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系统设计与分析 作业5
数据库建模(E-R 模型) 按 Task 3 要求，给出系统的 E-R 模型（数据逻辑模型） 建模工具 PowerDesigner（简称PD） 或开源工具 OpenSystemArchitect 不负责的链接 Location` () ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARACTER SET = big5;
51320发布于 2019-05-25 - 来自专栏EdisonTalk
5分钟了解系统架构设计（5）
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。 如何设计一个高性能的系统架构，这是面试中一般常见的问题，明白回答该类问题的套路可以帮助我们理清思路。 本篇会聚焦high-level的思路，实际场景中还需要根据实际条件约束综合考虑。 但是需要确认并发用户数，即确认系统的承载能力范围，因此明确为：“保证系统并发数在100万用户内的时候，TP99=2s”。 综述，对于系统设计者而言，要清楚系统有所能，也有所不能。 具体保护系统的措施包括：系统限流，即通过流量控制来保证系统的稳定性，当实际并发压力超过系统性能设计指标时，就拒绝新的请求连接，让用户进行排队。 通过上述的思路，我们大概可以了解在回答高性能系统的设计思路时，应该有的基本套路。 5、事后排查 当然，即使我们事前考虑的再多，也仍然会存在延迟和吞吐量的问题。
48320编辑于 2023-03-06 - 来自专栏小白晋级大师
分布式系统架构5：限流设计模式
这是小卷对分布式系统架构学习的第5篇文章，今天来学习限流器和限流设计模式1.为什么要限流？ 任何一个系统的运算、存储、网络资源都不是无限的，当系统资源不足以支撑外部超过预期的突发流量时，就应该要有取舍，建立面对超额流量自我保护的机制，而这个机制就是微服务中常说的“限流”2.四种限流设计模式说到限流 比如说系统在连续2秒内都收到60TPS的请求，但是请求发生的时间分别在第1秒的后0.5秒，以及第2秒的前0.5秒。这样系统实际曾在1秒内发生超过80 TPS的请求。 当流量大时，限流本身会降低系统处理能力总结今天学习了4种限流设计模式：流量计数器模式、滑动窗口模式、漏桶模式、令牌桶模式，后面2种都是基于缓冲区的限流算法。简单了解了下分布式限流的概念。 后续有时间补充Sentinel的限流原理和其中用了哪些设计模式。
43510编辑于 2024-12-22 - 来自专栏yeedomliu
《微服务设计》第 5 章 分解单块系统
第 5 章 分解单块系统 5.1 关键是接缝 从接缝处可以抽取出相对独立的一部分代码，对这部分代码进行修改不会影响系统的其他部分。 识别出接缝不仅仅能够清理代码库，更重要的是，这些被识别出的接缝可以成为服务的边界 ---- 5.2 分解MusicCorp ---- 5.3 分解单块系统的原因 5.3.1 改变的速度 我们可能会对库存管理方面的代码做大量修改 最好能把夏威夷团队维护的大部分代码分离出来 5.3.3 安全 MusicCorp 有安全审计的机制，并且决定对敏感信息做更加严密的保护 5.3.4 技术 维护推荐系统的团队研究出了一种新的算法，这种算法使用了 Clojure 语言中逻辑式编程的库，并且认为这能够大大改善我们的服务 ---- 5.4 杂乱的依赖 另一个需要考虑的点是，这部分代码与系统剩余部分之间的依赖有多乱 ---- 书 《修改代码的艺术》
29620发布于 2019-09-28 - 来自专栏EdisonTalk
5分钟了解系统架构设计（1）
