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协同新机遇：让研发敏捷起来
对协同领域而言，传统的大协同在场景细分和碎片化支撑方面越来越难以为继，特别是在产业互联网日益日深入的当下，企业的协同开始分化为三大代表性场景——研发协同、运营协同、终端业务协同。 在运营协同侧，腾讯推出了企业微信、腾讯乐享等平台；在终端业务协同侧，推出了企业微信的平台；在业务协同包括腾讯文档、腾讯会议在内的SaaS应用；而在研发协同侧，现在有TAPD作为重要的平台支撑。 总的来讲，作为腾讯云协同SaaS中的重要一环，TAPD除了补充了研发协同的空白之外，主要解决了企业研发侧的四个问题： 1. 任务协作——适合不同场景的任务跟进。 专为DevOps持续交付场景打造，深度整合研发工具链，助力团队高效、可靠地构建与发布产品，快速交付用户价值。 4. 企业级研发数据度量——助力企业衡量效能、持续改进。 TAPD不仅直接面向大量的明星企业提供研发协同，同时许多腾讯系的离职研发人员也在不断将TAPD带入新的公司，TAPD将腾讯研发协同的理念快速播种，或将在研发协同领域拉开一个大的战场。
1.7K42发布于 2020-09-10 - 来自专栏YesDev研发协同工具
如何有序协同和管理多个研发项目？
原因有可能是：1、缺少统一的研发协同工具，大家对于整体的产品目标，没有一致和清晰的共识；2、缺少对需求的提前规划，更多是临时的一句话需求；3、没有对研发资源和人员工时的统筹，没有进行登记，对研发团队的工作量不可量化 ；4、缺少沟通和反馈机制，对于研发当前的进度、遇到的问题和排期计划，没有向上反馈的机制和通道，不能形成闭环管理；5、多个项目时，针对所涉及的众多需求、缺陷、人员、工时、任务、资料，不能实时、方便进行切换和共享 对于现有的研发协同工具，对于项目的管理，更多的是针对单个项目的协同。为了方便研发团队更高效地协同、管理和切换多个团队、多个并行的项目，下面将结合YesDev研发协同工具，进行介绍和讲解。 YesDev协作云YesDev是一款免费的SaaS研发协作工具。它可以用于进行研发项目的协同和管理，提供了包括需求、缺陷、任务、工时等工作项，可以关联到项目。 ：项目报告、测试报告、钉钉群/企业微信群/飞书群/喧喧群通知、邮件图文通知；4、自动化工作流：自动关联Git代码提交、DevOps一键发布；5、通用：链接、附件、备注；在YesDev，我们可以配置自己团队所需要用到的协同工具
2K00编辑于 2022-06-19 - 来自专栏我思故我在
研发协同平台持续集成之Jenkins实践
导读 研发协同平台有两个核心目标，一是提高研发效率 ，二是提高研发质量，要实现这两个核心目标，实现持续集成是关键之一。 因为软件工业是一个知识生产活动，其内在逻辑非常复杂，需求又很难一次性确定，完成的产品与最初的设计往往相差很远。敏捷宣言中就有一条是说响应变化重于遵循计划。 研发协同持续集成整个工作流程如下 开发人员提交代码到代码仓库 研发协同控制台触发持续集成任务 持续集成主节点进行任务调度，将构建任务分发到构建从节点，将部署任务分发到部署从节点，将质量任务分发到质量从节点 研发协同平台持续集成管道 ? 不同功能的作业组合成不同功能的管道 研发协同平台上不同服务类型的持续集成使用不同的管道 研发协同平台持续集成特性 研发协同平台的持续集成具有如下特性： 一键集成： 用户一键完成整个集成过程，无需额外的配置和操作
2.3K30发布于 2020-02-25 - 来自专栏菩提树下的杨过
Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(9) - 人机协同
