- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏登神长阶
【论文复现】YOLOv7论文讲解
论文讲解 YOLO v7论文（YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors 由论文中图示，在5 FPS 到 160 FPS 范围内，YOLOv7 在 speed 和 accuracy 上都超过了所有已知的目标检测器，并且在 GPU V100 上 30 FPS 或更高的实时目标检测器中 论文方法 论文聚焦如何在目标检测中取得更快的速度、更高的精度。 它为什么具备如此好的效果，论文分两个方面给出了答案。 为了区分辅助头和原来的头，给他们分别命名为lead head和AUX head，这种使用辅助头，深度监督训练模型的方式在其他论文中也都已经使用过。 YOLO v7论文 链接 YOLO v7博客 编程未来，从这里启航！
1.4K10编辑于 2024-12-09 - 来自专栏CSDN社区搬运
YOLOv7论文讲解和代码复现
论文讲解 YOLO v7论文（YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors 由论文中图示，在5 FPS 到 160 FPS 范围内，YOLOv7 在 speed 和 accuracy 上都超过了所有已知的目标检测器，并且在 GPU V100 上 30 FPS 或更高的实时目标检测器中 论文方法 论文聚焦如何在目标检测中取得更快的速度、更高的精度。 它为什么具备如此好的效果，论文分两个方面给出了答案。 为了区分辅助头和原来的头，给他们分别命名为lead head和AUX head，这种使用辅助头，深度监督训练模型的方式在其他论文中也都已经使用过。 论文 链接 YOLO v7博客 希望对你有帮助！
74910编辑于 2024-11-28 - 来自专栏机器之心
7 papers | NeurIPS 2019获奖论文揭晓；OpenAI刀塔2论文公布
本周既有 NeurIPS 2019 公布的杰出论文奖和经典论文奖论文，也有 MIT 联合 IBM 推出的使图像识别 SOTA 模型性能下降 40 多个点的 ObjectNet 数据集以及 OpenAI 击败 OG 战队的 Dota 2 智能体论文。 OpenAI 公开研究论文。 论文 7：Point-Voxel CNN for Efficient 3D Deep Learning 作者：Zhijian Liu、Zhijian Liu、Zhijian Liu、Zhijian Liu PVCNN 在内存和计算上都十分高效：我们只用十分之一的内存就可以取得远高于 volumetric CNN baseline 的准确率，而对比于多个基于点云直接进行深度学习的方法，我们又可以得到平均 7
70810发布于 2019-12-23 毕业论文轻松搞定：推荐7款高效AI论文写作工具！
前言：对许多学生而言，完成毕业论文堪称一场不小的挑战——既需要扎实的知识积累，又考验逻辑构建与文字表达能力。好在随着技术进步，如今涌现出多款高效的AI论文写作工具，能为论文创作提供有力支持。 接下来，笔者将为大家详细介绍7款实用工具。1. 图灵论文AI写作助手工具介绍：在论文创作中，选择趁手的工具往往能大幅降低时间与精力消耗。 除改稿功能外，图灵论文AI写作助手的其他性能同样出色：30分钟内完成5万字初稿的生成（覆盖多种论文类型）、为问卷类论文提供问卷设计与样本数据分析服务、自动处理参考文献交叉引用、内置丰富素材库等。 缺点：免费版字数限制严格，无法支持长篇论文创作。需用户自行调整论文结构与格式。图片展示：图片7. 结尾：上述7款AI论文写作工具各具特色，适配不同需求场景——无论是提升效率、优化内容，还是获取免费范文参考，均能从中找到合适选择。期待这些工具能助力大家轻松完成毕业论文，顺利迈向学业新阶段。
96310编辑于 2025-07-25- 来自专栏数据科学与人工智能
【资料】7篇重要的数据科学论文
