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10图详解：订单系统的设计
今天我们来讲讲订单系统的设计。 本文主要讲述了在传统电商企业中，订单系统应承载的角色，就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路，并对订单系统未来的发展做了一些思考。 1. 订单系统在企业中的角色 在搭建企业订单系统之前，需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系，只有划分清业务系统边界，才能确定订单系统的职责与功能，进而保证各系统之间高效简洁的工作。 在4节核心功能设计中会重点来说。 （3）底层服务 信息化建设达到一定程度的企业，一般会将公司公共服务模块化，比如：产品，会构建对应的产品系统，代码、数据库，接口等相对独立。 状态机的设计需要结合平台实际业务场景，将状态间的切换细化成了执行了某个动作。 而需要结合市场、公司、业务的实际情况来最终制定系统设计方案和产品迭代计划。 最终，和公司整体发展相互协调，相辅相成。 来源：r6d.cn/uEJQ
4K20发布于 2021-11-17 - 来自专栏yeedomliu
《微服务设计》第 10 章 康威定律和系统设计
第 10 章 康威定律和系统设计 梅尔 · 康威于 1968 年 4 月 在 Datamation 杂志上发表了一篇名为“How Do Committees Invent”的论文，文中指出：任何组织在设计一套系统 （广义概念上的系统）时，所交付的设计方案在结构上都与该组织的沟通结构保持一致。 这确保了系统的架构可以快速地优化 ---- 10. 3 我们可以做什么 这些证据、轶事和经验表明，组织结构对系统的性质和质量确实有着深刻的影响。 让我们看看几种不同的组织情况，了解每种情况对我们的系统设计可能产生的影响 ---- 10. 4 适应沟通途径 服务的内部是大量细粒度的方法或函数调用。 也许在短时间内，你仍然需要一个单独的团队来处理线上支持或生产环境部署，以便给开发人员足够的时间调整到新的实践中 ---- 10. 13 小结 康威定律强调了试图让系统设计跟组织结构不匹配所导致的危险。
62430发布于 2019-09-30 - 来自专栏喔家ArchiSelf
系统性能设计的10个反模式
对于成功经验的抽象一般被称为软件模式或者设计模式，那么导致系统性能问题的行为方式和做法则可以称为性能设计的反模式。 这里列出了10个影响系统性能的反模式， 它们产生的原因是什么？如何发现以及如何避免呢？ 1. 项目结束时来修复性能 在软件项目的开发过程中，一个经常被忽视的领域就是性能的测量和评估。 CPU之间无需交换缓存 在多处理器上，精心设计的硬件协议确保系统中只有一个缓存包含修改版本的内存; 多个缓存可能包含未修改的内存副本。 10. 没有针对常见的情况进行优化 一般地，频繁的操作比不频繁的操作多出几个数量级，设计算法来利用这种不对称性可以产生显著的收益。 小结 这10个问题应该有助于我们研究系统的性能设计，至少能更快地认识到这些问题。尽管并非所有项目的性能都具有挑战性，但是避免这些反模式将使有限的资源更加有效。
1.5K10编辑于 2022-06-24 基于yolov10+gradio目标检测演示系统设计
【设计介绍】 YOLOv10结合Gradio实现目标检测系统设计是一个结合了最新目标检测技术和快速部署框架的项目。下面将详细介绍这一系统的设计和实现过程。 整体效率-准确性驱动的模型设计：包括轻量化分类头、空间-通道解耦下采样、基于秩的块设计、大核卷积和部分自注意力模块等，旨在减少计算冗余，提高模型的效率和准确性。 三、YOLOv10结合Gradio实现目标检测系统设计的步骤 1. 安装YOLOv10和Gradio 首先，需要安装YOLOv10和Gradio。 通过以上步骤，你可以利用YOLOv10和Gradio快速实现一个实时目标检测系统的Web应用界面。这种方式不仅简化了模型的部署流程，还使得模型的应用更加直观和便捷。 +gradio目标检测演示系统设计_哔哩哔哩_bilibili使用yolov10框架结合gradio==4.26.0模块实现一个目标检测系统演示。
