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TP6模板引擎
官方手册：https://www.kancloud.cn/manual/think-template/#/catalog
52910编辑于 2023-07-30 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
Tomcat 6 --- 使用Jasper引擎解析JSP
什么是Jasper Jasper是tomcat中使用的JSP引擎，在Tomcat 6中使用的是Jasper 2，相对于原来的版本作了不少的改进，比如：JSP的标签缓冲池、后台编译、页面改变时自动重新编译 目前有很多的JSP解析引擎，Tomcat中使用的是Jasper。 如何利用Japser.Jspc自定义预编译JSP 1 jasper相关jar包 在tomcat6中提供了几个jasper的jar包，相对于之前版本，去掉了jasper-compiler.jar以及 参考 【1】Jasper2 JSP引擎：http://tomcat.apache.org/tomcat-6.0-doc/jasper-howto.html 【2】解读JSP解析过程：http://www.cnblogs.com
2.3K70发布于 2018-01-17 - 来自专栏狗哥的专栏
【ZStack】6.工作流引擎
通过一个工作流引擎，ZStack的每一个步骤，包裹在独立的工作流中，可以在出错的时候回滚。此外，通过在配置文件中组装工作流的方式，关键的执行路径可以被配置，这使得架构的耦合度进一步降低。 问题 错误处理在软件设计中总是一个很头疼的问题。即使现在每一个软件工程师都知道了错误处理的重要性，但是实际上，他们仍然在找借口忽略它。精巧的错误处理是很难的，尤其是在一个任务可能跨越多个组件的系统中。 工作流引擎 工作流是一种方法，把一些繁琐的方法调用分解为一个个专注于一件事情的、细粒度的步骤，它由序列或状态机驱动，最终完成一个完整的任务。 以创建虚拟机为例，主要工作流程看起来像： 顺序工作流，来源于链式设计模式（Chain Pattern），有着可以预见的执行顺序，这是ZStack工作流的基础。 workflow has failed with error */ } }); } }).start(); 总结 在这篇文章中，我们展示了ZStack的工作流引擎
42610编辑于 2024-01-09 - {/case} {case 4 }来自专栏私人订制
thinkphp6模板引擎判断标签
div> {elseif $week == 4/}
星期四{elseif $week == 5/}星期五{elseif $week == 6/ div>星期三星期四{/case} {case 5 }星期五{/case} {case 6 }星期六{/case} {/switch} 其他标签（参考tp5手册模板引擎标签,tp6手册没有这一块讲解） 条件标签 比较标签2.1K30编辑于 2023-05-11
流程引擎的架构设计
3 流程引擎的架构设计4 商业机会1 什么是流程引擎流程引擎是一个底层支撑平台，是为提供流程处理而开发设计的。 1.3 流程设计器流程设计器是流程和引擎的连接方，用户通过流程设计器，将某种 layout 和 rule 固化成某种流程，然后通过数据和数据上下文，使用流程引擎自动按照某种固化的流程进行执行。 3 流程引擎的架构设计鉴于一些朋友可能没有使用和接触过流程引擎，先介绍流程引擎的组成单元，再介绍基于某个 BPM 产品的项目是如何进行开发的。 </formalExpression></resourceAssignmentExpression></humanPerformer></userTask><sequenceFlow id="flow<em>6</em>" 3.3 BPM 流程引擎架构设计3.3.1 流程引擎的架构设计图片3.3.2 发起流程图片流程引擎处理过程图片执行节点处理过程图片问题：在流程引擎处理过程中，如果一个节点有多条连线，如何寻找 FromNodeId
SparkES 多维分析引擎设计
设计动机 ElasticSearch 毫秒级的查询响应时间还是很惊艳的。 避免经过ES的二次分发 Spark Streaming 批处理的模式 和 Lucene(ES的底层存储引擎)的Segment对应的非常好。 架构设计 下面是架构设计图： ? spark-es-4.png 整个系统大概分成四个部分。 从而决定将查询请求是直接转发给后端的ES来完成，还是走Spark 计算引擎。也就是上图提到的 Query Optimize,根据条件决定是否需要短路掉 Spark Compute。 Spark 计算引擎层 前面我们提到了ES的三个缺陷，而Spark 可以有效的解决这个问题。
OpenGL渲染引擎-设计与实践
