【评论生成】AI生成评论，如何既相关又多样？

AI评论生成，如何既相关有多样？ 作者认为原因是直接使用真实用户评论会带入大量的噪音，比如同一篇文章会有多个、且可能相互矛盾的评论，并且由于检索方法会比较刻板，最终导致生成的结果问题。 因此文章提出了结合检索和生成的方法，利用已有用户评论和检索出相关评论，训练一个打分器scorer（怎么训练呢？）。然后利用这些评论和文章，作为copy机制生成模型的训练数据。 ，因此论文重要集中于如何利用用户信息来做社交中的评论生成。 knowledge graph TACL, 2020这篇主要是结合外部知识来生成，不止是评论生成，只是评论生成是，针对某些明星的评论，可能需要结合外部知识，例如明星的领域、代表作等，可以做参考。

Rails 构建评论功能（9）

---- 删除关联评论 如果一篇文章删除了，其中的评论也应该一并删除，可以使用 dependent 来实现需求 [root@h202 blog]# vim app/models/article.rb

AI评论生成，如何既相关又多样？

作者认为原因是直接使用真实用户评论会带入大量的噪音，比如同一篇文章会有多个、且可能相互矛盾的评论，并且由于检索方法会比较刻板，最终导致生成的结果问题。 因此文章提出了结合检索和生成的方法，利用已有用户评论和检索出相关评论，训练一个打分器scorer（怎么训练呢？）。然后利用这些评论和文章，作为copy机制生成模型的训练数据。 relevance是评估相关性，避免千篇一律，而upvote也是为了生成更好容易获赞的评论。 ，因此论文重要集中于如何利用用户信息来做社交中的评论生成。 graph TACL, 2020 这篇主要是结合外部知识来生成，不止是评论生成，只是评论生成是，针对某些明星的评论，可能需要结合外部知识，例如明星的领域、代表作等，可以做参考。

爬取微博热搜评论生成词云

前言 微博大家都很熟悉了，时不时就谁谁上了热搜，底下评论什么都有，我们想获得评论信息做个简单的分析，可以用爬虫爬取，但花费的时间可能有点多，还会面临反爬，微博给我们开了 api 接口，我们可以调用方便的获取数据 ，带来了不少便利，小编带大家来爬取评论内容 api 配置 https://open.weibo.com/ 打开，注册一个账号，按照下列序号新建应用，完善基本信息 点击【我的应用】，完善基本信息 完善后的样子 文档查看 我们点击【文档】，找到评论接口，我们选择【获取某条微博的评论】 ? 点开文档后，里面都有详细参数，我们只需要评论的数据，还有其它的数据，用户 id，地区等数据，你可以自制选择玩出你的花样 ? 怎么接入授权爬取数据文档也有 ? 生成词云 ? ? final 听说点“在看”的人都变得更好看咯~ -END-

Fliud -9- 为文章增加 Waline 评论数统计信息显示

之前我们升级了 Waline 到 1.3.4，已经获得了统计文章浏览量和评论数的能力。本文将该数据显示在文章标题处。 先置条件 应用 Waline 评论系统 升级 Waline 到 1.3.4 修改思路 添加计数相关内容 设置 container，默认隐藏 在创建完 Waline 实例后设置 container console.log(path) video_html_res = " 评论

博客文章重新启用评论，附一键填写评论中用户信息代码生成工具

博客关闭评论近一个月的时间，总体的感觉很是安逸，不过看了留言板的反馈，感觉关闭评论对一些真正需要帮助的朋友还是带来了些许不方便，思前考后，决定再次开放评论。 好了，下面是我从【倡萌的自留地】转过来的自动填写评论用户信息的代码生成工具 image.png 使用很简单： ①、正确填写昵称、邮箱、站点信息后，点击【生成代码】： ? ? III：直接使用 Ctrl+D，先随便收藏一个网页，然后右键这个收藏，将链接内容修改成本文生成的 js 代码即可。 ready(function() { $('.code_result').hide(); $('#generate_code').click(function(){ var re = /^[0-9a-zA-Z ]+([\.\-\_][0-9a-zA-Z]+)*@[0-9a-zA-Z]+([\.\-][0-9a-zA-Z]+)*.