从系统设计角度来说，整个AI智能体环节中，要预留人工干预的能力，也称为"人机协同"（human_in_the_loop) 示例代码： 1 @SpringBootApplication 2 public class _9a_HumanInTheLoop_Simple_Validator { 3 4 public static void main(String[] args) throws 4 似乎是快速独立学习者。文化契合度良好。 5 工作许可可能存在潜在问题，但似乎可以解决。 6 薪资期望略高于计划预算。 7 决定继续进行现场面试。 招聘流程暂缓 时序图（简化版) - AI生成 时序图（详细版) - AI生成 文中示例代码： https://github.com/yjmyzz/agentic_turoial_with_langchain4j \ Anthropic [译] AI Workflow & AI Agent：架构、模式与工程建议（Anthropic，2024） Agents and Agentic AI | LangChain4j
17810编辑于 2026-02-01 选择研发项目管理工具，构建高效协同的研发工作流
什么是研发项目管理工具？研发项目管理工具是一种面向技术、产品与工程研发团队打造的数字化协同平台。 它帮助团队管理项目进度、任务分配、版本控制、缺陷追踪与知识共享等关键环节，实现流程标准化、协同智能化与成果可量化。 主流研发项目管理工具推荐工具名称核心优势推荐团队板栗看板（BanliKanban）专为中国研发场景设计，支持任务可视化、研发流程规范、与代码平台集成，部署灵活中小型技术团队、国产工具优先考虑的企业Jira 多数研发工具支持GitHub、GitLab、Gitee等版本系统集成。4. 如何避免员工抗拒新系统？提供培训、逐步引导，并结合绩效激励是关键。5. 是否支持远程办公协作？ 总结：研发项目管理工具是技术团队的加速引擎面对日益复杂与快速演进的市场，技术团队需要更科学、更高效的管理方式。研发项目管理工具不仅是任务管理工具，更是连接人、流程与知识的协同平台。
39320编辑于 2025-07-10- 来自专栏YesDev研发协同工具
在YesDev研发协同工具，项目协作 All In One
某个版本迭代的需求最近一周或两周的迭代需求特定客户的定制化或服务项目某个外包项目创建项目技术专项重构项目技术管理规范前端组件库/后端框架项目其他需要管理、流转和推进的事项……项目有几个明显的特点：特点1：有指定的唯一项目负责人，对结果负责特点2：有指定的时间周期约束特点3：需要完成特定的目标需求特点4： 项目任务项目任务，是指为了完成以上项目需求或其他项目目标而需要执行的工作，例如：技术开发、测试、产品设计、会议沟通等。在分配任务的同时，可以评估对应的工时。 研发成本核算按单个项目或多个项目，对投入的研发成本和收益进行核算。还可以查看某个时间段内，多个项目的研发成本统计。 如果需要查看整个团队的研发成本，即全部项目的汇总成本，可以在BOSS财报中查看利润燃尽图。温馨提示：研发成本的录入、查看，仅限企业管理员操作和查看。 例如：敏捷项目：1~2周的产品需求迭代技术专项：协同非功能性需求的技术专项项目集：多个项目的进度管控知识库：支持多目录层级的文档管理2.3.6 项目插件模块项目插件模块，是项目的功能和页面组成部分，可以自由组合使用
79120编辑于 2022-08-25 - 来自专栏软件深度评测
如何在FlowUs、Notion笔记软件使用设计工具？设计协同+文档协同
以设计行业为例，由于设计对于协作存在天然的内在需求，目前在设计协同赛道已经出现了多款明星产品。国外设计协作平台，除了此次封禁大疆的Figma，还有Canva、Sketch、Visio。 目前，国内这些设计协作平台多数主要对标 Figma.国内设计协作平台包括墨刀、摹客、蓝湖、即时设计、Pixso.在设计行业之外，事实上与绝大多数普通人联系更为紧密的是各种文档类产品。 那么，设计协作和文档协作有无相互整合的可能性？ 为了更好地服务于设计师等群体，FlowUs 目前已经支持主流的各大设计协作平台的网页嵌入，包括Figma、Canva、Sketch、墨刀、摹客，以及专业流程图协作工具 ProcessOn、专业白板协作工具
96700编辑于 2022-06-25 军工软件研发迈入智能协同新时代：Gitee DevSecOps平台全面升级研发管理体系