41210编辑于 2025-07-21基于yolov10+streamlit目标检测演示系统设计
YOLOv10结合Streamlit构建的目标检测系统，不仅极大地增强了实时目标识别的能力，还通过其直观的用户界面实现了对图片、视频乃至摄像头输入的无缝支持。 该系统利用YOLOv10的高效检测算法，能够快速准确地识别图像中的多个对象，并标注其边界框和类别。 总之，YOLOv10+Streamlit的目标检测系统以其全面的输入支持、高效的检测性能以及友好的用户界面，成为了目标检测领域的一个亮点。 教程安装好环境后 streamlit run main.py 【视频演示】 基于yolov10+streamlit目标检测演示系统设计_哔哩哔哩_bilibili这是使用yolov10配合streamlit 网页框架实现的一个演示系统，支持图片，视频文件和摄像头，详情看视频介绍。
30510编辑于 2025-07-21- 来自专栏喔家ArchiSelf
全栈必备：系统架构设计的10个思维实验
软件系统的架构设计经验很难获得。即便工作多年，能够完成系统架构设计的机会也很有限。如何提高自己的系统架构设计能力呢？不断实践当然不可或缺，思维实验或许也是一种有效的方式。 在整个设计过程中始终牢记可伸缩性、可靠性和性能，并准备好这些因素相关的权衡和优化，积极主动地讨论折衷方案和设计选择背后的理由。只有了解系统架构设计的复杂性，才可能做出明智的决定。 本文初步列举了在系统架构设计中的10个常见知识点，并使用思维实验的方式尝试系统设计。这样的刻意练习或许可以起到一定的辅助效果。 1. 10. 全文检索 全文搜索是一种在应用程序或网站中搜索特定单词或短语的功能。当用户在搜索框中输入查询时，应用程序或网站将返回最相关的结果，以帮助用户快速找到所需内容。 一句话小结 “刻意练习”，本文介绍了10个系统架构设计的思维实验，包括分布式文件系统、服务协调控制、API网关、分布式消息系统和全文检索等。
55950编辑于 2023-09-02 - 来自专栏用户2442861的专栏
架构设计：系统间通信（10）——RPC的基本概念
传输层还需要统一RPC客户端和RPC服务端所使用的IO模型；常用的IO模型在之前已经详细讲解过了（可参见我之前的博文《架构设计：系统间通信（3）——IO通信模型和JAVA实践 上篇》） Selector 一定要说明一点，不同的RPC框架实现都有一定设计差异。 如果您的业务需求中并不存在跨语言的考虑，并且基本上主要系统都是用JAVA实现，那么RMI绝对是您一个可以考虑的方案。 除了集成RPC的规范外，Dubbo还在RPC的上层搭建服务层功能、配置层功能、服务路由功能（加上真正的RPC规范实现总共有10层）。在后文讲解“服务治理”时会重点讲解Dubbo的原理和使用。 消息封装格式的设计是目前各种RPC框架性能差异的最重要原因，这就是为什么几乎所有主流的RPC框架都会设计私有的消息封装格式的原因。
11.9K149发布于 2018-09-20 - 来自专栏运维开发王义杰
系统设计：预订系统
系统架构 基于前面的需求，我们将设计一个预订系统。该设计将包括系统架构、关键组件的UML模型以及用Go语言实现的代码示例。 为了进一步细化预订系统的设计，我们将对关键的服务组件进行更详细的设计，包括数据库模式、RESTful API设计以及关键功能的实现逻辑。这将帮助开发团队更清晰地理解系统的工作方式和接口细节。 数据库设计 我们首先定义数据库模型以支持系统功能。 以下是针对主要功能模块的数据库模式设计： 用户模块 预订模块 支付模块 RESTful API 设计 我们为系统定义RESTful接口，以支持各种客户端操作。 建议在系统实施前进行详细的风险评估和技术验证，确保设计的可行性。