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。本篇，我们聚焦架构设计的基础知识。 在了解架构设计这个topic之前，我们需要对一些常见的概念有理解。 5个9 表示 具有极高的可用性，年度不可用时间小于5分钟。更加科学的度量方式：任何一家互联网公司，都有流量的低峰期和高峰期，在低峰期停机1分钟和高峰期停机1分钟，对业务影响的结果完全不同。 吞吐量和延迟既互斥 又 不绝对互斥对一些延迟要求比较高的系统来说，系统优化性能指标是要找到延迟趋向最低和吞吐量趋向最高的点。 （4）系统全链路性能指标一次请求会涉及到的前后端全链路性能指标：参考资料李运华，《从0开始学架构》刘海丰，《架构设计面试精讲》潘新宇，《23讲搞定后台架构实战》作者：周旭龙出处：https://edisonchou.cnblogs.com
4.5K11编辑于 2023-05-18 基于yolov5+streamlit目标检测演示系统设计
当YOLOv5与Streamlit相遇，它们共同开启了一个智能目标检测可视化新项目。 在这个项目中，基于YOLOv5和Streamlit的目标检测可视化展示系统为用户提供了前所未有的便利与体验。 基于YOLOv5和Streamlit的目标检测可视化展示系统不仅功能强大，而且操作简单、易于上手。用户无需具备专业的编程知识，只需通过简单的界面操作，便能够轻松实现目标检测的可视化展示。 无论是增加新的目标类别、优化检测算法还是改进界面设计等方面，该系统都能够提供强大的支持。 总的来说，基于YOLOv5和Streamlit的目标检测可视化展示系统为用户提供了一个全新的智能视觉体验。 效果展示： 基于yolov5+streamlit目标检测演示系统设计演示视频： 基于yolov5+streamlit目标检测演示系统设计_哔哩哔哩_bilibili这是使用yolov5-7.0配合streamlit deesport的行人入侵检测系统，yolov9+deepsort+pyqt5实现目标追踪结果演示，将yolov5-6.2封装成一个类几行代码完成语义分割任务，用C#部署yolov8的tensorrt模型进行目标检测
31910编辑于 2025-07-20基于yolov5+gradio目标检测演示系统设计
系统基于YOLOv5的强大算法，能够迅速识别出图片中的各类目标，并用不同颜色的矩形框进行标注，同时显示目标的类别和置信度。 更为令人兴奋的是，该系统还支持摄像头实时目标检测。通过连接摄像头并接入系统，用户能够实时地捕捉到摄像头拍摄的画面，并利用YOLOv5算法对画面中的目标进行检测和标注。 开发者可以根据实际需求，对系统进行定制和优化，以满足不同领域和应用场景的需求。无论是增加新的目标类别、优化检测算法还是改进界面设计等方面，该系统都能够提供强大的支持。 【测试环境】 anaconda3+python3.8 gradio==4.26.0 torch==1.9.0+cu111 【视频演示】 基于yolov5+gradio目标检测演示系统设计_哔哩哔哩_bilibili 使用yolov5-7.0框架结合gradio==4.26.0模块实现一个目标检测系统演示。
20100编辑于 2025-07-20- 来自专栏软件系统思考
系统设计中5个非常重要的原则
前言整理下多年的系统设计经验，抛砖引玉，助力大家系统设计能力的提升。法则一：卓越架构是演进来的，不是设计来的新手最容易陷入的诱惑是追求“宏篇大作”,一份在项目启动之初就构想得尽善尽美的设计。 真正的老手知道，业务总是不断变化的，大部分业务的生命周期很短的，其实设计太好太完美的系统，可能发挥不出来，业务就已经黄了，徒耗费精力。架构演进的根本动力，源于不断变化的业务需求。 当然是在心里骂他一句如果是打开数据库设计工具开始设计数据表，那么你很可能陷入了“数据驱动”的陷阱。这种自下而上的方式，会将你的系统锚定在最不稳定的因素——数据结构上，最终导致系统僵化。 领域驱动设计（DDD） 要求我们进行一次范式转变：设计的起点不是数据表，而是业务领域本身。我们必须先建立领域模型，划分限界上下文，然后才进行微服务拆分和技术实现。 领域模型应是系统中最为稳定和通用的部分，接口层与应用层则像护城河一样，屏蔽外部变化对核心业务的冲击。我们必须牢记，软件设计的核心是业务领域，技术永远是实现其价值的手段。
23900编辑于 2026-01-14 - 来自专栏EdisonTalk
5分钟了解系统架构设计（7）