军工软件研发迈入智能协同新时代：GiteeDevSecOps平台全面升级研发管理体系在国防科技现代化的战略背景下，军工行业正经历着从传统研发模式向智能化、协同化转型的关键阶段。 面对这一行业共性挑战，GiteeDevSecOps平台推出的智能版本管理解决方案正在重塑军工软件的研发范式。传统军工软件开发过程中，研发团队往往面临多分支并行开发带来的协同难题。 在协同效率方面，平台的智能合并建议系统展现出显著优势。基于数千万次合并操作的训练模型，可为复杂变更提供最优合并策略。 行业专家指出，这种深度融合智能化技术的研发管理体系，不仅解决了军工领域特有的安全与协同难题，更构建起面向未来战争形态的软件快速迭代能力。 随着平台持续集成知识图谱、强化学习等前沿技术，军工软件研发正加速向"智能感知、自主决策、精准控制"的第三代研发模式演进。
23910编辑于 2025-11-12阳光保险AI编程实践：重构人机协同的研发新范式
突破垂直领域边界与存量系统桎梏在数字化转型的深水区，保险行业正面临研发模式的深刻变革。AI编程技术已从单纯的代码辅助生成，演进为能够理解复杂需求、生成完整应用的智能编程助手。 确立人机协同的双模开发范式通过上述治理与技术增强，阳光保险成功探索出**“AI辅助编程”向“人机协同开发”**跃迁的落地路径，明确了两种核心作业模式，实现了研发场景的精准覆盖与价值最大化。 深度解析：为何选择构建“懂业务”的智能体阳光保险的实践证明，单纯依赖通用大模型无法解决企业级研发的深层问题。 该方案的核心战略价值在于：1.资产复用与标准化：通过将隐性业务规则显性化，并沉淀为知识库，不仅提升了AI的准确性，更实现了企业研发知识的沉淀与标准化。 2.风险可控的效能提升：通过区分“Agent模式”与“Ask模式”，在保证核心业务安全（人主导）的同时，最大化释放了边缘创新的效率（AI主导），找到了研发降本增效与风险控制的最佳平衡点。
18010编辑于 2026-01-05- 来自专栏小程序·云开发专栏
腾讯云微搭x腾讯文档，企业协同研发更便捷
此次正式与腾讯云微搭低代码开发平台在数据管理方面合作，适配不同的业务场景，实现协同办公、个人应用、信息管理等场景下的数据管理能力提升，搭建应用更便捷。 从腾讯文档导入数据到微搭应用有什么好处？ 通过腾讯文档与微搭的数据打通，企业在办公、营销、管理等场景上，可快速实现项目的数据收集和统计，帮助用户省时省力，提升组织“人与人”、“人与业务”、“业务间”的效率，助力企业应用协同研发。
4.9K30编辑于 2022-02-17 - 来自专栏Java架构师必看
美团4面(Java研发）：事务隔离+乐观锁+HashMap+秒杀设计+微服务
数据库水平切分，垂直切分的设计思路和切分顺序 Redis如何解决key冲突 soa和微服务的区别？ 单机系统演变为分布式系统，会涉及到哪些技术的调整？请从前面负载到后端详细描述。设计一个秒杀系统？ 4.你的兴趣爱好？5.未来的职业规划是什么？ 以上就是美团4面面试题，以下该面试题的部分参考答案。 面试题答案，获取方式 重要的话说三遍，先关注，关注，关注，然后加群才可拿到参考答案哦！
47120发布于 2021-10-28 - 来自专栏CSS森林
在研发团队做交互设计
在研发团队做交互设计 由 Ghostzhang 发表于 2021-04-14 12:02 2018年开始，由于工作内容的调整，我开始接触交互设计的工作，算是半路出家。 由于是在研发团队里，整体的氛围跟在设计团队里还是有蛮大的差异的，比如小姐姐很少，气氛没那么活跃等等；再者就是项目类型的差异，内部研发支撑工具，即不是toC，也不是toB。 因其用户的特殊性，当下能找到的toC/toB产品的经验都不大能直接使用；并且在最开始的一段时间里，学习的压力很大，要学习了解一些研发类的知识，要能看懂用例图、序列图、状态图、类图等UML图…准确理解各种专业名词 关于『交互设计』的定义 在招交互设计师的时候我常会问一个问题，『你怎么理解交互设计这个工作的？』，很多同学都会讲交互设计在做什么，怎么做得更好……最近因为某些原因，重新思考了这个问题。 随着理解的加深，发现交互设计更深层的定义是，通过设计用户使用机器界面的行为来满足用户目标，从而实现产品目标。 交互设计是对产品在吸引用户使用、提升产品粘性的设计，是为产品目标服务的。