1K10编辑于 2024-04-15 - 来自专栏体验主义
最新iOS设计规范九｜10大系统能力（System Capabilities)
iOS是运行于iPhone、iPad和iPod touch设备上、最常用的移动操作系统之一。作为互联网应用的开发者、产品经理、体验设计师，都应当理解并熟悉平台的设计规范。 iOS设计规范系列共10篇。本文是第9篇，介绍系统能力（System Capabilities)。 系统能力(System Capabilities) ? 尽管您可以配置系统提供的教练视图来帮助人们提供特定信息（例如，检测水平面或垂直平面），但是您可能需要其他信息或希望使用其他视觉样式。如果要设计自定义的教练体验，请使用系统提供的教练视图作为参考。 AR徽章周围所需的最小空白空间是徽章高度的10％。其他元素不应侵犯该空间并以任何方式遮盖徽章。 或者，您可以使用快速操作图标中列出的熟悉的系统字形。如果您设计自己的标志符号，请使用Apple设计资源iOS版随附的快速操作图标模板，并使用以下尺寸作为指导。 不要使用表情符号代替字形。
6.3K20发布于 2021-05-11 - 来自专栏悠扬前奏的博客
Kafka-10.设计-复制
其他消息传递系统提供了一些与复制相关的功能，但是在我们的看法中，这似乎是一个tacked-on的东西，没有大量使用，并且有很大的缺点：副本处于非活动状态，吞吐量受到严重影响，需要手动配置等。 与大多数分布式系统一样，自动处理故障需要准确定义节点“活着”的含义。 在分布式系统术语中，我们只尝试处理故障的“故障/恢复”模型，其中节点突然停止工作，然后恢复（可能不知道它们已经死亡）。 复制日志是分布式数据系统中最基本的原语之一，有许多实现方法。其他系统可以使用复制日志作为基元，以实现状态机样式中的分布式系统。复制日志模拟了一系列有序进入消费者进行处理的过程。
64820发布于 2019-06-16 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI设计系统“设计之神”
标题： “God of Design” AI design system “设计之神”AI设计系统 价值主张： 我们的“设计之神”系统利用生成对抗网络技术，帮助甲方把设计目标可视化后，更清楚地传达给设计师 借此技术，让无作图能力的甲方，把生成条件输入AI设计系统后，程序在极短时间内生成海量方案，甲方只需挑选其中想要的方案，交给设计师来完善，避免了设计师的无效工作，提升了工作效率。 ? “设计之神”AI设计系统原型演示 demo of AI design system： 我们以室内装修设计为例，制作了一份简单的使用演示，让读者能更具体的了解人工智能发挥的作用 ? 运营模式 BUSINESS OPERATION MODEL ： 这块只是很粗略的构想了一个如何利用这技术来开展商业的模型，大体思路就是利用这个AI设计系统来吸引甲方和设计师，从而构建一个设计服务平台，对接甲方们和设计师们 例如实际工作中，并不是所有甲方都清楚自己想要什么，需要设计师来帮他们想出最合理的方案，对于这样的情况，这套“设计之神”系统就完全失效了。
1.5K10发布于 2019-09-26 - 来自专栏禅境花园
Windows 10 子系统
我准备搞一下虚拟机，当然不是指 VirtualBox 和 VMware Workstation， 嗯， 是的 win10 自带的子系统。 介绍 适用于 Windows 的 Linux 子系统（英语：Windows Subsystem for Linux，简称 WSL）是一个为在 Windows 10 和 Windows Server 2019 准备工作 确保当前系统版本号高于 1607（Build 14393.10）。 1、安装前要修改一些系统设置，首先在开始菜单中选择 设置 -> 更新与安全 -> 开发者选项，选择第三项 开发人员模式。 2、在 控制面板 中 程序和功能 打开 启用或关闭 Windows功能 , 勾选 适用于 Linux 的 Windows 子系统，点击确定，等待系统配置完后重新启动电脑。