二、OpenGL 设计结构如果用一句话来描述 OpenGL 的话,我想应该是基于C/S结构设计的模板模式(设计模式里的那个);在 图形渲染管线 这节,主要介绍的是其模板设计,在 OpenGL 里我们称之为 OpenGL的优点包括：成为绘图引擎的标准，绘图质量高，编程相对复杂但上手简单，适合追求完美的绘图精确度。跨平台支持，可以在多个操作系统上使用，包括Windows、Linux和Mac等。 要做游戏，游戏引擎甚至需要的图形学知识很少，基础图形学完全足够，游戏引擎更着重的是全套工具链和细节性能优化，尤其是全套工具链，游戏开发需要很多各种功能，场景编辑 动画 骨骼 地形天空 基础特效光照粒子系统
PyTorch 分布式 Autograd (6) ---- 引擎(下)
[源码解析] PyTtorch 分布式 Autograd (6) ---- 引擎(下) 0x00 摘要 上文我们介绍了引擎如何获得后向计算图的依赖，本文我们就接着看看引擎如何依据这些依赖进行后向传播。 然后将在第6点接受到的send方法插入队列，以便在该worker的本地 autograd 引擎上执行。 此处可以参考设计之中的： 6）当远程主机收到这个请求时，我们使用 autograd_context_id和autograd_message_id来查找适当的send函数。 8）然后将在第6点接受到的send方法插入队列，以便在该worker的本地 autograd 引擎上执行。 ，从下一篇开始，我们开始分析剩下的分布式优化器，此系列可能包括4~6篇。
6大设计原则
打算用一句话概括每一个设计原则 单一职责原则 一个类只负责一项职责，有且仅有一个原因引起类的变更。 里氏替换原则 所有引用基类的地方必须能透明地使用其子类对象。
工作流引擎架构设计
原文链接： 工作流引擎架构设计最近开发的安全管理平台新增了很多工单申请流程需求，比如加白申请，开通申请等等。最开始的两个需求，为了方便，也没多想，就直接开发了对应的业务代码。 Salaboy 团队目前在开发 Activiti7 框架，Activiti7 内核使用的还是 Activiti6，并没有为引擎注入更多的新特性，只是在 Activiti 之外的上层封装了一些应用。 工作流引擎架构设计如果选择自研，架构应该如何设计呢？有哪些比较重要的模块和需要注意的点呢？下面来详细说说。 流程设计器对于工作流引擎来说，流程设计器的选型至关重要，它提供了可视化的流程编排能力，决定了用户体验的好坏。 流程引擎最后来说说流程引擎，整个系统的核心。引擎设计的好坏决定了整个系统的稳定性，可用性，扩展性等等。
千万级日志回放引擎设计稿
如果维护两套压测引擎会带来更多工作量。 所以为了尽可能解决这两方面问题，接到了一个活儿，调研一下Java实现日志回放功能。主要就是读了goreplay的源码以及它设计思路，用Java重现实现一遍。 思路 总体设计思路如下： 千万级日志回放设计 PS：流量递增和动态增减尚未实现，还在研究goreplay的源码。 性能指标 本机6C16G配置测试数据 实测1千万URL读取速度约为9s ~ 13s，内存无压力，如果后续更大日志量需求，可以通过stream方式异步读取日志，实测日志读取速度在80万/s以上，满足目前需求 HttpRequestBase request) { this.request = request; } } } PS：这里用到了多个group，原因在设计稿中标记了
架构设计模式—6大设计原则
架构设计模式—6大设计原则架构设计是软件开发中非常重要的一环，良好的架构可以提高软件系统的可维护性、可扩展性和可重用性。在架构设计过程中，遵循一定的设计原则可以帮助我们构建合理的架构。 本文介绍6大常用的架构设计原则，他们是：单一职责原则（Single Responsibility Principle, SRP） 单一职责原则要求一个类或模块只负责完成一项职责。 以上6大设计原则是架构设计过程中常用的准则，不同的原则可以结合使用，根据具体的应用场景进行选择。遵循这些原则可以帮助我们构建高质量的软件系统。 这样设计的好处是，我们可以方便地添加新的形状，而不会影响到已有的代码功能。
架构设计模式—6大设计原则
架构设计原则 6大设计原则 Single Responsibility Principle : 单一职责原则 Liskov Substitution Principle : 里氏替换原则 6 内容耦合: 这是最高程度的耦合，也是最差的耦合。当一个模块直接使用另一个模块的内部数据，或通过非正常入口而转入另一个模块内部。 内聚性又称块内联系。 6 功能内聚: 这是最强的内聚，指模块内所有元素共同完成一个功能，缺一不可。与其他模块的耦合是最弱的。 image 1、GOF在书中说：设计模式是对被用来在特定场景下解决一般设计问题的类和相互通信的对象的描述； 设计模式就是不断反省，将软件开发经验抽象积累成解决问题的预案。 3、设计模式中广泛遵循了两条设计原则：面向接口编程，而不是实现；优先使用组合，而不是继承。 ........
