- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏软件深度评测
如何在FlowUs、Notion笔记软件使用设计工具？设计协同+文档协同
以设计行业为例，由于设计对于协作存在天然的内在需求，目前在设计协同赛道已经出现了多款明星产品。国外设计协作平台，除了此次封禁大疆的Figma，还有Canva、Sketch、Visio。 目前，国内这些设计协作平台多数主要对标 Figma.国内设计协作平台包括墨刀、摹客、蓝湖、即时设计、Pixso.在设计行业之外，事实上与绝大多数普通人联系更为紧密的是各种文档类产品。 那么，设计协作和文档协作有无相互整合的可能性？ 为了更好地服务于设计师等群体，FlowUs 目前已经支持主流的各大设计协作平台的网页嵌入，包括Figma、Canva、Sketch、墨刀、摹客，以及专业流程图协作工具 ProcessOn、专业白板协作工具
96700编辑于 2022-06-25 《Netcode框架灵活与性能协同设计指南》
这种协同并非简单的功能叠加，而是通过底层逻辑的“元构化设计”与“智配机制”，让拓扑抽象具备场景自适应能力，让序列化系统实现“动态兼容”与“静态提效”的双向支撑。 ，而是通过元构化设计让核心逻辑具备“以不变应万变”的适配能力。 这种设计让序列化系统能够轻松适配多元数据类型与动态变化的业务需求，无需为不同场景单独开发序列化逻辑，大幅提升了框架的复用性与适配效率，而元信息的轻量化设计（采用紧凑编码方式，元信息体积仅占数据总体积的5% 序列化系统的性能优化，核心在于“高频路径静态固化”与“序列化上下文复用池”的协同设计，在不牺牲灵活性的前提下，最大化数据解析与传输效率。 网络拓扑抽象与序列化系统的协同平衡，是Netcode框架突破性能与灵活边界的核心密钥，其本质在于建立“拓扑-序列化”双向联动适配机制，让二者根据场景需求、网络状态与业务变化动态调整策略，形成1+1>2的协同效应
11610编辑于 2026-02-04- 来自专栏XINDOO的专栏
Agent设计模式——第 13 章：人机协同
人机协同模式概述 人机协同（HITL）模式通过整合人工智能与人类输入来增强 Agent 能力。 生成 AI 完善：当 LLM 生成创意内容（如营销文案、设计理念）时，人类编辑或设计师审查和完善输出，确保其符合品牌指南、与目标受众产生共鸣并保持质量。 升级工具是 HITL 设计的核心部分，确保复杂或敏感案例传递给人类专家。 此架构的一个关键特性是其深度个性化能力，通过专用回调函数实现。 可视化摘要： 图 1：人机协同设计模式 关键要点 关键要点包括： 人机协同（HITL）将人类智能和判断整合到 AI 工作流中。 它在复杂或高风险场景中对安全性、道德和有效性至关重要。 随着 AI 能力不断进步，HITL 仍然是负责任的 AI 开发的基石，确保人类价值观和专业知识在智能系统设计中保持核心地位。
1K10编辑于 2025-10-27 - 来自专栏悠扬前奏的博客
Kafka-7.设计
4.1 动机 Kafka设计的目的是为能作为一个统一的平台来处理大公司可能有的实时数据流。为此，需要考虑相当广泛的用例。 它必须有高吞吐量来支持高容量事件流，例如实时日志聚合。 支持这些用途，使我们的设计具有一些独特的元素，更类似于一个数据库日志而不是传统消息传递系统。我们将在以下部分描述一些设计的元素。 并且设计合理的磁盘结构能够和网络一样快。 关于磁盘性能的关键事实是硬盘的吞吐量和过去十年中磁盘的搜索延迟不同。 这表明了一个非常简单的设计：当我们用尽空间时，与其尽可能在内存中维护，然后将其全部flush到文件系统中，不如反过来，所有数据立即写入文件系统上的持久化日志中，而不必flush到磁盘。 这种以页缓存为中心的设计风格在一篇关于Varnish设计的文章中有所描述。
65820发布于 2019-06-11 - 来自专栏无原型不设计
产品，设计和开发，高效协同只差一份文档
高效的工作可以是通过并行工作缩短迭代周期，也可以是通过文档方式进行有效协同。但无论采取哪种方式，我们都面临一个现实而又复杂的问题—团队协作。 那么，如何建立起产品、设计和开发人员之间的高效团队协同呢？ 设计图与前端界面是否一致，这是前端工程师与UI设计师的协同工作中最关键的一环。有过经验的产品、设计师和开发人员都知道，设计图与前端界面实现不一致的问题时有发生。 文档管理问题在团队管理中也是一个痛点，工作做得不到位，高效协同又何从谈起呢？ 以上三种情形相信对各位产品、设计师和开发人员来说都似曾相识。如何协调与UI设计的工作流程？ 可以说完美解决了产品、设计师和开发人员之间的沟通和团队协同问题。 ? 在产品开发过程中，团队中各参与人员的痛点各不相同。 对整个团队—高效协同 告别混乱的文档和各种说明，从产品、设计到开发，一份文档就够 产品经理、设计师、前端开发协同工作 团队、项目均可分组管理，可设定不同身份和权限 ?