笔者邀请您，先思考： 1 您阅读过哪些经典的数据科学论文？请留言 这是回到学校的时间，这里有一些论文让你在这个学年忙碌。 所有论文都是免费的。 这份清单远非详尽无遗，但这些是数据科学和大数据方面的一些重要论文。 谷歌搜索 PageRank - 这篇论文解释了Google搜索背后的算法。 HDFS是论文中解释的分布式文件系统的开源版本。 NoSQL 这些是推动/开始NoSQL的两篇论文。 每篇论文都描述了一种旨在大规模扩展的不同类型的存储系统。 关于机器学习的一些有用的事情 - 本论文充满了提示，技巧和见解，使机器学习更加成功。 Bonus Paper 随机森林 - 最流行的机器学习技术之一。 原文链接： http://101.datascience.community/2013/08/26/7-important-data-science-papers/ 版权声明：作者保留权利，严禁修改，转载请注明原文链接
1.3K30发布于 2018-10-08 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR2022论文速递（2022.6.16）！共7篇
整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo 大家好, 最近正在优化每周分享的 CVPR论文, 目前考虑按照不同类别去分类,方便不同方向的小伙伴挑选自己感兴趣的论文哈 欢迎大家留言其他想法, 合适的话会采纳哈! Updated on : 16 Jun 2022 total number : 7 PlanarRecon: Real-time 3D Plane Detection and Reconstruction from Posed Monocular Videos 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2206.07710 代码/Code: None A Simple Data Mixing Prior for Improving Self-Supervised Learning 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2206.07692 代码/Code: https
23210编辑于 2022-09-02 - 来自专栏AI算法与图像处理
CVPR2022论文速递（2022.5.24）！共7篇！
整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo 大家好, 最近正在优化每周分享的 CVPR论文, 目前考虑按照不同类别去分类,方便不同方向的小伙伴挑选自己感兴趣的论文哈 欢迎大家留言其他想法, 合适的话会采纳哈! Updated on : 24 May 2022 total number : 7 Fine-Grained Counting with Crowd-Sourced Supervision 论文/Paper : http://arxiv.org/pdf/2205.11398 代码/Code: None [Re] Distilling Knowledge via Knowledge Review 论文/Paper /2205.11246 代码/Code: None RCP: Recurrent Closest Point for Scene Flow Estimation on 3D Point Clouds 论文
39950编辑于 2022-07-06 - 来自专栏AI研习社
博客 | 代码+论文+解析 | 7种常见的迁移学习
最近调研了不少迁移学习的工作，本文选取7种常见的迁移学习分享给大家。因为我感觉迁移学习在NLP领域的很多任务中有很大的利用价值，毕竟高质量的标注数据是很少的，而人工标注费时费力，而且质量不一定好。 2.3 论文和代码 论文： https://icml.cc/Conferences/2010/papers/219.pdf，AIJ 2014. 5.3 论文和代码 论文：https://arxiv.org/abs/1608.06019，NIPS 2016。 6.3 论文和代码 论文：https://arxiv.org/abs/1810.06667，arXiv 1810.06667。 7.