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。 高可用，是近年来IT应用系统的常见需求。 注意：本篇内容阅读时间可能会超过5分钟，呼呼。 首先，我们需要明确此类问题要回答的重点是如何证明你设计的系统是高可用的，一个基本套路为： 如何评估系统高可用 => 如何监控系统高可用 => 如何保证系统高可用 一个回答示例： 为了确保系统的健康可靠， 本质理解：从架构设计的角度出发，降级设计就是在做取舍，它是一种有损的系统容错方式。 （2）其次，我们需要说明如何实现的熔断 和 降级。 （3）最后，系统故障是不可避免的。 做架构设计的时候就需要把故障当作不可或缺的一环来处理，因此在分布式系统设计和开发的过程中，要通过各种架构手段来提高系统可用性。
46130编辑于 2023-03-06 - 来自专栏EdisonTalk
5分钟了解系统架构设计（2）
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。 本篇，我们聚焦架构设计的理解部分。 本质论 架构设计的主要目的是为了解决复杂度带来的问题。 从功能复杂度来看，主要解决的是业务发展带来的系统耦合、开发效率缓慢问题。 从非功能性复杂度来看，主要解决的是高性能、高可用、高扩展性等需求。 下定义 软件架构指软件系统的顶层（Rank）结构，它定义了系统由哪些角色（Role）组成，角色之间的关系（Relation）和运作规则（Rule）。 实际工作中，Rank、Role 和 Relation 都是通过业务架构图 和 系统架构图来展示的，如下所示： 业务架构图 系统架构图 Rule 规则： 指软件系统角色之间如何协作来完成系统功能， 一般通过系统序列图来展示： 打比方 软件架构设计类似于大自然“设计”一个生物，通过演化让生物适应环境，逐步变得更加强大。
52610编辑于 2022-12-16 - 来自专栏前端森林
如何设计实现H5营销页面搭建系统
但真正准备去落地的时候，发现其中的细节特别多，也包含了很多的设计理念在里面。 我们先来看一下原型图，然后仔细分析一下需要做的事情： 市面上大部分营销可视化搭建系统基本都是类似上图这样的页面呈现。 组件 Schema 如何设计？ 画布区域和预览时组件的渲染是否可共用一套渲染逻辑？ 但长远来看，营销场景下沉淀出来的组件绝对不会少，抽成第三方 npm 包才是明智的选择，同时要配合一个类似组件管理后台的管理系统，对组件做统一的管理。 回到组件本身而言，必须有严格的开发规范。 其实无论是组件动态加载还是组件schema的设计、数据结构的设计、组件库的维护等，每个团队都可以制定一套适合自己的规范，没有绝对的对错之分。 “可视化编辑器更多的是去满足规则类似的页面开发，首要职责是去减轻重复业务的开发 展望 至此，一个营销系统的搭建探索演进流程我就大致梳理完毕了。 但，这只是一个开始。
1.7K20发布于 2021-07-22 - 来自专栏EdisonTalk
5分钟了解系统架构设计（4）
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。 本篇，我们聚焦架构设计和架构拆分的原则。 理解这些原则，可以作为我们做设计和拆分的“道”。 架构设计的原则 （1）合适原则 合适优于业界领先 （2）简单原则 简单优于复杂 （3）演化原则 演化优于一步到位 架构即人性，设计一个符合企业当前情况，又可以演进、不好大喜功的架构，善莫大焉。 （4）回答点评 立足于点：从原有系统中关于订单、促销和报价功能耦合在一起带来的实际问题出发 连接成线：从交易流程的角度做设计串联起三个系统的拆分逻辑是连接成线 扩散成面：从复杂度和成本考量的方向夯实了设计的原则 参考资料 李运华，《从0开始学架构》 刘海丰，《架构设计面试精讲》 潘新宇，《23讲搞定后台架构实战》 作者：周旭龙 出处：https://edisonchou.cnblogs.com 本文版权归作者和博客园共有
48620编辑于 2023-03-06 - 来自专栏EdisonTalk
5分钟了解系统架构设计（6）