1.3K20发布于 2019-01-24 - 来自专栏无原型不设计
总有一款适合你的协同设计工具
协同设计是当下技术行业技术更新的一个重要方向，也是设计类工具软件发展的必然趋势。它，不单是一个设计类的专业术语，更是一种商业化的服务模式。 利用这个设计平台，设计师们可以协同完成多页面的原型设计，也可以更便捷地与他人讨论。 摹客 协同设计平台在国内的发展相对较慢，但摹客设计系统的公布，让我看到了协同设计平台的雏形。 感兴趣么，教你5分钟玩转摹客设计系统。 作为一款项目协同设计工具，摹客可以让团队成员一起参与到整个原型稿的交流工作。 本文推荐的4款协同设计工具，其中3款协同设计平台是国外优秀的设计工具，功能比较强大，但费用较高，使用起来也有语言障碍。国内设计类的专业软件发展相对落后，但也终于有一款像样的可以推荐给大家。
1.6K40发布于 2018-08-06 - 来自专栏无原型不设计
总有一款适合你的协同设计工具
协同设计是当下技术行业技术更新的一个重要方向，也是设计类工具软件发展的必然趋势。它，不单是一个设计类的专业术语，更是一种商业化的服务模式。 利用这个设计平台，设计师们可以协同完成多页面的原型设计，也可以更便捷地与他人讨论。 摹客 协同设计平台在国内的发展相对较慢，但摹客设计系统的公布，让我看到了协同设计平台的雏形。 在设计系统中更改某个元素的参数时，原型中会同步修改，减小重复编写设计规范文档和重复设计的时间，极大提高了协同设计效率。 本文推荐的4款协同设计工具，其中3款协同设计平台是国外优秀的设计工具，功能比较强大，但费用较高，使用起来也有语言障碍。国内设计类的专业软件发展相对落后，但也终于有一款像样的可以推荐给大家。
87620发布于 2019-01-24 - 来自专栏全栈程序员必看
基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现(协同过滤推荐算法伪代码)
经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等等，并且，在 Mahout 中还加入了对Apache Hadoop的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。 • 基于协同过滤的推荐引擎：它将推荐给用户一些与该用户品味相似的其他用户喜欢的内容。 3.2 Taste简介 Taste 是 Apache Mahout 提供的一个协同过滤算法的高效实现，它是一个基于 Java 实现的可扩展的，高效的推荐引擎。 下图为用户初始登录界面，可供选择的推荐引擎有基于用户、基于物品和基于Slope One的协同过滤推荐算法。 当选择使用基于物品的协同过滤推荐引擎时，结果的显示速度明显上升，而且可以很直观地看出所推荐的电影质量比基于用户的协同过滤要高一些。
3.3K30编辑于 2022-07-28 - 来自专栏国产程序员
面向对象的7种设计原则(7)-开闭原则
开闭原则 开闭原则是面向对象世界里最基础的设计原则，它指导我们如何建立一个稳定，灵活，可扩展的系统。 一个软件产品只要在生命周期内，都会发生变化，即然变化是一个事实，我们就应该在设计时尽量适应这些变化，以提高项目的稳定性和灵活性，真正实现“拥抱变化”。 为什么使用开闭原则 第一：开闭原则非常有名，只要是面向对象编程，在开发时都会强调开闭原则 第二：开闭原则是最基础的设计原则，其它的五个设计原则都是开闭原则的具体形态，也就是说其它的五个设计原则是指导设计的工具和方法 设计者需要缩小逻辑粒度，直到一个逻辑不可以分为止。 这就需要在设计之初考虑到尽可能多变化的因素，然后留下接口，等待“可能”转变为“现实”。
62310发布于 2020-08-27 - 来自专栏爱敲代码的猫
java设计模式(7)-外观模式
上篇文章分享代理模式，这篇整理外观模式，外观模式可以降低类与类之间的耦合程度，减少维护工作量
38851发布于 2019-10-17 - 来自专栏加米谷大数据
HDFS的7个设计特点
7.安全模式：在分布式文件系统启动的时候，开始的时候会有安全模式，当分布式文件系统处于安全模式的情况下，文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结束。
38210发布于 2018-07-25 - 来自专栏coding for love
第 7 章 设计和实现