2.9K30编辑于 2022-10-25 - 来自专栏YuanXin
【系统设计】如何设计一个CMS系统
CMS 是：内容管理系统。而这个内容，是存放在具体介质上，例如云数据库中。 在 cms 中，可以创建一个“内容集”（类似于数据表），并且可以修改内容集的字段信息。 因此，一个 cms 系统就非常有用了。在使用上，非常直观。运营同学完全可以根据自身需要，创建一个新的内容集。前端进行动态化构建的时候，直接拉取对应内容集中的内容进行构建即可。 数据库集合设计 用户集合 除了用户名、密码字段，添加一个 role 字段："user" | "root"。
3K10发布于 2020-05-06 - 来自专栏技术一号位指南(小诚信驿站)
系统设计：在线售票系统
需求 让我们设计一个在线售票系统，销售Ticketmaster或BookMyShow等电影票。 这意味着系统应该是安全的，数据库符合ACID。 3.一些设计考虑 1.为了简单起见，假设我们的服务不需要任何用户身份验证。 2.系统不会处理部分票订单。 4.为了防止系统滥用，我们可以限制用户一次预订超过10个座位。 5.我们可以假设，在广受欢迎/期待已久的电影发行和座位上，流量会激增会很快填满的。该系统应具有可扩展性和高可用性，以跟上交通量激增。 4.容量估算 流量估计： 假设我们的服务每月有30亿次页面浏览量，销量为10%一个月一百万张票。 存储量估算： 假设我们有500个城市，平均每个城市有10家电影院。 10.容错 当ActiveReservationsService或WaitingUserService崩溃时会发生什么？
7.8K120编辑于 2022-03-06 - 来自专栏超级架构师
【系统设计】系统设计基础：速率限制器
在大型系统中，速率限制通常用于保护底层服务和资源。速率限制一般在分布式系统中作为一种防御机制，使共享资源能够保持可用性。 它还避免了漏桶的饥饿问题和固定窗口实现的爆裂问题 分布式系统中的速率限制 上述算法非常适用于单服务器应用程序。但是当分布式系统涉及到多个节点或应用服务器时，问题就变得非常复杂。 例如，如果我们的速率限制为每分钟 100 条消息并且 10% 超出限制，那么我们的速率限制器将允许每分钟最多 110 条消息。 弹性或动态限制：在弹性限制下，如果系统有一些可用资源，请求的数量可能会超过阈值。 例如，如果一个用户每分钟只允许发送 100 条消息，我们可以让该用户每分钟发送超过 100 条消息，当系统中有可用资源时。
1.5K30编辑于 2022-05-29 秒杀系统设计
构建一个高并发、高可用的分布式微服务秒杀系统需要从架构设计、流量控制、数据一致性、缓存策略、数据库优化等多个方面综合考虑。以下是核心设计思路和关键技术点： 1. 架构分层设计 采用微服务架构将系统拆解为独立模块，降低耦合度： 网关层：统一入口，负责鉴权、限流、路由。 业务层： 秒杀服务：核心逻辑（库存预扣、订单生成）。 10.技术栈示例 组件 技术选型 微服务框架 Spring Cloud Alibaba/Dubbo 分布式缓存 Redis Cluster 消息队列 RocketMQ/Kafka 数据库 MySQL + TiDB（分库分表） 限流熔断 Sentinel/Hystrix 分布式锁 Redisson 监控 Prometheus + Grafana + SkyWalking 11.逻辑架构图 12.总结 设计秒杀系统的核心是分层解耦 通过微服务拆分降低复杂度，结合中间件（Redis、MQ）提升吞吐量，同时通过限流、熔断、降级保障系统稳定性。
98000编辑于 2025-04-05- 来自专栏JavaEdge
用户系统设计