61220编辑于 2022-08-22 - 来自专栏深度学习与python
高科制造类项目研发如何软硬协同、敏捷提效？| Q推荐
TAPD 作为国内最早一批上线的敏捷研发协作平台，积累了腾讯十余年敏捷研发精髓，为金融、游戏、社交文娱、电商零售、高科制造、企业服务等诸多行业客户量身打造了产品研发全生命周期解决方案，并帮助客户解决项目管理问题 ，提升研发效能。 本期 「TAPD 思享汇」将聚焦 TAPD 在高科制造行业的最佳实践，邀请三位行业专家，解构高科制造类项目研发管理全流程的痛点及难点，并给出行之有效的解决方案，保证高效稳定的交付节奏，全面助力研发团队软硬协同 直播议程及大纲 ►19:00-19:30 丨《创维 VR：敏捷研发过程中的管理实践》 张毅（创维 VR 研发总监） 创维 VR 软硬件开发流程框架及 TAPD 使用场景概览 创维 VR 软硬件一体化研发解决方案 TAPD 在 VR 研发中的效率提升应用 ►19:30-20:00 丨《元年科技：敏捷项目管理如何帮助我们提升研发质量》 周晓芳（元年科技 研发流程总监） 元年科技开发流程框架及 TAPD 使用场景概览
48420编辑于 2023-03-29 - 来自专栏架构技术
研发组织该如何设计绩效体系？
知识工作的不确定性更高、组织成员相互协同更复杂，因此，为知识工者设计绩效更加困难。 第一节将介绍这个框架的设计原则，便于读者未来根据企业自身特点对这个度量框架进行定制和调整，第二节将介绍框架中涉及的三种指标类型，第三节将详细介绍这个研发绩效度量框架的具体指标和算法。 一、研发绩效度量体系设计五原则 1.外部性 同样在《21世纪的管理挑战》这本书中，德鲁克指出，任何组织的绩效都只在外部反映出来。 4.制衡性 研发组织没法用单一指标来衡量，而需要用一组指标来互相制约以求得平衡。例如，单纯追求交付速度是危险的，必须用质量指标来平衡。 假设，需求A澄清环节花了3个人2个小时讨论，研发花了4+6小时，测试花了4小时，改缺陷花了2个小时，UAT花了3个小时，部署花了1个小时，总共花了22个小时，而需求A的交付耗费时长为25天，那么需求A的流动效率就是
1.6K41发布于 2018-12-11 《Netcode框架灵活与性能协同设计指南》
这种协同并非简单的功能叠加，而是通过底层逻辑的“元构化设计”与“智配机制”，让拓扑抽象具备场景自适应能力，让序列化系统实现“动态兼容”与“静态提效”的双向支撑。 ，而是通过元构化设计让核心逻辑具备“以不变应万变”的适配能力。 例如在移动网络环境下的实时交互场景中，当用户从Wi-Fi切换到4G网络，带宽从10Mbps降至2Mbps时，序列化系统会通过网络监测模块感知带宽变化，自动将数据颗粒度压缩60%，仅保留位置、操作指令等核心字段 序列化系统的性能优化，核心在于“高频路径静态固化”与“序列化上下文复用池”的协同设计，在不牺牲灵活性的前提下，最大化数据解析与传输效率。 网络拓扑抽象与序列化系统的协同平衡，是Netcode框架突破性能与灵活边界的核心密钥，其本质在于建立“拓扑-序列化”双向联动适配机制，让二者根据场景需求、网络状态与业务变化动态调整策略，形成1+1>2的协同效应
11610编辑于 2026-02-04- 来自专栏XINDOO的专栏
Agent设计模式——第 13 章：人机协同
人机协同模式概述 人机协同（HITL）模式通过整合人工智能与人类输入来增强 Agent 能力。 生成 AI 完善：当 LLM 生成创意内容（如营销文案、设计理念）时，人类编辑或设计师审查和完善输出，确保其符合品牌指南、与目标受众产生共鸣并保持质量。 升级工具是 HITL 设计的核心部分，确保复杂或敏感案例传递给人类专家。 此架构的一个关键特性是其深度个性化能力，通过专用回调函数实现。 可视化摘要： 图 1：人机协同设计模式 关键要点 关键要点包括： 人机协同（HITL）将人类智能和判断整合到 AI 工作流中。 它在复杂或高风险场景中对安全性、道德和有效性至关重要。 随着 AI 能力不断进步，HITL 仍然是负责任的 AI 开发的基石，确保人类价值观和专业知识在智能系统设计中保持核心地位。