简介 image.png image.png 本章有以下两个目的： image.png 7.1 使用 UML 的面向对象设计 image.png 7.1.1 系统上下文和交互 image.png image.png image.png image.png 7.1.2 体系结构设计 image.png image.png 7.1.3 对象类识别 image.png image.png image.png 7.1.4 设计模型 image.png image.png image.png image.png image.png image.png 7.1.5 接口规格说明 image.png 7.2 设计模式 image.png
40330发布于 2020-07-06 - 来自专栏后台技术底层理解
7 种单例模式设计
饿汉式的问题是 instance 在被 ClassLoader加载后很长时间才能在使用，如果类中的资源是重资源，那么就必须使用懒汉式
32110发布于 2020-08-04 - 来自专栏后端技术
系统设计分析 作业7
XX 建模练习 要求： 练习文档编写 选择一个你喜欢的 移动App 或 其中某业务 参考 Asg_RH 文档格式 编写软件描述 文档要包含一个业务的完整过程 建模要求包括（用例图、XX业务或用例的活动图、XX领域模型、XX对象的状态图、XX场景的系统顺序图与操作协议） 选择：知乎app 1.用例图 2.活动图 3.领域模型 4.状态图 5.系统顺序图
39140发布于 2019-05-25 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
7 大程序设计原则
将大牛们的经验总结到一起，可以得到以下「7 大程序设计原则」 。这些设计原理源于对实际软件开发现场的分析，是提高代码质量的经验结晶。 让我们一起一探究竟吧！ 此外，设计代码时将对称性纳入考虑的范围能防止我们在思考问题时出现遗漏。如果说代码的条件分支是故障的温床，那么对称性就是思考的框架，能有效阻止条件遗漏。 同样，设计软件时也需要考虑各种情况，保证软件在各种情况下都能安全地运行。这一做法在持续运营服务和防止数据损坏等方面有着积极的意义。 Do：编写安全的代码 选择相对安全的方法对具有不确定性的部分进行设计。列出所有可能的运行情况，确保软件在每种情况下都能安全运行。 为此，我们也要将不可能的条件视为考察对象，对其进行设计和编程。不过，为了统一标准，我们在编写代码前最好规定哪些条件需要写，哪些条件不需要写。
1.4K31发布于 2021-05-06 - 来自专栏剑指工控
PCS7选型设计（上）
西门子PLC是众多工控品牌中较难掌握的一种， 硬件种类型号众多，有S7-200 / S7-200 Smart / S7-1200 / S7-300 /S7-1500 /S7-400 / S7-410，软件有 Step7 Micro Win、Step7、WINCC、PCS7、TIA Portal等等， 硬件和软件更新升级快，其中PCS7 在我使用期间从V7.0升到了目前最新的V9.0 SP1， 资料浩如烟海（ 在工控界吃瓜群众眼里，PCS7是高大上的存在，感觉精通了就能在街上横着走，作为一位资深的PCS7用户（实际也就用了两三年），提到PCS7，瓜友们是一脸艳羡，而本人内心一阵叹息，深感头大。 以下简单介绍一些关于PCS7项目选型设计相关的注意事项，说简单也不简单吧，内容很多，时间有限，只能蜻蜓点水地过一遍，详细的还得看相关手册，以官方最新资讯为准。 A8%8B%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F-cpu-410-%E8%BF%87%E7%A8%8B%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96-cpu-410
2.9K21发布于 2021-11-09 - 来自专栏HelloGitHub
JavaScript 的 7 种设计模式
如果你已经开始编程或者正在从事一个复杂的项目，则应该选择一个最适合你项目的设计模式。 什么是设计模式？ 在软件工程中，设计模式是针对软件设计中常见问题的可重用解决方案。 我们已经知道了什么是设计模式和它的重要性，下面我们深入研究一下 JavaScript 中的 7 种设计模式。 一、模块模式 模块是一段独立的代码，因此我们可以更新模块而不会影响代码的其它部分。 /utils.js'; console.log(sum(3, 7)); console.log(multiply(3, 7)); 导入所有模块 // main.js // importing all /utils.js'; console.log(utils.sum(3, 7)); console.log(utils.multiply(3, 7)); 3.3 导入导出中使用别名 重命名导出 // /utils.js'; console.log(add(3, 7)); console.log(mult(3, 7)); 四、单例模式 一个单例对象是只能实例化一次的对象。