1.2K30发布于 2019-05-13 写论文不用愁！7个AI工具大推荐
然而随着科技的持续发展，AI工具应运而生，为论文写作带来了极大的便利。今日，便为大家推荐7个超实用的AI工具，助力写论文不再发愁！1. WriteSonic提供免费的基本功能，适合用于生成短篇论文或者论文的初稿。优点：提供多种论文模板，能满足不同学科的写作需求。操作简便，可以快速生成论文内容。免费版支持一定字数的自动生成。 它具备快速生成论文段落、摘要和报告的功能，适用于撰写论文初稿、改写段落以及优化论文内容。优点：能够生成高质量的内容，适用于学术论文的各个部分。提供多种模板，有助于生成不同类型的学术写作。 7. 大学生毕业论文网：拥有海量的免费论文范文工具简介：免费范文参考：大学生毕业论文网拥有海量的论文范文资源，可供用户免费浏览，无需注册，也没有广告干扰，查阅起来更加高效顺畅。 以上便是为大家推荐的7个AI工具，它们各有特色与优势，无论是论文的初稿生成、内容优化，还是语法检查、格式规范等方面，都能为用户提供有力支持。
51510编辑于 2025-08-02- 来自专栏机器学习与生成对抗网络
2020年7月90篇GAN论文汇总
7月下半部分汇总 001 (2020-07-30) Unsupervised Disentanglement GAN for Domain Adaptive Person Re-Identification 001 (2020-07-7) Adversarial learning for product recommendation https://arxiv.org/pdf/2007.07269 Based Morphs -- Vulnerability and Detection https://arxiv.org/pdf/2007.03621.pdf 024 (2020-07-7) and Adversarial Risk An Empirical Analysis https://arxiv.org/pdf/2007.02650.pdf 027 (2020-07-7) （附多篇论文下载）
73510发布于 2020-08-07 - 来自专栏机器之心
7 Papers | KDD2019最佳论文；AutoML SOTA 综述
本周入选的其他论文都有架构或研究方法上新颖的点，如 CMU、加州大学圣迭戈分校等的基于语义的相似性的机器翻译论文、乔治亚理工联合 Facebook 和俄勒冈州立大学提出的多模态 BERT 模型等、提出反向传播替代方法 HSIC 瓶颈的论文等。 推荐：解决「魔球」问题的一篇论文，获得了 KDD 2019 应用赛道最佳论文。 3. 论文作者同时对比了 NAS 算法生成的模型和人工构建的模型。最后，论文作者介绍了几个未来研究中的开放问题。 ? 论文展示的在数据准备阶段可由 AutoML 覆盖的机器学习流程。 ? 推荐：使用 BERT 进行多模态的数据预训练，这篇论文提供了一个新思路。论文作者来自乔治亚理工、Facebook 和俄勒冈州立大学。 7.
81620发布于 2019-08-13 - 来自专栏机器学习与生成对抗网络
ICCV 2023 视频AIGC（编辑生成转换）论文 7 篇
开源在：https://github.com/Picsart-AI-Research/Text2Video-Zero 7、Tune-A-Video: One-Shot Tuning of Image Diffusion
72810编辑于 2024-01-10 - 来自专栏机器之心
7 Papers & Radios | CVPR 2020获奖论文；知识蒸馏综述
论文 7：A Survey on Dynamic Network Embedding 作者：Yu Xie、Chunyi Li、Bin Yu、Chen Zhang、Zhouhua Tang 论文链接：https ArXiv Weekly Radiostation 机器之心联合由楚航、罗若天发起的ArXiv Weekly Radiostation，在 7 Papers 的基础上，精选本周更多重要论文，包括NLP、 Smith) 7. AMALGUM -- A Free, Balanced, Multilayer English Web Corpus. (from Alireza Zareian, Haoxuan You, Zhecan Wang, Shih-Fu Chang) 7. (from Dequan Wang, Evan Shelhamer, Shaoteng Liu, Bruno Olshausen, Trevor Darrell) 7.
98640发布于 2020-06-29 - 来自专栏毕业论文写作指南
论文写作不愁！7款AI工具实测大推荐！
在论文写作的过程中，找到好用的工具能让我们事半功倍。下面就为大家实测推荐7款超实用的AI工具，助你论文写作不再发愁。1. 瑞达写作：写论文从未如此简单工具简介：还在为对着空白文档写论文而发愁吗？ AI率和查重率双保障：生成内容的查重率与AI检测率通常控制在7%-25%之间，让你不用再担心论文查重。图片介绍：3. AI率和查重率双保障：生成内容的查重率与AI检测率通常控制在7%-25%之间，让你不用再担心论文查重。图片介绍：4. ：7. 写作指导实用：提供论文格式模板、写作技巧指导，帮助用户规范论文结构，提高写作质量。图片介绍：结尾：以上就是这7款AI工具的详细介绍啦，希望能为你的论文写作提供有力帮助，祝大家都能顺利完成论文！