1K10编辑于 2025-10-27 - 来自专栏金蝶云两三事
企业上云——数字化协同研发助力凌创电子“新”制造
随着业务发展和组织规模扩大，这种系统外手工作业的模式难以满足凌创电子的管理要求，特别是以下几个关键特性，要求凌创电子急需进行全面的信息化管理，打通研发与供应链、生产的协同，在同一平台上实现研发设计、生产制造与供应链的数字化协同 -研发-采购-制造-服务的全生命周期的数字化协同，打造了一个属于企业自己的数字化协同设计与生产的运营平台，为提升企业响应客户需求的效率、降低企业运营成本起到了非常关键的作用。 在金蝶云·星空的这个数字化协同设计与生产运营平台上，凌创电子实现了基础数据、研发设计、供应链管理、生产制造、项目管理和移动办公的一体化，实现全集团多工厂之间的研发设计、供应链与生产制造各环节的贯通，解决了项目型制造边设计 ，实现研发到现场制造的联动； 将外协所需要的技术资料，通过供应商协同平台，直接推送给供应商，实现供应商协同设计。 通过金蝶云·星空应用，凌创电子成功构建了研发设计、供应链与生产制造的一体化协同平台，打通了项目签约立项、研发设计、计划采购、装备制造、项目交付五大环节。
1.4K30发布于 2019-06-26 - 来自专栏CODING DevOps
CODING X 腾讯会议，一起推动企业研发团队云端高效协同
在项目从构想到交付的过程中，离不开团队中产品、研发、设计、测试、运营等各个岗位角色的频繁会议沟通，需求讨论会、产品方案评审会、技术方案讨论会等，随着软件开发团队越来越多元化的异地协同以及高频次会议的场景要求 腾讯会议自上线以来，尤其在 2020 年疫情爆发后，成功支撑了远程协同办公，将线上会议、线上协作沟通变成了日常。 线上办工已成为一种常态，CODING 始终致力于打破办公空间界限，秉承“Coding Anytime Anywhere”的理念，帮助研发团队应用硬核工具无间协作，使研发团队在云端高效协同，让项目开发过程风险可控 ，达到可持续性快速迭代，提升软件交付质量与速度，助力软件研发团队完成数字化转型。 借助腾讯会议提供的多样性场景的接口能力，CODING 拓展了研发团队管理、会议协同的新场景，未来 CODING 与腾讯会议将基于软件开发协同场景，结合各自的产品能力，挖掘更多深度的使用场景，同时贴合开发协同这一垂直场景
1.2K51发布于 2021-01-05 - 来自专栏Keegan小钢
链上ETF研发日志 #4：合约部署完成
这是我正在开发的链上 ETF 项目「BlockETF」的第四篇研发日志。 前三篇分别是： 链上ETF重启Day 1：重新出发，我终于开始写代码了 链上ETF研发日志 #2：智能合约开发完毕，测试准备中 链上ETF研发日志 #3：合约测试完成 我是从 7 月 27 日开始启动这个项目的
18900编辑于 2025-08-04 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
16推荐系统3-4协同过滤算法
参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 16.3 协同过滤 Collaborative filtering 推荐系统有一个很有意思的特性就是 特征学习 ，即 自行学习所要使用的特征 Note 对于上述电影推荐系统的问题仅仅建立在每位用户都对数个电影进行了评价，并且每部电影都被数位用户评价过的情况下，这样才能重复这个迭代过程来估计出 和 协同过滤算法 指的是当你执行算法时，要观察大量的用户的实际行为来协同地得到更佳的每个人对电影的评分值 把这两个特点结合起来就能得到真正的协同过滤算法。 如果你有电影的特征，你就可以解出以下的最小化问题，找到用户参数 ? 协同过滤算法可以同时学习这两者。我们的优化目标便改为同时针对 x 和 θ 进行。 ? 协同过滤算法使用步骤： 初始 x(1),x(2),...,x(nm)，θ(1),θ(2),...
89811发布于 2020-08-14
腾讯云开发者
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