rand1 生成 rand9

给定一个函数 rand1 会 50% 的概率输出 0 和 1，请利用 rand1 实现 rand9，等概率地输出 0~9 这 10 个数字。 2.难度级别 难度应该是 middle。 我们用程序生成一下四次 0 和 1 产生的组合数： 0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 所以该问题解法是拒绝采样法：调用 4 次 rand1，生成 4 位的二进制数，然后再转换成 10 进制数，如果这个数大于 9，再重新生成即可。 4.实现示例 下面使用 Golang 给出实现示例。 func rand1() int { return rand.Intn(2) } 再根据 rand1 实现 rand9： // rand9 等概率输出 0 ~ 9。 n } } } rand9 输出示例： 1 4 8 6 9 3 2 2 8 5 ---- 参考文献 已知f(x) 传入的值 等概率 输出0 or 1，如果写一个f1(x）实现等概率输出0-9？

生成对抗网络项目：6~9

让我们看一下判别器网络的架构，如下图所示： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-iYVqGM9i-1681652906144)(https://gitcode.net /-/raw/master/docs/gan-proj/img/030151f2-b1cf-4a2a-9d44-d55bc65f9c7c.png)] 由 StackGAN 网络的第一阶段和第二阶段生成的图像 -4a51-93fb-91454976c9c4.png)] 为了减少图像的模糊，我们可以向目标函数添加一个 L1 损失函数。 4db9-9dba-518aa6313466.png)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JVbB29zD-1681652906152)(https://gitcode.net /apachecn/apachecn-dl-zh/-/raw/master/docs/gan-proj/img/beb77a0a-2316-4a3e-9bf9-dead211714b4.png)] 使用条件对抗网络的图像到图像翻译

Python 实现基于 OpenAI API 的文章标题自动生成评论

基于 OpenAI API 的博客评论生成器 在当今数字化时代，博客等社交媒体平台的影响力日益增长。 为了帮助用户快速生成高质量的评论内容，本文将介绍如何利用 OpenAI API 构建一个简易的AI评论生成器。 背景知识 OpenAI 提供了强大的语言模型 API，能够根据给定的提示生成自然、连贯的文本。本文将展示如何使用 OpenAI API 来生成主题相关的评论。 生成评论 ：generate_comment 方法根据给定的主题生成评论。它构造请求体，发送 POST 请求到 OpenAI API，并处理响应以提取评论内容。 通过上述代码，你可以快速生成与主题相关的评论。这不仅可以提高内容创作效率，还能增强用户与视频的互动性。

评论

created_time 记录用户发表评论的时间，我们肯定不希望用户在发表评论时还得自己手动填写评论发表时间，这个时间应该自动生成。 创建了数据库模型就要迁移数据库，迁移数据库的命令也在前面讲过。 # 我们利用这些数据构造了 CommentForm 的实例，这样 Django 的表单就生成了。 P<post_pk>[0-9]+)/$', views.post_comment, name='post_comment'), ] 别忘了给这个评论的 URL 模式规定命名空间，即 app_name = ，处理文章详情页面的视图函数是 detail，相应地需要更新 detail，让它生成表单和从数据库获取文章对应的评论列表数据，然后传递给模板显示： blog/views.py import markdown 我们在表单的视图函数里传递了一个 form 变量给模板，这个变量就包含了自动生成 HTML 表单的全部数据。在 detail.html 中通过 form 来自动生成表单。

iOS MachineLearning 系列（9）—— 人物蒙版图生成

iOS MachineLearning 系列（9）—— 人物蒙版图生成 人物蒙版图能力是Vision框架在iOS 15中新增的功能，这个功能可以将图片中的人物按照轮廓生成无光蒙版。