1 系统分析 1.1 Scenario 场景 注册、登录、查询、用户信息修改，哪个需求量最大？ 支持100M DAU。 AuthenticationService 负责登录注册 UserService 负责用户信息存储与查询 FriendshipService 负责好友关系存储 1.3 Storage QPS 与 常用数据存储系统 MySQL、PosgreSQL 等 SQL 数据库性能约 1k QPS MongoDB、Cassandra 等硬盘型NoSQL数据库性能约 10k QPS Redis / Memcached 等内存型 NoSQL数据库性能约100k ~ 1m QPS （根据机器性能和硬盘数量及硬盘读写速度会有区别） 用户系统特点：读非常多，写非常少。 读多写少的系统一定要使用 Cache 进行优化。 使用缓存，也就会带来数据不一致问题，数据库和缓存是两台机器，两套系统，并不支持加锁。如果是用一些第三方分布式锁，会导致存取效率降低，得不偿失。
1.1K40编辑于 2022-03-15 - 来自专栏涓流
秒杀系统设计
概述 读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后，总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点，如何从更多的角度去考量一个架构的设计，保证性能和高可用。 这些经验或者说原则不仅仅适用于秒杀系统，在设计其他系统的时候也有一定的参考性。 减库存设计，防止超卖 在秒杀系统中，超卖是一个原则性问题，假如只秒杀10个商品，确有100个人抢到了，这是一个大损失。 减库存的方式 用户购物过程一般分为两步：下单和付款。 这种方式相对复杂一些，买家下单后，库存为其保留一定的时间（如 10 分钟），超过这个时间，库存将会自动释放，释放后其他买家就可以继续购买。 参考资料 http缓存控制 [许令波-如何设计一个秒杀系统]
1.8K20编辑于 2022-06-28 系统概要设计
系统概要设计 概要设计是指在项目开始阶段对于项目进行整体规划和设计的过程。下面是一个概要设计的基本步骤： 总之，概要设计是在项目开始阶段对项目进行整体规划和设计的过程。 通过概要设计，可以明确项目的目标和范围，设计系统的流程和结构，制定技术方案，为后续的详细设计和开发工作奠定基础。 概要设计是指在项目开始阶段对于项目进行整体规划和设计的过程。 绘制系统流程图：绘制系统的流程图，包括各功能模块之间的关系、数据的流向和处理过程等。这有助于清晰地展示整个系统的逻辑结构和流程。 设计数据库结构：根据项目需求，设计数据库的结构和表之间的关系。 包括选择合适的开发语言、框架、数据库等技术工具，规划系统的架构和模块设计。 编写概要设计文档：将以上内容整理成概要设计文档，文档应包括项目概述、需求分析、系统流程图、数据库设计、技术方案等内容。 总之，概要设计是在项目开始阶段对项目进行整体规划和设计的过程。通过概要设计，可以明确项目的目标和范围，设计系统的流程和结构，制定技术方案，为后续的详细设计和开发工作奠定基础。
34710编辑于 2025-08-29- 来自专栏涓流
权限系统设计
权限系统概述 什么是越权 一般我们认为在系统内， 使用者通过一个非法的操作， 让自己的可操作范围变大的行为就是越权。 越权又分为: 垂直越权: 低权限的用户访问高权限的用户的资源或功能。 如用户A通过某种方式访问到了用户B的数据 鉴权系统就是为了解决上述的越权问题， 一般的鉴权系统分为两种模型: RBAC 和 ABAC RBAC(Role-Based Access Control) 核心思想 组成概念: 要素 说明 User 用户，系统的使用者 Role 角色, 权限的逻辑分组 Permission 权限，具体对资源的操作 ABAC（Attribute-Based Access Control 每当发生访问请求时，ABAC模型 决策系统都会分析属性值是否与已建立的策略匹配。如果有匹配的策略，访问请求就会被通过。
51600编辑于 2025-05-01
腾讯云开发者
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