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。 秒杀抢购，是近年来电商系统的常见考点，本篇，我们聚焦此类问题的回答思路。 注意，本篇内容和上一篇高性能系统架构的设计思路相辅相成，建议先阅读上一篇再阅读本篇内容。 首先，我们需要明确基本的回答套路： 明确需求阶段 => 分阶段梳理难点 => 针对难点的解决方案设计 下面，我们就按照这介个点段分别来看看。 5、订单支付阶段 订单支付阶段难点：订单支付完成后，一般会由支付平台回调系统接口，更新订单状态。在支付回调成功之后，抢购系统还会通过异步通知的方式，实现订单更新之外的非核心业务处理。 参考资料 李运华，《从0开始学架构》 刘海丰，《架构设计面试精讲》 潘新宇，《23讲搞定后台架构实战》 作者：周旭龙 出处：https://edisonchou.cnblogs.com 本文版权归作者和博客园共有
89920编辑于 2023-03-06 - 来自专栏EdisonTalk
5分钟了解系统架构设计（3）
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。 本篇，我们聚焦如何在面试中回答架构设计。 这种方式在系统少、逻辑简单的阶段很符合实际情况的设计。 但随着业务快速发展，通过 RPC 同步调用的问题逐渐暴露出来。由于过多地依赖其他系统，导致评论发布的接口性能很低，可用性也容易受到其他系统影响。 而且每当点评系统需求上线时，其他系统都需要跟着进行联调测试，导致需求迭代速度缓慢。 问题来了 你会如何做架构设计改造？为什么？ 回答示例 回答套路： 四个层面，缺一不可。 1840，这个量级的数据意味着并不需要设计高性能架构方案。 从点评系统的功能复杂度（系统耦合 + 协作/研发效率低）来看 本质上是解决随着业务发展所带来的系统开发效率问题，需要架构师以部门负责人的视角，考虑现有研发团队的能力素质、IT成本、资源投入周期等因素是否匹配设计的三种方案
56030编辑于 2022-12-30 - 来自专栏算法之美
系统设计题(1) 连续5天登录用户(快手)
向着自己心中的愿景勇敢前进，踏实走好每一步，终有一天生活会垂青于你 题目：连续5天登录用户 现在我们有一张用户登录日志表，记录用户每天的登录时间， 我们想要统计一下，用户每次连续登录的开始日期和结束日期 思路 分组 计算个数 必须大于5，并且按照等差数列 最大值和最小相差大于5 答案 mysql> select userid,count(*) as total,max(logindate)-min(logindate ) as diff from test.tmloginlog group by userid HAVING total >5 and diff >5 ; +---------+-------+----- ) as total,max(logindate)-min(logindate) as diff from test.tmloginlog group by userid HAVING total >5 and diff >5 ; Extra 字段里面多了“Using index”，表示的就是使用了覆盖索引，性能上会 快很多 思考与行动 基于上面的 union、union all 和 group by
1.1K10发布于 2020-07-14 - 来自专栏运维开发王义杰
系统设计：预订系统
系统架构 基于前面的需求，我们将设计一个预订系统。该设计将包括系统架构、关键组件的UML模型以及用Go语言实现的代码示例。 为了进一步细化预订系统的设计，我们将对关键的服务组件进行更详细的设计，包括数据库模式、RESTful API设计以及关键功能的实现逻辑。这将帮助开发团队更清晰地理解系统的工作方式和接口细节。 数据库设计 我们首先定义数据库模型以支持系统功能。 以下是针对主要功能模块的数据库模式设计： 用户模块 预订模块 支付模块 RESTful API 设计 我们为系统定义RESTful接口，以支持各种客户端操作。 建议在系统实施前进行详细的风险评估和技术验证，确保设计的可行性。
1K10编辑于 2024-04-15 - 来自专栏网络技术联盟站
5A写字楼智能化弱电系统规划设计