Phpcms V9 栏目列表调用文章点击量及评论数量方法

今天在搞Phpcms做站时，需要在列表页、首页调用文章列表调用文章的点击量和评论排行，那么怎么才能做到在Phpcms v9首页、频道页、列表页、推荐位等页面获取文章浏览量和评论统计呢？ 原因起于phpcms官方默认的模版没有在列表页面调用过文章点击量和评论数量，而且文章的内页调用浏览量hit的方法不适用于列表页。 下面是具体的代码，分享在此。 一、Phpcms列表页面取得文章点击量及评论数量： {pc:content action="lists" catid="$catid" num="25" order="id DESC" page="$page $modelid));} {$v[title]} 点击:{$views} 评论数:{if $comment_total}{$comment_total}{else}0{/if} {/loop} {/pc } 三、Phpcms首页面取得文章点击量及评论数量： {pc:content action="lists" catid="$r[catid]" num="5" order="id DESC" return

WPJAM「评论增强插件」：支持评论点赞和评论置顶

后台评论管理 因为评论置顶的功能是针对单篇文章的评论才能置顶，所以我在 WordPress后台 「文章」菜单下，添加了「文章评论」子菜单： 在该界面，我把页面分成左右两块，左边首先显示文章列表，点击某篇文章即可显示该篇文章的评论列表 管理员添加评论 另外一个比较重要的功能是：管理员可以给一些文章添加一些评论来丰富文章的内容了，操作也非常简单，在后台的文章列表，点击「添加评论」按钮： 就会弹出管理员添加评论的界面： 按照要求输入平路用户的昵称 前台评论展示和点赞 前端界面无需更改任何代码，即可实现点赞，置顶评论的作者昵称前会显示置顶的图标，其他评论则按照点赞数排序。 格式文章 在 WordPress 实现真正的文章格式 草稿分享 一键生成草稿临时分享链接 并可设置分享链接的有效期 文章专题 设置文章专题，并在文章末尾显示一个文章专题列表。 站点选项 查看和管理所有非 WordPress 系统自动生成的站点选项。 如果你觉得某个选项无用，可以直接删除它。 后台论坛 WordPress 后台论坛，支持创建帖子，分组，消息。

django之评论系统及多级评论

created_time 记录用户发表评论的时间，我们肯定不希望用户在发表评论时还得自己手动填写评论发表时间，这个时间应该自动生成。 创建了数据库模型就要迁移数据库，迁移数据库的命令也在前面讲过。 # 我们利用这些数据构造了 CommentForm 的实例，这样 Django 的表单就生成了。 P<post_pk>[0-9]+)/$', views.post_comment, name='post_comment'), ] 别忘了给这个评论的 URL 模式规定命名空间，即 app_name = ，处理文章详情页面的视图函数是 detail，相应地需要更新 detail，让它生成表单和从数据库获取文章对应的评论列表数据，然后传递给模板显示： blog/views.py import markdown 我们在表单的视图函数里传递了一个 form 变量给模板，这个变量就包含了自动生成 HTML 表单的全部数据。在 detail.html 中通过 form 来自动生成表单。

使用爬虫抓取网易云音乐热门评论生成好玩的词云

词云就是个更好玩的技术，通过技术方法分析词语出现频率，生成可视化的图形，将文字内容用图形呈现，想想就很意思。 这次，我们就试着把这两个技术结合起来吧。 前言 网易云音乐一直是我向往的“神坛“，听音乐看到走心的评论的那一刻，高山流水。于是今天来抓取一下歌曲的热门评论。并做成词云来展示，看看相对于这首歌最让人有感受的评论内容是什么。 抓包分析 加密信息处理 抓取热门评论内容 01 抓包分析 使用Chrome控制台。我们可以轻松的找到评论所在的链接。如下图： 现在URL算是找到了，下一步就是进行数据抓取了。 总结 来回顾一下，文章针对网易云音乐的热门评论做了爬取，并通过词云生成器制作出了相对应的词云。 可以拓展的地方： 词云mask，支持特定背景的词云生成 热门评论批量爬取，只需要获取对应歌曲的ID即可。 封装起来，提取接口，对外界提供热评服务，或者词云生成服务。