88010编辑于 2025-08-04 - 来自专栏登神长阶
【论文复现】试试号称最好的7B模型
概述 Mistral 7B 是一款新型大语言模型，拥有惊人的7.3万亿参数，其性能甚至超越了拥有13万亿参数的Liama2。 此外，Mistral 7B 在编码性能上几乎能与Code-Llama 7B相媲美，同时并未在非代码相关基准上的性能上有所妥协。 Mistral 7B 引入了分组查询注意力（GQA）和滑动窗口注意力（SWA）两种机制。 这两种注意力机制共同推动了Mistral 7B 在性能和效率上的显著提升。 模型论文可见Mistral 7B。 论文原理 Mistral 7B 基于 transformer 架构，下图将展示该架构的主要参数。 滑动窗口注意力（SWA）机制通过transformer的堆叠层来捕捉超出窗口大小W范围的信息。
70810编辑于 2024-11-30 - 来自专栏机器之心
7 Papers | AAAI22杰出论文、WSDM22最佳论文；200+文献ViT综述
机器之心整理参与：杜伟 本周重要论文包括获得 AAAI 2022 以及 WSDM 2022 会议的各奖项论文，以及华为诺亚的视觉 Transformer 综述。 ArXiv Weekly Radiostation：NLP、CV、ML 更多精选论文（附音频） 论文 1：Online Certification of Preference-based Fairness 推荐：AAAI 2022 杰出学生论文奖。 论文 3：A Survey on Vision Transformer 作者：Kai Han、Yunhe Wang、Hanting Chen 等 论文链接：https://ieeexplore.ieee.org 论文 7：Should You Mask 15% in Masked Language Modeling?
82220编辑于 2022-03-04 - 来自专栏用户6881919的专栏
论文阅读7-----基于强化学习的推荐系统
In this paper, we propose a novel Deep Reinforcement Learning framework for news recommendation.
77430发布于 2021-01-18 - 来自专栏OpenCV与AI深度学习
干货 | YOLOv7目标检测论文解读与推理演示
导读 本文主要介绍简化的YOLOv7论文解读和推理测试以及YOLOv7与 YOLO系列的其他目标检测器的比较。 本文主要介绍简化的YOLOv7论文解读和推理测试以及YOLOv7与 YOLO系列的其他目标检测器的比较。 YOLOv7通过将性能提升一个档次建立了重要的基准。 YOLOv7论文的作者表明，它可以通过复合模型缩放方法进一步优化。在这里，对于基于连接的模型，宽度和深度是连贯地缩放的。 值得注意的是，没有一个 YOLOv7 模型适用于移动设备/移动 CPU（如作者在论文中所述）。 YOLOv7论文：https://arxiv.org/pdf/2207.02696.pdf 3.
6.3K30编辑于 2022-09-26 - 来自专栏机器之心
7 Papers & Radios | EMNLP 2020最佳论文；新型优化器AdaBelief
论文 7：Interstellar: Searching Recurrent Architecture for Knowledge Graph Embedding 作者：Yongqi Zhang、Quanming ArXiv Weekly Radiostation 机器之心联合由楚航、罗若天发起的ArXiv Weekly Radiostation，在 7 Papers 的基础上，精选本周更多重要论文，包括NLP、 (from Niloy Ganguly) 7. Topology of Word Embeddings: Singularities Reflect Polysemy. Lee) 7. Layer-Wise Data-Free CNN Compression. (from Ali Farhadi) 8. Eldar) 7.
64830发布于 2020-12-03 - 来自专栏机器之心
7篇ICLR论文，遍览联邦学习最新研究进展
今年的 ICLR 论文接受情况如下：共计接收 679 片文章，其中：poster-paper 共 523 篇、Spotlight-paper（焦点论文）共 107 篇、演讲 Talk 共 48 篇，另有被拒论文 在 ICLR 2020 的接受论文中，共有 7 篇文章与联邦学习相关，其中 2 篇为演讲 Talk的文章，5 篇为poster-paper。 [acq7b816qv.png] 表 1. [fis5qao7d6.png] 图 3. 三、Federated Learning with Matched Averaging [hu8k3erwd7.png] 论文链接：http://arxiv.org/abs/2002.06440 联邦学习允许边缘设备协作学习共享模型
1.4K30发布于 2020-05-05
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号