大家好，今天给大家带来的是5A级写字楼智能化弱电系统设计，主要从以下三个方面展开： 建设目标、依据及指导思想 各子系统功能及配置介绍 智能化系统投资估算 本文选用了国内某个写字楼为例，方案仅供参考。 一、建设目标、依据及指导思想 1.1 什么是5A级智能化写字楼？ 楼宇设备自动化系统（BA）。 楼宇设备自动化系统，可对全楼的供排水设备、制冷设备、供电系统和电梯、自动扶 梯进行监视及控制。 空调自控系统 供排水自控系统 变配电监视系统 电梯监视系统 安全防范系统（SA）。 闭路监视系统：地下车库出入口、首层大厅设彩色变焦带云台摄像机。 综合布线系统：综合布线支持电话系统和计算机网络系统，是一个开放性网络平台。室内铺设架空地板、地面线槽、网络地板。设计院完成干路敷设。提供以5类线为基础的综合布线信息通道。 1.2 建设目标 [1620962473716-image.png] 1、充分应用电子信息技术（自动控制、计算机、网络及通讯），设计建设一个“安全、健康、舒适、快速、便捷、节能、高效、以人为本”的和谐办公空间
1.3K10发布于 2021-05-16 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI设计系统“设计之神”
标题： “God of Design” AI design system “设计之神”AI设计系统 价值主张： 我们的“设计之神”系统利用生成对抗网络技术，帮助甲方把设计目标可视化后，更清楚地传达给设计师 借此技术，让无作图能力的甲方，把生成条件输入AI设计系统后，程序在极短时间内生成海量方案，甲方只需挑选其中想要的方案，交给设计师来完善，避免了设计师的无效工作，提升了工作效率。 ? “设计之神”AI设计系统原型演示 demo of AI design system： 我们以室内装修设计为例，制作了一份简单的使用演示，让读者能更具体的了解人工智能发挥的作用 ? 运营模式 BUSINESS OPERATION MODEL ： 这块只是很粗略的构想了一个如何利用这技术来开展商业的模型，大体思路就是利用这个AI设计系统来吸引甲方和设计师，从而构建一个设计服务平台，对接甲方们和设计师们 例如实际工作中，并不是所有甲方都清楚自己想要什么，需要设计师来帮他们想出最合理的方案，对于这样的情况，这套“设计之神”系统就完全失效了。
1.5K10发布于 2019-09-26 - 来自专栏YuanXin
【系统设计】如何设计一个CMS系统
CMS 是：内容管理系统。而这个内容，是存放在具体介质上，例如云数据库中。 在 cms 中，可以创建一个“内容集”（类似于数据表），并且可以修改内容集的字段信息。 因此，一个 cms 系统就非常有用了。在使用上，非常直观。运营同学完全可以根据自身需要，创建一个新的内容集。前端进行动态化构建的时候，直接拉取对应内容集中的内容进行构建即可。 数据库集合设计 用户集合 除了用户名、密码字段，添加一个 role 字段："user" | "root"。
3K10发布于 2020-05-06 - 来自专栏《三桥君 | AI产品方法论》
掌握这5个步骤，从零设计高效AI系统不是梦！
二、AI架构设计的步骤步骤详情目的明确在设计AI系统之前，首先要明确系统的目的。比如，某电商公司设计推荐系统的目的是为了提高用户购买转化率。 量化目标不仅有助于评估系统效果，还能避免设计过程中出现偏差。核心设计核心设计是将大目标拆解为小问题，再用技术逐个击破。比如，某电商推荐系统的核心设计包括用户行为分析、商品特征提取和推荐算法优化。 设计原则设计原则是AI系统设计的“导航仪”。比如，某电商推荐系统的设计原则包括高可用性、可扩展性和易维护性。这些原则不仅能指导设计过程，还能在系统出现问题时提供解决方案。 详细设计详细设计是从蓝图到施工图的过程。比如，某电商推荐系统的详细设计包括数据采集、模型训练和推荐结果生成。细节决定成败，详细设计越精细，系统运行越稳定。 五、关键总结总结点详情设计核心AI系统设计的核心是围绕可量化目标展开。比如，某电商推荐系统的设计始终以提高用户购买转化率为目标，确保每个设计环节都为目标服务。
32200编辑于 2025-07-22
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