6大设计原则总结
6大设计原则总结 一、单一职责原则 单一职责原则：英文名称是Single Responsiblity Principle，简称是SRP。定义：应该有且仅有一个原因引起类的变更。 我们在做系统设计时也需要考虑对系统之间或模块之间的接口采用定制服务。采用定制服务就必然有一个要求：只提供访问者需要的方法。 接口设计是有限度的。 --- 接口的设计粒度越小，系统越灵活，这是不争的事实。 深入了解业务逻辑，最好的接口设计就出自你的手中！ 一个展示数据的列表，按照原有的需求是6列，突然有一天要增加1列，而且这一列要跨N张表，处理M个逻辑才能展现出来，这样的变化是比较恐怖的，但还是可以通过扩展来完成变化，这就要看我们原有的设计是否灵活。
商品搜索引擎—推荐系统设计
一、前言 结合目前已存在的商品推荐设计（如淘宝、京东等），推荐系统主要包含系统推荐和个性化推荐两个模块。 下面具体介绍系统推荐和个性化推荐的设计方案。 由于系统推荐实现相对简单，因此不作过多的文字说明，下面详细介绍个性化推荐的设计。 3.2、三种推荐模式的介绍 据推荐引擎的数据源有三种模式：基于人口统计学的推荐、基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐。 （2）用户对某个商品的喜好程度，通过不同行为对应不同分值权重，如：历史购买（10）、历史购物车（8）、历史搜索（5）、历史浏览（6），确定用户喜好因素后再进一步对各个因素评分权重进行 合理的设计。
初探InnoDB存储引擎的架构设计
6. 提交事务，redo日志的配置策略 在提交事务时，redo日记会根据策略实现把redo日志从 redo log buffer 里写入磁盘。 其中 1、2、3、4步骤为执行更新语句做的事，而 5、6是提交事务开始做的事。 如果在步骤5或者步骤6，事务提交开始，MySQL宕机了，redo log 中并没有commit标记，都算事务提交失败。 意味着 commint 标记是事务最终提交成功。 总结 通过更新语句执行分析之后，了解到InnoDB存储引擎中包含了 buffer pool 缓冲池、redo log buffer 缓冲区等缓存数据，undo、reod log等日志文件，同时也有MySQL
PawSQL审核 | SQL审核引擎的设计目标
市场上到底需要什么样的SQL审核引擎？看一下SQL优化领域的领先厂商PawSQL如何设计它的SQL审核引擎。 PawSQL审核引擎的设计目标 简单来说，PawSQL审核引擎的设计目标就是：使用尽量少的审核规则，覆盖尽量全的SQL语法和结构，确保尽量高的审核正确率。 目标1. PawSQL的审核规则体系对规则进行层级化的设计，当更严格的规则被采用时，它下级的审核规则就被覆盖，而不需要参与审核了。 否 市面上很多的审核引擎对于复杂规则的误报率都很高，给用户带来了很多困扰。 常见还有如对于`避免使用OR条件`规则，很多审核引擎没有评估`AND`条件已经具有足够的过滤能力，即使条件中已经使用了主键进行过滤了，引擎仍然对此进行预警。
Confluence 6 为搜索引擎隐藏外部链接
为搜索引擎隐藏外部链接能够避免向你的站点添加垃圾信息。如果你启用了这个选项的话，任何插入到页面中的 URLs 和评论将会赋予 'nofollow' 属性，这个属性将会禁止搜索引擎进行索引。 ? 为搜索引擎隐藏外部链接： 在屏幕的右上角单击 控制台按钮 ? ，然后选择 General Configuration 链接。 选择 为搜索引擎隐藏外部链接（Hide External Links From Search Engines）的选择框。 单击 保存按钮（Save）。 Background to the nofollow attribute 在 WIKI 和博客（Confluence 是 Wiki 和博客）与垃圾内容的战斗中，Google 提供了一些有关链接指南让搜索引擎不对连接进行索引 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Hiding+External+Links+From+Search+Engines
MongoDB 存储引擎和数据模型设计
存储引擎 1.1 存储引擎是什么 存储引擎是位于持久化数据（通常是放在磁盘或者内存中）和数据库之间的一个操作接口，它负责数据的存储和读取方式。 以下是一个简单的运行图示 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 自MongoDB 3.2 Release版本起，MongoDB默认的存储引擎就成了WiredTiger。 数据模型设计 2.1 内嵌和引用 在MongoDB中，数据的表示方式有内嵌和引用两种。 我们知道在领域驱动设计中，“用户”是一个聚合根，每个用户对应一个账户，所以是“1对1”的一种关系，在关系型数据库设计中，大部分时候都会将这两者严格区分开来。 这是一种反范式化的设计。 设计MongoDB数据模型的时候，我们需要转变以往设计关系型数据模型时的思维。即便是针对一个关系中不同集合的数量规模，我们的模型也将有很大的不同。
2.WF 4.5 流程引擎设计思路
本文主要给大家分享下基于WF 4.5框架的流程引擎设计思路 1.流程启动时的数据写入EventMsgPP对象中，ObjectAssemblyType记录流程启动时需要的类型，ObjectContent记录序列化流程启动时需要的数据 6.WF_Task表示各个节点的办理情况，包括办理人，办理时输入内容的类型，输入的内容。
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