typecho 评论回复艾特评论人

typecho 在评论时默认是没有 @ 评论人的功能，可以用代码加一下。 在 functions.php 中： /* * 评论回复时 @ 评论人 */ function get_comment_at($coid) { $db = Typecho_Db::get() "){ if (@$prow['status'] == "waiting"){ echo '

（评论审核中 } else { if (@$prow['status'] == "waiting"){ echo '

（评论审核中 ）)

WxComment评论组件接入评论内容安全检测

记录下如何为小程序评论组件添加内容安全检测功能 最近打算为之前做的小程序增加评论功能，提交审核被拒，理由是存在信息安全风险 ? 于是就需要修改 WxComment 组件增加检测功能了。 # 修改评论组件 找到 WxComment/component/WxComment/WxComment.js 文件 在 bindFormSubmit 方法前追加如下方法： async checkMsg(

WPJAM「评论增强插件」支持后台添加评论

WPJAM「评论增强插件」新增后台添加评论功能，这样管理员也给一些文章添加一些评论来丰富文章的内容了，操作也非常简单，在后台的文章列表，点击「添加评论」按钮： 就会弹出管理员添加评论的界面： 按照要求输入平路用户的昵称 ，上传头像，撰写评论内容，点击添加即可。 评论增强 支持评论点赞，评论置顶和按照点赞数排序。 图片集 1. 给媒体创建个分类「图片集 | collection」 2. 图片分类限制为二级 3. 取消图片编辑入口 4. 附件页面直接图片链接。 格式文章 在 WordPress 实现真正的文章格式 草稿分享 一键生成草稿临时分享链接 并可设置分享链接的有效期 文章专题 设置文章专题，并在文章末尾显示一个文章专题列表。 站点选项 查看和管理所有非 WordPress 系统自动生成的站点选项。 如果你觉得某个选项无用，可以直接删除它。 后台论坛 WordPress 后台论坛，支持创建帖子，分组，消息。

谷歌重磅推出Android 9：“Pie”已生成，着眼AI

---- 新智元报道 来源：TECHSPOT 作者： Cohen Coberly 编译：三石 【新智元导读】经历一年多的开发与测试，Android 9 Pie正式面向全球发布！ 本文将带领读者了解Android 9 Pie 的最新功能。 ? 备受期待:谷歌最新的Android更新终于发布了。 如果这些工具听起来不是特别令人兴奋的话，Android 9还有很多其他的新功能。

深度学习9:简单理解生成对抗网络原理

生成算法 您可以将生成算法分组到三个桶中的一个： 鉴于标签，他们预测相关的功能（朴素贝叶斯） 给定隐藏的表示，他们预测相关的特征（变分自动编码器，生成对抗网络） 鉴于一些功能，他们预测其余的（修复，插补 ） 我们将探索生成对抗网络的一些基础知识！ 生成对抗网络（GAN） “生成”部分 叫做发电机。 给定某个标签，尝试预测功能。 EX：鉴于电子邮件被标记为垃圾邮件，预测（生成）电子邮件的文本。 生成模型学习各个类的分布。 GAN步骤： 生成器接收随机数并返回图像。 将生成的图像与从实际数据集中获取的图像流一起馈送到鉴别器中。 鉴别器接收真实和假图像并返回概率，0到1之间的数字，1表示真实性的预测，0表示假。 GAN是一个很有前途的生成模型家族，因为与其他方法不同，它们可以生成非常干净和清晰的图像，并学习包含有关基础数据的有价值信息的权重。