77440发布于 2021-05-14 - 来自专栏剑指工控
PCS7选型设计（下）
第四步，网络结构 4.1 PROFIBUS DP 既是一个系统总线又是一个开放的通信系统，设计用于中等传输速率和短响应时间。 /simatic-%E8%BF%87%E7%A8%8B%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F-pcs-7-%E5%B7%B2%E5%8F%91%E5%B8%83%E6% pcs-7%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%AE%B9%E9%94%99s7%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E5%AE%9E%E7%8E%B0-os%E5%92%8Chcpu 85%B1%E7%94%A8%E5%B7%A5%E5%8E%82%E6%80%BB%E7%BA%BF%E5%92%8C%E7%BB%88%E7%AB%AF%E6%80%BB%E7%BA%BF%EF%BC /document/103140443/simatic-pcs-7-%E8%BF%87%E7%A8%8B%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F-et-200pa-smart
4.3K22发布于 2021-11-09 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI加速器与机器学习算法：协同设计与进化
这就是AI加速器和ML算法的协同进化。硬件设计师为AI加速器增加ML算法可以使用的功能，而ML研发人员则利用AI加速器的硬件功能量身设计新的算法。 硬件和软件的协同可以带来更好的性能和更高的能效。 AI加速器与高效ML算法的协同进化 AI加速器分为两类：(1)用于训练的AI加速器；(2)用于推理的AI加速器。 towardsdatascience.com/a-complete-guide-to-ai-accelerators-for-deep-learning-inference-gpus-aws-inferentia-and-amazon-7a5d6804ef1c 实现混合精度，需要硬件和算法的协同设计。 混合精度训练提升性能与效率 矩阵乘法运算是神经网络训练和推理的基本操作。AI加速器的主要工作即为在神经网络的不同层中将输入数据和权重的大型矩阵相乘。 每一代NVIDIA架构的进步都体现了硬件和算法之间的协同设计和协同发展。 NVIDIA Volta架构（2017）引入第一代Tensor Core，当时仅支持FP16运算和FP32累积结果。
1.4K52编辑于 2022-12-10 - 来自专栏JavaEdge
毕业设计之基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(一) - 项目简介
由于本人今年毕业,为完成毕设特地想着实现一个简单的推荐系统设计,思来想去,小电影不就是很好的切入点嘛! 基于需求个性角度来看，基于内容的推荐算法还不够个人化，用户需要的是更加符合个人偏好的推荐结果，可以根据用户之前的打分情况，更有针对性地推荐一些可能喜欢的电影，这种情况下，应用最多的就是协同过滤算法。 本设计着重讨论基于协同过滤算法的电影推荐系统设计。 2 技术要求 (1) 熟悉并掌握爬虫的基本原理。研究内容包括：Scrapy 爬虫框架。 (2) 熟悉并掌握JavaWeb的各种开发工具与框架。 研究内容包括：Spark 基本原理，协同过滤算法，MLlib机器学习算法库。 (4) 设计Web 软件,模拟协同过滤算法下的电影推荐。 3 研究难点 (1) 对协同过滤算法的深入学习和掌握； (2) 通过Spark程序的设计来实现电影的实时推荐。 0 联系我 2.完整博客链接 3.知乎
1.4K40编辑于 2022-11-30
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号