边编译边执行，逐行编译，不能生成可独立执行的文件。 但是这种方式可以灵活调整更改。 总结： 机器语言 优点是最底层，速度最快，缺点是最复杂，开发效率最低 汇编语言 优点是比较底层，速度最快，缺点是复杂，开发效率最低 高级语言 编译型语言执行速度快，不依赖语言环境运行
7.6K10发布于 2020-04-03 day13 学习日记: 一天内把一个建议RAG项目初版跑通（RAG + 日期检索救火）
按时间线拆解） 1）目标确认：先把“能用的 RAG”跑起来 我给自己定的验收标准很简单： 能流式对话（体验像“打字机”一样顺滑） 能从 Supabase 向量库检索到上下文并回答 能按日期准确命中（例如：问 4- 9 必须能明确找到 2026-4-09.md） 2）第一轮实现：RAG 通了，但日期查询会漂移 现象库里确实有 2026-4-09.md 的切片，但问“4-9 写了什么”时，经常出现： 找不到相关内容
9400编辑于 2026-06-17- 来自专栏啄木鸟软件测试
更正以前风险调整中的一个缺陷
用户登录 3 6 18 用户注册 2 7 14 填写购物地址及支付信息 2 5 10 选择商品 3 4 12 放入购物车 3 5 15 结算 4 5 20 在线付款 4 6 24 目前级别发现的风险见表4- 表4-9 目前级别发现的缺陷 模块 高级 中级 低级 用户登录 2 5 16 用户注册 3 6 31 填写购物地址及支付信息 2 7 22 选择商品 1 5 13 放入购物车 1 0 3 结算 2 4
52100编辑于 2025-01-22 - 来自专栏测试开发干货
【基础理论-黑盒用例-边界值】边界值七条原则，打赌没人知道！
比如输入要求为4-9 的边界值用例为： 特殊点：0，1 离点：3，10 上点：4，9内点：7 原则 没听错，每个用例设计方法都有自己的原则。
1.2K10编辑于 2022-05-20
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